大数据审计与传统审计的区别

大数据与审计专业是中国普通高等学校专业，属财务会计类专业，设有本科和专科教育。大数据与审计专业重在培养学生具备审计方面的基本理论、基本知识和基本业务技能，能够面向中小微企业、社会审计组织以及会计、审计及相关一线工作职业群，成为从事会计核算、纳税管理、管理会计和审计助理等工作的高素质技术技能人才。大数据与审计专业主修课程包括《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审计》、《内部审计实务》、《审计软件应用》。大数据与审计专业的毕业生，可以选择到各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。

大数据与审计是中国普通高等学校专科专业。该专业修业年限是三年。审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审计》、《内部审计实务》、《审计软件应用》。大数据与审计的就业前景：大数据和审计是两个相互关联但又有所不同的领域。大数据是指以传统的数据处理、分析工具无法进行快速处理和分析的海量数据为依据，通过高速计算机硬件和全新算法等方法进行数据处理、分析和挖掘的技术，其发展迅猛，并在各种领域发挥重要作用。审计则是一种对企业财务、会计和内部控制等方面的全面检查和分析，以验证公司财务报表的准确性和可靠性。对于大数据和审计领域专业人士而言，其就业前景仍然比较广阔，未来前景较为乐观。特别是在企业信息化和数字化越来越深入的今天，数据分析和审计工作将会变得更加重要。一方面，企业和组织需要更多的数据分析技术支持，以了解客户需求、市场趋势、产品性能等信息，并根据这些信息进行决策。另一方面，企业需要进行规范的审计工作，以保障财务报表准确性和可靠性，进一步帮助企业规范化运营。

大数据与审计主要学习内容包括以下几个方面：1、大数据基础理论：包括大数据的特点、采集、存储、处理和分析等基础概念。2、大数据技术：包括分布式计算框架、数据库技术、数据挖掘和机器学习等相关技术。3、审计技能：包括审计流程、审计方法、审计标准和审计证据等相关知识，以及审计工具和技术的应用。4、数据分析：包括数据清洗、数据预处理、数据可视化、数据挖掘和统计分析等相关知识，以及如何运用这些技术来进行审计。5、风险管理：包括风险评估、风险控制和风险监控等知识，以及如何在大数据环境下进行风险管理。6、信息安全：包括信息安全的重要性、信息安全的威胁、信息安全的防护和信息安全的监督等知识，以及如何在大数据环境下保障信息安全。

大数据与审计是学什么的如下：统计学、数学、计算机三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。课程体系：《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审计》、《内部审计实务》、《审计软件应用》。就业方向：审计、会计、出纳、收银、库管。专业定义：该专业为响应国家社会经济发展战略部署，顺应审计行业发展趋势，以产业和经济社会发展需求为导向，以国际注册会计，建立了紧密对接产业链、创新链的专业教学内容体系，以推动审计人才培养优化升级。大数据与审计是中国普通高等学校专科专业。该专业修业年限是三年。审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。

大数据与会计，就是利用计算机数据管理系统与会计核算相联系，更方便更快捷地提取数据，进行相关财务数据的收集丶整理丶汇算。大数据与审计，就是利用计算机数据管理和会计相关账目丶报表以及相基层数据，进行审计监督，查找问题，以便整改。大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。

大数据是指规模庞大、高速增长且多种类型的数据集合，通过对这些数据进行收集、存储、处理和分析，可以获取有价值的信息和洞见。审计是一种评估财务报表和业务运作的过程，旨在确定其是否准确、完整和遵守相关法规和准则。审计师通过检查证据、进行抽样、核实账目等方法，评估财务信息的合规性和可靠性。审计主要关注企业内部控制、风险管理和合规性。会计是一种记录、分类和汇总经济交易的方法，以提供决策支持和财务报告。会计师负责处理和记录企业的财务信息，编制财务报表，并确保其准确性和合法性。会计主要关注财务数据的记录和分类，以便生成正确的财务报告。与审计和会计相比，大数据更强调数据的处理和分析。它涉及使用先进的技术和工具来从大量的数据中提取信息和发现潜在的趋势和模式。大数据分析可以为审计和会计提供更全面、详细和实时的数据支持，帮助企业做出更准确和有针对性的决策。尽管大数据对审计和会计都有重要的影响，但它们是不同的概念和实践领域。审计和会计更关注企业财务管理和报告方面，而大数据更侧重于从海量数据中获取洞见并为业务决策提供支持。

大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。扩展资料：大数据岗位：1、大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。2、大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

利用方法：1、大数据环境下，开展审计工作，需要将各行业各部门的形形色色的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，即建立审计大数据体系。 2、通过构建审计大数据体系，把一个个具体审计项目的信息孤岛关联为有机的、整体的、全面的大数据资源，将一次性使用的“死数据”变成具有长时间生命期的能够不断使用的“活数据”。 3、审计所需数据必须是及时的、可追溯的，至少包含审计所涵盖的时间区间，同时进行必要的追溯和延展，才能保障审计事项具备期间完整的信息资料。 4、充分利用数

大数据与审计专业应届毕业生，毕业后可在金融类企业，从事审计、会计、出纳、收银、库管等工作。大数据与审计专业，一般在大专院校开设，以前的名称就是审计，主要学习财务基础知识和审计的基础知识，从各色各样的数据里找出风险点，找出错报。学习的核心内容包括大数据应用和审计专业两方面的重要课程。大数据与审计专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及较为系统的大数据和审计等知识，具备大数据思维和大数据工具应用能力、运用审计技能获取审计证据和出具审计报告等能力。就业方向1、各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、出纳员、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。2、培养财务审计、管理审计、固定资产投资审计、会计核算、税务管理等专业技能。3、开设审计案例分析、审计综合实训、会计基础、财务会计、会计综合实训、审计基础、审计实务、内部控制管理、大数据审计等课程。

大数据在审计中的应用如下：1．大数据助推审计全覆盖。要实现审计全覆盖，必须创新审计方法，近年的大数据审计在对象上，做到纳入预算收支单位无遗漏，在内容上，做到涵盖单位或项目的全部财政收支无死角。特别是在公款支出、公款消费审计中，如果采用传统方法只能选择10余家预算单位进行抽审。2．大数据审计实现深度挖掘。我们以多级数据、部门之间数据分析为平台，利用大数据摸清资金“最后一公里”走向。在涉农、科技资金专项审计中，横向通过企业项目、补助资金、参保人数、营业收入、税收缴纳情况的数据分析，以及企业获取不同项目的补助资金和补助总数。3．大数据审计推进制度完善。大数据审计不仅可以通过对相关领域长年累月形成的数据进行分析，挖掘出某种群体行为的共同特点，提示某种社会现象的潜在规律，为政府制定政策提供关键依据，同时还可以评估政府政策的实施效果，从而帮助政府不断发现问题，改进方法。大数据审计离不开政府部门的支持：1．提供真实完整的数据信息。《国务院关于加强审计工作的意见》中明确要求：“有关部门、金融机构和国有企事业单位应根据审计工作需要，依法向审计机关提供与本单位本系统履行职责相关的电子数据信息和必要的技术文档。”2．加强共享规范系统建设。信息技术的发展，促进政府部门间的作业实现跨系统、跨平台、跨数据结构的协同工作开展。政府信息公开和网上政府建设的推进，政务资源交换平台的建设，实现多对多的信息交换与共享，有效推动信息对内共享和对外公开。

大数据在审计中的应用有改进审计模式、跟踪监察审计状况和审计经济责任等。一、改进现有审计模式，助力审计的全覆盖传统的审计大多是以科室为单位，科室之间的成员缺少沟通和交流，这导致信息流通方面存在向题，参与审计的人员不能充分共享信息，造成信息冗余或者不足，便得审计工作缺乏效率。但大数据的发展为审计工作的执行提供了新思路，即在对某―项目进行审计时可以突破部门之间的界限，以项目管理需要配置人员，成立一个审计组。在组内按照职能进行再分组，即领导管理小组、审计数据分析小组以及核查小组。二、充分应用数据平台，对审计状况跟踪监察应用已经成熟的作业平台或者建立自己的作业平台进行数据分析，可以充分发挥大数据的优势，利用专业化的分析工具，对所收集的结构化和非结构化数据进行有效处理，从而发现企业存在的一些问题，因此大数据技术的应用可以充分提高审计工作的有效性。此外，大数据分析平台能够对企业的后续管理进行审计监察，这不仅可以在最大程度上优化审计中的人力资源配置，而且还能实现跟踪审计的目标。同时这也是对时刻审计的实践。三、融合多类型数据，进行经济责任审计大数据时代的审计，其审计的内容不仅仅是数字，还包括各种不同结构、不同形式的数据，例如音频、文本等。现代企业在执行审计工作的过程中利用大数据技术可以将不同类型的数据融合在一起，实现现有数据的充分利用，由此得到更加准确而全面的信息。开展经济责任审计是指对责任主体所承担经济责任的履行情况进行审查，并展该项活动要求必须具有足够的信息来判断责任履行情况，而融合的多领域的信息可以为经济责任审计的开展提供较为充足而丰富的数据支持。

大数据会计和会计的区别>1、工作媒介不同：会计根据记账软件或手工记账进行企业经济事项的核算和企业的会计管理工作；大数据会计利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，从而完成企业会计核算和会计管理等内容，利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析的网络化。2、职业方向不同：会计工作者，可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作；大数据会计工作者，除传统会计岗位外，还可从事会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。数据审计与信息系统审计的区别者对数据的利用角度不一样。数据式审计侧重于数据之间的关联，主要审计数据的结果，而信息系统审计主要关注数据的真实完整性，通过测试数据的真实性、完整性来审计系统的安全性、可靠性。信息系统审计是对信息系统的策划、开发、使用维护等相关活动和产物进行完整地、有效地检查和评估的审计方式。数据审计是通过对底层数据的采集、转换、整理、分析和验证，运用多种技术方法构建模型进行数据分析，从而收集审计证据，实现审计目标的审计方式。会计信息管理和会计有什么区别会计信息管理和会计区别如下：1、培养目标不同：会计信息管理致力于培养具有较高的财务信息管理理论水平和较强的专业管理技能，能够运用信息管理知识进行理财筹划的高素质会计信息管理人才；会计致力于培养可以熟练掌握会计、审计基本理论和会计实务技能的实践型会计人才。2、工作性质不同：会计信息管理侧重于对经过加工处理后产生的各项会计数据的研究分析，包括电算化会计信息的管理等；会计侧重于对一个单位经济活动的核算和监督。

"大数据与审计"通常属于以下两个专业领域：信息科学与技术类： 大数据作为一个重要的技术和领域，涉及到数据收集、存储、分析和应用等方面，属于信息科学与技术类。这个专业类别涵盖了计算机科学与技术、软件工程、信息安全等领域，大数据与数据分析在这其中占据了重要地位。会计学类或财务管理类： 审计作为财务管理和会计学的一个分支，属于会计学类或财务管理类。审计专业涉及对财务信息的核实、评估、审查等，确保财务报告的准确性和合规性。在现代数字化环境中，大数据分析技术越来越被应用于审计领域，以提高审计效率和准确性。具体的大学或学院可能会有不同的课程设置和专业划分，但一般来说，如果你对大数据与审计领域感兴趣，可以考虑选择信息科学与技术类或会计学类/财务管理类相关专业进行深造。

大数据与审计专业主要学习学科，有如下这些：1、数据分析基础：学习基础的统计学、计算机科学、数据挖掘和机器学习知识，了解数据分析的基本方法和技术。2、大数据技术：学习大数据存储、处理、管理和分析的技术，包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库和云计算等相关技术。3、数据安全和隐私保护：学习数据安全和隐私保护的基本概念和技术，了解相关法律法规和标准，掌握数据安全和隐私保护的实践技能。4、信息系统审计：学习信息系统审计的基本知识和技能，包括审计流程、审计技术、风险评估和管理等相关内容。5、企业信息化建设：学习企业信息化建设的基本概念和原理，包括企业信息化战略、系统集成、业务流程重组和企业资源规划等相关内容。6、数据可视化与报告：学习数据可视化和报告的基本技术和原理，掌握数据分析结果的可视化展示和报告撰写技巧。总之，大数据与审计专业主要是培养学生具备数据分析和信息审计的能力，可以在企业信息化建设、系统安全和风险管理等领域发挥重要作用。

大数据与审计专业主要学经济法基础、经济学原理、统计基础、会计基础、审计基础、会计信息系统应用、大数据技术应用基础、企业纳税实务、企业财务会计、智能化成本核算与管理、企业内部控制与风险管理等课程，以下是相关介绍，供大家参考。 1、专业课程 专业基础课程：经济法基础、经济学原理、统计基础、会计基础、审计基础、会计信息系统应用、大数据技术应用基础、企业纳税实务。 专业核心课程：企业财务会计、智能化成本核算与管理、企业内部控制与风险管理、Excel 在审计中的应用、大数据审计技术、财务审计、经济责任审计、内部审计。 2、培养目标 本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及较为系统的大数据和审计等知识，具备大数据思维和大数据工具应用能力、运用审计技能获取审计证据和出具审计报告等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事经济监督、经济鉴证和经济评价等 工作 的高素质技术技能人才。 3、 就业方向 面向会计、审计及税务服务等职业，企业和行政事业单位内部审计、会计师事务所审计助理等岗位（群）。

企业组织审计部门的“大数据”审计，更准确地说，应该是审计“大数据”，因为无论从理念还是技术上，所谓的“大数据”审计都和真正的大数据审计有着较大的差异和差距。所谓的“大数据”审计可能就是用功能更强大软件工具去统计分析范围更大的抽样范围，而审计的思路和方法并没有太大变化。虽然借用大数据的理念促进企业组织审计工作的升级是件好事，但是，如果混淆大数据审计和审计大数据，不仅给审计部门的主管领导造成很大的误解，以为实现了审计的风险全覆盖，以为更多的风险尽在掌握中，而且，对于审计部门来说，也可能会仅仅满足于审计大数据上，而忽视了拓展数据的多样性，忽视了审计技术的创新，忽视了云计算技术的应用，忽视了数据的挖掘，忽视了数据与数据之间的联系，等等。

大数据与审计的就业方向如下：1、该专业毕业生可以选择在金融类企业内就业，具体岗位如审计、会计、出纳、收银、库管等等。2、该专业毕业生可以选择在各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、出纳员、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。大数据与审计专业就业前景随着现今时代大数据成为主体发展方向，简单来说就是用大数据或者相关数据分析解决方案是当前互联网行业的常态。尤其是类似于电信、金融、能源等传统行业，也是逐步用大数据的方式进行逐步更新，以此提升整体的业务水平；所以说在“大数据”背景之下，接受过专业培养的就成为该类市场招揽的目标，但是仅凭专科学历是不具备很好的就业工作岗位。因此提升学历和考证的方式就成为专科毕业生的必备之路，在学历和经验的加持下未来的就业岗位还是具备很大的竞争优势。

一、“大数据”时代的数据挖掘的应用与方法数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。所以它所得到的信息应具有未知,有效和实用三个特征。因此数据挖掘技术从一开始就是面向应用的，目前数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用。它包括：数据库营销、客户群体划分、背景分析、交叉销售等市场分析行为，以及客户流失性分析、客户信用记分、欺诈发现等。审计部门的数据挖掘以往偏重于对大金额数据的分析，来确实是否存在问题，以及问题在数据中的表现，而随着绩效审计的兴起，审计部门也需要通过数据来对被审计单位的各类行为做出审计评价，这些也都需要数据的支撑。数据挖掘的方法有很多，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。其中绝大部分都可以用于审计工作中。1. 数据概化。数据库中通常存放着大量的细节数据, 通过数据概化可将大量与任务相关的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层。数据概化可应用于审计数据分析中的描述式挖掘, 审计人员可从不同的粒度和不同的角度描述数据集, 从而了解某类数据的概貌。大量研究证实, 与正常的财务报告相比, 虚假财务报告常具有某种结构上的特征。审计人员可以采用概念描述技术对存储在被审计数据库中的数据实施数据挖掘, 通过使用属性概化、属性相关分析等数据概化技术将详细的财务数据在较高层次上表达出来, 以得到财务报告的一般属性特征描述, 从而为审计人员判断虚假财务报告提供依据。2.统计分析。它是基于模型的方法, 包括回归分析、因子分析和判别分析等, 用此方法可对数据进行分类和预测。通过分类挖掘对被审计数据库中的各类数据挖掘出其数据的描述或模型, 或者审计人员通过建立的统计模型对被审计单位的大量财务或业务历史数据进行预测分析, 根据分析的预测值和审计值进行比较, 都能帮助审计人员从中发现审计疑点, 从而将其列为审计重点。3. 聚类分析。聚类分析是把一组个体按照相似性归成若干类别, 目的是使得同一类别的个体之间的距离尽可能地小, 而不同类别的个体间的距离尽可能地大, 该方法可为不同的信息用户提供不同类别的信息集。如审计人员可运用该方法识别密集和稀疏的区域, 从而发现被审计数据的分布模式, 以及数据属性间的关系, 以进一步确定重点审计领域。企业的财务报表数据会随着企业经营业务的变化而变化, 一般来说, 真实的财务报表中主要项目的数据变动具有一定的规律性, 如果其变动表现异常, 表明数据中的异常点可能隐藏了重要的信息, 反映了被审计报表项目数据可能存在虚假成分。4. 关联分析。它通过利用关联规则可以从操作数据库的所有细节或事务中抽取频繁出现的模式, 其目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系。利用关联分析, 审计人员可通过对被审计数据库中的数据利用关联规则进行挖掘分析, 找出被审计数据库中不同数据项之间的联系, 从而发现存在异常联系的数据项, 在此基础上通过进一步分析, 发现审计疑点。 二、应对“大数据”时代，审计分析应做出的调整从以上分析过程中，我们不难看出“大数据”时代的数据存贮、处理、分析以及挖掘的各个方面虽然与传统方式相比，在技术层面上有了较大的改变，但是在基本的原理方面并没有显著的改变，原有的审计分析模式没有必要因为“大数据”时代的来临而急于做出相应的改变。然而“大数据”时代在给审计分析带来机遇的同时，还是给我们带给了相当大的冲击，对此我们有必要引起相当的重视，并在日后的信息化建设过程做出相应的调整。1、数据的存贮与处理。大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化，此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。基于块和文件的存储系统的架构设计需要进行调整以适应这些新的要求。审计部门在选择相应的存贮系统的时候，要对非结构化数据有足够的重视，做好采集的相关准备。同时随着采集数据的单位和年份越来越多，数据量必然是会有大规模的增长。即使是海量数据存储系统也一定要有相应等级的扩展能力。存储系统的扩展一定要简便，可以通过增加模块或磁盘柜来增加容量，甚至不需要停机。同时，为了提高数据的处理能力，解决I/O的瓶颈问题，可以考虑各种模式的固态存储设备，小到简单的在服务器内部做高速缓存，大到全固态介质可扩展存储系统通过高性能闪存存储都是可以考虑使用的设备。2、非结构化的数据处理。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。3、可视化的分析。数据分析的使用者有数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。“一个平台、两个中心”建设，是审计署目前信息化建设的重要内容。通过数据中心的建设，可以在相当程度上解决数据存储与处理的问题；而数据式审计分析平台，同样可以在一定程度上实行可视化分析的相当一部分功能，但是对于越来越庞大的非结构化数据的存储和处理，将会是审计部门接下来所面临的最大的挑战。

该专业的就业前景十分良好，就业方向分析如下：根据查询高职招生网显示，1、在大数据与审计方向的就业前景方面，随着大数据技术的不断发展，企业越来越需要拥有大数据分析师来协助他们进行数据分析，以及使用数据分析结果来进行业务决策。在审计行业，大数据分析师可以协助审计师提高审计效率和准确性，以及发现和解决审计过程中的潜在问题。2、大数据分析师在各行各业都非常抢手，尤其是在金融、医疗、零售、电子商务等行业。

大数据与审计的就业方向各种企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织都从事内部审计师、审计助理、出纳员、会计师、成本会计师、税务管理员等职务。培养财务审计、管理审计、固定资产投资审计、会计和税务管理等专业技能。提供审计案例分析、综合审计培训、会计基础、财务会计、综合会计培训、审计基础、审计实务、内部控制管理、大数据审计等课程，取得初级会计师、初级审计师职业资格证书，取得财务共享、大数据财务分析，智能财税、产业金融一体化、数据共享字专业技能水平证书，如管理会计。

就业范围广、前景好。大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科，毕业之后可以从事审计、会计、出纳、收银、库管等，就业范围很广，而且应届毕业生的工资是5100元左右，社会的需求量很大，就业前景很好。

高考填报志愿时，大数据与审计专业怎么样、就业方向有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是我为大家整理的相关信息，希望对大家有所帮助。 大数据与审计主要学什么课程 专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。 数学统计课程：数学分析I（理科）、数学分析II（理科）、高等代数I（理科）、高等代数II（理科）、概率论（理科）、数理统计/统计学（理科）。 计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python等。 大数据与审计专业就业方向 大量重复性、标准化的会计职能被替代，既能基于审计专业判断又能融合大数据分析为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师却有着巨大缺口。 毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

1大数据与审计专业前景今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百 度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。2大数据与审计专业就业方向各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、出纳员、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。培养财务审计、管理审计、固定资产投资审计、会计核算、税务管理等专业技能。开设审计案例分析、审计综合实训、会计基础、财务会计、会计综合实训、审计基础、审计实务、内部控制管理、大数据审计等课程。考取初级会计师、初级审计师职业资格证书，考取财务共享、大数据财务分析、智能财税、业财一体化、数字化管理会计等职业技能等级证书。

统计学、数学、计算机三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。

难。1、需要逻辑思维强：大数据与审计专业是是一个主要学习统计学，数学，计算机三大支撑性学科的专业，需要极高的逻辑思维。2、需要学习的专业知识多：大数据与审计专业在专业学习的过程中需要学习生物，医学，环境科学，经济学，社会学，管理学应用六大拓展性学科，需要学习的专业知识多。

高考 填报志愿 时，大数据与审计专业 就业方向 与 就业 岗位有哪些是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。 1、就业方向与就业岗位 面向会计、审计及税务服务等职业，企业和行政事业单位内部审计、会计师事务所审计助理等岗位（群）。 2、主要专业能力要求 具有辨析和应对重大错报风险的能力，具有获取审计证据和出具审计报告的能力； 具有数据采集、转换和分析的能力，具有制订项目计划和分析性复核的能力； 具有应用智能化财务系统对企业经济业务进行会计核算的能力， 以及进行产品成本核算、控制和管理的能力； 具有评价内部控制、识别企业风险、实施内部控制测试的能力； 具有审计绿色环保低碳等相关费用的能力； 具有审计中的沟通能力和分析问题、解决问题的能力； 具有团队合作意识，能够 学习 一门外语并结合专业加以运用，同时具有 语言 和文字表达能力； 具有信息技术和数字技术等应用能力； 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。 3、 职业类 证书 举例 职业资格证 书 ： 审计专业技术资格、会计专业技术资格 职业技能等级证书： 智能审计、审计信息化应用

综述：没有什么区别，内部审计范围广，并且也可以使用大数据审计的方式，相对来说内部审计好点。内部审计，是一种独立、客观的确认和咨询活动，它通过运用系统、规范的方法，审查和评价组织的业务活动、内部控制和风险管理的适当性和有效性，以促进组织完善治理、增加价值和实现目标。专业胜任能力要求不同：内部审计要求具备较高的管理知识水平，由于内部审计的目标是帮助企业实现其目的，改善机构运作并增加价值，故要求内部审计人员具备较高的管理知识与水平。参考资料来源：百度百科－内部审计

大数据技术和大数据审计都是在当前数字化时代非常热门的领域，它们都有着广泛的应用和很好的职业前景。如果您喜欢计算机科学和数学，对数据分析、处理和挖掘有浓厚的兴趣，那么大数据技术可能是更适合您的专业选择。大数据技术包括数据挖掘、机器学习、人工智能等方面，需要具备较强的编程技能和对大数据算法的理解。另一方面，如果您喜欢财务、审计等方面，有着较强的法律、金融和商业背景，那么大数据审计可能是更适合您的专业选择。大数据审计需要具备很好的财务、会计和风险管理方面的知识，同时也需要熟练掌握数据分析工具和技能。无论您选择哪个专业，都需要不断学习和更新自己的知识和技能，因为这些领域都在不断发展和变化。最终，您的选择应该基于您的兴趣、能力和职业发展目标。

大数据与会技：就业前景：各类中小微型企业、非营利组织、会计中介机构以及其他经济组织的出纳、会计核算、税务管理.会计专业:就业方向：主要面向各级财税机构，在单位出纳、会计核算、会计监督、档案管理纳税申报等岗位群，从事会计核算.大数据与会计学得更多，既要学传统会计专业的内容，又要学习大数据知识，因此会计。财务方面的内容可能就没传统会计专业那么深入。但学的多，就业面更广：传统会计专业可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作；大数据会计专业，除传统会计岗位外，还能从事会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。

大数据与审计专业就业前景前景好。根据查询业百科显示信息，大数据与审计专业的学生毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。从目前的行业发展状况来看，不同城市地区审计师薪资水平都会不一样，以上海、深圳、广州这些一线城市为例，审计师的平均年薪都在2万~3万左右水平，而高级审计师年薪待遇则达到15w以上水平。随着职位的晋升以及工作年限的增长，审计人员的薪资也会随之提升。

大数据与审计就业方向及前景如下：大数据与审计专业应届毕业生，毕业后可在金融类企业，从事审计、会计、出纳、收银、库管等工作。大数据与审计专业，一般在大专院校开设，以前的名称就是审计，主要学习财务基础知识和审计的基础知识，从各色各样的数据里找出风险点，找出错报。学习的核心内容包括大数据应用和审计专业两方面的重要课程。大数据与审计专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及较为系统的大数据和审计等知识，具备大数据思维和大数据工具应用能力、运用审计技能获取审计证据和出具审计报告等能力。就业方向：1、各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、出纳员、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。2、培养财务审计、管理审计、固定资产投资审计、会计核算、税务管理等专业技能。3、开设审计案例分析、审计综合实训、会计基础、财务会计、会计综合实训、审计基础、审计实务、内部控制管理、大数据审计等课程。

大数据与审计专业主要学的内容如下：统计学、数学、计算机三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。课程体系：《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审计》、《内部审计实务》、《审计软件应用》。就业方向：审计、会计、出纳、收银、库管。专业定义：该专业为响应国家社会经济发展战略部署，顺应审计行业发展趋势，以产业和经济社会发展需求为导向，以国际注册会计，建立了紧密对接产业链、创新链的专业教学内容体系，以推动审计人才培养优化升级。大数据与审计是中国普通高等学校专科专业。该专业修业年限是三年。审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。

大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。扩展资料：大数据岗位：1、大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。2、大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

大数据与审计专业前景越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或相关数据分析解决方案的使用在互联网协议审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

利用方法：1、大数据环境下，开展审计工作，需要将各行业各部门的形形色色的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，即建立审计大数据体系。2、通过构建审计大数据体系，把一个个具体审计项目的信息孤岛关联为有机的、整体的、全面的大数据资源，将一次性使用的“死数据”变成具有长时间生命期的能够不断使用的“活数据”。3、审计所需数据必须是及时的、可追溯的，至少包含审计所涵盖的时间区间，同时进行必要的追溯和延展，才能保障审计事项具备期间完整的信息资料。4、充分利用数

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。相关说明大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系。地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。

大数据与审计专业就业前景如下：大数据与审计专业应届毕业生，毕业后可在金融类企业，从事审计、会计、出纳、收银、库管等工作。大数据与审计专业，一般在大专院校开设，以前的名称就是审计，主要学习财务基础知识和审计的基础知识，从各色各样的数据里找出风险点，找出错报。学习的核心内容包括大数据应用和审计专业两方面的重要课程。大数据与审计专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及较为系统的大数据和审计等知识，具备大数据思维和大数据工具应用能力、运用审计技能获取审计证据和出具审计报告等能力。就业方向：1、各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、出纳员、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。2、培养财务审计、管理审计、固定资产投资审计、会计核算、税务管理等专业技能。3、开设审计案例分析、审计综合实训、会计基础、财务会计、会计综合实训、审计基础、审计实务、内部控制管理、大数据审计等课程。尤其是类似于电信、金融、能源等传统行业，也是逐步用大数据的方式进行逐步更新，以此提升整体的业务水平；所以说在“大数据”背景之下，接受过专业培养的就成为该类市场招揽的目标，但是仅凭专科学历是不具备很好的就业工作岗位。因此提升学历和考证的方式就成为专科毕业生的必备之路，在学历和经验的加持下未来的就业岗位还是具备很大的竞争优势。

大数据与审计专业就业前景前景还是不错的。毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。从目前的行业发展状况来看，不同城市地区审计师薪资水平都会不一样，以上海、深圳、广州这些一线城市为例，审计师的平均年薪都在2万~3万左右水平，而高级审计师年薪待遇则达到15w以上水平。随着职位的晋升以及工作年限的增长，审计人员的薪资也会随之提升。

大数据与审计专业学什么就业方向如下：大数据与审计专业应届毕业生，毕业后可在金融类企业，从事审计、会计、出纳、收银、库管等工作。大数据与审计专业，一般在大专院校开设，以前的名称就是审计，主要学习财务基础知识和审计的基础知识，从各色各样的数据里找出风险点，找出错报。学习的核心内容包括大数据应用和审计专业两方面的重要课程。大数据与审计专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及较为系统的大数据和审计等知识，具备大数据思维和大数据工具应用能力、运用审计技能获取审计证据和出具审计报告等能力。就业方向：1、各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、出纳员、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。2、培养财务审计、管理审计、固定资产投资审计、会计核算、税务管理等专业技能。3、开设审计案例分析、审计综合实训、会计基础、财务会计、会计综合实训、审计基础、审计实务、内部控制管理、大数据审计等课程。

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大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。

院校专业：专业层次 专科（高职） 基本学制 三年 学历 专科（高职） 专业代码 530303 是什么 审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。 关键词：财务 审计 税务 记账 学什么 《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审》计、《内部审计实务》、《审计软件应用》 干什么 金融类企业：审计、会计、出纳、收银、库管。 详解 基本修业年限三年 职业面向 面向会计、审计及税务服务等职业，企业和行政事业单位内部审计、会计师事务所审计助理等岗位(群)。 培养目标定位 本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及较为系统的大数据和审计等知识，具备大数据思维和大数据工具应用能力、运用审计技能获取审计证据和出具审计报告等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事经济监督、经济鉴证和经济评价等工作的高素质技术技能人才。 主要专业能力要求 1.具有辨析和应对重大错报风险的能力，具有获取审计证据和出具审计报告的能力； 2.具有数据采集、转换和分析的能力，具有制订项目计划和分析性复核的能力； 3.具有应用智能化财务系统对企业经济业务进行会计核算的能力，以及进行产品成本核算、控制和管理的能力； 4.具有评价内部控制、识别企业风险、实施内部控制测试的能力； 5.具有审计绿色环保低碳等相关费用的能力； 6.具有审计中的沟通能力和分析问题、解决问题的能力； 7.具有团队合作意识，能够学习一门外语并结合专业加以运用，同时具有语言和文字表达能力； 8.具有信息技术和数字技术等应用能力； 9.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。 主要专业课程与实习实训 专业基础课程：经济法基础、经济学原理、统计基础、会计基础、审计基础、会计信息系统应用、大数据技术应用基础、企业纳税实务。 专业基础课程：企业财务会计、智能化成本核算与管理、企业内部控制与风险管理、Excel在审计中的应用、大数据审计技术、财务审计、经济责任审计、内部审计。 实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行收集审计证据、填制审计工作底稿、撰写审计报告和整理审计档案等实训。在社会审计组织、设有内部审计机构的企业和行政事业单位、国家审计机关等单位进行岗位实习。 职业类证书举例 职业资格证书：审计专业技术资格、会计专业技术资格 职业技能等级证书：智能审计、审计信息化应用 接续专业举例 接续高职本科专业举例：大数据与审计、大数据与会计、大数据与财务管理 接续普通本科专业举例：审计学、会计学、财务管理 持续本科专业举例 就业率 男女比例 男生 17% 83% 女生 开设课程 会计基础、审计基础、企业财务会计、成本计算与分析、财务报表分析、企业内部控制 制度、税法、经济法、内部审计、注册会计师审计、电算化审计等 其他信息：大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。扩展资料：大数据岗位：1、大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。2、大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。3、hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。4、数据分析师：不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。5、数据挖掘工程师：做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

高考 填报志愿 时，大数据与审计 专业怎么样 、 就业方向 有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。 1、培养目标 本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及较为系统的大数据和审计等知识，具备大数据思维和大数据工具应用能力、运用审计技能获取审计证据和出具审计报告等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事经济监督、经济鉴证和经济评价等 工作 的高素质技术技能人才。 2、 就业 方向 面向会计、审计及税务服务等职业，企业和行政事业单位内部审计、会计师事务所审计助理等岗位（群）。 3、主要专业能力要求 具有辨析和应对重大错报风险的能力，具有获取审计证据和出具审计报告的能力； 具有数据采集、转换和分析的能力，具有制订项目计划和分析性复核的能力； 具有应用智能化财务系统对企业经济业务进行会计核算的能力， 以及进行产品成本核算、控制和管理的能力； 具有评价内部控制、识别企业风险、实施内部控制测试的能力； 具有审计绿色环保低碳等相关费用的能力； 具有审计中的沟通能力和分析问题、解决问题的能力； 具有团队合作意识，能够 学习 一门外语并结合专业加以运用，同时具有 语言 和文字表达能力； 具有信息技术和数字技术等应用能力； 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。 4、主要专业课程与 实习 实训 专业基础课程：经济法基础、经济学原理、统计基础、会计基础、审计基础、会计信息系统应用、大数据技术应用基础、企业纳税实务。 专业核心课程：企业财务会计、智能化成本核算与管理、企业内部控制与风险管理、Excel 在审计中的应用、大数据审计技术、财务审计、经济责任审计、内部审计。 实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行收集审计证据、填制审计工作底稿、撰写审计报告和整理审计档案等实训。在社会审计组织、设有内部审计机构的企业和行政事业单位、国家审计机关等单位进行岗位实习。 5、职业类 证书 举例 职业资格证 书 ： 审计专业技术资格、会计专业技术资格 职业技能等级证书： 智能审计、审计信息化应用 6、接续专业举例 接续高职本科专业举例： 大数据与审计、大数据与会计、大数据与财务管理 接续普通本科专业举例： 审计学、会计学、财务管理

大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。大数据与审计专业就业前景不错，可以从事会计师事务所审计助理岗位、国有大中型企业内部审计助理岗位工作。 大数据与审计专业主修课程 《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审》计、《内部审计实务》、《审计软件应用》。 审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。 大数据与审计专业就业前景 前景还是不错的。毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。

审计大数据也叫大数据审计大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。

大数据技术已经在各行各业得到广泛应用，包括审计行业。随着数字化时代的到来，越来越多的企业采用数字化方式记录和存储业务数据，审计师需要使用大数据技术来对这些数据进行分析和审计。在大数据与审计方向的就业前景方面，随着大数据技术的不断发展，企业越来越需要拥有大数据分析师来协助他们进行数据分析，以及使用数据分析结果来进行业务决策。在审计行业，大数据分析师可以协助审计师提高审计效率和准确性，以及发现和解决审计过程中的潜在问题。此外，大数据分析师在各行各业都非常抢手，尤其是在金融、医疗、零售、电子商务等行业。因此，

大数据审计是利用大数据进行审计，审计大数据是审计有关的大数据，一个是审计利用的，一个是审计形成的。

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。（来源：《中国审计》2019年第14期《审计知识问答7则》）

就业前景好。随着互联网、大数据等信息技术深入发展，信息化已融入人类生产生活的方方面面，审计全覆盖的纵深推进，大数据审计对审计思路、审计方式方法、审计组织模式等带来了深远影响，社会上对大数据与审计的需求量较大，供不应求，因此大数据与审计就业前景好，进而报考大数据与审计。大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。