审计

　 　审计报告类型说法一 　　注册会计师出具的审计报告可以按不同的标准来划分种类。 　　1.按照审计工作范围和性质可以分为标准审计报告和非标准审计报告 　　2.按照审计报告使用目的可以分为公布目的审计报告和非公布目的审计报告 　　公布目的审计报告是指用于向被审计单位的所有者、投资者或债权人等非特定性质利害关系者公布的审计报告，这种审计报告必须附送会计报表。通常，标准审计报告是用于对外公布的审计报告。非公布目的审计报告是指用于向经营者、合并或业务转让的关系人、提供信用的金融机构等具有特定目的关系人分发的审计报告。注册会计师提供这类审计报告通常是应委托人具有特定目的而出具的，如会计报表某些特定项目、经营管理、合并或业务转让、融通资金等目的审计。 　　3.按照审计报告的详略程度可以分为简式审计报告和详式审计报告 　　简式审计报告，顾名思义，是内容和格式简明扼要的审计报告，包括注册会计师对会计报表审计后出具的各类审计意见的审计报告。这类审计报告记载的内容是法令或审计准则规定的，而且用以表述的文字是众皆通晓的，因此，要求它必须简明扼要，并具有大体的标准格式。详式审计报告，是指注册会计师由于对所有重要的经济业务和情况都必须做详细、具体的分析和说明而出具的审计报告。详式审计报告因为说明的内容丰富，程度不一，因此，很难做出统一措辞或基本统一措辞的要求，不具有标准格式的特点。如对被审计单位经营管理和经济效益审计出具的报告，决非注册会计师三言两语就能说清楚的，有的多达数万字，甚至数十万字，加上附件资料，这些审计报告内容之多、言辞之多足可以同一本审计理论或实务的专著媲美。 　　4.按审计报告的格式可分为文字说明式审计报告与表格式审计报告文字 　　说明式审计报告是最常见的格式形式，绝大多数审计报告均采用这一格式。表格式审计报告是以表格为主体格式的审计报告。这类审计报告并不多见，而且也不是人们观念中想象的通篇均是表格，因为它或多或少还需要配以一定的文字进行说明，纯粹的表格式审计报告并不存在。 　　 审计报告类型说法二 　　审计报告分为标准审计报告和非标准审计报告。 　　标准审计报告包含的审计报告要素齐全，属于无保留意见，且不附加说明段、强调事项段或任何修饰性用语。否则，不能称为标准审计报告。 　　非标准审计报告，是指标准审计报告以外的其他审计报告，包括带强调事项段的无保留意见的审计报告和非无保留意见的审计报告。 　　非无保留意见的审计报告包括保留意见的审计报告、否定意见的审计报告和无法表示意见的审计报告。 　　无保留意见审计报告 　　无保留意见的审计报告是最普通的审计报告。据国外文献统计，注册会计师出具的审计报告90%以上都是无保留意见的审计报告，我国的比例可能低一些，主要与企业的质量有关。如果注册会计师认为会计报表符合合法性与公允性，没有在审计过程中受到限制，且不存在应当调整或披露而被审计单位未予调整或披露的重要事项时，应当出具无保留意见的审计报告;在决定出具无保留意见的审计报告时，如果认为审计报告不必附加任何说明段、强调事项段或修正性用语，注册会计师应当出具标准无保留意见的审计报告，即标准审计报告。 　　保留意见审计报告 　　保留意见适用于被审计单位没有遵守国家发布的企业会计准则和相关会计制度的规定，或注册会计师的审计范围受到限制。只有当注册会计师认为会计报表就其整体而言是公允的，但还存在对会计报表产生重大影响的情形，才能出具保留意见的审计报告。如果注册会计师认为所报告的情形对会计报表产生的影响极为严重，则应出具否定意见的审计报告或无法表示意见的审计报告。因此，保留意见的审计报告被视为注册会计师在不能出具无保留意见审计报告的情况下最不严厉的审计报告。 　　否定意见的审计报告 　　只有当注册会计师确信会计报表存在重大错报和歪曲，以至会计报表不符合国家发布的企业会计准则和相关会计制度的规定，未能从整体上公允反映被审计单位的财务状况、经营成果和现金流量，注册会计师才出具否定意见的审计报告。注册会计师应当依据充分、适当的证据，进行恰当的职业判断，确信会计报表不具有合法性与公允性时，才能出具否定意见的审计报告。据文献统计，注册会计师很少出具否定意见的审计报告。 　　无法表示意见审计报告 　　只有当审计范围受到限制可能产生的影响非常重大和广泛，不能获取充分、适当的审计证据，以至无法确定会计报表的合法性与公允性，注册会计师才可出具无法表示意见的审计报告。无法表示意见不同于否定意见，它仅仅适用于注册会计师不能获取充分、适当的审计证据的情形。如果注册会计师发表否定意见，必须获得充分、适当的审计证据。无论无法表示意见还是否定意见，都只有在非常严重的情形下采用。 　　 审计报告类型说法三 　　审计查证报告是社会审计组织带有法律责任的一种专用公文，是惩办审计查证业务后向委托方提出的审计情况及审计结果的书面证明。 　　审计查证报告写得是否完整、准确;事实是否清楚;结论是否恰当;法律运用是否合适都直接影响审计查证业务的效果和质量，也影响社会审计组织的威望和信誉。所以，写好审计查证报告，对于做好社会审计工作，提高社会审计的知名度，具有重要的意义。 　　审计查证报告按委托赫办理业务的事项可分为：审计报告、查证报告、鉴定报告、验证报告赫资产评估报告等。 　　一、审计报告 　　是社会审计组织接受审计机关委托时，办理审计监督业务完毕后，向委托方即审计机关提出的审计情况和结果，作为审计机关下达审计结论和处理决定的依据。 　　二、查证报告 　　是社会审计组织接受单位或个人委托时，办理财务收支、经济效益、经济责任的查证事项完毕后。向委托方提出的查证情况和结果，作为理解情况和对存在问题处理的依据。 　　三、鉴定报告 　　是社会审计组织接受司法部门委托时，办理经济案件的鉴定事项完毕后，向委托方提出的鉴定情况和结果，作为司法机关裁决经济案件的依据。 　　四、验证报告 　　是社会审计组织接受工商部门委托时，对企业单位注册资金进行审计查证后，向委托方提交的查证情况和结果，作为工商部门对被查证企业是否发给营业执照的依据。 　　五、资产评估报告 　　是社会审计组织接受国有资产管理部门的委托，对企事业单位的固定资产的新旧程度、原值、净值、重置完全价值以及残值等评估后，向委托方提出的资产评估报告，作为国有资产管理部门对其加强管理的基础资料，也是对其评价的依据。 　　由此可见，每一项审计查证报告都将作为委托方认定处理某一事项或问题的重要依据。因而，审计查证的全过程必须贯彻客观公正的原则，审计查证的标准也必须按照社会普遍遵循的标准进行。只有这样，才能被社会所承认，也是社会审计组织赖以生存的基础，否则，将失去它工作的价值和意义。 　　更多信息请浏览!

　　审计报告的意见类型共有4种基本类型，但也有时也会根据情况附带强调段和其他事项段，它们分别适用的情形如下：　　1、无保留意见。财务报表在所有重大方面按照适用的财务报告编制基础编制并实现公允反映。　　2、保留意见。错报单独或汇总起来对财务报表影响重大，但不具有广泛性。或者，注册会计师无法获取充分、适当的审计证据以作为形成审计意见的基础，但认为未发现的错报（如存在）对财务报表可能产生的影响重大，但不具有广泛性。　　3、否定意见。在获取充分、适当的审计证据后，如果认为错报单独或汇总起来对财务报表的影响重大且具有广泛性。　　4、无法表示意见。无法获取充分、适当的审计证据以作为形成审计意见的基础，但认为未发现的错报（如存在）对财务报表可能产生的影响重大且具有广泛性。　　带强调事项段。是指审计报告中含有的一个段落，该段落提及已在财务报表中恰当列报或披露的事项，根据注册会计师的职业判断，该事项对财务报表使用者理解财务报表至关重要。　　带其他事项段。是指审计报告中含有的一个段落，该段落提及未在财务报表中列报或披露的事项，根据注册会计师的职业判断，该事项与财务报表使用者理解审计工作、注册会计师的责任或审计报告相关。　　以上内容引自《中国注册会计师审计准则第1501号——对财务报表形成审计意见和出具审计报告》（2010年11月1日修订）、《中国注册会计师审计准则第1502号——在审计报告中发表非无保留意见》（2010年11月1日修订）、《中国注册会计师审计准则第1503号——在审计报告中增加强调事项段和其他事项段》（2010年11月1日修订）。

审计报告是汪册会计师根据独立审计准则的要求，在实施了必要的审计程序后出具的，用于对被审计单位年度会计报表发表审计意见的书面文件。审计报告一般包括标题、收件人、范围段、意见段，签章、会计师事务所地址和报告日期等基本内容。分四类（1）元保留意见的审计报告。（2）保留意见的审计报告。（3）否定意见的审计报告。（4）无法（拒绝）表示意见的审计报告。

审计报告的意见类型共有4种基本类型，但也有时也会根据情况附带强调段和其他事项段，它们分别适用的情形如下：　　1、无保留意见。财务报表在所有重大方面按照适用的财务报告编制基础编制并实现公允反映。这类审计报告在形式上并没有附加保留意见段，作用是证明财务报表在所有重大方面都是公允的。　　2、保留意见。错报单独或汇总起来对财务报表影响重大，但不具有广泛性。或者，注册会计师无法获取充分、适当的审计证据以作为形成审计意见的基础，但认为未发现的错报（如存在）对财务报表可能产生的影响重大，但不具有广泛性。这类审计报告在正文中附加保留意见段，作用是证明财务报表除保留意见所涉内容之外的所有重大方面都是公允的。　　3、否定意见。在获取充分、适当的审计证据后，如果认为错报单独或汇总起来对财务报表的影响重大且具有广泛性。这类审计报告在正文中附加否定意见段，作用是证明财务报表受否定意见段提及内容的影响，无法公允反映企业的财务状况、经营成果及现金流量情况。　　4、无法表示意见。无法获取充分、适当的审计证据以作为形成审计意见的基础，但认为未发现的错报（如存在）对财务报表可能产生的影响重大且具有广泛性。这类审计报告在正文中附加说明段，作用是证明注册会计师受说明段提及内容的影响，无法对财务报表的公允性发表审计意见。　　带强调事项段。是指审计报告中含有的一个段落，该段落提及已在财务报表中恰当列报或披露的事项，根据注册会计师的职业判断，该事项对财务报表使用者理解财务报表至关重要。　　带其他事项段。是指审计报告中含有的一个段落，该段落提及未在财务报表中列报或披露的事项，根据注册会计师的职业判断，该事项与财务报表使用者理解审计工作、注册会计师的责任或审计报告相关。　　以上大部分内容引自《中国注册会计师审计准则第1501号——对财务报表形成审计意见和出具审计报告》（2010年11月1日修订）、《中国注册会计师审计准则第1502号——在审计报告中发表非无保留意见》（2010年11月1日修订）、《中国注册会计师审计准则第1503号——在审计报告中增加强调事项段和其他事项段》（2010年11月1日修订）。

一、无保留意见的审计报告无保留意见是指注册会计师对被审计单位的会计报表，依照中国注册会计师独立审计准则的要求进行审查后确认：被审计单位采用的会计处理方法遵循了会计准则及有关规定；会计报表反映的内容符合被审计单位的实际情况；二、保留意见的审计报告注册会计师经过审计后，认为被审计单位会计报表的反映就其整体而言是公允的，但存在下述情况之一时，应出具保留意见的审计报告：个别重要财务会计事项的处理或个别重要会计报表项目的编制不符合《企业会计准则》及国家其他有关财务会计法规的规定，被审计单位拒绝进行调整。三、否定意见的审计报告否定意见是指与无保留意见相反。认为会计报表不能合法、公允、一贯地反映被审计单位财务状况、经营成果和现金流动情况。会计处理方法的选用严重违反《企业会计准则》和国家其他有关财务会计法规的规定，被审计单位拒绝进行调整；会计报表严重歪曲了被审计单位的财务状况，经营成果和现金流动情况，而且被审计单位拒绝进行调整。四、无法（拒绝）表示意见的审计报告这种审计报告不同于拒绝接受委托，它是审计人员实施了必要的审计程序后发表审计意见的一种方式。出具拒绝表示意见的审计报告，也不是不愿表示意见。注册会计师在审计过程中，由于审计范围受到委托人、被审计单位或客观环境的严重限制，不能获取必要的审计证据，以致无法对会计报表整体反映发表审计意见时，应当出具无法表示意见的审计报告。参考资料来源：百度百科-财务审计报告

根据审计意见分类，审计报告一般分为四种类型，分别为：（1）无保留意见的审计报告。（2）保留意见的审计报告。（3）否定意见的审计报告。（4）无法（拒绝）表示意见的审计报告。

审计报告类型包括无保留意见、保留意见、否定意见、无法表示意见。1、无保留意见分：说明审计师认为被审计者编制的财务报表已按照适用的会计准则的规定编制并在所有重大方面公允反映了被审计者的财务状况、经营成果和现金流量。2、保留意见：说明审计师认为财务报表整体是公允的，但是存在影响重大的错报。3、否定意见：说明审计师认为财务报表整体是不公允的或没有按照适用的会计准则的规定编制。4、无法表示意见：说明审计师的审计范围受到了限制，且其可能产生的影响是重大而广泛的，审计师不能获取充分的审计证据。审计报告的意义：审计报告是注册会计师对财务报表是否在所有重大方面按照财务报告编制基础编制并实现公允反映发表实际意见的书面文件，因此，注册会计师应当将已审计的财务报表附于审计报告之后，以便于财务报表使用者正确理解和使用审计报告，并防止被审计单位替换。审计报告是注册会计师对财务报表是否在所有重大方面按照财务报告编制基础编制并实现公允反映发表实际意见的书面文件。注册会计师应当根据由审计证据得出的结论，清楚表达对财务报表的意见。注册会计师一旦在审计报告上签名并盖章，就表明对其出具的审计报告负责。

1、无保留意见审计报告(无解释) 　　2、无保留意见审计报告(有解释) 　　3、保留意见审计报告 　　4、拒绝发表意见审计报告 　　5、否定意见审计报告 　　注册会计师可以出具无保留意见、保留意见、否定意见或拒绝表示意见四种类型的审计报告，其格式为简式审计报告，不带说明段的无保留意见审计报告，通常称为标准审计报告。 　　带说明段的无保留意见审计报告、保留意见审计报告、否定意见审计报告和拒绝表示意见审计报告统称为非标准审计报告无保留意见的条件 　　 合法(企业会计准则和其他有关财务会计制度) 　　 所有重大方面公允反映 　　 会计处理方法遵循一贯性原则 　　 已完全实施了必要的审计程序 　　 应调整的项目均已调整 　　无保留意见的基本格式 　　 ××股份有限公司全体股东： 　　 我们接受委托，审计了贵公司2000年12月31日的资产负债表和该年度的利润表和现金流量表。这些会计报表由贵公司负责，我们的责任是对这些会计报表发表审计意见。我们的审计是根据中国注册会计师独立审计准则进行的。在审计过程中，我们结合贵公司的实际情况，实施了包括抽查会计纪录等我们认为必要的审计程序。 　　 我们认为，上述会计报表符合《企业会计准则》和《企业会计制度》的规定，在所有重大方面公允地反映了贵公司2000年12月31日的财务状况和该年度的经营成果以及现金流量情况，会计处理方法的选用遵循了一贯性原则。 　　 YY会计师事务所(公章) 注册会计师 陈欣 李红(签名盖章) 地址 2001年3月28日 　　说明段的条件 　　 在特定情况下，注册会计师同意偏离会计准则 　　 一贯性的例外事项 　　 重大不确定事项 　　 强调某一事项 　　 涉及其它注册会计师的工作 　　带说明段的无保留意见的审计报告 　　 此外，正如会计报表附注20所述，贵公司存货的计价方法由先进先出法改为后进先出法，影响本年度利润增加200万元，流动资产增加200万元。 　　附： 　　1已审2000年12月31日的资产负债表 　　2已审2000年度利润表 　　3已审2000年度现金流量表 　　保留意见的条件 　　 个别重要的事项不合法，且拒绝调帐。 　　 审计范围受到局部限制 　　 个别会计处理不符合一贯性 　　 还包括期后事项、期初余额。 　　保留意见的格式 　　 经审计，我们发现贵公司2000年12月28日生产车间领用材料××万元已进入生产成本，但该年度并未消耗。我们认为按照《企业会计准则》和《企业会计制度》的规定，应办理退库手续，但贵公司未接受我们的建议。该事项使贵公司2000年12月31日的流动资产减少××万元，该年度利润表的利润减少××万元。 　　 我们认为，除存在本报告第二段所述领用材料的会计处理不符合规定外，上述会计报表符合《企业会计准则》和《企业会计制度》的规定，在所有重大方面公允地反映了贵公司2000年12月31日的财务状况和该年度的经营成果以及现金流量情况，会计处理方法的选用遵循了一贯性原则。 　　否定意见的条件 　　 会计处理严重不合法，且拒绝调帐。 　　 会计报表严重歪曲事实，且拒绝调整 　　否定意见的格式 　　 经审计，我们发现贵公司的资产负债表未反映长期投资项目，而将长期投资××元列作其他应收款。我们认为这种会计处理违反《企业会计准则》和《企业会计制度》的规定。我们提出了调整意见，贵公司拒绝采纳。 　　 我们认为，由于本报告第二段所述问题造成的重要影响，上述会计报表不符合《企业会计准则》和《企业会计制度》的规定，未能公允地反映贵公司2000年12月31日的财务状况和该年度的经营成果以及现金流量情况。 　　拒绝表示意见的条件 　　由于主观或客观原因导致某些重要事项无法取得证据。 　　拒绝表示意见的格式 　　 我们接受委托，对贵公司2000年12月31日的资产负债表和该年度的利润表和现金流量表进行审计。 　　 贵公司收入的很大部分为现金销售收入，但缺乏我们可以依赖的内部控制制度，我们无法采用适当的审计程序以证实收入的完整性。因此，我们不能获得收入真实性的有关证据。 　　 由于本报告第二段所述原因，我们无法对上述会计报表整体反映表示审计意见。

审计报告是审计师根据其对财务报表和相关信息的审计程序所得出的结论的一种书面表达形式。根据审计的性质和目的，常见的审计报告可以分为以下五种类型：1.无保留意见报告：审计师对财务报表的真实性和公正性没有发现重大问题，认为其符合会计准则和法规要求。2.保留意见报告：审计师对财务报表中某些事项存在疑虑，但无法确认其影响财务报表整体真实性和公正性，因此在报告中对这些事项进行了保留意见的表述。3.不合格意见报告：审计师发现财务报表中存在重大错误、违反会计准则或法规的情况，对财务报表的真实性和公正性无法提供保证，因此给予不合格意见。4.无法表达意见报告：由于某些原因，审计师无法对财务报表进行充分审计，无法提供明确的意见，通常是由于缺乏足够的证据或无法访问相关信息。5.合并意见报告：当财务报表涉及多个实体或分公司时，审计师对各个实体的审计结果进行综合，并在报告中提供对整体财务报表的意见。

审计报告的五种类型：标准的无保留意见、带强调事项段的无保留意见、保留意见、否定意见、无法表示意见。拓展资料：审计报告是注册会计师对财务报表是否在所有重大方面按照财务报告编制基础编制并实现公允反映发表实际意见的书面文件。注册会计师应当根据由审计证据得出的结论，清楚表达对财务报表的意见。注册会计师一旦在审计报告上签名并盖章，就表明对其出具的审计报告负责。审计报告是注册会计师对财务报表合法性和公允性发表审计意见的书面文书，因此，注册会计师应当将已审计的财务报表附于审计报告之后，以便于财务报表使用者正确理解和使用审计报告，并防止被审计单位替换、更改已审计的财务报表。审计是指由专设机关依照法律对国家各级政府及金融机构、企业事业组织的重大项目和财务收支进行事前和事后的审查的独立性经济监督活动。审计是由国家授权或接受委托的专职机构和人员，依照国家法规、审计准则和会计理论，运用专门的方法，对被审计单位的财政、财务收支、经营管理活动及其相关资料的真实性、正确性、合规性、合法性、效益性进行审查和监督。评价经济责任，鉴证经济业务，用以维护财经法纪、改善经营管理、提高经济效益的一项独立性的经济监督活动。

审计报告分4种类型：1、无保留意见审计报告；2、保留意见审计报告；3、否定意见审计报告；4、无法表示意见审计报告。第1种类型又分两种，标准无保留意见的审计报告和非标准无保留意见的审计报告。后一种报告是在意见段后，加了一段强调事项段或其他事项段。审计报告出具参考

审计报告类型包括审计总结报告、内控审计报告、运营审计报告、税务审计报告、成本审计报告、财务审计报告和信息安全审计报告。审计报告是注册会计师对财务报表是否在所有重大方面按照财务报告编制基础编制并实现公允反映发表实际意见的书面文件。注册会计师应当根据由审计证据得出的结论，清楚表达对财务报表的意见。注册会计师一旦在审计报告上签名并盖章，就表明对其出具的审计报告负责。审计报告是注册会计师对财务报表合法性和公允性发表审计意见的书面文书，因此，注册会计师应当将已审计的财务报表附于审计报告之后，以便于财务报表使用者正确理解和使用审计报告，并防止被审计单位替换、更改已审计的财务报表。审计报告的作用1、鉴证作用。注册会计师是以超然独立第三者的身份发表自己的意见，能得到政府及其各部门和社会各界的普遍认可。2、保护作用。注册会计师出具不同意见类型的审计报告，以调整会计报表使用者对会计报表的信赖程度，能够有效地保护被审计单位、企业利害关系人的利益。3、证明作用。注册会计师通过签发审计报告，可以证明审计工作的完成质量和注册会计师的审计责任、注册会计师在审计过程中是否实施必要的审计程序、是否以审计证据为依据发表审计意见，发表的意见是否客观和真实，以及注册会计师审计责任履行情况。

审计报告类型包括无保留意见、保留意见、否定意见、无法表示意见。审计报告是注册会计师对财务报表是否在所有重大方面按照财务报告编制基础编制并实现公允反映发表实际意见的书面文件。因此，注册会计师应当将已审计的财务报表附于审计报告之后，以便于财务报表使用者正确理解和使用审计报告，并防止被审计单位替换、更改已审计的财务报表。1、无保留意见分为标准无保留意见和带强调事项段的无保留意见(1)标准的无保留意见：说明审计师认为被审计者编制的财务报表已按照适用的会计准则的规定编制并在所有重大方面公允反映了被审计者的财务状况、经营成果和现金流量。(2)带强调事项段的无保留意见：说明审计师认为被审计者编制的财务报表符合相关会计准则的要求并在所有重大方面公允反映了被审计者的财务状况、经营成果和现金流量，但是存在需要说明的事项，如对持续经营能力产生重大疑虑及重大不确定事项等。2、保留意见：说明审计师认为财务报表整体是公允的，但是存在影响重大的错报。3、否定意见：说明审计师认为财务报表整体是不公允的或没有按照适用的会计准则的规定编制。4、无法表示意见：说明审计师的审计范围受到了限制，且其可能产生的影响是重大而广泛的，审计师不能获取充分的审计证据。

大数据环境是指当今信息技术环境下的数据积累量巨大、来源多样、多样型数据以及大数据分析的环境。 大数据环境的出现对许多领域的发展产生了深远的影响，其中持续审计也受到了很大的影响。在大数据环境下，数据量巨大，传统的审计模式已经无法满足审计需求。持续审计就应运而生，它是一种全新的审计模式，可以对企业在经营过程中的各种异常情况进行分析和发现，帮助企业及时识别风险。在大数据环境下，持续审计可以通过采用各种先进的技术手段，如数据分析、社交网络分析等，对海量数据进行快速分类和过滤，帮助审计人员准确地把握每个环节的信息，从而提高审计的准确性和效率。同时，大数据环境还为持续审计提供了更多的数据来源。在传统审计中，审计人员主要依靠企业提供的数据进行审计，但现在，业务系统和生产系统每天都产生大量的数据，包括业务数据、交易数据、操作日志等，这些数据可以被直接采集和分析，增强了持续审计的能力，提高了审计工作的可靠性。综上所述，大数据环境对持续审计产生了积极影响。持续审计可以帮助企业更好地发现潜在的风险，并及时采取措施加以防范，提高企业的风险管理水平。随着大数据技术的不断发展，持续审计将会在未来的审计工作中发挥更加重要的作用。

大数据对政府审计技术的挑战首先，在大数据时代，物联网的发展使得数据之间的共享日益频繁。而政府审计数据又具有一定的保密性，但是大数据的数据较为冗杂，存在着很大的安全隐患。因此政府审计对大数据的监管技术的要求较高。具体包括：首先，数据储存，为了完成在成本和能耗相对较低的情况下达到可靠性较高的目标，一般要依靠重新配置冗余并加之云计算技术的帮助，在储存的时候要将数据分类，删除同类重复数据，减少数据的存储量，然后添加标签便于日后对数据进行抽查或检验;其次，数据处理，数据处理非常复杂，这种复杂性不仅是指数据样本自身，同时更是包含多重空间、多重结构以及多重实体间的一种交互的动态情况，这些情况很难通过传统的方法对其进行描述或分析，处理难度大大增加，也更加复杂，因而需要利用相互之间的关联来对语义进行分析得出易于理解的内容;最后，结果可视，使用这些工具得出的结果属于计算机语言，对于非计算机专业的审计人员来说，其结果是晦涩难懂的。然而要使结果更直观，更容易理解和分析，就需要通过审计软件和审计技术将审计结果可视化，而以目前的审计技术还不能够达到所需要求。因此，对审计大数据的安全监管存在着巨大的问题，对审计技术的安全防护提出了更高的要求。同时，随着大数据的日渐庞大，审计技术需要及时更新审计技术，加强对审计大数据的安全管理;修补技术漏洞，不断完善审计技术。(二)大数据对政府审计平台的挑战1.政务管理模式的新发展电子政务，是政府政务管理部门运用现代化信息搜集、传播技术、互联网通讯技术将政府对政务的管理与服务进行一定程度上的归集，通过互联网对政府组织结构和工作流程进行重新的组合和分配，优化资源，全面有效地为公众提供高效、透明和优质的服务。通过电子政务可以实现能够为公众提供更多的高效透明的信息和实质性的服务。电子政务体系的健康高效有秩序的发展同样给国家审计带来了一系列的问题。其对于政府审计来说是一个全新的平台，电子政务建设可能脱离政府的管理体制，因而审计人员在进行审计的时候也许无法发现电子政务发挥的作用，也有可能不适应传统的管理体制，产生“电子浪费”影响审计资源的分配，新的信息孤岛也可能因此而产生。2.云审计的新要求随着信息技术的发展，审计技术不断更新，但是在方法和技术方面，其实质仍是现代审计，即仅提高了当时审计工作的效率。而大数据的出现，当前的审计已不能够满足审计工作的要求。同时，云计算的管理模式逐渐应用到了审计大数据中，云审计逐渐走进审计人员的视线。云审计是一种运用云计算技术并通过互联网完成的模式，审计人员通过运用储存在“云”端的各种数据与资源，更科学更有效地进行审计的过程，即云审计即为将大数据、云计算技术和互联网技术应用到国家审计的一种新模式。在大数据时代，云审计的优势明显，更能够适应时代发展的需要，最终将在审计管理、审计方式等方面实现根本性的变革。(三)大数据对政府审计人员的挑战随着信息技术的不断更新换代，伴随大数据、互联网+的时代来临，审计数据日益庞大，在进行审计工作时，审计人员自身的审计信息技术能力有更高的要求。主要涉及三个方面：在云计算方面，由于时代的发展，云审计终将成为开展国家审计的趋势，而云计算技术又是云审计不可或缺的重要技术之一。云计算技术的发展要求审计人员不仅要具备较高的传统审计理论基础，同时也要掌握现代化信息技术的理论基础。因此，大数据时代的审计人员要求具备非常过硬的专业能力。大数据时代的审计人员不仅要掌握与审计相关的专业知识，而且还要在信息技术方面具有较强的认知。就目前的现状看来，审计人员虽具备较为完善的审计专业知识和较强的专业能力，但是对大数据、云计算技术等知识的认识和掌握较为欠缺，兼顾审计专业知识和大数据、云计算技术的专业人员更是少之又少，无法满足高速发展的社会对大数据时代审计的需求，现有的审计队伍中信息化审计人才急缺。在大数据的收集方面，大数据时代的数据突破了传统审计的结构方式。传统的审计中的数据主要是以结构化数据为主，使用数据库来储存结构化的数据，根据分析的需要对数据建设数据仓库，从而进行多维度多内涵的操作，并运用数据挖掘技术对收集到的数据进行分析，从而深度地获取信息。而在大数据时代，数据主要是以半结构化和非结构化数据为主，审计人员对这种类型的数据不太了解，传统的存储无法满足需要，如何对大数据进行搜集将是审计人员面临的一个新问题。同时大数据的收集也要遵守一定的法律法规，大数据的安全防护需要有相关的法治机制为依据和相关的技术作为保障。大数据时代对人才的要求较高，急需复合型人才。同时，对在职的审计人员也提出了较高的要求，在平时的工作学习中，除了加强自身专业知识的学习之外，还需提高自身的数据处理能力、云计算技术能力等。因此，大数据时代对国家审计的要求进一步提高，同时要求审计机关培养分析大数据的能力，发现经济运行过程中的突出问题与薄弱环节，为完善国家治理提出相关建议。

很多。需要背几十本，像《现行审计法规与审计准则及政策解读》、《审计常用定性表述及适用法规向导丛书》、《内部审计程序范例》、《行为审计学》是必背的，已经有10万字左右了。这还知识入门，所以这个专业更侧重理解力，只靠背是背不完的。

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。财务会计基础、经济法基础、会计基本技能、会计信息系统应用、企业财务会计、成本核算与管理、企业财务管理、纳税申报、管理会计实务、审计基础与实务、Excel财务应用、税收筹划等核心课程以及会计基本核算实训、财务会计实务实训、智能财税实训、金税财务应用实训等实训课程。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

影响如下：大数据审计代替传统审计是大势所趋。本文在介绍人工智能和大数据等技术的基础上，提出了大数据审计的五大趋势，即：审计智能化、审计平台化、审计信息多维化、从抽样审计向详细审计转变以及审计可视化。同时，本文还指出了大数据审计面临的五大挑战，即：大数据获取成本高、观念与习惯转变困难、人才难得、审计业务的复杂性与大数据审计体系设计的复杂性。本文的研究结论对于大数据审计实践具有一定的借鉴意义。

在该校就读该专业专升本可以读财务管理、工商等专业。根据查询海南省经贸职业技术学院的官方信息得知，大数据与审计专业升本可以报考的专业包括财务管理、工商、会计学、审计学、电子商务及税务学等等。其核心内容包括大数据应用和审计专业两方面，报考前应该考虑之后想从事什么工作，有一个相对清晰的职业规划，根据职业规划去选择相关的专业。该专业专升本要求学习基础知识扎实，还会总结经验方法，大数据的作用，就是来帮助审计工作智能化，其是一个辅助工具，使得审计工作平台话、智能化、高效化。审计方面包括财务审计、报表审计、内部审计等，工作特别繁杂，各类凭证、资产负债表、往来款项、债权债务等内容都要熟悉。

取得中级相关专业资格证书。根据查询广西大数据官网得知，广西大数据与神迹工程专升的条件是取得中级相关专业资格证书。广西大数据与审计工程专升需要从事审计相关工作满6年，本科学历满5年，硕士满4年，博士满2年，广西大数据与审计工程专升需要具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识等。

当前，随着被审计单位的规模和数据量增多，采集数据中的非结构化内容越来越多，审计的工作时效要求越来越高，传统的以查账为主要手段的审计方式遇到了挑战。利用大数据进行审计，将成为审计机关应对复杂社会经济管理形势、提升审计工作质量的重要手段。学习大数据审计也成为当前审计人员的一项必修课。一是学习大数据审计思维，培养“数据先行”意识。大数据审计在加快构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系中起到了不可替代的作用。我们作为审计工作人员，树立大数据审计思维就显得尤为重要，大数据审计思维是推动大数据审计的基础，养成大数据审计思维，指导审计工作实施，有利于审计效率的提高，有利于审计覆盖面的扩大，有利于缓解审计人员严重不足的问题，从而推动审计工作迈向大数据审计时代。培养“数据先行”意识，就是以数据为核心，使数据分析在审计工作开展前先行实施，根据数据分析结果，有重点、有步骤、有深度地在审计实施过程中进行核查验证、追踪线索、发现问题，全面深化大数据技术在审计工作中的应用。二是学习大数据审计相关制度，加强电子数据使用管理审计署和自治区审计厅分别印发了《审计业务电子数据管理规定（试行）》，明确了电子数据集中管理遵循依法采集、集中管理、分类授权、安全优先、以用为本的原则，对电子数据在采集、报送、处理、存储、授权、使用等环节做出了明确要求，是我们开展大数据审计工作建立制度、职责分工、履行程序、使用管理的保障和依据。我们要加强大数据审计制度的学习，确保电子数据的规范使用和安全保密。三是熟悉大数据审计方法，掌握大数据审计工具。大数据审计有十个步骤。从第四个步骤数据报送开始就需要引入大数据审计的方法和工具。首先是通过数据采集获得尽可能全而真实的审计数据，在该阶段通常需要根据审计目标，从被审计单位的联网系统、离线存储数据以及互联网中，利用ODBC数据库接口、网络爬虫等技术，获得尽可能全相关审计电子数据，然后利用数据清洗、数据集成、数据转换等数据预处理方法，保证电子数据的质量。为此，我们需要学习数据采集报送、转换、验收、入库、存储、整理、加工等数据处理方法和工具。此外，对于存储的大批量数据，为提取出对审计目标有价值的信息，需要利用分布式并行处理等大数据分析手段，掌握SQL等基本查询语句，才能及时准确的完成数据分析，获得可靠的审计结果。最终通过数据可视化，将分析的结果以直观的方式呈现出来，便于审计结果的快速确认，提升审计效率。四是学习大数据审计的成功经验，努力打造大数据审计阵地。一些发达地区在大数据审计方面已经取得了成功经验。

一、创新大数据审计思路。在大数据环境的审计工作要牢固树立起三种思想：一是数据先行思想。随着信息技术的日益发展与广泛应用，被审计单位的经营、管理和核算模式正在由传统的会计核算、经营管理系统的构成要素转向高效、复杂的信息系统。审计人员所面临的原始资料，不再只是手工凭证、账簿和报表，而是具有高度概括性、模糊性、关联性的海量电子数据。这就需要审计人员牢固树立以数据为核心，数据分析先行、数据分行与现场核查相结合相融合的思想方法，才能在新形势下有效推动实现审计监督全覆盖。二是紧跟信息流向思想。在大数据背景下，要充分利用信息化的手段，关注资金的走向、物资的走向、业务的走向，从中发现疑点，深挖严查。三是多维度数据关联分析思想。强化政府财政预算数据和预算执行单位数据的关联分析、财政数据与宏观经济数据的关联分析、财务数据与部门业务数据的关联分析、不同领域和专业间的横向关联分析、财政金融企业社保等相互间的关联分析。只有通过多方数据的关联分析、整合各种信息资源，才能真正实现审计模式的创新；只有通过数据的关联分析, 才能实现数据的立体化、多维度挖掘，提升数据分析的质量、实现数据的有效利用。二、开拓大数据审计视野。目前的政府审计，主要是对政府各部门及其他公共机构财务报告的真实性、公允性，运用公共资源的经济性、效益性、效果性，以及提供公共服务的质量进行审计；对公共性、财政性资金的收支结果及其直接支配者的监督。随着全覆盖审计要求“全面审计，突出重点”向纵深推进，以及建构审计“免疫系统”已成客观需要。因此，对于海量数据不仅需要审计的“平面扫瞄”，更要“立体透视”，不仅对所有的财政财务收支情况执行进行检查，还要对形成其行为的各个环节、或所涉及的过程进行检查，对制定、执行的相关公共政策的运行机制进行评估，对制定、执行公共政策的主要负责人的履职绩效进行监督等。通过多维度数据分析，从体制、机制、制度性的层面揭示问题，预警经济社会发展中的突出矛盾和风险，推动深化改革和制度创新，维护国家经济安全和服务可持续发展。三、改进大数据审计模式。利用大数据审计信息平台系统，开展多维度数据分析，通过大数据提升审计效益效率。一是完善数字化审计制度机制。从数据的报送、归集、分类、分析、应用、保密、存储与读取等全链条各方面进行建章立制，既确保大数据的开发利用有序有效，也保证大数据运用的健康安全，确保大数据环境下的数字化审计顺利推进。二是组建专业数据攻关组。在大数据环境下，审计组织管理方式要注重整合审计力量，在全局、甚至审计系统范围内抽调业务骨干成立审前调研组、数据攻关组、审计核查组，探索“集中分析、发现疑点、分散核查、系统研究”的审计模式，提高审计的质量和效率。三是充分挖掘利用大数据。从关联数据中发现所蕴含的规律和特点，挖掘出审计线索，使审计资源效能最大化；通过对海量数据进行多维度、多层次分析，尝试建立各类数据分析模型和方法体系，为全覆盖、常态化的延续审计打下坚实基础；通过建立被审计单位违规行为库，为构建审计数据分析模型和审计方法体系提供审计实务的支撑。四是推动大数据分析的更广泛应用。一方面，鼓励、督促审计人员直接利用平台数据分析功能开展分析，改变以往直接使用数据库工具分析数据的惯性思维，逐步建立起规范的数据权限控制、数据安全管理、审计行为控制等“大数据”环境下的审计工作机制和行为习惯；另一方面，培养审计人员平台应用的兴趣和信心，将审计人员平台应用中发现的问题进行分类，评估其紧急程度，按轻重缓急及时解决，避免对审计时间产生不良影响，使审计人员产生不满情绪和畏难情绪。

只要具有必要的专业知识，是可以的，尤其是通过CPA考试的。

难。大数据与审计的考研涉及到多个学科领域，包括信息系统、数据分析、审计理论等。考生需要掌握大量的基础知识，并且需要将这些知识进行整合和应用。

财务会计类。各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、出纳员、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。培养财务审计、管理审计、固定资产投资审计、会计核算、税务管理等专业技能。开设审计案例分析、审计综合实训、会计基础、财务会计、会计综合实训、审计基础、审计实务、内部控制管理、大数据审计等课程。考取初级会计师、初级审计师职业资格证书，考取财务共享、大数据财务分析、智能财税、业财一体化、数字化管理会计等职业技能等级证书。

人工智能和大数据技术的应用可以重构审计及其审计职业，具体表现在以下几个方面：1、数据分析：人工智能和大数据技术可以帮助审计师进行更加深入地数据分析，发现隐藏在数据背后的异常情况和风险，提高审计质量和效率。2、自动化审核程序：利用人工智能技术，审计师可以将部分审核程序实现自动化，降低人力成本和错误率。3、增强审计结果可信度：基于大数据技术，可以对审计对象进行更全面、更精准的风险评估，提升审计结果的可信度。4、拓展审计服务方式：结合人工智能和大数据技术，审计机构可以开展更多类型的服务，如预测性审计、连续审计等新型服务，拓展审计服务领域。总之，人工智能和大数据技术的应用可以使审计师的工作更高效、更准确，为审计行业的发展带来新机遇。人工智能的优点包括：1、提高效率和生产力：人工智能可以自动化和优化许多任务，从而提高工作效率和生产力。2、提供精准决策支持：人工智能可以通过分析大量数据来提供精准的决策支持，使决策更加科学和准确。3、改善安全和风险管理：人工智能可以识别潜在的安全漏洞和风险，并采取措施加以防范或降低其影响。4、增强创新能力：人工智能可以为人类带来想象不到的新产品、服务和技术，推动创新和进步。5、降低成本和提高质量：人工智能可以帮助企业降低成本，提高产品和服务的质量，从而提高竞争力。6、拓展应用领域：人工智能可以应用于各个领域，如医疗保健、金融、交通运输等，实现更多的社会价值。

事务所推行大数据审计的好处和坏处如下。1、事务所推行大数据审计的好处是，可以更直观方便的规避一些审计错误。2、事务所推行大数据审计的坏处是，存在数据孤岛，系统发展还不完善全面。

［摘要］ 社会 经济的进步，带动了 社会 各个方面的发展，当今 社会 已经处于大数据时代，大数据和云计算密不可分，大数据的关键不在于数据的收集，而是在于对数据的处理、应用，受大数据的影响，很多职业和岗位职责等都受到了影响，会计、审计工作就是如此，管理机制发生了很大的改变，所以，为了保证各行各业的会计、审计工作顺应 社会 发展需求，必须要了解其在大数据下的发展趋势。因此，本文主要对大数据时代下的会计、审计发展趋势进行了研究分析，希望能够促进会计、审计工作顺利进行。 ［关键词］ 大数据；会计；审计；发展趋势 1前言 目前很多人对于大数据时代已经不陌生，因为它已经渗透到各个行业的领域当中，经过互联网和信息技术的发展，大数据的收集和应用也越来越受到人们的关注，它不仅蕴藏着各种商机以及生产率的增长，还代表着消费者的盈余［1］。会计、审计工作，作为每一个企业不可缺少的岗位和职能，它也受到了大数据发展的影响，不仅使会计审核和审计方式发生了改变，还给会计、审计业带来了变革、创新，所以了解大数据时代下会计、审计的发展趋势很有必要。 2大数据的定义及特点 2．1大数据的概念 大数据是IT行业的术语，它主要是指使用常规软件没有办法在一定时间范围内对数据进行处理汇总，需要新的方式来对数据集合进行收集、存储、分析处理［2］，从而能够为之后的决策提供依据，发现数据中的多样化信息，使数据能够得到高效的应用。 2．2大数据特点 2．2．1数字或是数据量飞速增长的互联网的发展、云计算等促进了大数据的实现和发展，目前全球网络系统的存储数据每年的增长速度在50％左右，有相关人士预测，预计在2020年，全球的数据存储量将要达到35ZB，约358750亿GB，这是一个天文数字，可见我们目前收集的数据量之大，传统的数据通常都是通过书籍、文件资料、杂志、报纸等进行存储，现在少量数据仍然以这样的存储方式存在着，大量的数据资料其实都是通过网络系统存储的数字数据，通过备份等手段，也使珍贵的资料更加能够妥善的保存［3］。 2．2．2工作、思维方式发生转变现在先进的计算机、云计算技术比较发达，处理数据的维度更加多样，计算的速度也更加迅速，但是在之前技术水平还比较低时，则只能通过有限的筛选条件通过较少的数据，进行深入的分析研究，以获得更多有价值的信息，这样的方式限制比较多，而且结果准确度也比较低，有些需要更深层次进行研究，进行说明的内容无法验证出来，即使进行随机抽样，但是由于网络数据较少，样本难以具有普遍性特质，可能得出的结果只代表了一部分现象，这使得研究的意义大打折扣。 3基于大数据时代的会计、审计发展趋势分析 3．1由会计反映过去朝着预测未来方向发展 基本所有的企业都有会计这个职位，因为企业性质的不同，会计岗位的职责也略有不同，但是主要职能还是一样的。大多数企业通常需要会计处理、反馈的是已经发生的财务方面的信息等，不会对企业未来的发展方向、方针政策等进行干预。在大数据影响下，会计人员的职能也发生了改变，对于已产生的财务损失总结分析已经不足以满足企业发展的需求，会计人员需要整合大数据，来对企业的未来发展做出合理的财务方面的预测分析，以发现更多的业绩增长空间［4］，提升企业的利润率，以及促进资金的正常流转和最大化进行投资的需求。会计人员通过对企业自身以及企业业务内容、市场发展等相关数据进行收集、存储、处理等，为企业的发展提供切实可靠的依据，帮助企业的领导者做出更有利于企业发展的决定。可以进行实施的预测措施主要有，第一，企业的会计、审计工作人员要按照工作职责和目标等，制定好相关的预测方法和流程，把将要用到用于评估的数据做好收集和存储，在需要的时候进行分析处理，做好预测工作，尤其是有关于企业自身业务方面的数据，比如生产资料、固定资产、机械设备等等，以免因为数据收集不完整，影响后期预测工作的开展；第二，由于大数据具有更新速度快的特性，所以，需要会计、审计工作人员一旦发现预警现象，要及时告知上级，然后由上级以及领导层决定是否需要对现有政策进行调整等，以免发生不必要的损失；第三，企业要充分利用大数据的优势，提升会计人员预估风险的能力［5］，消除更多发展中的隐患，促进企业平稳发展。 3．2由单一财务管理朝着综合财务管理方向发展 社会 是不断向前发展的， 社会 经济也是如此，随着 社会 经济形势不断变化，企业也会随之进行调整和变革，财务管理作为企业的重要管理部分，也会跟着进行变动，无论是管理模式还是管理思路都会有所变化，财务管理的范畴在不断加大，由生产逐渐向计划、销售、战略方针的制定等进行多方面的干预，收集相关方面的数据信息，会计、审计工作人员通过这些收集到的信息，进行专业的处理分析，了解企业的发展情况，得到有价值的信息，不仅可以为企业的发展做出预测，还可以消除企业发展中的隐患，规避风险。同时，会计、审计人员通过对数据的梳理，发现了一些问题之后，对于制定之后的财务政策也有了一定的依据，使财务政策更加合理，降低了工作的失误率，为企业的可持续发展贡献了力量。 3．3由事后财务报告形式向实时财务报告形式发展 目前很多企业的会计人员在做财务报表时，通常都是当月在做上个月的报表，甚至是上个月的财务总结，都是对于已经进行完毕的生产工作进行陈述总结，年度报表，甚至需要3个月左右才可以做出，花费的时间较长［6］，这降低了会计信息的利用率和及时性，不利于企业对于出现的问题以及埋藏的经营隐患的及时处理和规避，尤其是一些业务内容比较复杂且影响比较广泛的企业，滞后的财务报表，对于实时的生产经营活动难以做到及时调整。这侧面反映了实时财务报表的重要性，许多企业以及会计、审计人员也开始关注这一方面。实时财务报表需要依赖于大数据技术，尤其是针对一些金融、理财等行业，实时的财务报表非常有必要。在大数据时代的影响下，各个企业可以按照如下方式，进行实时财务报表的实现：第一，采购或者研发相应的大数据中心存储、处理系统，可以在单位局域网的基础上进行搭建，通过此系统对企业生产经营活动中各类信息的收集、存储、处理等；第二，建立财务报表系统，通过互联网技术，将企业内外信息互通有无，快速完成数据的更新，保证相关人员可以共享［7］；第三，相关人员要做好数据的收集和保密工作，尤其是一些比较重要的数据，一定不可以外传，数据系统主要涉及会计、审计、技术人员，各个工作人员要做好自己的本职工作，对信息进行合理的加工处理，并将做好的财务报表上传到系统的指定报表位置，从而方面管理层查询和阅读，同时此系统也方便了财务人员后续对一些 历史 数据的查询等，数据库的建立十分有价值和意义。 3．4由抽样审计形式向总体审计形式转变 之前由于受到数据少的局限，审计工作人员往往采用抽样审计的方式，完成相应的工作。抽样审计有着一定的弊端，根据样本分析的结果具有偏差的概率性比较大，一些其他的生产经营方面的内容可能会被忽略，而且比较容易存在一些徇私舞弊行为，一些风险性的内容也难以被发现、预警。时代在不断地发展，互联网信息技术日新月异，大数据的应用越来越广泛，这使得很多岗位的工作职责和内容发生着颠覆性的改变，传统的审计模式已经不再适应当下企业的发展需求。在大数据时代下，可以将业内外相关的数据进行收集、汇总、处理、分析，数据具有权威性、全面性、实时性，可以利用这些数据进行审计工作的开展，这就是总体审计模式。总体审计模式可以将与审计对象有关的全部信息进行审查，审计人员可以根据这种模式建立一个新的审计流程，这样不仅使工作规范化，还可以充分利用大数据的优势，为企业规避生产经营中存在的审计风险。 4结语 社会 经济发展较快，科学技术也在迅速发展，各行各业都会受到影响，在互联网信息技术和云计算的双重影响下，大数据的应用越来越广泛，已经渗透到各行各业。会计、审计工作也需要根据大数据的影响，进行工作职能的改变。会计、审计的发展趋势，主要有由事后财务报告朝实时财务报告等方向发展、由单一财务管理朝着综合财务管理、由事后财务报告形式向实时财务报告形式发展、由抽样审计的形式向总体审计形式进行转变［8］。大数据的应用改变了会计、审计的管理模式，但是它可以为企业领导层的决策提供更确切的依据，可以更好地规避生产经营中的风险，使企业的经营更加灵活，有利于企业的可持续 健康 发展。 参考文献 ［1］程平，崔纳牟倩．大数据时代基于财务共享服务模式的内部审计［J］．会计之友，2016，24（16）：122－125． ［2］程平，白沂．基于财务共享服务模式的大数据审计研究［J］．中国注册会计师，2016，12（5）：84－87． ［3］职慧，张圣利．企业集团会计信息系统数据完整一致性审计研究———基于网络环境［J］．当代经济，2015，36（22）：138－139． ［4］周飞．浅析财会行业如何在大数据时代进行创新发展［J］．长春金融高等专科学校学报，2016，10（3）：81－84． ［5］王共科．大数据时代下的会计、审计的发展趋势［J］．中国战略新兴产业，2018（8）：108． ［6］张珺．大数据时代对会计和审计的影响分析［J］．财会学习，2016（3）：92． ［7］黄丹．大数据时代的会计、审计发展走向初探［J］．中国乡镇企业会计，2015，12（13）：196-197． ［8］马丰华．基于会计信息化环境下注册会计师审计研究［J］．商业故事，2015，16（17）：44-45． 作者：曾静 单位：西安石油大学

大数据与会计以及大数据与审计都是结合传统会计和审计知识与现代大数据技术的交叉学科。由于大数据技术在这些专业中占有重要地位，学生通常需要进行大量的数据处理、分析和计算。1、大数据与会计专业：学习大数据技术、会计信息系统、数据分析工具等内容，很可能需要使用电脑来完成作业和项目。2、大数据与审计专业：在学习审计过程、风险评估、内部控制等内容时，结合大数据的审计分析和工具将更加有效。学生可能需要使用电脑来分析大量数据。因此，对于这两个专业的学生，拥有一台性能良好的电脑在大一时就显得尤为重要。但你应当注意一些学校或大学可能为学生提供计算机实验室和必要的软件工具，这可以在一定程度上减轻学生购买电脑的压力。可能就不允许学生买电脑了。如果决定购买电脑，需要考虑电脑的性能与预算。对于大数据处理，建议选择内存大、处理器性能好的电脑。综上所述，对于大数据与会计或大数据与审计的学生，建议大一时就购买一台性能良好的电脑，以满足学习需求。

一、引言 近年来，计算机、网络等信息技术迅猛发展并被广泛普及，各个行业的电子信息数据呈现出爆炸性的增长，这些动辄达到数百TB甚至数百PB的海量数据被称为“大数据”。这些数据包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，具有大量性（Volume）、多样性（Variety）、快速性（Velocity）、价值性（Value）等特点。大数据时代的到来，改变了数据采集、分类、传输、储存、处理的方式，也促使了人们思维模式的转变。作为一次全新的技术革命，大数据技术的应用也会引发政府审计工作的重大变革。在大数据背景下，积极探索、创新审计方式方法，防范大数据环境下的审计风险，对于推动政府审计工作深化发展、充分发挥审计的监督保障作用具有十分重要的意义。 2015年9月5日，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中指出：“要加快大数据部署，加快政府信息平台整合，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，科学规范利用大数据，切实保障数据安全”。2015年12月8日，中办、国办印发的《关于实行审计全覆盖的实施意见》要求“积极创新审计技术方法，构建大数据审计工作模式，提高审计能力、质量和效率，扩大审计监督的广度和深度。适应大数据审计需要，构建国家审计数据系统和数字化审计平台，积极运用大数据技术，加大业务数据与财务数据、单位数据与行业数据以及跨行业、跨领域数据的综合比对和关联分析力度，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力”。 国家审计机关充分认识大数据审计的优势，在“十二五”期间，加快推进“金审”三期工程，建设审计数据信息平台，促进大数据分析技术、云计算技术在审计实践中的运用，改变审计方式，提高审计效率，拓展政府审计的领域，促进政府审计发挥更重要的作用。 二、传统审计的局限性 传统的审计模式下，受到时间、办公地点的限制，审计人员主要采用手工查账或现场审计实施系统进行基础性的数据分析，并结合现场核对实物、调取相关资料等手段开展审计工作，但是受限于数据资源的匮乏、审计手段的单一等因素，传统审计存在以下局限性： 1.抽样审计方法存在一定风险 受制于成本效益原则和审计技术的限制，审计人员为了在有限的时间内利用有限的审计资源完成审计任务，往往采用随机抽样的方式，对部分样本进行审计，以对抽取的样本的审计结果作为整体的审计结果。然而，抽样审计存在其固有的缺陷。一方面，抽样的随机性难以掌握，审计人员由于自身的经验、技术水平、思维方式的不同，可能在抽样的过程中存在一定的偏好，导致抽样失去随机性，影响最终的审计结果； 另一方面，抽样审计结果与样本大小、抽样方式、样本类型等息息相关，但是对于这些抽样要素，目前均没有一个科学统一的标准，审计人员无法保证在抽样过程中是否遗漏了重要的审计证据，是否忽略了某些业务之间的关联性。因此，抽样审计存在一定的审计风险。 2.数据分散、无法充分利用外部数据 在传统的审计组织模式下，审计业务部门一般划分为财政、金融、投资、社保、经济责任等科室，对于一个审计项目，通常由某一科室负责派出审计组，“单兵作战”开展审计工作。在审计过程中，审计人员一般从获取被审计单位原始凭证、预算财务数据、业务往来资料等入手，从这些数据和信息挖掘有用的审计线索。由于各个行业、部门的数据尚未实现有效的整合和共享，审计人员在利用税务、工商、银行等外部数据时存在一定的困难。一方面，审计人员通过函证或者对账等手段从被审单位以外的其他单位获取审计证据时，取决于被询证单位的配合意愿和效率； 另一方面，不同部门的外部数据之间的一致性较差，在进行外部数据关联比对分析之间，审计人员需要耗费大量的时间和精力对数据进行整理和转换。在有限的审计时间和审计资源下，利用外部数据进行比对分析通常被视为一种辅助手段。 3.审计分析视角单一 在传统审计中，如何利用数据量大、格式繁多、不易识别、管理不便的非结构化数据是审计人员所面临的难题之一。相对于结构化数据，非结构化数据是难以用数据库二维表结构来表达实现的数据集合，包括文本、图片、办公文档、图像、音频、XML、HTML等。在没有大数据技术支持下，传统审计思路是采用抽样或分类的方式对年度工作报告、公司 规章制度 、会议纪要等非结构化电子数据逐一的进行审计分析，这也无形中形成了数据之间的壁垒，分析视角的单一可能导致分析的局限性。另外，审计人员往往难以跳出企业内部业务、企业财务数据、审计项目的局限，很少去综合利用行业数据、各政府部门的数据，在更高层次和更深领域上汇总、归纳审计成果。 三、大数据背景下审计方式方法的转变 “大数据”时代的到来给审计工作的飞跃带来了不可多得的机遇，科学、正确的将大数据大量化、多样化、快速化等特点与审计监督工作相结合，将云计算技术、网络技术与审计监督工作相结合，必将使目前的审计方式方法发生巨大的变革。 1.从抽样审计模式向总体审计模式转变 在大数据背景下，云计算技术、数据挖掘技术的广泛应用为全部数据的采集、处理提供了条件，获取数据的难度更小、成本更低，审计人员可以采用收集和分析被审计单位所有数据（包括非结构化数据）的总体审计模式，规避抽样审计的风险。抽样审计会不可避免的损失非样本的信息，利用大数据技术，总体审计模式能够收集总体的所有数据，可以通过关联比对、数据挖掘等方法对数据进行多维度、深层次的分析，从而发现隐藏在细节数据中的信息，避免遗漏重要的问题事项。同时总体审计模式使审计人员能够站在高处、从总体把握审计对象，进而从总体的角度发现以前难以发现的问题。因此，在大数据背景下，无论从“微观”，还是从“宏观”的视角，都能提高审计数据的可靠性、全面性，更好的满足审计监督全覆盖的要求。 在审计过程中，对于非结构化的数据，如会议纪要、财务报表附注等，审计人员进行统一的采集、归类、合并，运用搜索、抽取、文本挖掘等方式进行分析。比如：对被审计单位的会议纪要、以前年度的审计报告、工作报告等电子数据进行分类梳理、挖掘分析，对重要信息进行检索，提高对文本类数据进行分析的效率，重点掌握被审计单位大额往来、重大经济决策、重大或有风险等财务状况，并跟踪被审计单位以前年度审计发现的问题的整改落实情况； 对图片、视频、音频等数据进行分析等。通过对非结构化数据进行分析，有助于评价被审计单位内部控制的合规性、有效性，掌握被审计单位的重大经济决策情况，发现违法违纪线索，确定下一步的审计重点。 2.从单一的审计方法向多维度的审计方法转变 在大数据背景下，审计人员可以运用各种先进的大数据分析处理方法手段，更精准的发现审计疑点，扩大审计覆盖面，提高审计工作的质量和效率。常用的方法有以下三种： 查询分析。审计人员主要利用SQL结构化查询语言语句进行查询，对数据进行计算、关联和分析。SQL语句最主要运用在多表连接和关联分析。比如说在商业银行审计中，审计人员重点关注银行贷款业务中是否存在循环担保现象，使贷款担保流于形式，未能真正发挥降低信贷风险、提高资产质量的作用。审计人员首先整理贷款发放明细表，设置“合同编号”、“信贷客户编号”、“合同金额”、“合同开始日”、“合同到期日”、“保证人编号”等字段，通过编写SQL语句，将贷款发放明细表进行自连接，通过语句Select distinct a.信贷客户编号,a.保证人编号 from dbo.贷款发放明细表 a join dbo.贷款发放明细表 b on a.信贷客户编号=b.保证人编号 join dbo.贷款发放明细表 c on b.信贷客户编号=c.保证人编号 and c.信贷客户编号=a.保证人编号 ，查询是否存在多个贷款主体之间循环担保的情况，针对筛选情况，进行审计延伸、取证。 多维分析。审计人员利用多维分析技术，以海量的数据为基础，从不同的角度对被审计单位的数据进行挖掘分析。比如说在某市低保审计中，要分析低保人员的文化程度、劳动能力、健康状况、年龄结构、性别等信息，审计人员通过对该市低保人员的详细信息数据表，设置“性别”、“年龄层次”、“劳动能力”、“文化程度”等不同字段，建立多维数据集，对信息进行切片、切块、旋转、钻取等操作，重点关注既具备劳动能力又享受低保的人员的年龄结构、健康、文化程度等情况，从而把握总体，明确审计抽查延伸的重点和方向。 数据挖掘。审计人员对大量的财务数据、业务数据进行抽取、转化、分析和模式化处理，从中发掘出隐藏的疑点和规律。通过离群点技术，可以发现明显偏离数据总体、不符合业务规律的数据，从而发现审计疑点； 通过聚簇分析，可以将数据按照相似特征归类，通过将当年数据与往年数据对比、当年各月数据对比，分析被审计单位数据的真实性； 通过序列分析，可以发现数据在时间或序列上的规律，发现审计数据之间的因果联系，比如对凭证号进行断号、重号、空号检查确定财务数据的真实性和完整性。通过可视化技术，使数据的特征和规律更直观的展现出来。 3. 审计职能从揭露问题向揭露、抵御和预防并重转变 目前，政府审计主要关注被审计单位财务收支的合规性、合法性和效益性，发现和揭露重大违法违规问题和经济犯罪线索，对于带有宏观性的共性问题，有针对性的提出审计的对策和建议。传统审计往往反映的被审计单位过去的情况，随着大数据时代的到来，全新的技术手段使审计人员处理数据的效率大幅提升，处理数据的方式方法多种多样，审计职能也从反映过去、揭露问题向揭露、抵御和预防并重转变。我国电子政务12个重点业务系统之一的金审工程目前在建设第三期，该工程主要目的是增强政府审计的抵御和预防功能。金审工程依托于大数据技术，实施“预算跟踪＋联网核查”审计模式，逐步实现审计监督的“三个转变”，即“从单一的事后审计转变为事后审计与事中审计相结合，从单一的静态审计转变为静态审计与动态审计相结合，从单一的现场审计转变为现场审计与远程审计相结合”。通过建立数据库系统，广泛收集、整合、共享政府、企事业单位、社会团体等数据，做到对整个宏观经济全面覆盖，经过大数据分析手段，对信息进行实时监测，找到异动数据，及时发现苗头性、倾向性问题，规避风险。同时，大数据审计可以分析对相关领域长期的数据进行深层次的剖析，预测数据的趋势走向，发现某些潜在规律，为政府制定政策、改进方法、完善制度提供关键依据。比如审计人员可以归集来自税务部门、民政部门、社保中心等多个部门的数据，根据参保人员的性别、年龄、文化程度、工作单位等信息，建立参保人群数据模型并进行预测分析，推测出若干年后参保人群比例和构成，估算出未来社保基金将要面临的压力，为政府制定政策提供助力。 四、大数据审计面临的风险及对策 大数据审计方法的推行对政府审计带来了巨大乃至颠覆性的变革。同时，大数据也是一把利弊共存的双刃剑，在提高审计效率、革新审计方法、扩展审计职能的同时，也带来了新的审计风险。 1.制度风险 目前，我国审计机关开展大数据审计的相关法律法规依据尚不完善。近几年来，审计署多次印发大数据审计相关的指导性文件《数据审计指南》（审计发【2011】192号）、《信息系统审计指南》（审计发【2012】11号）、《ERP环境下的财务收支审计指南》（审计发【2014】101号）等，进一步指导和规范计算机数据审计行为，保障审计质量，提高审计效率。但是现行审计法律法规和审计准则尚未体现大数据审计的内容，对于利用大数据审计方法进行数据收集、储存、分析的整个流程暂时没有相关法律法规作为依据。只有建立了科学、健全、规范的法律法规作为审计人员依法审计的基础，大数据审计技术才能在政府审计中顺利的推广和应用。 2.数据安全风险 被审计单位、其他相关部门提供的数据中可能包含大量的个人隐私信息、政府敏感信息、商业秘密。审计人员采集的大数据在保管与使用中，可能由于人为管理、系统漏洞等原因导致数据遭到破坏或者数据泄露。比如由于安全防护不到位，攻击者利用系统漏洞进行攻击，窃取、破坏数据； 或者审计人员违规使用非专用设备处理、传输涉密信息导致信息泄露。一旦数据安全出现问题，将会产生严重的审计风险，直接影响到审计机关的公信力和权威性。 3.数据质量风险 确保审计人员所获取的数据是高质量的，是进行大数据分析的前提。只有保证数据的完整性和准确性，审计机关得出的审计结果才是真实、有效的。一方面，在数据采集和处理的过程中，可能由于被审计单位数据录入有误、不完整、数据库存在漏洞、人为修改数据等原因，导致数据的质量不高，影响数据分析的结果； 另一方面，由于被审计单位、各相关部门信息系统不同、系统间的数据不一致也会导致数据的低质量，给审计人员整理、分析数据带来一定风险。 对于大数据审计所带来的新的审计风险，审计机关和审计人员应该从以下三个方面改进方法、防范风险、确保大数据技术在审计领域充分发挥作用。 1. 积极完善大数据审计的法律法规和业务规范 为了使大数据审计充分发挥其功效，首先要建立、完善一套适用于我国国情的审计法律法规和审计准则，确立大数据审计的合法性，使审计人员在审计工作中有法可依； 其次，要有针对性的建立一套大数据审计指南，指导大数据背景下具体的审计思路、方法、流程； 最后，由于大数据涉及到海量的信息数据，其中可能含有个人隐私、商业秘密甚至国家机密，因此要构建政府审计规范与法律体系，确保数据的安全性。 2.防范数据风险，确保数据的安全性和准确性 防范数据安全风险，要强化审计人员的数据安全意识，对审计人员加强保密意识宣传教育，建立健全保密工作制度。审计人员在采集、处理、储存和使用数据时，必须严格按照相关的制度和流程办理，加强用户数据访问权限、控制数据备份，防止数据的泄露和丢失。同时要防范网络攻击，对于可能的网路攻击，实施实时预警监测，阻止运行可能有病毒的软件和程序，严禁外部计算机接入数据中心服务器。 防范数据质量风险，审计人员在采集数据时应尽可能取得被审计单位的原始数据，在原始数据的基础上，进行整理、转换，保证数据的真实性和完整性。在审计过程中，要高度关注数据差错，大量不符合逻辑的数据差错可能就是审计重点问题和疑点所在。 3. 加强大数据专业分析人才的培养 在大数据时代，新型的审计工作对计算机审计人才有巨大的需求，审计人员的知识水平和实践技能直接影响到大数据分析的质量和效率。为切实提高审计人才队伍的信息化素质，加强对专业大数据分析人才的培养和锻炼，审计署至今已经举办了48期计算机审计中级水平培训，在夯实审计人员大数据分析的基础的同时，不断拓展审计人员的视野和技能。打造一支业务过硬、精通计算机应用的审计人才队伍，可以提高审计工作的效率和质量，有效防范审计风险。 五、结语 大数据时代的到来对于政府审计来说，既是一个机遇，也是一个挑战。大数据技术在审计领域的运用创新了审计工作的方式方法，扩展了政府审计工作职能，但同时也带来了全新的审计风险。审计机关和审计人员只有高度重视大数据审计的风险，科学、合理的运用大数据分析技术，才能使政府审计发挥好“免疫系统”和“经济卫士”的作用，为我国经济发展保驾护航。 参考文献： 1.秦荣生.大数据时代的会计、审计发展趋势[J].会计信息化,2014(32):83-84. 2.丁淑芹.大数据环境下审计变革研究[J].财会通讯，2015(22):106-108. 3.龙子午,王云鹏.大数据时代对CPA审计风险与审计质量的影响探究[J].会计之友，2016（8）：112-114. 4.马德辉.基于大数据视角的政府审计探讨{J}.财会通讯,2017(1):85-87. 5.杨凯茜.浅谈大数据审计的特点及实现[J].财经界,2015(4):315-316. 6.沈晓白.论大数据给审计工作带来的风险与机遇[J].科技资讯,2015(2):240. 7.胡琦佳.大数据时代对政府审计的影响研究[D].沈阳:沈阳大学,2016,1-55. 8.钱希撼.大数据时代我国政府审计面临的挑战与应对[D].江西:江西财经大学,2015,1-36.

什么是数据式审计数据式审计是一种审计方式，数据式审计以被审计单位的数据库原始数据为切入点，在对信息系统内部控制测评的基础上，通过对底层数据的采集、转换、整理、分析和验证，形成审计中间表，并且运用查询分析、多维分析、数据挖掘等多种技术方法构建模型进行数据分析，发现趋势、异常和错误，把握总体、突出重点、精确延伸，从而收集审计证据，实现审计目标。在数据式审计中，审计对象从账目系统变成了电子数据，审计方法从查账变成了数据分析。审计人员不再局限于传统账套和传统财务信息，而是采用更新的审计技术，面向更大的审计范围和更丰富的审计内容。数据式审计的特点：1、审计对象从账目系统变成了电子数据。数据式审计对电子数据进行直接采集、分析、处理，从而获得多种类型的有用信息；2、审计范围和审计内容扩大。审计人员不再局限于传统账套和传统财务信息，数据库中存储的各类数据，只要与审计有关，都可以采集；3、审计方法从查账变成了数据分析。审计人员不再纠结于选择测试法还是详查法，而是如何对数据进行有效分析；4、采用新型的审计技术。其中，审计中间表、审计分析模型是比较常用的新技术，帮助审计人员分析数据。

随着大数据时代的来临，导致传统会计行业和审计行业的会计信息化和会计职能发生变化，对传统的会计和审计行业造成冲击，改变了会计的核算和审计方式，促进了会计和审计行业改革。

综述：没有什么区别，内部审计范围广，并且也可以使用大数据审计的方式，相对来说内部审计好点。内部审计，是一种独立、客观的确认和咨询活动，它通过运用系统、规范的方法，审查和评价组织的业务活动、内部控制和风险管理的适当性和有效性，以促进组织完善治理、增加价值和实现目标。专业胜任能力要求不同：内部审计要求具备较高的管理知识水平，由于内部审计的目标是帮助企业实现其目的，改善机构运作并增加价值，故要求内部审计人员具备较高的管理知识与水平。参考资料来源：百度百科－内部审计

一、“大数据”时代的数据挖掘的应用与方法数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。所以它所得到的信息应具有未知,有效和实用三个特征。因此数据挖掘技术从一开始就是面向应用的，目前数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用。它包括：数据库营销、客户群体划分、背景分析、交叉销售等市场分析行为，以及客户流失性分析、客户信用记分、欺诈发现等。审计部门的数据挖掘以往偏重于对大金额数据的分析，来确实是否存在问题，以及问题在数据中的表现，而随着绩效审计的兴起，审计部门也需要通过数据来对被审计单位的各类行为做出审计评价，这些也都需要数据的支撑。数据挖掘的方法有很多，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。其中绝大部分都可以用于审计工作中。1. 数据概化。数据库中通常存放着大量的细节数据, 通过数据概化可将大量与任务相关的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层。数据概化可应用于审计数据分析中的描述式挖掘, 审计人员可从不同的粒度和不同的角度描述数据集, 从而了解某类数据的概貌。大量研究证实, 与正常的财务报告相比, 虚假财务报告常具有某种结构上的特征。审计人员可以采用概念描述技术对存储在被审计数据库中的数据实施数据挖掘, 通过使用属性概化、属性相关分析等数据概化技术将详细的财务数据在较高层次上表达出来, 以得到财务报告的一般属性特征描述, 从而为审计人员判断虚假财务报告提供依据。2.统计分析。它是基于模型的方法, 包括回归分析、因子分析和判别分析等, 用此方法可对数据进行分类和预测。通过分类挖掘对被审计数据库中的各类数据挖掘出其数据的描述或模型, 或者审计人员通过建立的统计模型对被审计单位的大量财务或业务历史数据进行预测分析, 根据分析的预测值和审计值进行比较, 都能帮助审计人员从中发现审计疑点, 从而将其列为审计重点。3. 聚类分析。聚类分析是把一组个体按照相似性归成若干类别, 目的是使得同一类别的个体之间的距离尽可能地小, 而不同类别的个体间的距离尽可能地大, 该方法可为不同的信息用户提供不同类别的信息集。如审计人员可运用该方法识别密集和稀疏的区域, 从而发现被审计数据的分布模式, 以及数据属性间的关系, 以进一步确定重点审计领域。企业的财务报表数据会随着企业经营业务的变化而变化, 一般来说, 真实的财务报表中主要项目的数据变动具有一定的规律性, 如果其变动表现异常, 表明数据中的异常点可能隐藏了重要的信息, 反映了被审计报表项目数据可能存在虚假成分。4. 关联分析。它通过利用关联规则可以从操作数据库的所有细节或事务中抽取频繁出现的模式, 其目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系。利用关联分析, 审计人员可通过对被审计数据库中的数据利用关联规则进行挖掘分析, 找出被审计数据库中不同数据项之间的联系, 从而发现存在异常联系的数据项, 在此基础上通过进一步分析, 发现审计疑点。 二、应对“大数据”时代，审计分析应做出的调整从以上分析过程中，我们不难看出“大数据”时代的数据存贮、处理、分析以及挖掘的各个方面虽然与传统方式相比，在技术层面上有了较大的改变，但是在基本的原理方面并没有显著的改变，原有的审计分析模式没有必要因为“大数据”时代的来临而急于做出相应的改变。然而“大数据”时代在给审计分析带来机遇的同时，还是给我们带给了相当大的冲击，对此我们有必要引起相当的重视，并在日后的信息化建设过程做出相应的调整。1、数据的存贮与处理。大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化，此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。基于块和文件的存储系统的架构设计需要进行调整以适应这些新的要求。审计部门在选择相应的存贮系统的时候，要对非结构化数据有足够的重视，做好采集的相关准备。同时随着采集数据的单位和年份越来越多，数据量必然是会有大规模的增长。即使是海量数据存储系统也一定要有相应等级的扩展能力。存储系统的扩展一定要简便，可以通过增加模块或磁盘柜来增加容量，甚至不需要停机。同时，为了提高数据的处理能力，解决I/O的瓶颈问题，可以考虑各种模式的固态存储设备，小到简单的在服务器内部做高速缓存，大到全固态介质可扩展存储系统通过高性能闪存存储都是可以考虑使用的设备。2、非结构化的数据处理。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。3、可视化的分析。数据分析的使用者有数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。“一个平台、两个中心”建设，是审计署目前信息化建设的重要内容。通过数据中心的建设，可以在相当程度上解决数据存储与处理的问题；而数据式审计分析平台，同样可以在一定程度上实行可视化分析的相当一部分功能，但是对于越来越庞大的非结构化数据的存储和处理，将会是审计部门接下来所面临的最大的挑战。

“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。大数据与审计专业就业方向主要面向政府部门、大中型企业和会计师事务所,在内部审计岗位和从事审计工作。

大数据在财务管理、会计和审计领域都有广泛的应用，因此很难说哪一个是更好的。以下是对每个领域的简要介绍：1. 大数据与财务管理：大数据技术可以帮助企业收集和分析大量的财务数据，从而更好地管理企业的财务状况。例如，大数据可以用于预测收入和支出、分析市场趋势、识别潜在的风险和机会等。大数据还可以帮助企业做出更准确的决策，优化业务流程，提高效率和降低成本。2. 大数据与会计：大数据可以帮助会计师更好地管理和分析财务数据。例如，大数据可以用于审查账目、检测欺诈行为、提高数据质量等。此外，大数据还可以帮助会计师更好地了解企业的财务状况，从而为企业提供更好的财务建议和决策支持。3. 大数据与审计：大数据可以帮助审计师更好地审计企业的财务状况。例如，大数据可以用于自动化审计流程、提高审计效率、识别潜在的风险和机会等。此外，大数据还可以帮助审计师更好地了解企业的财务状况，从而为企业提供更好的审计建议和决策支持。总之，大数据在财务管理、会计和审计领域都有重要的应用，可以帮助企业更好地管理和分析财务数据，优化业务流程，提高效率和降低成本。选择哪个领域需要根据具体情况而定，需要考虑自己的兴趣爱好、职业规划和未来发展趋势等因素。

大数据和会计好一些。因为相对来讲可能提供的岗位更多一些，比较普遍化，也可以胜任会计管理工作，如政府部门，企业及其组织机构的财务管理工作岗位，还可以从事会计和财务相关工作。

大数据审计专业主要学习大数据技术、审计理论和实践，以及数据分析和风险管理等知识和技能。1.基础知识：大数据审计专业的学习通常开始于基础知识的学习，其中包括数据库原理、计算机操作系统、网络技术等的学习，为后续的专业课程奠定基础。2.大数据技术：学生将学习大数据技术，包括大数据存储与处理、数据挖掘、机器学习、数据可视化等技术，了解如何有效地收集、存储、处理和分析大规模数据。3.审计理论和实践：学生将学习审计理论和实践，包括内部审计、外部审计、合规性审计、风险评估和控制等方面的知识，了解企业和组织内部的财务和业务流程，以及审计程序和技术。4.数据分析和挖掘：学生将学习数据分析和挖掘方法，包括统计学、数据建模、数据预测和决策分析等内容，以帮助企业从大数据中发现趋势、模式和洞见。5.风险管理：学生将学习风险管理的理论和实践，包括风险评估、风险控制和风险溢价等方面的知识，以帮助企业有效地管理和应对风险。拓展知识：专业应用领域大数据审计专业的应用领域广泛，可涉及金融、保险、电信、制造业、医疗等各行各业。在金融领域，大数据审计可以帮助金融机构进行风险管理、欺诈检测和监管遵循。在电信行业，大数据审计可以分析用户行为和消费模式，改进营销策略和客户服务。在医疗领域，大数据审计可应用于患者数据分析、健康管理和医疗费用控制等方面。此外，大数据审计专业还可以应用于企业内部控制、运营管理、合规性评估等领域。

随着信息技术的发展，数据量的爆炸性增长以及企业数据治理的重要性日益凸显，大数据审计作为一种新兴的审计方式，正在逐渐受到人们的重视。大数据审计具有许多传统审计方式所不具备的特点，下面我们将从以下几个方面对大数据审计的特点进行介绍。一、数据量大、速度快大数据审计的数据量通常是传统审计数据的数倍甚至数十倍，其数据处理的速度也更快，对数据的存储、整合、分析和可视化等处理能力要求更高。大数据审计需要使用到大数据技术，如Hadoop、Spark等，来实现数据处理和数据分析的高效性。二、数据多样性传统审计通常只能处理结构化数据，而大数据审计可以处理多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大数据审计可以对企业的多种数据源进行整合分析，从而更全面地了解企业的业务情况。三、数据精度高大数据审计可以帮助审计人员对数据进行更加精细化的分析，从而更准确地发现潜在的问题和风险。通过大数据审计，审计人员可以对数据进行更加深入的挖掘和分析，发现数据中的异常情况和模式，从而及时发现潜在的问题并进行处理。四、数据可视化大数据审计可以通过数据可视化的方式来呈现数据分析结果，使审计人员可以更加清晰地了解企业的业务情况和潜在的风险。大数据审计可以通过数据可视化工具来实现，如Tableau、QlikView等，提高审计人员对数据的理解和分析能力。五、数据安全性大数据审计对数据安全性的要求比传统审计更高，需要采取更加严格的数据安全措施来保护数据的机密性、完整性和可用性。在大数据审计过程中，需要对数据进行加密、备份和恢复等措施，以确保数据的安全性。综上所述，大数据审计具有数据量大、速度快、数据多样性、数据精度高、数据可视化和数据安全性等特点。大数据审计需要审计人员具备更高的数据分析和处理能力，同时也需要采用更加先进的技术和措施来保证数据的安全和完整性，从而实现更加准确、全面和高效的审计工作。

不难。学习大数据技术需要一定的数理统计基础和编程能力，同时也要对数据库、数据挖掘、机器学习等相关领域有所了解。审计专业人员没有相关知识储备和能力的话，会额外投入一些时间和精力进行学习。现代审计已经越来越依赖于大数据技术。大数据分析可以帮助审计人员更快速、准确地获取和处理大量的审计数据，发现潜在的异常和风险。

用传统的眼光来看，就是会计和审计的区别会计+大数据审计+大数据我们可以清晰的去分辨会计与审计的差别，会计主要是确认、计量、记录和报告四个内容审计是合理保证会计工作公允的反映了企业的财务状况和经营成果

与传统审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐。审计的目的是从正常中发现异常，数据类型的复杂化与数据量的急剧增加了审计工作的难度。在这样的背景下，传统审计工作必然需要寻求新的方法来优化传统审计工作。 随着信息技术的发展，审计任务的加重，大数据审计在审计工作中日益重要，受重视程度日益增强：其数据分析快捷、审查账簿速度快、数据不易出错、结果更加公正等优点在一定程度上弥补了传统审计的缺陷，但我们不能因此而否定传统审计，究其原因有以下几方面： 一、在大数据审计中，被审计单位的财务信息反映不实、不全，对于加工处理过的数据，不能就账论账，因此账簿只能看大概、只能参考。 二、大数据中导入资料有限，原始凭证中原始票据必须通过传统的手工查账进行审查，通过细节分析问题。 三、大数据审计专业人员缺少，业务能力不高，在编写ASL审计脚本语言、SQL语句及大数据技术方面面临很大的困难，很大程度影响了大数据审计所要求的效果。 四、审计内容、范围的扩大，要求审计人员实地查看、调查、走访等，这限制了大数据审计的范围。 针对此现状，审计人员在审计工作中，除了加强大数据审计技术的学习，还要坚持传统审计与大数据审计相结合，发挥两者之优点，既能全面的、仔细的发现问题，又能提高审计效率。真正做到取传统审计之优，补大数据审计之缺，最终完满的完成审计项目。

不可以，先要对电脑灵活掌用，然后学习基础知识

　　大数据正在逐步改变会计领域的方式和方法。随着收集和处理数据的技术不断进步，现代化的会计依赖于大数据分析来实现更加准确的财务报告、更加精确的风险评估以及更加高效的核算方法。大数据对会计领域的影响，促进了会计信息的高质量和速度，有助于提高会计专业的可靠性和透明度。　　随着大数据技术的发展，审计领域正在迅速转变。大数据分析改变了审计员的工作方式，帮助他们更快、更准确地识别商业风险和机会，降低了审计员的工作风险。同时大数据也提高了审计的可靠性和透明度，能够检测潜在的欺诈行为和财务不规范行为，在保证合规的同时，保护了公司和投资者的利益。　　虽然大数据对会计和审计都有着深远的影响，但两者之间存在着一些明显的差异。大数据在会计领域的作用是提高精度和效率，而在审计领域的作用，则是提高可信度和透明度。此外，会计领域的大数据分析主要侧重于财务报表分析、财务指标分析和成本分析等方面，而审计领域则主要关注于异常数据分析、风险评估和财务不正常行为检测等方面。

不难。大数据与审计对数学的要求不是很高，只是基础必学，主要课程有数学分析和高等代数，主要数学基础扎实，认真努力是不难学的。大数据和审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，就业岗位如金融类企业、大数据系统架构师、分析师等，对数学的要求就是基础比较扎实，有较强的逻辑能力即可。

前景好。根据有途教育相关资料显示：在大数据方面，毕业生将能够开发、维护和实施大数据系统，以及进行数据清洗、数据挖掘、数据分析和数据可视化等工作。此外，他们还将能够使用大数据或相关数据分析解决方案，以支持审计业务。在审计方面，毕业生将具备审计的基本理论和方法，能够进行财务报表审计、内部控制审计、税务审计等方面的工作。对于想要进入这个领域的学生，建议在学习期间注重实践和实习机会，积累实际工作经验。此外，还需要不断学习和提升自己的技能，跟上行业发展的步伐。同时，具备团队合作精神和良好的沟通能力也是非常重要的。

1、主要课程：微观经济学、宏观经济学、管理学原理、管理信息系统、经济法、税法、财务会计、成本会计、财务管理、内部控制审计、财务审计、管理审计、建设项目审计、计算机审计、法务会计等。 2、审计专业培养具备管理、经济、法律、会计和审计等方面的知识和能力，能在国家审计机关、部门及各单位内部的审计机构和社会审计组织从事审计工作以及在学校、研究单位从事教学和研究工作的德才兼备的高级专门人才。

大数据审计是利用大数据进行审计，审计大数据是审计有关的大数据，一个是审计利用的，一个是审计形成的。

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。（来源：《中国审计》2019年第14期《审计知识问答7则》）

就业前景好。随着互联网、大数据等信息技术深入发展，信息化已融入人类生产生活的方方面面，审计全覆盖的纵深推进，大数据审计对审计思路、审计方式方法、审计组织模式等带来了深远影响，社会上对大数据与审计的需求量较大，供不应求，因此大数据与审计就业前景好，进而报考大数据与审计。大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1、数据分析师：作为大数据与审计领域的核心职业，数据分析师将负责为企业组织分析其业务数据并提供相应的解决方案。2、数据科学家：数据科学家是大数据与审计领域的高级职业，要具备数据分析师的技能，要具备计算机科学、数学、统计学多个领域的知识。

高考 填报志愿 时，大数据与审计 专业怎么样 、 就业方向 有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。 1、培养目标 本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及较为系统的大数据和审计等知识，具备大数据思维和大数据工具应用能力、运用审计技能获取审计证据和出具审计报告等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事经济监督、经济鉴证和经济评价等 工作 的高素质技术技能人才。 2、 就业 方向 面向会计、审计及税务服务等职业，企业和行政事业单位内部审计、会计师事务所审计助理等岗位（群）。 3、主要专业能力要求 具有辨析和应对重大错报风险的能力，具有获取审计证据和出具审计报告的能力； 具有数据采集、转换和分析的能力，具有制订项目计划和分析性复核的能力； 具有应用智能化财务系统对企业经济业务进行会计核算的能力， 以及进行产品成本核算、控制和管理的能力； 具有评价内部控制、识别企业风险、实施内部控制测试的能力； 具有审计绿色环保低碳等相关费用的能力； 具有审计中的沟通能力和分析问题、解决问题的能力； 具有团队合作意识，能够 学习 一门外语并结合专业加以运用，同时具有 语言 和文字表达能力； 具有信息技术和数字技术等应用能力； 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。 4、主要专业课程与 实习 实训 专业基础课程：经济法基础、经济学原理、统计基础、会计基础、审计基础、会计信息系统应用、大数据技术应用基础、企业纳税实务。 专业核心课程：企业财务会计、智能化成本核算与管理、企业内部控制与风险管理、Excel 在审计中的应用、大数据审计技术、财务审计、经济责任审计、内部审计。 实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行收集审计证据、填制审计工作底稿、撰写审计报告和整理审计档案等实训。在社会审计组织、设有内部审计机构的企业和行政事业单位、国家审计机关等单位进行岗位实习。 5、职业类 证书 举例 职业资格证 书 ： 审计专业技术资格、会计专业技术资格 职业技能等级证书： 智能审计、审计信息化应用 6、接续专业举例 接续高职本科专业举例： 大数据与审计、大数据与会计、大数据与财务管理 接续普通本科专业举例： 审计学、会计学、财务管理

大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。大数据与审计专业就业前景不错，可以从事会计师事务所审计助理岗位、国有大中型企业内部审计助理岗位工作。 大数据与审计专业主修课程 《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审》计、《内部审计实务》、《审计软件应用》。 审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。 大数据与审计专业就业前景 前景还是不错的。毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。

审计大数据也叫大数据审计大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。

大数据技术已经在各行各业得到广泛应用，包括审计行业。随着数字化时代的到来，越来越多的企业采用数字化方式记录和存储业务数据，审计师需要使用大数据技术来对这些数据进行分析和审计。在大数据与审计方向的就业前景方面，随着大数据技术的不断发展，企业越来越需要拥有大数据分析师来协助他们进行数据分析，以及使用数据分析结果来进行业务决策。在审计行业，大数据分析师可以协助审计师提高审计效率和准确性，以及发现和解决审计过程中的潜在问题。此外，大数据分析师在各行各业都非常抢手，尤其是在金融、医疗、零售、电子商务等行业。因此，

大数据与审计专业学什么就业方向如下：大数据与审计专业应届毕业生，毕业后可在金融类企业，从事审计、会计、出纳、收银、库管等工作。大数据与审计专业，一般在大专院校开设，以前的名称就是审计，主要学习财务基础知识和审计的基础知识，从各色各样的数据里找出风险点，找出错报。学习的核心内容包括大数据应用和审计专业两方面的重要课程。大数据与审计专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及较为系统的大数据和审计等知识，具备大数据思维和大数据工具应用能力、运用审计技能获取审计证据和出具审计报告等能力。就业方向：1、各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、出纳员、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。2、培养财务审计、管理审计、固定资产投资审计、会计核算、税务管理等专业技能。3、开设审计案例分析、审计综合实训、会计基础、财务会计、会计综合实训、审计基础、审计实务、内部控制管理、大数据审计等课程。

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。

院校专业：专业层次 专科（高职） 基本学制 三年 学历 专科（高职） 专业代码 530303 是什么 审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。 关键词：财务 审计 税务 记账 学什么 《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审》计、《内部审计实务》、《审计软件应用》 干什么 金融类企业：审计、会计、出纳、收银、库管。 详解 基本修业年限三年 职业面向 面向会计、审计及税务服务等职业，企业和行政事业单位内部审计、会计师事务所审计助理等岗位(群)。 培养目标定位 本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及较为系统的大数据和审计等知识，具备大数据思维和大数据工具应用能力、运用审计技能获取审计证据和出具审计报告等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事经济监督、经济鉴证和经济评价等工作的高素质技术技能人才。 主要专业能力要求 1.具有辨析和应对重大错报风险的能力，具有获取审计证据和出具审计报告的能力； 2.具有数据采集、转换和分析的能力，具有制订项目计划和分析性复核的能力； 3.具有应用智能化财务系统对企业经济业务进行会计核算的能力，以及进行产品成本核算、控制和管理的能力； 4.具有评价内部控制、识别企业风险、实施内部控制测试的能力； 5.具有审计绿色环保低碳等相关费用的能力； 6.具有审计中的沟通能力和分析问题、解决问题的能力； 7.具有团队合作意识，能够学习一门外语并结合专业加以运用，同时具有语言和文字表达能力； 8.具有信息技术和数字技术等应用能力； 9.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。 主要专业课程与实习实训 专业基础课程：经济法基础、经济学原理、统计基础、会计基础、审计基础、会计信息系统应用、大数据技术应用基础、企业纳税实务。 专业基础课程：企业财务会计、智能化成本核算与管理、企业内部控制与风险管理、Excel在审计中的应用、大数据审计技术、财务审计、经济责任审计、内部审计。 实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行收集审计证据、填制审计工作底稿、撰写审计报告和整理审计档案等实训。在社会审计组织、设有内部审计机构的企业和行政事业单位、国家审计机关等单位进行岗位实习。 职业类证书举例 职业资格证书：审计专业技术资格、会计专业技术资格 职业技能等级证书：智能审计、审计信息化应用 接续专业举例 接续高职本科专业举例：大数据与审计、大数据与会计、大数据与财务管理 接续普通本科专业举例：审计学、会计学、财务管理 持续本科专业举例 就业率 男女比例 男生 17% 83% 女生 开设课程 会计基础、审计基础、企业财务会计、成本计算与分析、财务报表分析、企业内部控制 制度、税法、经济法、内部审计、注册会计师审计、电算化审计等 其他信息：大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。扩展资料：大数据岗位：1、大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。2、大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。3、hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。4、数据分析师：不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。5、数据挖掘工程师：做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

大数据与审计专业前景越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或相关数据分析解决方案的使用在互联网协议审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

利用方法：1、大数据环境下，开展审计工作，需要将各行业各部门的形形色色的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，即建立审计大数据体系。2、通过构建审计大数据体系，把一个个具体审计项目的信息孤岛关联为有机的、整体的、全面的大数据资源，将一次性使用的“死数据”变成具有长时间生命期的能够不断使用的“活数据”。3、审计所需数据必须是及时的、可追溯的，至少包含审计所涵盖的时间区间，同时进行必要的追溯和延展，才能保障审计事项具备期间完整的信息资料。4、充分利用数

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。相关说明大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系。地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。

大数据与审计专业就业前景如下：大数据与审计专业应届毕业生，毕业后可在金融类企业，从事审计、会计、出纳、收银、库管等工作。大数据与审计专业，一般在大专院校开设，以前的名称就是审计，主要学习财务基础知识和审计的基础知识，从各色各样的数据里找出风险点，找出错报。学习的核心内容包括大数据应用和审计专业两方面的重要课程。大数据与审计专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及较为系统的大数据和审计等知识，具备大数据思维和大数据工具应用能力、运用审计技能获取审计证据和出具审计报告等能力。就业方向：1、各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、出纳员、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。2、培养财务审计、管理审计、固定资产投资审计、会计核算、税务管理等专业技能。3、开设审计案例分析、审计综合实训、会计基础、财务会计、会计综合实训、审计基础、审计实务、内部控制管理、大数据审计等课程。尤其是类似于电信、金融、能源等传统行业，也是逐步用大数据的方式进行逐步更新，以此提升整体的业务水平；所以说在“大数据”背景之下，接受过专业培养的就成为该类市场招揽的目标，但是仅凭专科学历是不具备很好的就业工作岗位。因此提升学历和考证的方式就成为专科毕业生的必备之路，在学历和经验的加持下未来的就业岗位还是具备很大的竞争优势。

大数据与审计专业就业前景前景还是不错的。毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。从目前的行业发展状况来看，不同城市地区审计师薪资水平都会不一样，以上海、深圳、广州这些一线城市为例，审计师的平均年薪都在2万~3万左右水平，而高级审计师年薪待遇则达到15w以上水平。随着职位的晋升以及工作年限的增长，审计人员的薪资也会随之提升。

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。

大数据与审计专业就业前景前景好。根据查询业百科显示信息，大数据与审计专业的学生毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。从目前的行业发展状况来看，不同城市地区审计师薪资水平都会不一样，以上海、深圳、广州这些一线城市为例，审计师的平均年薪都在2万~3万左右水平，而高级审计师年薪待遇则达到15w以上水平。随着职位的晋升以及工作年限的增长，审计人员的薪资也会随之提升。

大数据与审计就业方向及前景如下：大数据与审计专业应届毕业生，毕业后可在金融类企业，从事审计、会计、出纳、收银、库管等工作。大数据与审计专业，一般在大专院校开设，以前的名称就是审计，主要学习财务基础知识和审计的基础知识，从各色各样的数据里找出风险点，找出错报。学习的核心内容包括大数据应用和审计专业两方面的重要课程。大数据与审计专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及较为系统的大数据和审计等知识，具备大数据思维和大数据工具应用能力、运用审计技能获取审计证据和出具审计报告等能力。就业方向：1、各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、出纳员、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。2、培养财务审计、管理审计、固定资产投资审计、会计核算、税务管理等专业技能。3、开设审计案例分析、审计综合实训、会计基础、财务会计、会计综合实训、审计基础、审计实务、内部控制管理、大数据审计等课程。

大数据与审计专业主要学的内容如下：统计学、数学、计算机三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。课程体系：《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审计》、《内部审计实务》、《审计软件应用》。就业方向：审计、会计、出纳、收银、库管。专业定义：该专业为响应国家社会经济发展战略部署，顺应审计行业发展趋势，以产业和经济社会发展需求为导向，以国际注册会计，建立了紧密对接产业链、创新链的专业教学内容体系，以推动审计人才培养优化升级。大数据与审计是中国普通高等学校专科专业。该专业修业年限是三年。审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。

大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。扩展资料：大数据岗位：1、大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。2、大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

难。1、需要逻辑思维强：大数据与审计专业是是一个主要学习统计学，数学，计算机三大支撑性学科的专业，需要极高的逻辑思维。2、需要学习的专业知识多：大数据与审计专业在专业学习的过程中需要学习生物，医学，环境科学，经济学，社会学，管理学应用六大拓展性学科，需要学习的专业知识多。

高考 填报志愿 时，大数据与审计专业 就业方向 与 就业 岗位有哪些是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。 1、就业方向与就业岗位 面向会计、审计及税务服务等职业，企业和行政事业单位内部审计、会计师事务所审计助理等岗位（群）。 2、主要专业能力要求 具有辨析和应对重大错报风险的能力，具有获取审计证据和出具审计报告的能力； 具有数据采集、转换和分析的能力，具有制订项目计划和分析性复核的能力； 具有应用智能化财务系统对企业经济业务进行会计核算的能力， 以及进行产品成本核算、控制和管理的能力； 具有评价内部控制、识别企业风险、实施内部控制测试的能力； 具有审计绿色环保低碳等相关费用的能力； 具有审计中的沟通能力和分析问题、解决问题的能力； 具有团队合作意识，能够 学习 一门外语并结合专业加以运用，同时具有 语言 和文字表达能力； 具有信息技术和数字技术等应用能力； 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。 3、 职业类 证书 举例 职业资格证 书 ： 审计专业技术资格、会计专业技术资格 职业技能等级证书： 智能审计、审计信息化应用

综述：没有什么区别，内部审计范围广，并且也可以使用大数据审计的方式，相对来说内部审计好点。内部审计，是一种独立、客观的确认和咨询活动，它通过运用系统、规范的方法，审查和评价组织的业务活动、内部控制和风险管理的适当性和有效性，以促进组织完善治理、增加价值和实现目标。专业胜任能力要求不同：内部审计要求具备较高的管理知识水平，由于内部审计的目标是帮助企业实现其目的，改善机构运作并增加价值，故要求内部审计人员具备较高的管理知识与水平。参考资料来源：百度百科－内部审计

大数据技术和大数据审计都是在当前数字化时代非常热门的领域，它们都有着广泛的应用和很好的职业前景。如果您喜欢计算机科学和数学，对数据分析、处理和挖掘有浓厚的兴趣，那么大数据技术可能是更适合您的专业选择。大数据技术包括数据挖掘、机器学习、人工智能等方面，需要具备较强的编程技能和对大数据算法的理解。另一方面，如果您喜欢财务、审计等方面，有着较强的法律、金融和商业背景，那么大数据审计可能是更适合您的专业选择。大数据审计需要具备很好的财务、会计和风险管理方面的知识，同时也需要熟练掌握数据分析工具和技能。无论您选择哪个专业，都需要不断学习和更新自己的知识和技能，因为这些领域都在不断发展和变化。最终，您的选择应该基于您的兴趣、能力和职业发展目标。

大数据与会技：就业前景：各类中小微型企业、非营利组织、会计中介机构以及其他经济组织的出纳、会计核算、税务管理.会计专业:就业方向：主要面向各级财税机构，在单位出纳、会计核算、会计监督、档案管理纳税申报等岗位群，从事会计核算.大数据与会计学得更多，既要学传统会计专业的内容，又要学习大数据知识，因此会计。财务方面的内容可能就没传统会计专业那么深入。但学的多，就业面更广：传统会计专业可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作；大数据会计专业，除传统会计岗位外，还能从事会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。

大数据与审计的就业方向各种企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织都从事内部审计师、审计助理、出纳员、会计师、成本会计师、税务管理员等职务。培养财务审计、管理审计、固定资产投资审计、会计和税务管理等专业技能。提供审计案例分析、综合审计培训、会计基础、财务会计、综合会计培训、审计基础、审计实务、内部控制管理、大数据审计等课程，取得初级会计师、初级审计师职业资格证书，取得财务共享、大数据财务分析，智能财税、产业金融一体化、数据共享字专业技能水平证书，如管理会计。

就业范围广、前景好。大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科，毕业之后可以从事审计、会计、出纳、收银、库管等，就业范围很广，而且应届毕业生的工资是5100元左右，社会的需求量很大，就业前景很好。

高考填报志愿时，大数据与审计专业怎么样、就业方向有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是我为大家整理的相关信息，希望对大家有所帮助。 大数据与审计主要学什么课程 专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。 数学统计课程：数学分析I（理科）、数学分析II（理科）、高等代数I（理科）、高等代数II（理科）、概率论（理科）、数理统计/统计学（理科）。 计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python等。 大数据与审计专业就业方向 大量重复性、标准化的会计职能被替代，既能基于审计专业判断又能融合大数据分析为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师却有着巨大缺口。 毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

1大数据与审计专业前景今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百 度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。2大数据与审计专业就业方向各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、出纳员、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。培养财务审计、管理审计、固定资产投资审计、会计核算、税务管理等专业技能。开设审计案例分析、审计综合实训、会计基础、财务会计、会计综合实训、审计基础、审计实务、内部控制管理、大数据审计等课程。考取初级会计师、初级审计师职业资格证书，考取财务共享、大数据财务分析、智能财税、业财一体化、数字化管理会计等职业技能等级证书。

统计学、数学、计算机三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。

企业组织审计部门的“大数据”审计，更准确地说，应该是审计“大数据”，因为无论从理念还是技术上，所谓的“大数据”审计都和真正的大数据审计有着较大的差异和差距。所谓的“大数据”审计可能就是用功能更强大软件工具去统计分析范围更大的抽样范围，而审计的思路和方法并没有太大变化。虽然借用大数据的理念促进企业组织审计工作的升级是件好事，但是，如果混淆大数据审计和审计大数据，不仅给审计部门的主管领导造成很大的误解，以为实现了审计的风险全覆盖，以为更多的风险尽在掌握中，而且，对于审计部门来说，也可能会仅仅满足于审计大数据上，而忽视了拓展数据的多样性，忽视了审计技术的创新，忽视了云计算技术的应用，忽视了数据的挖掘，忽视了数据与数据之间的联系，等等。