统计学

北京人口密度：全市2199人/平方公里，市区15752人/平方公里。北京面积全市面积16,410.54平方公里（2007年，中国省级行政区第29名，北京市国土资源局）。其中市区面积1,368.32平方公里（2009年的北京地图显示北京城区已经扩大到6环以里，而北京5环以里的面积与2009年上海地图显示的上海市区外环以里的面积差不多），建成区面积1,254.2平方公里（中国城市第1名）。山地面积10,417.5平方公里，占全市面积的62%；平原面积6,390.3平方公里，占全市面积的38%。北京人口全市常住人口3,609万人（2008年，比上年末增加62万人，中国省级行政区第26名），全市人口密度2,199人/平方公里（中国省级行政区第1名，澳门、香港、台湾除外）。其中户籍人口1,229.9万人，外来人口2,379.1万人，外来人口占常住人口的比重为65.9%。市区人口2,155.4万（2008年，中国城市第1名），人口密度15,752人/平方公里。全市人口出生率8.32‰，死亡率4.92‰，自然增长率3.4‰（2008年）。北京外来和流动人口2,379.1万，居全国之冠。北京人口密度 全市常住人口3,609万人（2008年，比上年末增加62万人，中国省级行政区第26名），全市人口密度2,199人/平方公里（中国省级行政区第1名，澳门、香港、台湾除外）。其中户籍人口1,229.9万人，外来人口2,379.1万人，外来人口占常住人口的比重为65.9%。市区人口2,155.4万（2008年，中国城市第1名），人口密度15,752人/平方公里。

是右偏； 1如果是平均数=中位数=众数则是对称分布 2如果平均数<中位数<众数则是左偏 3如果众数<中位数<平均数

是针对正态分布而言的偏态分布的两个类型左偏就是左侧的数据或者组段多余右侧的同理就是右偏

右偏分布就是有极大值，大部分数据靠左而极大值远离数据群孤立于右，看起来像正态分布向右拉长，呈右偏。同理，左偏分布就是有极小值，大部分数据靠右而极小值远离数据群孤立于左，看起来像正态分布向左拉长，呈左偏。

偏态系数，若大于0为右偏，若小于0为左偏

偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数:偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。偏态系数是根据众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的，即偏态系数是对分布偏斜方向和程度的刻画。扩展资料1、零值偏态系数的取值为0时，表示数据为完全的对称分布。2、正值偏态系数的取值为正数时，表示数据为正偏态或右偏态。3、负值偏态系数的取值为负数时，表示数据为负偏态，或左偏态。注意事项：偏态系数的绝对数值越小，表示数据偏倚的程度越小；偏态系数的绝对数值越大，表示数据偏倚的程度越大。参考资料来源：百度百科-偏态分布

1 D2 B 参数是用来描述总体特征的,统计量是用来描述样本的,是通过样本计算出来的.3 B4没有正确答案,顺序数据可以采用众数,中位数,四分位数,最常用的是四分位数. 可以参考统计学书集中趋势的衡量那一章5 A 实质是离散系数的比较6 A8 D定比尺度有绝对零点9 B10 B置信水平一定情况下,样本量越大,置信水平越宽1 错2 错3 错4错5 题目不全6 对7 对8对9对10对

c86分的人最多 一半的人在83分以上 大部分人在平均分的左边

是右偏；1如果是平均数=中位数=众数则是对称分布2如果平均数<中位数<众数则是左偏3如果众数<中位数<平均数

是右偏； 1如果是平均数=中位数=众数则是对称分布 2如果平均数<中位数<众数则是左偏 3如果众数<中位数<平均数

看中位数那条线的位置来判断（中位数将全部数据分成左右两侧各50%），中位数靠右的话，说明大多数的数据分布在X轴靠右的位置上，曲线尾部向左侧延伸，所以这时是左偏；同理，如果中位数靠左的话，说明大多数的数据分布在X轴靠左的位置上，这时曲线尾部向右侧延伸，所以是右偏。

没有错误，不过这句话叙述的不是很清楚很透彻，容易使人产生误解。详细解释如下：任何一组数据都会有最小值（极小值），左偏分布就是大多数的数据接近于最小值这一边，而不是接近于最大值。还是不好理解的话，我举例一个年级200名学生的数学成绩最低分20，最高分100，平均分是55。如果是左偏分布，则说明肯定多于100名学生（假设120名）分数低于平均分，高于平均分的也就是80名。频数分布图就是左偏分布了。

偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数:偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。偏态系数是根据众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的，即偏态系数是对分布偏斜方向和程度的刻画 。扩展资料1、零值偏态系数的取值为0时，表示数据为完全的对称分布。2、正值偏态系数的取值为正数时，表示数据为正偏态或右偏态。3、负值偏态系数的取值为负数时，表示数据为负偏态，或左偏态。注意事项：偏态系数的绝对数值越小，表示数据偏倚的程度越小；偏态系数的绝对数值越大，表示数据偏倚的程度越大。参考资料来源：百度百科-偏态分布

多重响应分析、距离分祈、项目分祈、对应分祈、决策树分析、神经网络、系统方程、蒙特卡洛模拟等。决策树分析与随机森林：尽管有剪枝等等方法，一棵树的生成肯定还是不如多棵树，因此就有了随机森林，解决决策树泛化能力弱的缺点。（可以理解成三个臭皮匠顶过诸葛亮）决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。他是一种监管学习，所谓监管学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为监督学习。优点：决策树易于理解和实现，人们在在学习过程中不需要使用者了解很多的背景知识，这同时是它的能够直接体现数据的特点，只要通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的，而且能够同时处理数据型和常规型属性，在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。易于通过静态测试来对模型进行评测，可以测定模型可信度；如果给定一个观察的模型，那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式。缺点：对连续性的字段比较难预测；对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作；当类别太多时，错误可能就会增加的比较快；一般的算法分类的时候，只是根据一个字段来分类。

统计总体---根据一定的目的和要求,统计需要研究有关的统计总体,所谓统计总体．是由客观存在的＼具有某种共同性质的许多个别单位构成的整体,简称总体;统计总体的分类总体是一个简化的概念,它可以分为自然总体和测量总体.所谓自然总体就是由客观存在的具有相同性质的许多个别事物构成的整体；自然总体中的个体通常都具有多种属性,我们把个体所具有某种共同那个属性的数值的整体称为一个测量总体.如果统计总体中的包括的单位数是有限的,则称为有限总体；如果一个统计总体中包括的单位数可以是无限的,称为无限总体．统计总体的基本特征总体和总体范围的确定,取决于统计研究的目的要求．而形成总体的必要条件,亦即总体必须具备的三个特性：1大量性2同质性3变异性．相对指标是质量指标的一种表现形式.它是通过两个有联系的统计指标对比而得到的,其具体数值表现为相对数,一般表现为无名数,也有用有名数表示的.相对指标按其作用不同可划分为六种:结构相对指标、比例相对指标、强度相对指标、动态相对指标、比较相对指标和计划相对指标.绝对指标用绝对数（频数）表示时间数列是一种统计数列,它是将某一现象或统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数列.由于时间数列表现了现象在时间上的动态变化,故又称动态数列.时间数列主要有以下作用：1.可以描述社会经济现象在不同时间的发展状态和过程.2.可以研究社会经济现象的发展趋势和速度以及掌握起发展变化的规律性.3.可以进行分析和预测.它可以用绝对数、相对数或平均数编制.用绝对数编制的动态数列是基本的动态数列,按照绝对数所反映的社会经济现象的不同性质,绝对数动态数列又可分为时期数列和时点数列两种.动态数列中的各个指标必须有可比性.时间数列主要有以下编制原则：1.前提条件：保证同一时间数列中各项指标值的可比性.2.时间长短应该可比.3.总体范围大小应该一致.4.指标的内容和计算方法应该统一.统筹归划,可以利用统计学中介绍的方法来计算出很多你自己需要的数据,再和相互比较研究得出自己的结论,做出决定,改变一些策略之类,总之像回归分析法这样经典的统计学方法已经被应用到各行各业,包括会计学

403分。东北师范大学招生简章公布东北师范大学应用统计专业研究生录取分数线(2022)：403分。东北师范大学统计学是该校数学科学学院的一个重要学科，成立于1951年，该学科拥有较强的师资力量和研究实力，在国内外统计学领域具有一定的学术声誉和影响力。

（1）计算全部产品产量总指数=(3000+4000+6000)÷（2000+3000+5000）=130%；（2）计算全部产品价格总指数=（9+9+9）÷（8+6+10）=112.5%；（3）计算全部产品总产值指数=（3000×9+4000×9+6000×9）÷（2000×8+3000×6+5000×10）=139.29%；（4）根据计算结果分析总产值变动的原因产量变动的影响=130%÷（130%+112.5%）×139.29=74.67%价格变动的影响=139.29%-74.67%=64.62%扩展资料：工业生产总值=当月主营业务收入+库存商品期末余额—库存商品期初余额以全部产品为基础的综合反映工业生产在一定时期内增减变化趋势的相对指标。我国计算工业总产值指数是按不变价格计算的。编制工业总产值指数采用综合指数法。即报告期与基期的各种工业产品产量乘上其不变价格，求得按不变价格计算的报告期与基期的生产值，然后进行对比。计算总产值指数采用不变价格，就是要消除价格变动的影响，使前后期产值数字可比。参考资料来源：百度百科-工业总产值指数

以下是我去年考试前总结的一部分资料，当时我和朋友分头总结的，现在只能找到这些章节的电子版的了，大家做个参考吧！ 　　第四章 　　企业产值统计是企业统计最基本的内容，对于企业开展综合经济统计分析和加强企业的经营管理都具有重要作用。 　　首先，企业产值是企业在一定时期内经济活动有效的综合反映。 　　其次，企业产值是企业考核经济效益，进行各种统计分析的基本依据。 　　而且，企业产值是企业编制计划和检查计划的依据。 　　此外，企业产值是计算本部门和全社会有关产值指标的基础。 　　产值指标的价值构成：c，v，m c代表物化劳动移行价值，其中又分为c1和c2.C1为劳动手段折旧值，c2为劳动对象的转移价值，v为必要劳动价值，m为剩余劳动价值。 　　总产值（总产初）SNA总产出 增加值（追加值） 净产值（生产净值）包括（MPS净产值 SNA生产净值）社会净产值在MPS又称之为国民收入。 　　在SNA，除了增加值以外，与MPS产值指标相对应，也有总产值和净产值两个指标。其核算内容，包括劳务加之在内。包括企业劳务工作量在内的企业总产值指标，称之企业总产出。 　　全社会增加值——企业增加值和非企业的增加值的总和，称之为国内生产总值GDP. 　　企业产值指标的统计必须遵循如下原则： 　　（一） 计算内容上的平衡原则。 　　（二） 核算方法上的主体原则，又称对象原则。可以分为三种：产品法、企业法、工厂法。 　　（三） 计算时空范围上的统一原则。遵守规定的时间标准，遵守规定的空间标准。（国土原则） 　　企业工业总产值是企业在一定时期内工业生产最终有效成果的价值总和。企业工业总产值采用“工厂法”（企业法）。工厂法是以整个企业为单位，把企业本期工业生产的最终有效成果乘以相应的产品价格，进行加总计算。企业工业总产值只计算企业最终成果。企业内部不许重复计算。在社会再生产的过程中，从全社会加总的角度来看，这部分产品的价值就发生了重复计算。企业总产值包括如下几大部分：产成品价值，工业性作业价值和自制半成品、在制成品末期初结存差额价值。 　　（一） 成品价值：本企业在报告期内生产的、经检验合格并已包装入库，或者虽未入库，单已办理入库手续的产品，称之成品。作为成品，不管是否已经售出，也不管是自备原材料生产的，还是来料加工生产的，都应安全价计入总产值。准备出售和已经出售的半成品，视同成品看待，亦按全价计入总产值。企业自产自用设备和非生产用的产品价值，企业发外加工的成品价值，亦既定或者来料加工的成品价值。 　　（二） 本期完成的工作性作业价值 ：已完成的工业性作业价值，应按加工价值（包括工费和料费）计入总产值，不包括加工件本身的价值。企业自行完成机器设备和交通运输工具大修理作业价值也包括在内。 　　（三） 半成品、在职聘期末期初结存量的差额价值。生产周期在半年以上的计算以上数额。一般企业通常略而不计，是对一些生产周期较长的企业加以计算。SNA包括废品。 　　（一）（二）（三）项相加，即是企业的工业总产值。 　　按“工厂法”计算企业工业总产值指标具有如下特点： 　　第一， 企业工业总产值受物质消耗转移价值的影响。 　　第二， 企业工业总产值受企业组织结构变动的影响。 　　第三， 企业工业总产值不受企业生产起点变化的影响，不利于发挥企业增加前期生产工序的积极性。 　　作用：一是可以用来大只表明企业在报告期的工业生产活动的总规模和总水平；二是可以反映企业时间的经济技术联系，反映社会产品再生产过程中的价值补偿和实物补偿；三是可以计算其他经济指标提供依据；四是可以变质投入产出表提供资料。 　　工业总产值—转移价值=企业工业净产值=v+m 　　企业工业增加值构成为c1+v+m 　　企业工业增加值的计算方法可以分别采用瑟汉发活分配法。有相当长的一段时间沿用mps口径。用mps口径计算工业增加值，只需将工业总产值扣除工业物质消耗的价值。我国要求按sna口径计算工业增加值。 　　（一） 生产法——从工业总铲除中扣除工业物质消耗的外购产品和劳务的价值量的余额，其公式：工业增加值=工业总产出—工业中间消耗 　　工业总产出=现价工业总产值（包括在制品、半成品起初差额）+废品、废料销售值 　　工业中间消耗=工业中间物质消耗+工业中间劳务消耗 　　工业中间物质消耗=外购材料+外购燃料+外购动力+定货者来料价值+其他物质消耗价值 　　工业中间劳务消耗=支付给其他非物质生产部门的各种费用+利息支出 　　物质消耗包括实物消耗和其他物质消耗 　　劳务消耗包括非物质消耗和利息支出 　　MPS 包括工业总产值（工厂法 c+v+m）分为工业商品产值和工业销售产值。 　　（二） 分配法： 　　工业增加值=固定资产折旧+劳动者报酬+生产税净额+营业盈余 　　生产税净额即包括增值税也包括上缴财政的各种费用。 　　SNA （c+v+m）包括工业总产出——中间投入包括物质消耗（原材料，燃料）、劳务消耗和工业增加额（生产法） 　　企业工业生产净值（v+m）=工业总产值—转移价值 　　工业商品产值是指本期生产的可供销售并能取得经济收入的产品价值总和，其价值构成与工业总产值相同为c+v+m，是工业总产值中的可供销售的部分。 　　内容包括：（1）用本企业自备原材料生产的成品价值；（2）用定货者来料生产的成品加工价值，即产品价值扣除定货者来料的价值；（3）本期生产的准备销售和已经销售的半成品、工具模型和水电气的价值；（4）对外企业已经完工的工业性作业价值。 　　从商品产值的构成内容看，它和总产值的口径基本相同，但是存在一些差别，主要有两点：其一是工业总产值包括自制半成品、在制品和工具模型价值期初期末的差额，而商品产值则不包括；其二是工业总产值包括定货者来料价值，商品产值则不包括。 　　工业销售产值是以货币表现的工业企业在一定时期内销售的工业产品总值。 　　企业为本单位基本建设部门、生活福利部门等提供的产品和工业性作业以及自制设备也应视同销售，这本们也作为销售统计。 　　工业销售产值与工业总产值自己算上的基本区别在于：工业销售产值计算的基础是产品销售量，工业总产值的计算机基础是工业产品生产总量。 　　企业农业总产值：就是企业在一定的时期内生产的，以货币表现的农产品总量。它是反映企业反映报告时期农业生产总产量的重要指标。农业总产值采用“生产法”计算。 　　统计农业总产值，首先要明确计算范围。我国农业泛指农、林、牧、副、渔五业。农业总 　　产值是企业在报告期（农业作物的种植业）产值、林业产值、牧业产值、副业产值和渔业产值的总和。 　　企业农业总产量=∑（农产品实际产量*该种农产品价格） 　　企业产值的具体计算方法： 　　（一） 种植业产值的计算，具体分为6大类： 　　（1） 粮食作物产值 　　（2） 经济作物产值 　　（3） 蔬菜及瓜类产值 　　（4） 茶叶、桑叶和果类产值 　　（5） 饲料、绿色作物产值 　　（6） 其他作物产值 　　（二） 林业产值的计算，主要包括如下三个部分产值： 　　（1） 人造林木生长量的产值 　　（2） 林产品产值：指从人工栽培竹木生长的不经过看法竹木本身而采集到的各种林产品产值，要注意的是野生林木产品产值应列入副业产值内。 　　（3） 采伐竹木产值 　　（三） 牧业产值的计算，具体包括如下四个部分产值。 　　（1） 大小家畜的繁殖、增长、和增重产值 　　（2） 家禽繁殖、增长增重产值 　　（3） 活禽、禽产品产值：指不经屠宰而获得的各种畜禽产品产值。 　　（4） 饲养其他动物的产值 　　（四） 副业产品的计算 　　（五） 渔业产品的计算 　　企业农增加值=企业农业总产值—中间投入 　　计算农业企业增加值，也可以收入法又叫成本法。 　　企业农业生产净值也可以用农业生产增加值扣除农生产性固定资产在报告时期的折旧额求得。计算企业农业生产净值又生产法和分配法两种。 　　（一） 计算企业生产净值的生产法：用生产法计算农生产净值，首先应计算农业总产值，然后从中扣除农业生产的物耗价值和农业生产劳务消耗。 　　（二） 计算企业农业生产净值的分配法；就是依据农业生产净值的生产要素项目计算。 　　企业建筑总产值，又叫简直工作量，是指企业在一定时期内生产的，以货币表现的净值产品总量。 　　在计算企业建筑总产量时，应注意如下四个特点： 　　1. 建筑总产量的计算采用的是“产品法”。 　　2. 建筑施工活动具有长期性和阶段性，产品生产过程常常存在跨期现象，因此，建筑总产值的计算必须与本期投入劳动消耗相适应。 　　3. 与工业产品一样，建筑产品也具有实物和生产性作业两种形态。但对建筑物的威胁和对某些生产设备的安装，则只计算器安装作业价值，不包括设备本身价值。 　　4. 建筑产品是企业进行建筑安装生产活动的有效成果。按原预算工作量计算实际完成的产品价值量。 　　企业建筑总产值的计算：为简化计算，在实际工作中通常只在年中进行一次性调整，而在平时则不考虑慈祥价值。企业的建筑工作量分为自行完成工作量，委托外单位完成工作量，两者之和称为城建工程工作总量。 　　企业建筑增加值与生产净值：企业建筑增加值的计算方法有生产法和收入法。利用收入法计算建筑增加值，和工业、农业计算增加值的方法一样，都是从总产值中扣除中间消耗。建筑企业计算物耗可以利用建筑安装工厂成本报表的资料。在该报表中列出了直接费用和管理费用两大类。企业的建筑生产净值，是企业在报告时期的建筑安装施工活动中心创造的价值，可以由企业建筑增加值扣除固定资产的折旧费用求得 . 　　企业的批发零售贸易、餐饮业总产值统计：现阶段商业活动的主要内容体现在批发零售贸易及餐饮业。企业的批发批发零售贸易、餐饮总产量是企业一定时期内批发零售贸易、餐饮活动成果的货币表现，是企业通过商品购销活动追加到产品上的价值量。 　　企业批发零售贸易总产量=企业按销售价格计算的本期已售商品总额—按购进计算的本期售商品的总额 　　（或）=企业本期商品流通费用+本期应纳税金+本期应得利润—本期对外支付的运费、邮电费。企业批发零售总产量中不包括对外支付的运费和邮电费，是因为这两部分价值应记入运输业产值和邮电业产值。 　　餐饮业是一个特殊的部门，它同时从事餐饮加工和商业转售活动。餐饮业总产值的计算必须分类进行；对饮食加工部分，应视同实物产品的生产处理，按销售产的全价记入产值，对食品、副食品、酒类、的转售部分。则应视为商业活动，按批发零售贸易总产值的方法只计算转售商品的追加价值。餐饮业总产值就是上述俩昂各方面的产值之和。 　　企业的批发零售贸易、餐饮业生产净值，也可以分别采用“生产法”或“分配法”进行计算。 　　企业批发零售贸易增加值=企业批发零售贸易省净值+本企业经营性固定资产折旧 　　企业交通运输产值：分为货物运输和旅客运输量部分。企业从事旅客运输，在SNA中也视同为生产性的经营活动，作为服务业的成果计算来无价值。 　　企业货运总产值统计：企业在报告期通过货物运输追加到物质产品中去的价值。 　　企业邮电产值：邮电企业主要从事两类业务：一是邮件传递，报刊发行和汇兑等邮政业务；二是电话，电报等电信业务。从理论上来说，其增加值的计算也分为生产法和分配法（常用经营收入发）。 　　企业服务产值：国民经济可分为两大部门，即物质生产部门和非物质生产部门。非物质生产部门可以分为两类：即盈利性单位和非盈利性单位。服务企业是指的是其中盈利性的经营单位。 　　企业劳务总值统计：企业在报告期内提供的以货币表现的劳务总量，就是该企业的劳务总值。是反映企业报告期服务（劳务）经营规模的综合性指标。计算劳务总值的方法有两种：即收入法和支出法。企业劳务总值=报告期该企业服务活动总收入—非服务营业性收入 　　计算中间消耗时，遵循的原则： 　　第一， 作为中间消耗扣除的，必须是从外购，而且是已记入了劳务总值的产品的劳务。 　　第二， 必须是本期投入服务过程并消耗的产品和劳务。 　　第三， 必须与企业劳务总值的计算口径相一致，即凡即如劳务总值的项目，必须计算相应的中间消耗，否则不予计算。 　　第五章 　　产品品种不同于产品种类，也不同于产品规格、型号或花色。产品使用价值存在根本差异，不能相互替代时应划分为不同种类；同一种的产品，基本用途大致相同，但在具有性能和用途上又存在不同的品种；同一种内再根据差异程度划为不同的规格，型号或花色。在实际工作中，工业产品品种的确定一般是以工业产品目录中大类以下一层的分类为依据的。 　　统计中反映产品品种的主要统计指标有： 　　（一）产品品种种数：是指报告期内企业实际投产的品种数。不论其产量多少，不论其是否 　　完成了计划，只要企业投入了就作为一个品种统计。某一主管部门下属的几个企业都生产了同一品种的产品，该部门在汇总时，只能作为一个品种计算。 　　（二）完成计划产品品种比率 　　完成计划产品品种比率=报告期完成计划产量的产品品种数/报告期计划规定应生产的产品品种数 　　（三）品种计划完成程度指标 　　品种计划完成程度=∑[计划内品种实际产量（扣除超计划部分）×工时定额]/∑（计划内品种计划产量×工时定额）或 　　品种计划完成程度=∑[计划内品种实际产量（扣除超计划部分）×产品单价/∑（计划内品种计划产量×产品单价） 　　计算上述指标时必须遵循“不抵补原则”即算式的子项只计算计划任务内的实际产量，炒股计划部分不计，没列入计划的产品产量也不计入。这样做是为了避免用某种品种的超计划数（或计划以外的产品数），去充抵其他品种的未完成计划数。 　　供货合同是指供货方与定货方签订的具体规定供货品种、规格、数量、质量标准、价格、交货日期、交货方法、运输方式、结算方式、双方责任和义务、违约处罚等内容的书面协议。 　　供货合同统计实际上是品种统计。 　　合同双方同意进行调整，统计时应以调整后的数字为准。 　　供货合同统计的主要指标有： 　　（一） 全年合同订货量：已经签订供货合同，并规定在本年内交货的订货总量。 　　（二） 全年合同供货量 　　（三） 完成供货合同份数比率 　　（四） 供货合同完成率：为了总和反应供货合同的执行情况，需采用供货合同完成率指标。 　　供货合同完成率=报告期合同实际交货量/报告期合同订货量 　　分母与分子差为欠交合同量。式中的交货量和订货量可以为实物量，也可以采用合同价格进行过渡，综合为价值量计算。 　　新产品统计：是在某一范围内第一次试制成功的产品。 　　作为新产品本身应具备的条件： 　　一是比现有产品又重大改进和提高的产品，或是从未生产过的新创产品。 　　二是经鉴定合格的产品。 　　反映新产品的情况，可从以下几个方面进行： 　　（一） 研制成功和投入生产的新产品品种数统计。新产品一定要经过国家科委鉴定。投入生产的新产品是已经过生产性试验修改定型，经上级部门批准正式投产并成批生产的新产品。 　　（二） 新产品的产量及价值量统计

　　考研专业：统计学就业前景及职业规划　　【统计学】　　一、专业介绍　　简单地说，进行统计学研究的目的就是寻求各种现象变动的规律性，预测未来。统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。统计学可以帮助生产者认识市场、认识自身，以求得生存和发展，也能帮助各级管理部门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测，以实现社会经济良性运行。另外，你还可以运用统计学方法，进行医药卫生统计、生物统计、工业统计等等，总之，统计学已越来越深入地渗透到我们生活的各个方面，成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。　　二、培养目标　　培养能在国家各级管理机构，各类企业事业单位从事计划、统计、经济信息的收集、整理、分析、市场调研预测等实际工作的专门管理人才以及在高校和研究单位从事教学和研究工作的德才兼备的高级专门人才。　　各学校的研究方向与考试科目不同，下面以厦门大学为例：　　1、研究方向　　01统计理论与方法(学术型)　　02经济统计学(学术型)　　03投资决策统计分析(学术型)　　04统计方法及其在卫生领域的应用(学术型)　　05经济应用统计(应用型)　　06投资决策统计分析(应用型)　　2、入学考试科目　　①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语③303数学三④806宏、微观经济学　　三、推荐院校　　统计学专业全国较强的招生单位有：　　中国人民大学、厦门大学、东北财经大学、上海财经大学、暨南大学、中南财经大学、天津财经大学、西安交通大学、浙江大学、西南财经大学、北京大学　　四、就业方向　　一切与经济分析相关的工作。　　主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。　　五、就业前景　　1、社会发展对统计学的需求　　面向21世纪的信息社会，出现社会经济的多元化，金融交易的多样化，国际市场间资本的迅猛移动，以及电子商务的出现，所有这些变化都要求统计学发展新的面目。统计学与经济学，管理学，计算机科学互相渗透，互相结合，这种渗透结合是统计学的发展方向之一;统计学也将朝着”大统计”的方向继续发展，中国传统的社会经济统计学与相对新兴的数理经济学将是统计学的左右手，并肩发展。不言而喻，统计学发展了，其就业前景也将更加广阔。　　2、民间统计学提供广阔的就业机会　　政府统计、部门统计、民间统计是我国统计工作领域的三大巨头。一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动，包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠道之一。　　六、职业规划　　统计学专业学生要具备多学科的综合能力，知识面一定要宽，否则无法满足实际需要。对数学和计算机应用的掌握非常关键，学习者要有坚实的数学基础，能熟练使用各种统计软件包。才能为以后就业打下坚实的基础。　　七、相近学科　　与统计学专业相近的二级学科有：国民经济学、区域经济学、财政学、金融学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、数量经济学、国防经济　　八、课程设置(以山西财经大学为例)　　主要课程：　　A公共基础课　　马克思主义经典选读、基础英语、科学社会主义、学科展望　　B学科基础课　　宏观经济学、微观经济学、社会主义经济理论、经济计量学、金融学、财政经济学、国际经济学、数理经济学、高等数理统计学　　C专业主干课　　多元统计分析、宏观经济统计与数量分析、国民经济核算、经济时间序列分析、市场调查、保险精算、优化技术分析

经济统计学专业学什么介绍如下：经济统计学专业课程有西方经济学（微观经济、宏观经济）、计量经济学、财政学、货币金融学、会计学、经济统计学、国民经济统计学、概率论与数理统计、抽样技术与应用、应用时间序列分析等。经济统计学专业学什么内容经济统计学是中国普通高等学校本科专业，属经济学类专业，基本修业年限为四年，授予经济学学士学位。经济统计学专业主修课程包括《统计学原理》、《经济统计学》、《金融统计学》、《数学分析》、《实用回归分析》、《高等代数》、《程序设计》、《数据库原理及其应用》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《多元统计分析》、《预测与决策风险管理》。经济统计学专业的毕业生，可以选择到金融类机构做风险分析、投资分析和科学精算等工作；也可以到各类企事业单位做市场调研、统计调查和数据分析等工作。就业方向为银行、券商、保险等大型机构，互联网公司、量化投资公司等。经济统计学专业主要是以经济数据为研究对象，主要研究经济数据的采集、生成和传输等方面的基本知识与技能，然后利用统计方法进行经济数据背后经济现象以及复杂经济规律的分析，达到为投资和管理决策服务的目的。经济统计学专业课程包括什么经济统计学专业主要学习的课程包括：《数学分析》、《高等代数》、《C语言程序设计》、《数据库原理及其应用》、《面向对象程序设计》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《统计学原理》、《经济统计学》、《金融统计学》、《多元统计分析》、《实用回归分析》、《抽样调查技术》、《统计预测与决策》、《风险管理》、《证券期货投资技术分析》、《统计软件》、《国民经济核算》。

都知道理学院学的同样专业但是学的内容不同，那么理学院的统计学专业都学些什么呢？其实不同的学校学到的看可能不同，我就大概说一下。1.统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。本专业主要包括一般统计和经济统计两类就业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。2.其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有： 继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低。3.就业方面。听到统计这词，第一时间就会想到统计局，那是政府部门。进政府部门，就要首先过了千军万马挤独木桥的“国考”——国家公务员考试，这个是进政府部门的基本门槛，再选部门。公务员待遇非常不错，不是铁饭碗也比较稳定，努力点就要竞争科长职位。本专业主要包括一般统计和经济统计两类就业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。最后，理学院学到理科专业一般都要比普通的更深入一些，更难一些，所以希望我的建议能够帮助你。

关于统计学专业学什么课程如下：一、专业定义应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据，用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。二、课程体系高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学概论、多元统计分析、统计建模与R软件、回归分析、时间序列分析、计量经济学、数据挖掘、python与数据分析、数据库技术、程序设计基础等。三、发展前景、就业方向金融、咨询类企业：数据分析、社会调查、风险管理、精算师；各类企业：统计调查、统计信息管理、数量分析。四、考研方向统计学、应用统计、会计学、概率论与数理统计。五、应用统计学专业课程数学类：数学分析、高等代数、解析几何、实变函数与泛函分析、概率论、最优化理论与方法。统计类：数理统计、抽样调查、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、非参数统计、应用随机过程、统计计算与应用软件、大数据中的统计优化。计算机类：数据结构与算法设计、并行计算与软件设计、数据挖掘、数据库原理、机器学习及其应用、人工智能。金融类：微观经济学、计量经济学、金融数学、金融建模与程序分析、金融工程学、量化投资。实验及实践：计算思维导论实验、大学物理实验、数据结构与算法设计课程设计、数据挖掘课程设计、机器学习及其应用课程设计、应用回归分析课程实验、多元统计分析课程实验、时间序列分析课程实验、统计计算与应用软件课程实验、工程训练、企业实习(金融大数据分析、软件开发与算法设计)。

1. 应用统计学与R语言实现学习笔记（十）——聚类分析 ) 2. 厦门大学-多元统计分析 3. DBSCAN 密度聚类法 4. 四大聚类算法（KNN、Kmeans、密度聚类、层次聚类） 俗话说，物以类聚，人以群分。聚类在日常生活中，非常常见. 就是将相似的物体，放在一起. 聚类的目的 ——根据已知数据（ 一批观察个体的许多观测指标） ， 按照一定的数学公式计算各观察个体或变量（指标）之间亲疏关系的统计量（距离或相关系数等）。 根据某种准则（ 最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法等），使同一类内的差别较小，而类与类之间的差别较大，最终将观察个体或变量分为若干类。 根据分类的对象可将聚类分析分为： 样品间亲疏程度的测度 研究样品或变量的亲疏程度的数量指标有两种，一种叫相似系数，性质越接近的变量或样品，它们的相似系数越接近于1，而彼此无关的变量或样品它们的相似系数则越接近于0，相似的为一类，不相似的为不同类；另一种叫距离，它是将每一个样品看作p维空间的一个点，并用某种度量测量点与点之间的距离，距离较近的归为一类，距离较远的点属于不同的类。 变量之间的聚类即R型聚类分析，常用相似系数来测度变量之间的亲疏程度。 而样品之间的聚类即Q型聚类分析，则常用距离来测度样品之间的亲疏程度。 距离 假使每个样品有p个变量，则每个样品都可以看成p维空间中的一个点， n个样品就是p维空间中的n个点，则第i样品与第j样品之间的距离可以进行计算。 几种常用方式度量： 欧式距离 L2（Euclidean distance）--- 常用 马氏距离（Mahalanobis distance）---协方差矩阵 Minkowski测度（ Minkowski metric） Canberra测度（Canberra metric） 有了距离衡量度量，我们可以计算两两的距离，就得到距离矩阵~ 比如：下面用dist 计算距离的方法 定义了距离之后，怎样找到"合理"的规则，使相似的/距离小的个体聚成一个族群？ 考虑所有的群组组合显然在计算上很难实现，所以一种常用的聚类方法为层次聚类/系统聚类（hierarchical clustering） 从系统树图中可以看出，我们需要度量族群与族群之间的距离，不同的定义方法决定了不同的聚类结果： 计算族群距离的三种方法的比较： （可以看到都是小小的族群合并在一起，因为让方差增加最小，倾向与合并小群体） 一般情况，我们得到系统树，需要对树进行切割. 如下图一条条竖线. 层次聚类族群数的选择： 1、建立n个初始族群，每个族群中只有一个个体 2、计算n个族群间的距离矩阵 3、合并距离最小的两个族群 4、计算新族群间的距离矩阵。如果组别数为1，转步骤5；否则转步骤3 5、绘制系统树图 6、选择族群个数 在层次聚类中，一旦个体被分入一个族群，它将不可再被归入另一个族群,故现在介绍一个“非层次”的聚类方法——分割法（Partition）。最常用的分割法是k-均值（k-Means）法 k-均值法试图寻找 个族群 的划分方式，使得划分后的族群内方差和（within-group sum of squares，WGSS）最小. 思路也是将相近的样本,聚在一起，使得组内方差小，组间方差大. ① 选定 个“种子”（Cluster seeds）作为初始族群代表 ② 每个个体归入距离其最近的种子所在的族群 ③ 归类完成后，将新产生的族群的质心定为新的种子 ④ 重复步骤2和3，直到不再需要移动 ⑤ 选择不同的k 值，计算WGSS,找到拐点确定最合适的K. 有多种初始种子的选取方法可供选择： 1、在相互间隔超过某指定最小距离的前提下，随机选择k个个体 2、选择数据集前k个相互间隔超过某指定最小距离的个体 3、选择k个相互距离最远的个体 4、选择k个等距网格点（Grid points），这些点可能不是数据集的点 可以想到，左侧的点收敛更快得到全局最优；左侧可能聚类效果一般，或者收敛非常慢，得到局部最优. 我们的目标是使得WGSS足够小，是否应该选取k使得WGSS最小？ 我们需要选择一个使得WGSS足够小（但不是最小）的k值.（PS: 族群内方差和最小时候，k=n,此时WGSS为0，此时是过拟合问题~） 当我们分部计算k=1,2,3,4,5... 时候，WGSS值，就可以绘制下面碎石图。及WGSS 随着k 变化过程。k 越大，WGSS越小.