2DPCA

  • 网络二维主成分分析;二维主分量分析;二维主元分析

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2DPCA

二维主成分分析

...种基于二维矩阵分析特征提取方法,步态能量图像分别与二维主成分分析(2DPCA)、行列方向结合的二维主成分分析((2D)~2PC…

二维主分量分析

二维主分量分析(2DPCA)是近年来得到广泛重视快速的抽取特征算法,二维线性鉴别分析(2DLDA)是Fisher线性鉴别分析在矩阵 …

二维主元分析

3.分析了二维主元分析(2DPCA)方法、二维线性判别分析(2DLDA)方法、双向2DPCA方法和双向2DLDA方法各自的特点。不仅 …

二维主成份分析

二维主成份分析(2DPCA)将影像视为一个矩阵,而非一个高维度的向量。在这个矩阵做PCA,资料维度远小於传统PCA。

二维主轴分析

此方法主要是依据二维主轴分析(2DPCA)及Gabor特徵。在方法里,每一原始影像先跟40个不同方向及尺度的Gabor滤波器做卷 …

二维主成分分析法

5.2 基于二维主成分分析法(2DPCA)人脸识别46-50

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