大家在查：项大经过验证尚比西河格列高 junipers warmers 曼弗雷德曼 identify with 穆哈 internment

itemsets

网络项目集；项集合；项目组

itemsets

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项目集

目所组成的集合，1≤j≤m，称之为项目集(itemsets)，且Tj⊆I，在项目集X 与Y 之间有一关联规

项集合

T500 I1，I3 项集合 （Itemsets）关联规则度量规则X?Y在交易数据集D中的计算方法：计算方法：规则X?

项目组

下：一项目组(itemsets)为一个或以上之项目(items)所组合而成的集合，若两项目组X、Y 之间有

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After calculating the minimum support of each item set , frequency itemsets meeting the user specified minimum support are selected.

计算各候选项集的支持度后，得到满足最小支持度的频繁项集；

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An association model is made up of a series of itemsets and the rules that describe how those items are grouped together within the cases .

关联模型由事例中一系列项集和说明这些项如何分组的规则组成。

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The other is to produce strong association rules by frequent itemsets .

由频繁项集产生强关联规则。

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Specifies the maximum number of itemsets to produce .

指定要生成的最大项集数。

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Discovering frequent itemsets is important in data mining association rules .

发现频繁项目集是关联规则数据挖掘中的关键问题。

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In order to generate association and dependency relation between concepts , join and prune phases are used to extract potential itemsets.

为得到概念间关联依赖规则，合并和修剪技术用于产生候选的项集；

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Mining frequent itemsets is a basic task of the data stream mining .

挖掘频繁项集是挖掘数据流的基本任务。

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DS(deep search)-ECLAT algorithm is a new frequent itemsets algorithm proposed on the fundation of ECLAT algorithm .

在 ECLAT 算法的基础上，提出一种新的频繁项集挖掘算法 ——DS-ECLAT 算法。

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Finding all frequent itemsets is the first step of association rule mining.

产生频繁集是产生关联规则的第一步。

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Due to the limitations, the paper presents a frequent itemsets mining algorithm which is based on the frequent pattern tree .

针对这些不足论文提出一种基于频繁模式树的频繁项集挖掘算法。

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At the same time, it stores the frequent itemsets in a two indexes link .

同时，把得到的频繁项集存储到一个双层索引链表中。

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Study of Incremental Rapid Maintenance Algorithm for Frequent Itemsets

增量式频集快速维护算法研究

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Incremental Updating Algorithm for Mining Constrained Maximum Frequent Itemsets

约束最大频繁项目集的增量式更新算法

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Updating Technique for Frequent Itemsets in Distributed Database System in the Case Minimal Support Change

最小支持度变化时分布式数据库中频繁项目集更新

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Privacy preserving distributed data mining association rules of frequent itemsets

分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘

22

Interactive Visualization of Frequent Itemsets and Association Rules

一种交互式关联规则和频繁项集的可视化方法

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Text Classification Using Sentential Frequent Itemsets

使用句子级频繁项目集的文本分类方法

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Optimization algorithm of fast and effectively mining maximum frequent itemsets

一种挖掘最大频繁项目集的优化算法

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Incremental updating algorithm for mining maximum frequent itemsets

最大频繁项目集的增量式更新算法

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An Algorithm for Mining Maximum Frequent Itemsets without Candidate Generation

一种不产生候选集的最大频繁集快速挖掘算法

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Fast algorithm for discovering maximum frequent itemsets of association rules

关联规则最大频繁项目集的快速发现算法

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Incremental Mining Large Itemsets with Constraints in Dynamic Databases

带限制的动态数据库中大项目集增量式挖掘

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Algorithm for mining constrained maximal frequent itemsets

基于约束的最大频繁项集挖掘算法

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