统计

有些人可能经常要对调查问卷进行统计，使用手写的方法（就是在纸上写正字的方法）虽然很方便，不过不方便在一定条件下进行统计，如在男士的条件下，使用诺基亚的手机有多少人。而用excel可以很方便得出此类统计结果，并且由于数据输入excel方便备查，也可以导入access等数据库再进行较复杂的处理。另一方面，因为excel大部分人都会，所以可以几台电脑同时录入数据，汇总时只需将数据复制到一个表中，简单快捷。51调查网，让调查更简单方便！

　　一项完整的统计工作过程可分为四个阶段：　　1、统计设计；　　2、统计调查；　　3、统计整理；　　4、统计分析。　　一、统计设计，是根据统计研究对象的特点和研究的目的、任务，对统计工作的各个方面和各个环节的通盘考虑和安排，是统计认识过程的第一阶段，即定性认识的阶段。统计设计之所以必要，是因为统计是一项需要高度集中统一的工作，没有预先的科学的设计，没有具体的工作规范，就难以达到预期的目的。在一项大规模的统计活动开始前，必需进行统计设计。　　二、统计调查，是根据统计研究的对象和目的要求，根据统计设计的内容、指标和指标体系的要求，有计划、有目的、有组织地搜集统计原始资料的工作过程，是统计认识过程的第二个阶段，是定量认识的阶段。统计用数字说话，而各种统计数字都直接来自于统计调查，管理者和决策者都需要根据大量翔实的统计信息进行管理和决策，科研工作者也需要根据统计调查得到的资料进行科学研究。调查是统计的基础，没有调查，就没有发言权。调查的方式方法主要有统计报表制度、普查、抽样调查、典型调查、重点调查等。　　三、统计整理，是指根据统计研究的目的，将统计调查得到的原始资料（和次级资料）进行科学的分类和汇总，使其条理化、系统化的工作过程，是统计认识过程的第三阶段。这个阶段的主要任务就是为统计分析阶段准备能在一定程度上说明总体特征的统计资料。但在实际工作中，统计整理与统计调查和统计分析并非总是截然分开的，而是相互交织在一起的，它是统计调查的继续，也是统计分析的开始。统计调查和统计整理都是一种定量认识活动。　　四、统计分析，是统计认识过程的最后阶段，是在统计整理的基础上，根据研究目的和任务，利用科学的统计分析方法，对统计研究对象的数量方面进行计算、分析的工作过程。统计认识的结论要从分析中得出，因此，这一阶段虽然是对统计资料的计算分析，但其目的却是要揭示统计研究的对象的状况、特点、问题、规律性等，所以这是统计认识的定性阶段。　　从认识的顺序来看，统计设计、统计调查、统计整理和统计分析这四个阶段，是从定性认识开始，经过定量认识，再到定性认识的循环往复的过程，即定性认识（统计设计）→定量认识（统计调查和统计整理）→定性认识（在定量认识的基础上进行的统计分析）的过程。统计认识过程的这四个阶段的划分，在很大程度上只是理论上的，相对的，实践中，统计工作过程是很难这样分开的。

统计调查项目可以分为以下几类：国家统计调查项目国家统计调查项目是指由国家统计局制定，或者由国家统计局和国务院有关部门共同制定的统计调查项目，是反映全国性基本情况、对基本国情国力情况进行统计的统计调查项目，调查目的主要是为了满足国家管理和宏观决策的需要。国家统计调查的调查对象和调查范围较广，包括全国各地区、各部门及其所属的单位，既可以是覆盖全国的统计调查项目，也可以是针对部分地区、行业开展的统计调查项目。目前由国家统计局组织实施的国家统计调查项目主要包括三类：1、重大国情国力普查项目。每隔10年开展一次的人口普查、农业普查，每隔5年开展一次的经济普查。2、常规统计调查项目。目前国家统计局组织实施的常规统计报表制度有40多项，包括国民经济核算、基本单位、农林牧渔业、工业、建筑业、批发和零售业、住宿和餐饮业、房地产开发、服务业、能源和环境、固定资产投资、劳动工资统计等，基本覆盖了国民经济各个行业。3、专项统计调查项目。为及时反映国家重大政策、改革措施落实情况，以及一些经济社会热点、难点问题，组织实施的一些专项统计调查项目。部门统计调查项目部门统计调查项目是指由国务院有关部门制定并实施的专业性统计调查项目，是国务院有关部门依法履行职责、根据其业务管理需要进行的专业性统计调查。调查对象主要为本部门或本行业监管的单位。地方统计调查项目地方统计调查项目是指县级以上地方人民政府统计机构和有关部门制定并实施的地方性统计调查项目，主要是为取得管理本地区经济社会活动、制定本地区经济社会发展规划所需的资料而组织实施的。地方性统计调查项目的调查对象和实施范围，基本限于本行政区域范围内。

1、理解收集、整理、描述和分析数据的过程，会根据需要画统计图描述数据。2、参与收集、整理、描述和分析数据。

(1) 调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。 (2) 调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。 (3) 调查项目：即指对调查单位所要登记的内容。(4) 调查表：就是将调查项目按一定的顺序所排列的一种表格形式。调查表一般有两种形式：单一表和一览表。一览表是把许多单位的项目放在一个表格中，它适用于调查项目不多时;单一表是在一个表格中只登记一个单位的内容。 (5) 调查方式和方法：调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。 (6) 调查地点和调查时间：调查地点是指确定登记资料的地点;调查时间：涉及调查标准时间和调查期限。 (7) 组织计划：是指确保实施调查的具体工作计划。

问题一：统计中的调查方式都有哪些 朋友，你好！统计的调查方式，可以按照不同的标志划分为不同的类别。 （一）、按调查对象的范围分，可分为全面调查和非全面调查。全面调查又称普查，是指对每一个调查单位都要进行调查。非全面调查是指仅对总体中的一部分总体单位进行调查。包括：1、重点调查，2、典型调查，3、抽样调查。 重点调查是指只对总体中的重点单位进行调查，重点单位是指（1）、工作中的重点。（2）、这些重点单位的标志值在总体标志总量中占绝大部分。 典型调查是指从总体中预先选择具有代表性的单位进行调查。典型既有好的典型，也有坏的典型。 抽样调查简称抽查，是指按随机性原则从总体中抽取一部分单位进行调查，然后，根据样本总体的数量特征推断全及总体的数量特征。抽查的主要特点是随机性、推断性。 （二）、按调查的连续性来分，可分为一次性调查和经常性调查。一次性调查是指每隔一段时间进行一次调查，例如；我国全国人口普查每十年进行一次。经常性调查是指每天都要登记，例如，各单位考勤。 （三）、按调查的组织方式不同，可分为统计报表和专门调查。专门调查包括：普查，典型调查，重点调查，抽样调查。统计报表是由国家定期地从上往下布置，下级一级一级向上填报的报告制度，也是国家定期的一种调查组织方式。专门调查是指对一些专门问题进行调查，例如：海洋普查，是专门调查海洋的，农业普查是专门调查农业的 （四）、按调查的方法不同，可分为直接观察法、报告法和询问法。询问法又分为书面询问法和口头询问法。直接观察法是指统计人员直接到现场，报告法就是提供报表。 问题二：统计调查搜集资料的方法有哪些? 统计数据的具体搜集方法有： 访问调查。访问调查又称派员调查，它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。访问调查的方式有标准式访问和非标准式访问两种。前者是按一个事先设计好的访问结构，如固定格式的标准化问卷，有顺序地依次提问，并由受访者做出回答。非标准式访问则事先不做统一的问卷或表格，也没有统一的提问顺序，有的只是一个题目或提纲，由调查人员和受访者自由交谈，以获得所需的资料。 邮寄调查。它是通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表或调查问卷送至被调查者手中，由被调查者填写，然后将调查表寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。 电话调查。电话调查是调查人员利用电话同受访者进行语言交流，从而获得信息的一种调查方式。电话调查具有时效快、费用低等特点。 电脑辅助调查。它也称电脑辅助电话调查系统（puter-assisted telephone interviewing system，cati）。该系统使电话调查更加便利和快捷，也使调查的质量大大提高了。 座谈会。它也称为集体访谈法，它是将一组被调查者集中在调查现场，让他们对调查的主题（如一种产品、一项服务或其他话题）发表意见，从而获取调查资料的方法。 个别深度访问。它是一种一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。“深访”是一种无结构的个人访问，调查人员运用大量的追问技巧，尽可能让受访者自由发挥，表达他的想法和感受。 观察法。它是指就调查对象的行动和意识，调查人员边观察边记录以收集信息的方法。 实验法。它是一种特殊的观察调查方法，它是在所设定的特殊实验场所、特殊状态下，对调查对象进行实验以取得所需资料的一种调查方法。 其中前六种方法属于询问调查，后两种方法属于观察与实验的方法。 问题三：我国目前主要采用的统计调查方法有哪些？ 统计调查方法指的是搜集调查对象原始资料的方法、也就是调查者向被调查者搜集答案的方法。统计调查方法按组织方式分成以下五种： 1．统计报表制度 统计报表制度是我国统计调查方法体系中的一种重要的组织方式。它是根据国家的统-规定，按统一的表格形式，统一的指标内容，统一的报送时间，自上而下逐级提供统计资料的统计报告制度。统计报表制度具备统一性、时效性、全面性、可靠性的特点，可以满足各级管理层次的需要。 2．普 查 普查是专门组织的一次性全面调查。普查一般是调查-定时点上的社会经济现象的总量，但也可以调查某些时期现象的总量，乃至调查一些并非总量的指标。普查涉及面广，指标多，工作量大，时间性强。为了取得准确的统计资料，普查对集中领导和统一行动的要求最高。 3．抽样调查 抽样调查是非全面调查的一种主要组织形式。它是按照随机原则从总体中抽取部分单位作为样本进行观察，并用观察结果推断总体数量特征的一种调查方式。抽样调查与其它非全面调查相比，具有如下特点：(1)按照随机原则抽取调查单位；(2)以推断总体为目的，而且能够对推断结果的可靠性作出数学上的说明。 4．重点调查 重点调查是一种非全面调查。它是在调查对象中，只选择少数重点单位所进行的调查。重点调查的特点是省时、省力，能反映总体的基本情况。能否开展重点调查是由调查任务和调查对象的特点所决定的。当调查任务只要求掌握基本情况，而且调查对象中又确实存在重点单位时，方可实施。 5．典型调查 典型调查是一种非全面调查。它是根据调查目的，在对研究对象进行全面分析的基础上，有意识地选出少数有代表性的单位，进行深入细致调查的一种调查方法。典型调查可以弥补其它调查方法的不足，为数字资料补充丰富的典型情况，在有些情况下，可用典型调查估算总体数字或验证全面调查数字的真实性。 以上统计调查方法中统计报表制度和普查是全面调查，抽样调查、重点调查和典型调查是非全面调查。 谢谢采纳为最佳答案并给分。 问题四：一个完整的统计调查方案包括哪些主要内容 (1) 调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。 (2) 调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。 (3) 调查项目：即指对调查单位所要登记的内容。 (4) 调查表：就是将调查项目按一定的顺序所排列的一种表格形式。调查表一般有两种形式：单一表和一览表。一览表是把许多单位的项目放在一个表格中，它适用于调查项目不多时;单一表是在一个表格中只登记一个单位的内容。 (5) 调查方式和方法：调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。 (6) 调查地点和调查时间：调查地点是指确定登记资料的地点;调查时间：涉及调查标准时间和调查期限。 (7) 组织计划：是指确保实施调查的具体工作计划。 问题五：统计调查的常用方式 常用的方式有:普查、抽样调查、和统计报表等 定义：为特定目的而专门组织的一次性全面调查。 对统计总体的全部单位进行调查以搜集统计资料的工作。普查资料常被用来说明现象在一定时点上的全面情况。如人口普查就是对全国人口一一进行调查登记，规定某个特定时点(某年某月某日某时)作为全国统一的统计时点，以反映有关人口的自然和社会的各类特征。意义：普查可以摸清一个国家的国情、国力，特别是可以了解与掌握人力、财力、物资资源状况，为国家制定长远规划与政策提供可靠的依据。因此它是一种全面调查，具有资料包括的范围全面、详尽、系统的优点；他是一次性的专门调查，因为普查的工作量大，耗资也多，时间周期较长，一般不宜经常举行。特点:1、需要规定统一的标准时间(资料所属时间)2、 通常是一次性或周期性的3、数据的规范化程度较高4、适用于关乎于国计民生的重要数据的搜集,应用范围比较狭窄我国通过普查进行的统计调查内容和时间周期已经规范化、制度化，具体包括：1、 人口普查，每10年进行一次，逢“0”的年份进行，如2010年进行了中国第六次人口普查。2、第三产业普查，每10年进行一次，逢“3”的年份进行，如2003年进行了中国第二次第三产业普查。3、工业普查，每10年进行一次，逢“5”的年份进行，如2005年进行了中国第四次工业普查。4、农业普查，每10年进行一次，逢“7”的年份进行，如2007年进行了中国第二次农业普查。5、基本单位普查，每5年进行一次，逢“1”和“6”的年份进行，如2011年进行了中国第四次基本单位普查。 定义:是指从研究对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。是市场调查中最常用的调查方式。特点:经济性好.实效性强.适应面广.准确性高抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。分类（1）简单随机抽样：又称纯随机抽样，它是指对总体不作任何处理，不进行分类也不进行排除，而是完全按随机的原则，直接从总体中抽取样本单位加以观察。从理论上说，是最符合抽样调查的随机原则，是抽样调查的最基本形式。具体方法有：直接抽选法、抽签法和随机数表法。（2）分层抽样：又称类型抽样或分类抽样。是先将总体各单位按主要标志加以分层，而后在各层中按随机的原则抽取若干样本单位，由各层的样本单位组成一个样本。（3）等距抽样：又称机械抽样或系统抽样。它是将总体全部单位按某一标志排队，而后按固定的顺序和相等间隔在总体中抽取若干样本单位，构成一个容量为n的样本。（3）整群抽样：是将总体各单位划分为若干群，然后以群为单元，从总体中随机抽取一部分群，对被抽中的群内所有单位进行全面调查。整群抽样对总体划分群的基本要求是：第一，群与群之间不重叠，即总体中的任一单位只能属于某个群；第二，全部总体单位毫无遗漏，即总体中的任一单位必须属于某个群。（4）多阶段抽样：当总体很大时，可把抽样过程分成几个过渡阶段，到最后才具体抽到样本单位。 是按统一规定的表格形式，统一的报送程序和报表时间，自下而上提供基础统计资料，是一种具有法律性质的报表制度。统计报表制度是一种自上而下布置，自下而上提供统计信息的报告制度。统计报表是一种以全面调查为主的调查方式,它是由 *** 主管部门根据统计法规,以条统计表格形式和行政手段字上而下布置,而后由企,事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式.统计调查方法体系统计资料的搜集，不......>> 问题六：统计调查有哪些组织方式 统计调查的组织形式主要有：统计报表和专门调查 专门调查又分为：普查、重点调查、典型调查、抽样调查

统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。 其作用是通过对统计指标体系、统计基础工作等分析，提出企业统计管理过程中实际出现的问题，并针对所出现的问题阐述加强统计管理工作应满足现代企业管理的需要，及综合统计部门在企业管理中应该发挥的作用。

我们做问卷调查研究，一般的思路是：设计问卷——收集数据——分析数据一、问卷设计1、从目标入手，找关键词，结合研究目标设计题项。问卷设计的最终目的是通过问卷收集数据，了解某个问题的原因状况并且给出科学的建议。因此问卷题目的设置始终都要围绕着目标展开。不用急于开始设计问卷，首先要确定好研究的主题，相信这不是什么难事，有了这一点，接下来就好办很多。 从这一主题入手可以看看，这个主题下可以细分出什么关键词。比如，要研究“网购情况和社交媒体使用关系的情况”。从中可以看出，有两个明显的关键词，“网购”和“社交媒体”，那么接下来就可以用具体的问题表示这两个关键词。2、问卷结构尽量简单明了，便于后续分析。问卷的题目不是一拍脑袋，想到什么题目就加上什么。每个问题都应该有它出现在那里的道理。一份好的问卷一定会有一个清晰的结构框架。比如上面例子提到的，“网购情况和社交媒体使用关系的情况”，可以围绕着‘"网购行为情况-网购态度情况--网购行为影响因素-社交媒体使用情况-社交媒体态度情况-社交媒体使用影响因素“这一线索设计题目。再加入一些共性的问卷题目，比如性别，年龄，学历，收入，消费等基础信息，一份比较完整的问卷就已经完成。3、从数据分析角度入手设计问卷如果思路上更偏向于差异关系研究，比如不同收入人群对于网购的态度差异。那么收入是个关键词，网购态度则可以使用比如规范的量表题进行设计，这样便于进行方差分析对比差异性；如果不是使用量表题，那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用，则对应需要使用多样的问题设计，并且预期上就需要进入差异对比的范畴。如果思路上更偏向于研究影响关系，比如满意度对于忠诚度的影响，看上去，满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示，那设计成量表题没有问题，因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外，还有一种情况可以考虑，即logistic回归，满意度影响最终是否再次购买，是否再次购买被满意度影响，这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用，此时满意度对应的问题则需要有量表题，还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。如果预期数据需要进行统计上的信度分析，此时请记住一定需要设计成量表题，否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类，即比如将样本分成3种人群，此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。二、收集数据这一步主要就是发放问卷，可以先做预调研，确定问卷有效，问题表达准确，选项设置合理，就可以正式调研了。样本数量对于量表类问卷，样本量的常见标准是量表题项的5倍或者10倍，一般要在100以上；对于非量表类问卷，通常需要在200个以上。三、数据分析数据分析通常大家都会用SPSS进行分析，推荐使用SPSSAU，可以直接进行在线分析，“拖拽点一下”三步出结果，非常方便，小白也可以轻松完成分析工作。很多时候，比较困扰我们的不是怎么使用SPSS，而是看不懂指标，不知道怎么解读，SPSSAU针对这个问题，设计了智能化分析系统，可以对标你的数据进行智能化文字分析，结果一目了然，就不用再担心看不懂的问题了。

统计调查的基本要求有三点。分别是实事求是，如实反映情况（准确性原则）；要及时反映，及时预报（及时性原则）；要数字与情况相结合（完整性原则）。统计调查统计调查确立了以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体的统计调查方法体系，综合运用全面调查、重点调查等方法，是统计资料整理和分析的前提。我国现行的以全面调查为主体的统计调查方法体系，是按照高度集中的计划经济体制和分级管理的要求建立起来的。扩展资料：统计调查的方案设计一个完整的调查方案主要包括：确定调查目的，明确调查对象和调查单位，确定调查项目，选择调查方式方法，规定调查地点、时间及调查的具体措施。1、调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。2、调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。3、调查项目：即指对调查单位所要登记的内容。设计调查项目时，既要考虑调查任务的需要，又要考虑是否能够取得答案，必要的内容不能遗漏，不必要的或不可能得到的资料不要列入调查项目中。调查项目应尽可能作到项目之间相互关联，使取得资料相互对照。4、调查表：就是将调查项目按一定的顺序所排列的一种表格形式。调查表一般有两种形式：单一表和一览表。一览表是把许多单位的项目放在一个表格中，它适用于调查项目不多时；单一表是在一个表格中只登记一个单位的内容。5、调查方式和方法：调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。6、调查地点和调查时间：确定登记资料的地点；调查时间涉及调查标准时间和调查期限。7、组织计划：是指确保实施调查的具体工作计划。参考资料来源：百度百科-统计调查参考资料来源：百度百科-统计调查方法

首先，您调查问卷如果是纸板的，要做一个电子版的汇总，然后通过excel，把数据带入统计图中。有不明白的再问吧。

满意度问卷调查，首先要具体设计出几个问题，每个问题都会给出不同的分值代表不同的满意度一般情况下0-5表示不满意到非常满意。总的分数就是把这些问题的得分相加。百分制通用计算公式：满意度分数=很满意比例*100+满意比例*80+基本满意比例*60+不太满意比例*30+不满意比例*0，满分为100分。满意度计算方式："满意度"是通过评价分值的加权计算，得到测量满意程度（深度）的一种指数概念。国际上通行的测评标准即为CSI（用户满意度指数）。测评目的：掌握满意度现状：帮助客户把有限的资源集中到客户最看重的方面，从而达到建立和提升顾客忠诚并保留顾客。分品牌和客户群调研，为分层、分流和差异化服务提供依据，了解并衡量客户需求。

生活中调查统计的情况：1、人口普查，每10年进行一次，逢“0”的年份进行，如2010年进行了中国第六次人口普查。人口普查就是对全国人口一一进行调查登记，规定某个特定时点(某年某月某日某时)作为全国统一的统计时点，以反映有关人口的自然和社会的各类特征。2、第三产业普查，每10年进行一次，逢“3”的年份进行，如2003年进行了中国第二次第三产业普查。普查的内容包括：反映第三产业发展规模的指标，如单位数量、从业人员等；反映第三产业生产（经营）活动成果的指标，如销售（营业）收入、销售（营业）成本费用、销售税金、经营利润、附营业务收支净额、行政事业单位业务收支、预算外收支和专项基金收支等。反映第三产业实物资产情况的指标，如固定资产原值、库存总值等；反映第三产业重点行业业务活动的指标，如社会商品零售总额等。3、工业普查，每10年进行一次，逢“5”的年份进行，如2005年进行了中国第四次工业普查。随着经济体制改革的不断深化，我国工业经济的所有制结构、行业结构、产品结构、技术结构、经营方式、组织形式和运行机制等都发生了很大变，为了加快建立现代企业体制，适应加强和改善宏观调控以及建立现代企业制度的要求，有必要进行工业普查。4、农业普查，每10年进行一次，逢“7”的年份进行，如2007年进行了中国第二次农业普查。主要采取普查人员直接到户、到单位访问登记的办法，全面收集农村、农业和农民有关情况，为研究制定农村经济社会发展规划和新农村建设政策提供依据，为农业生产经营者和社会公众提供统计信息服务。世界大多数国家都以十年或五年一个周期开展农业普查。5、基本单位普查，每5年进行一次，逢“1”和“6”的年份进行，如2011年进行了中国第四次基本单位普查。主要调查法人单位和产业活动单位的基本情况，由反映单位基本信息、基本属性、主要经济活动指标以及专业特有指标组成。以上内容参考：百度百科-统计调查、百度百科-全国农业普查、百度百科-基本单位调查统计、百度百科-全国工业普查、百度百科-国务院关于开展全国第三产业普查工作的通知

统计调查是对社会经济现象总体中全部或足够多的单位进行调查，搜集大量以数字为主的信息资料的过程。统计调查是统计工作的开始阶段，是统计整理和统计分析的前提。统计调查在整个统计工作中，担负着提供基础资料的任务，是一切统计资料的来源。统计工作的各个环节是紧密衔接、相互依存的。一般情况下，统计研究是从统计调查开始，通过接触实际情况，占有原始资料，取得感性认识，再经过对资料的系统整理和综合分析，提高到理性认识。统计调查工作的质量如何，直接影响到整个统计工作成果的质量。

统计调查可以调查需要大数据支持的项目。统计调查亦称“统计观察”。有组织地搜集各种统计资料的工作。明确调查的目的，确定调查对象和调查表，规定调查时间和地点等，是统计资料整理和分析的前提。按调查的组织方式,可分为定期统计报表和专门调查；按调查对象的范围，可分为全面调查（对调查对象的全部单位进行登记）和非全面调查（包括重点调查、抽样调查和典型调查）。按调查时间的连续性，可分为经常性调查和一次性调查；按取得调查资料的具体方式，可分为报告法、直接观察法和采访法等。应根据调查对象特点制定调查方案，如实反映,确保统计资料准确、全面。统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。根据组织统计调查的机构不同，统计调查项目分为国家统计调查项目、部门统计调查项目、地方统计调查项目三类。

统计调查主要有三大类：1、按调查对象包括的范围划分为全面调查和非全面调查①全面调查：构成总体的所有单位的调查。如:普查，我国的普查主要有经济普查、农业普查、人口普查。②非全面调查：构成总体的一部分单位的调查。如典型调查、重点调查、抽样调查。各省的粮食产量都是抽样调查的结果。2、按统计调查的组织形式划分为统计报表和专门调查①统计报表：按照一定的表式和要求，自上而下的统一布置，自下而上的提供统计资料的一种定期的调查方式。如：农业统计报表制度，工业统计报表制度。②专门调查：为研究某些专门问题而由调查单位组织的多属一次性调查。如：普查，抽样调查，典型调查。3、按调查登记的时间是否连续划分为经常性调查和一次性调查①经常性调查：随着现象的不断变化而连续不断地进行登记。如：产品产量，原材料消耗量等。其数值变动很大。②一次性调查：间隔一定时间（一般为一年以上）对现象进行调查登记。如：人口数，固定资产总值，生产设备数等。其数值变动不大。扩展资料：特点:1、需要规定统一的标准时间(资料所属时间)2、 通常是一次性或周期性的3、数据的规范化程度较高4、适用于关乎于国计民生的重要数据的搜集,应用范围比较狭窄我国通过普查进行的统计调查内容和时间周期已经规范化、制度化，具体包括：1、 人口普查，每10年进行一次，逢“0”的年份进行，如2010年进行了中国第六次人口普查。2、第三产业普查，每10年进行一次，逢“3”的年份进行，如2003年进行了中国第二次第三产业普查。3、工业普查，每10年进行一次，逢“5”的年份进行，如2005年进行了中国第四次工业普查。4、农业普查，每10年进行一次，逢“7”的年份进行，如2007年进行了中国第二次农业普查。5、基本单位普查，每5年进行一次，逢“1”和“6”的年份进行，如2011年进行了中国第四次基本单位普查。一个完整的调查方案主要包括：确定调查目的，明确调查对象和调查单位，确定调查项目，选择调查方式方法，规定调查地点、时间及调查的具体措施。1、调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。2、调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。3、调查项目：即指对调查单位所要登记的内容。确定调查项目要注意三个问题：（1）调查项目的涵义必须要明确，不能含糊不清；（2）设计调查项目时，既要考虑调查任务的需要，又要考虑是否能够取得答案，必要的内容不能遗漏，不必要的或不可能得到的资料不要列入调查项目中；（3）调查项目应尽可能作到项目之间相互关联，使取得资料相互对照，以便了解现象发生变化的原因，条件和后果，便于检查答案的准确性。4、调查表：就是将调查项目按一定的顺序所排列的一种表格形式。调查表一般有两种形式：单一表和一览表。一览表是把许多单位的项目放在一个表格中，它适用于调查项目不多时；单一表是在一个表格中只登记一个单位的内容。5、调查方式和方法：调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。（1）访问法：就是根据被询问者的答复来搜集资料的方法。主要包括口头询问法、开调查会、被调查者自填法。（2）观察法：是由调查人员亲自到现场对调查对象进行观察和计量以取得资料的一种调查方法。（3）报告法：是报告单位以各种原始记录和核算资料为依据，向有关单位提供统计资料的方法。如统计报表。6、调查地点和调查时间：调查地点是指确定登记资料的地点；调查时间：涉及调查标准时间和调查期限。7、组织计划：是指确保实施调查的具体工作计划。参考资料：百度百科——统计调查

统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。那么统计调查的方法有哪些呢？ 1、 普查，指专门组织的、全国性的、对全体调查对象普遍进行的一次性全面统计调查。 2、 抽样调查，指根据概率理论，从全体调查对象中随机抽取一部分单位进行观察，取得样本统计调查数据，并据以推断总体的统计调查方法。 3、 统计报表，是指在统计调查活动中用以对调查对象进行登记、搜集原始统计资料的表格。 4、 重点调查，指在调查对象中，选择其中一部分重点单位所进行的调查。 5、 典型调查，典型调查是一种非全面的专门调查，它是根据调查的目的与要求，在对被调查对象进行全面分析的基础上，有意识地选择若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的调查。 以上就是关于统计调查的方法有哪些的全部内容。

统计调查亦称“统计观察”，有组织地搜集各种统计资料的工作。举足轻重的地位。按调查的组织方式，可分为定期统计报表和专门调查；按调查对象的范围，可分为全面调查（对调查对象的全部单位进行登记）和非全面调查（包括重点调查、抽样调查和典型调查）。按调查时间的连续性，可分为经常性调查和一次性调查；按取得调查资料的具体方式，可分为报告法、直接观察法和采访法等。应根据调查对象特点制定调查方案，如实反映，确保统计资料准确、全面。一个完整的调查方案主要包括：确定调查目的，明确调查对象和调查单位，确定调查项目，选择调查方式方法，规定调查地点、时间及调查的具体措施。1、调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。2、调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。3、调查项目：即指对调查单位所要登记的内容。

　　统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查 方法 ，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。那么你对统计调查了解多少呢?以下是由我整理关于什么是统计调查的内容，希望大家喜欢!　　统计调查的种类 　　1、按调查对象包括的范围不同，可分为全面调查和抽样调查。 　　(1)全面调查是对被调查对象中所有的单位全部进行调查，其主要目的是要取得总体的全面、系统、完整的总量资料。如普查。全面调查要耗费大量的人力、物力、财力和时间。 　　(2)抽样调查是对被调查对象中一部分单位进行调查。如重点调查、典型调查、抽样调查和非全面统计报表等。 　　全面调查和抽样调查是以调查对象所包括的单位范围不同来区分的，而不是以最后取得的结果是否反映总体特征的全面资料而言的。 　　2、按登记时间是否连续，可分为经常性调查与一次性调查。 　　(1)经常性调查，是随着调查对象在时间上的发展变化，而随时对变化的情况进行连续不断的登记。其主要目的是获得事物全部发展过程及其结果的统计资料。 　　(2)一次性调查：是不连续登记的调查，它是对事物每隔一段时期后在一定时点上的状态进行登记。其主要目的是获得事物在某一时点上的水平、状况的资料。 　　一次性调查又分为定期和不定期两种。定期调查是每隔一段固定时期进行一次调查，不定期调查是时间间隔不完全相等，而且间隔很久才调查一次。 　　3、按调查的组织方式不同，可分为统计报表制度和专门调查。 　　(1)统计报表制度：它是按照国家统一规定的调查要求与文件(指标、表格形式、计算方法等)自下而上的提供统计资料的一种报表制度。 　　(2)专门调查：是为了某一特定目的而专门组织的统计调查。包括：普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查等。 　　统计调查的常用方式 　　常用的方式有:普查、抽样调查、和统计报表等 　　普查 　　定义：为特定目的而专门组织的一次性全面调查。 对统计总体的全部单位进行调查以搜集统计资料的工作。普查资料常被用来说明现象在一定时点上的全面情况。如人口普查就是对全国人口一一进行调查登记，规定某个特定时点(某年某月某日某时)作为全国统一的统计时点，以反映有关人口的自然和社会的各类特征。 　　意义：普查可以摸清一个国家的国情、国力，特别是可以了解与掌握人力、财力、物资资源状况，为国家制定长远规划与政策提供可靠的依据。因此它是一种全面调查，具有资料包括的范围全面、详尽、系统的优点;他是一次性的专门调查，因为普查的工作量大，耗资也多，时间周期较长，一般不宜经常举行。 　　特点: 　　1、需要规定统一的标准时间(资料所属时间) 　　2、 通常是一次性或周期性的 　　3、数据的规范化程度较高 　　4、适用于关乎于国计民生的重要数据的搜集,应用范围比较狭窄 　　我国通过普查进行的统计调查内容和时间周期已经规范化、制度化，具体包括： 　　1、 人口普查，每10年进行一次，逢“0”的年份进行，如2010年进行了中国第六次人口普查。 　　2、第三产业普查，每10年进行一次，逢“3”的年份进行，如2003年进行了中国第二次第三产业普查。 　　3、工业普查，每10年进行一次，逢“5”的年份进行，如2005年进行了中国第四次工业普查。 　　4、农业普查，每10年进行一次，逢“7”的年份进行，如2007年进行了中国第二次农业普查。 　　5、基本单位普查，每5年进行一次，逢“1”和“6”的年份进行，如2011年进行了中国第四次基本单位普查。 　　抽样调查 　　定义:是指从研究对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。是 市场调查 中最常用的调查方式。 　　特点:经济性好.实效性强.适应面广.准确性高 　　抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。 　　分类 　　(1)简单随机抽样：又称纯随机抽样，它是指对总体不作任何处理，不进行分类也不进行排除，而是完全按随机的原则，直接从总体中抽取样本单位加以观察。从理论上说，是最符合抽样调查的随机原则，是抽样调查的最基本形式。具体方法有：直接抽选法、抽签法和随机数表法。 　　(2)分层抽样：又称类型抽样或分类抽样。是先将总体各单位按主要标志加以分层，而后在各层中按随机的原则抽取若干样本单位，由各层的样本单位组成一个样本。 　　(3)等距抽样：又称机械抽样或系统抽样。它是将总体全部单位按某一标志排队，而后按固定的顺序和相等间隔在总体中抽取若干样本单位，构成一个容量为n的样本。 　　(3)整群抽样：是将总体各单位划分为若干群，然后以群为单元，从总体中随机抽取一部分群，对被抽中的群内所有单位进行全面调查。整群抽样对总体划分群的基本要求是：第一，群与群之间不重叠，即总体中的任一单位只能属于某个群;第二，全部总体单位毫无遗漏，即总体中的任一单位必须属于某个群。 　　(4)多阶段抽样：当总体很大时，可把抽样过程分成几个过渡阶段，到最后才具体抽到样本单位。 　　统计调查的方案 　　一个完整的调查方案主要包括：确定调查目的，明确调查对象和调查单位，确定调查项目，选择调查方式方法，规定调查地点、时间及调查的具体 措施 。 　　1、调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。 　　2、调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。 　　3、调查项目：即指对调查单位所要登记的内容。 　　确定调查项目要注意三个问题： 　　(1)调查项目的涵义必须要明确，不能含糊不清; 　　(2)设计调查项目时，既要考虑调查任务的需要，又要考虑是否能够取得答案，必要的内容不能遗漏，不必要的或不可能得到的资料不要列入调查项目中; 　　(3)调查项目应尽可能作到项目之间相互关联，使取得资料相互对照，以便了解现象发生变化的原因，条件和后果，便于检查答案的准确性。 　　4、调查表：就是将调查项目按一定的顺序所排列的一种表格形式。调查表一般有两种形式：单一表和一览表。一览表是把许多单位的项目放在一个表格中，它适用于调查项目不多时;单一表是在一个表格中只登记一个单位的内容。 　　5、调查方式和方法：调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、 报告 法等。 　　(1)访问法：就是根据被询问者的答复来搜集资料的方法。主要包括口头询问法、开调查会、被调查者自填法。 　　(2)观察法：是由调查人员亲自到现场对调查对象进行观察和计量以取得资料的一种调查方法。 　　(3)报告法：是报告单位以各种原始记录和核算资料为依据，向有关单位提供统计资料的方法。如统计报表。 　　6、调查地点和调查时间：调查地点是指确定登记资料的地点;调查时间：涉及调查标准时间和调查期限。

一般性的调查方法主要有：实地观察法，问卷调查法，访谈调查法，最佳答案实验调查法，文献调查法等5种。我国常用的统计调查方法主要有以下几种：（1）统计报表制度，是国家统计系统和各业务部门为了定期取得系统的、全面的基本统计资料，按一定的要求和表式自上而下统一布置、自下而上提供统计资料的一种统计调查方法。统计报表要以一定的原始记录为基础，按照统一的表式、统一的指标、统一的报送时间和报送程序进行填报。（2）普查，是一种专门组织的、对全体调查对象普遍进行的一次性的全面统计调查。它通过逐个调查一定时点上或一定时期内的社会经济现象的情况，全面、系统地收集整理和提供反映国情、国力情况的统计数据。（3）抽样调查，也称样本调查，是非全面调查中的一种重要方法，它是按一定程序从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分样本进行调查，获取数据，并以此对总体的一定目标量（参数）作出推断。（4）重点调查，是在全体调查对象中整群选择一部分重点单位进行调查，以取得统计数据的一种非全面调查方法。这些重点单位虽然为数不多，但其标志总量在整个总体的标志总量中占较大比重，因而对这部分重点单位进行调查所取得的统计数据能够反映总体的基本情况。（5）典型调查，是一种比较灵活的非全面调查，它是根据调查目的和任务，通过对调查对象的初步分析，有意识地选出若干有代表性的单位，进行深入细致的调查。一般来说，典型调查不在于取得现象的总体数据，而在于了解与统计数据有关的生动的具体情况，做到定性分析和定量分析相结合。（6）科学推算，是利用已有相关资料或通过有关非全面调查取得的总体中的一小部分个体的有关资料为基础，根据事物之间的内在联系和发展趋势对某些统计指标进行科学测算的方法。在运用科学推算方法时必须注意两点，一是必须在各种调查取得丰富数据的基础上进行，二是必须注意分析事物发展的动向和规律，避免理论值和实际值的严重背离。我国未来统计调查方法改革的目标模式是：建立以必要的周期性普查为基础，以经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和有限的全面报表综合运用的统计调查方法体系

统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。要实事求是，如实反映情况（准确性原则） 要及时反映，及时预报（及时性原则）要数字与情况相结合（完整性原则）

问题一：统计调查是什么意思 统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。 问题二：统计的概念是什么？ 统计一词有三方而含义：（1）统计工作。指搜集、整理和分析客观事物总体数量方面资料的工作过程，是统计的基础。（2）统计资料。统计工作所取得的各项数字资料及有关文字资料，一般反映在统计表、统计图、统计手册、统计年鉴、统计资料汇编和统计分析报告中。（3）统计科学。研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是：统计工作的成果是统计资料，统计资料和统计科学的基础是统计工作，统计科学既是统计工作经验的理论概括，又是指导统计工作的原理、原则和方法。 问题三：统计调查方法都有哪些 朋友，你好！统计的调查方式，可以按照不同的标志划分为不同的类别。 （一）、按调查对象的范围分，可分为全面调查和非全面调查。全面调查又称普查，是指对每一个调查单位都要进行调查。非全面调查是指仅对总体中的一部分总体单位进行调查。包括：1、重点调查，2、典型调查，3、抽样调查。 重点调查是指只对总体中的重点单位进行调查，重点单位是指（1）、工作中的重点。（2）、这些重点单位的标志值在总体标志总量中占绝大部分。 典型调查是指从总体中预先选择具有代表性的单位进行调查。典型既有好的典型，也有坏的典型。 抽样调查简称抽查，是指按随机性原则从总体中抽取一部分单位进行调查，然后，根据样本总体的数量特征推断全及总体的数量特征。抽查的主要特点是随机性、推断性。 （二）、按调查的连续性来分，可分为一次性调查和经常性调查。一次性调查是指每隔一段时间进行一次调查，例如；我国全国人口普查每十年进行一次。经常性调查是指每天都要登记，例如，各单位考勤。 （三）、按调查的组织方式不同，可分为统计报表和专门调查。专门调查包括：普查，典型调查，重点调查，抽样调查。统计报表是由国家定期地从上往下布置，下级一级一级向上填报的报告制度，也是国家定期的一种调查组织方式。专门调查是指对一些专门问题进行调查，例如：海洋普查，是专门调查海洋的，农业普查是专门调查农业的 （四）、按调查的方法不同，可分为直接观察法、报告法和询问法。询问法又分为书面询问法和口头询问法。直接观察法是指统计人员直接到现场，报告法就是提供报表。 问题四：统计调查的基本任务 统计调查与一般的社会调查一样，同属于调查研究活动，但它以搜集数字信息为主要特征。 统计调查的基本任务是，按照所确定的指标体系，通过具体的调查，取得反映社会经济现象总体全部或部分单位以数字资料为主体的信息。 问题五：什么是统计调查员？ 分种类阿，不同的统计员职责也有所不同 生产统计员： 负责编制生产计划，生产统计，做到编制计划合理，生产统计准确，及时发现生产中的问题，并向部长汇报，提出解决方法。 业务股业务统计员工作职责： 1、组织、协调灌区各站统计工作，完成上级交办的各项统计任务。 2、制定和实施灌区的统计调查计划，搜集、整理、提供统计材料。 3、做好灌区用水计划的编制。 4、及时、准确汇总上报各类报表。 5、管理本单位的统计调查材料，做好原始材料的保存和归档工作。 6、做好水情、水量分析，为领导决策提供可靠依据。 7、做好灌区农田水利建设及水利经济年报表。 8、协同股长完成上级交办的其它各项工作任务。 9、严格遵守本处各项规章制度。 10、积极参加机关组织的各项活动及劳动。 11、做好灌区自动化管理工作。 问题六：简述五种统计调查方式的含义及特点 总体来讲有3种： 1、无特定形态 兵无常势；水无常形；营销无定势；执行有标准； 2、多变性 各种营销方式，监测数据都会变化多端，消费者需求在变，市场供求关系在变，自身的实力也在变，3个变量，一个等式，怎么求解？ 3、实效性 紧跟市场需求，预见市场趋势，规避市场风险，置换市场资源 问题七：什么叫调查被试的描述统计分析 指的是均数标准差，频数构成比之类的 问题八：该统计是什么分析 统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。

统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。根据组织统计调查的机构不同，统计调查项目分为国家统计调查项目、部门统计调查项目、地方统计调查项目三类。扩展资料：统计调查主要有三大类：1、按调查对象包括的范围划分为全面调查和非全面调查①全面调查：构成总体的所有单位的调查。如:普查，我国的普查主要有经济普查、农业普查、人口普查。②非全面调查：构成总体的一部分单位的调查。如典型调查、重点调查、抽样调查。各省的粮食产量都是抽样调查的结果。2、按统计调查的组织形式划分为统计报表和门调查①统计报表：按照一定的表式和要求，自上而下的统一布置，自下而上的提供统计资料的一种定期的调查方式。如：农业统计报表制度，工业统计报表制度。②门调查：为研究某些门问题而由调查单位组织的多一次性调查。如：普查，抽样调查，典型调查。3、按调查登记的时间是否连续划分为经常性调查和一次性调查①经常性调查：随着现象的不断变化而连续不断地进行登记。如：产品产量，原材料消耗量等。其数值变动很大。②一次性调查：间隔一定时间（一般为一年以上）对现象进行调查登记。如：人口数，固定资产总值，生产设备数等。其数值变动不大。

统计调查　　概述 　　统计调查是根据调查的目的与要求,运用科学的调查方法,有计划、有组织地搜集统计数据资料的过程. 　　常用方式 　　常用的方式有:普查、抽样调查、和统计报表等. 　　普查 　　统计调查的组织形式之一. 　　对统计总体的全部单位进行调查以搜集统计资料的工作.普查资料常被用来说明现象在一定时点上的全面情况.如人口普查就是对全国人口一一进行调查登记,规定某个特定时点(某年某月某日某时)作为全国统一的统计时点,以反映有关人口的自然和社会的各类特征. 　　其定义为:为特定目的而专门组织的一次性全面调查 　　普查的几个特点: 　　1.需要规定统一的标准时间(资料所属时间) 　　2.通常是一次性或周期性的 　　3.数据的规范化程度较高 　　4.适用于关乎于国计民生的重要数据的搜集,应用范围比较狭窄 　　抽样调查 　　是市场调查中最常用的调查方式 　　抽样调查的定义:是指从研究对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查,据此推断有关总体的数字特征. 　　抽样调查的特点:经济性好.实效性强.适应面广.准确性高 　　抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法,属于非全面调查的范畴.它是按照科学的原理和计算,从若干单位组成的事物总体中,抽取部分样本单位来进行调查、观察,用所得到的调查标志的数据以代表总体,推断总体. 　　统计报表 　　是按统一规定的表格形式,统一的报送程序和报表时间,自下而上提供基础统计资料,是一种具有法律性质的报表制度. 　　统计报表制度是一种自上而下布置,自下而上提供统计信息的报告制度. 　　统计报表是一种以全面调查为主的调查方式,它是由政府主管部门根据统计法规,以条统计表格形式和行政手段字上而下布置,而后由企,事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式. 　　统计调查方案设计 　　1.确定调查目的 　　2.确定调查对象和调查单位 　　3.确定调查项目 (1)项目要少而精(2)本着需要和可能的原则,只列入能够得到的确定答案的项目(3)项目之间尽可能保持联系,以便相互起到校验作用(4)有的项目可选定"选择式" 　　4.确定调查时间和调查期限 　　5.制定调查的组织实施计划 　　6.选择调查方法(1)直接观察法(2)报告法(3)采访法(4)网上调查法(最优)

统计调查的一般步骤如下：1、预备阶段：确定调查目的、制定调查问题、选择样本和制定调查计划。2、设计问卷：根据调查目的和问题，设计合适的问卷，包括选择题、开放式问题等。3、选择样本：根据调查目的和受众群体，选择代表性的样本，确保样本能够代表总体。4、数据收集：将问卷分发给被调查者，可以通过面对面访谈、电话调查、网络调查等方式进行数据收集。5、数据整理：收集到的数据需要进行整理和分类，便于后续的分析和解读。6、数据分析：使用统计分析方法对数据进行分析，包括描述统计、推论统计等。7、结果解读：根据数据分析的结果，对调查结果进行解读，并得出相应的结论。8、编写报告：将调查结果整理成报告，包括调查目的、样本情况、方法、数据分析和结论等。9、报告发布和沟通：将报告发布给相关人员，进行必要的沟通和解释。以上步骤是一般统计调查的典型流程，具体实施时可以根据具体情况进行调整和补充。统计调查的注意事项1、样本选择：选择具有代表性的样本对于获得可靠的结果至关重要。确保样本是随机选择的，以便所有受访者都有平等的机会参与。避免抽样偏差或选择性偏向。2、问卷设计：设计清晰、简洁、无歧义的问卷非常重要。确保问题明确，避免使用模糊或过于复杂的语言。提供具体选项和明确的回答尺度，以便受访者能够准确回答问题。3、数据收集：在数据收集过程中，确保采用一致的方法和标准化的程序。训练和指导调查员以减少操作误差。使用适当的技术工具，如在线调查平台或电子数据收集设备，以确保数据的准确性和完整性。4、隐私和保密：尊重受访者的隐私权和个人信息保护。明确说明调查目的，并保证数据仅用于统计分析目的。确保数据处理过程中的信息安全性，采取适当的措施防止数据泄露或滥用。5、数据分析：在进行数据分析时，使用适当的统计方法和工具。确保分析过程严谨、可靠，并避免统计误解或错误的解读。6、结果呈现：准确、透明地呈现调查结果。使用清晰明了的图表、表格或报告，以便读者能够理解和解读调查结果。同时，避免武断的解释或误导性的陈述。7、伦理问题：遵守相关的伦理准则和法律法规。在调查过程中，确保获得受访者的知情同意，并尊重其参与权利。尽量避免提问敏感或涉及个人隐私的问题。这些是进行统计调查时需要注意的一些主要事项。通过遵循这些指导原则，可以提高调查的质量和可信度。

我国统计调查的方法有统计报表、普查、重点调查、典型调查、抽样调查等。统计调查方法，是指统计资料的搜集方法，即确定或选取统计调查对象的方法。经常被采用的统计调查方法有：普查、抽样调查、全面调查、重点调查等。普查，是指为了详细地了解某一方面的情况而专门组织，通过逐个调查各个统计调查对象在一定时点上或一定时期内的社会经济活动情况，全面、系统地搜集、整理和提供反映国情国力的统计数据的调查方法。抽样调查，即根据概率理论，从全体调查对象中随机抽取部分样本单位进行统计调查，获取样本单位数据，并据以推断总体情况的调查方法。抽样调查社会成本低，调查效果好，能够以较少的投入取得必要的统计数据。在国际上，抽样调查已成为世界各国普遍采用的一种统计调查方法。我国已有相当部分的统计调查项目，如农产品产量调查、城乡住户调查等，都是通过抽样调查方法取得统计数据的。全面调查，是对统计调查涉及的全部统计调查对象进行的调查，能够掌握比较全面、完整的统计资料，了解全体统计调查对象的全貌。重点调查，是在全体调查对象中选择部分重点对象进行调查，所取得的统计数据只能反映经济社会某些领域发展变化的基本趋势，不能用以推断总体情况。统计具有三个方面的涵义（1）统计活动：即统计工作，是指从事统计业务活动的单位，对 政治、经济、文化等方面的数字资料进行搜集、整理、分析的活动。（2）统计资料：即统计所提供的数字和分析资料，是指反映社会 政治、经济、文化等方面的统计数字资料。（3）统计科学：即统计学，是指搜集、整理和分析统计数据的方法科学 ，其目的是探索统计数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

消费者物价指数（CPI），涵盖全国城乡居民生活消费的食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化和娱乐、医疗保健、其他用品和服务等8大类、 262个基本分类的商品与服务价格。居民消费价格统计调查的是社会产品和服务项目的最终价格，一方面同人民群众的生活密切相关，同时在整个国民经济价格体系中也具有重要的地位。它是进行经济分析和决策、价格总水平监测和调控及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩的程度。一般来讲，物价全面地、变化对比、持续地上涨就被认为发生了通货膨胀。2020年7月份，全国居民消费价格同比上涨2.7%。扩展资料：基本功能1、度量通货膨胀（通货紧缩）。CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度；2、国民经济核算。在国民经济核算中，需要各种价格指数。如消费者价格指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）以及GDP平减指数，对GDP进行核算，从而剔除价格因素的影响。3、契约指数化调整。例如在薪资报酬谈判中，因为雇员希望薪资（名义）增长能相等或高于CPI，希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。其调整之时机通常于通货膨胀发生之后，幅度较实际通货膨胀率为低。4、反映货币购买力变动：货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。消费者物价指数上涨，货币购买力则下降；反之则上升。消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。5、反映对职工实际工资的影响：消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少，消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。因此，可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。6、CPI对股市的影响：一般情况下，物价上涨，股价上涨；物价下跌，股价也下跌。参考资料来源：百度百科－CPI

（1）计算全部产品产量总指数=(3000+4000+6000)÷（2000+3000+5000）=130%；（2）计算全部产品价格总指数=（9+9+9）÷（8+6+10）=112.5%；（3）计算全部产品总产值指数=（3000×9+4000×9+6000×9）÷（2000×8+3000×6+5000×10）=139.29%；（4）根据计算结果分析总产值变动的原因产量变动的影响=130%÷（130%+112.5%）×139.29=74.67%价格变动的影响=139.29%-74.67%=64.62%扩展资料：工业生产总值=当月主营业务收入+库存商品期末余额—库存商品期初余额以全部产品为基础的综合反映工业生产在一定时期内增减变化趋势的相对指标。我国计算工业总产值指数是按不变价格计算的。编制工业总产值指数采用综合指数法。即报告期与基期的各种工业产品产量乘上其不变价格，求得按不变价格计算的报告期与基期的生产值，然后进行对比。计算总产值指数采用不变价格，就是要消除价格变动的影响，使前后期产值数字可比。参考资料来源：百度百科-工业总产值指数

1、工业生产总值=当月产品产量×产品销售单价销售单价是不含税单价，因为增值税本身并不代表收入。2、工业生产总值=当月主营业务收入+库存商品期末余额—库存商品期初余额当月销售收入=当月销售数量×当月销售单价库存商品期末余额=库存商品期末数量×当月销售单价库存商品期初余额=库存商品期初数量×当月销售单价搜狗问问扩展资料工业总产值包括：本期生产成品价值、对外加工费收入、自制半成品及在制品期末期初差额。1、本期生产成品价值是指企业本期生产，并在报告期内不需再进行加工，经检验合格、包装入库的全部工业成品和对外销售的半成品的价值总和。2、对外加工费收入是指企业在报告期内完成的对外承接的工业品加工(包括用订货者来料加工的产品)的加工费收入，和对外承接的工业性作业所取得的加工费收入。计入工业总产值的对外加工费收人应不含销项税，可根据"产品销售牧人"科目的相关资料取得。3、自制半成品及在制品期末期初差额是指企业报告期自制半成品、在制品期末减期初的差额价值。该指标核算与各企业的会计核算口径一致，未设半成品科目的企业可不计这部分价值，产品产量统计和中间投入的计算也应与之保持同口径。会计报表应按期报送所有者、债权人、有关各方及当地财税机关、开户银行、主管部分。有限责任公司的会计报表应分磅给各投资单位。

可通过所在地的国税局或者地税局网站查询，也可以拨打当地的12366（税务服务热线电话）查询。查询需要的参数通常包括发票代码、发票号码、信息码、密码等。登陆发票所属税局的网上查询平台，按要求输入发票代码、发票号码等信息，由税局发票管理系统在后台对所输入的信息进行核对，并返回查询结果。一般来讲，通过发票代码和发票号码可以确定发票是否存在，而开票日期、开票金额等详细信息则可以检验发票真伪。查询方法：1.若您是第一次查询，请选择“第一次查询该发票”项（例如北京国地税发票查询）2.若发票上印有信息码，请您在“发票号码”栏依次连续输入信息码、发票号码，在“密码”栏输入密码，按“查询”键；若发票上没有信息码，请您在右侧“发票号码”栏依次连续输入发票代码、发票号码，旧版发票则直接输入18位发票号码，在“密码”栏输入密码，按“查询”键。3.部分税局（如天津国税）支持开票日期、开票金额等详细信息查询，可以进一步检验发票真伪。

统计员x0dx0a1、负责制订公司销售与订货数字化目标，分解目标，推移管理。x0dx0a2、负责销售目标及库存指标完成情况的跟进与分析，提交可行性解决方案；x0dx0a3、负责制订商品管理的工作规范及运作流程，组织商品MD会议,组织商品调拨相关培训；x0dx0a4、负责公司运营状况分析，包括渠道、消费者、商品、竞争品牌分析等，提供高质量的分析报告，为公司市场发展及营销策略制订提供可行性建议；x0dx0a5.编制生产计划x0dx0a6.生产计划的监督x0dx0a7.生产进度跟踪x0dx0a8.生产数据统计x0dx0a9.任务单下达x0dx0a10.日常生产调度管理x0dx0a公司战略规划编制、管理x0dx0a公司综合计划编制、管理x0dx0a统计员x0dx0a1、负责制订公司销售与订货数字化目标，分解目标，推移管理。x0dx0a2、负责销售目标及库存指标完成情况的跟进与分析，提交可行性解决方案；x0dx0a3、负责制订商品管理的工作规范及运作流程，组织商品MD会议,组织商品调拨相关培训；x0dx0a4、负责公司运营状况分析，包括渠道、消费者、商品、竞争品牌分析等，提供高质量的分析报告，为公司市场发展及营销策略制订提供可行性建议；x0dx0a5.编制生产计划x0dx0a6.生产计划的监督x0dx0a7.生产进度跟踪x0dx0a8.生产数据统计x0dx0a9.任务单下达x0dx0a10.日常生产调度管理x0dx0a公司战略规划编制、管理x0dx0a公司综合计划编制、管理x0dx0a公司经济活动分析x0dx0a公司统计工作管理x0dx0a企业绩效管理x0dx0a企业质量体系认证和管理x0dx0a熟悉出纳工作，精通各类EXCEL使用，熟悉内审工作，熟悉财务ERP流程，熟悉用友软件，熟悉进出口业务,了解ISO9001、ISO14000文件编写和培训工作。x0dx0a公司经济活动分析x0dx0a公司统计工作管理x0dx0a企业绩效管理x0dx0a企业质量体系认证和管理x0dx0a熟悉出纳工作，精通各类EXCEL使用，熟悉内审工作，熟悉财务ERP流程，熟悉用友软件，熟悉进出口业务,了解ISO9001、ISO14000文件编写和培训工作。

一、内设机构主要职责● 办公室协助局领导处理日常工作，对局机关和全省统计系统政务、业务等有关工作进行综合协调和督促检查；负责政务信息、文秘、机要保密、公务接待、重要会议（活动）组织和档案资料管理等有关工作；负责信访工作，组织办理省人大代表建议和省政协委员提案；承担局党组秘书工作职责。● 政策法规处（湖南省统计稽查办公室）组织宣传和贯彻国家统计法律、法规，组织起草统计相关的地方性法规、规章草案；监督检查、依法查处统计违法案件；办理统计行政复议案件、应诉和其他法律性事务；依法管理全省涉外社会调查活动；组织开展统计法律、法规的研究、知识培训、统计普法等有关工作。● 统计设计管理处组织实施国家统计调查制度，研究拟订全省统计制度和方法的中长期改革与发展规划；组织开展对统计指标体系改革、调查方法体系改革及各项专业统计调查的配套研究；依法审批统计调查项目；统一管理本局的统计调查项目，组织制定全省各项统计报表制度；负责各项统计调查方案的研究、整体设计和协调工作；统一管理省直各部门的统计调查项目，协调省直部门之间的统计制度；统一管理地方统计调查项目，检查和监督地方统计机构对全省统计制度的贯彻执行情况；组织实施全省城乡划分、国民经济行业分类、产业分类、产品分类等各项国家统计标准，检查和监督国家统计标准的贯彻执行情况，制定地方统计标准。● 综合统计与经济研究室组织对全省经济社会发展状况进行统计监测、分析和预测，提出综合性的宏观经济分析报告和咨询建议；指导全省统计分析研究工作；负责统计新闻发布和统计新闻、统计成果宣传工作；负责统计年鉴、统计手册和统计月报编辑的有关工作；统一管理统计数据的使用和提供；组织政府绩效评估、地区经济社会发展水平评估等重大考核数据的评估认定和提供工作；组织对世界经济运行情况进行跟踪监测和分析。● 国民经济核算与农村社会经济调查处组织实施全省及各市州国民经济核算制度，核算全省及各市州国内生产总值；组织全省投入产出调查，编制全省投入产出表、资金流量表、资产负债表和国民经济账户；开展全省资源环境核算工作；开展第三产业增加值核算，综合整理和提供国民经济核算资料；组织实施全省农业普查、农林牧渔业统计、农村基本情况统计和农村住户调查，收集、整理和提供有关调查的统计数据；开展退耕还林状况、畜禽生产消费的统计监测；对有关统计数据质量进行检查和评估；组织指导有关专业统计基础工作；进行统计分析。● 工业统计处组织实施工业统计调查，收集、整理和提供有关调查的统计数据；综合整理和提供工业生产运行、经济效益、企业经营状况等统计数据；负责工业普查工作；对有关统计数据质量进行检查和评估；组织指导工业统计基础工作；负责工业企业联网直报工作的组织及指导；负责新型工业化考核统计的组织、实施、协调等工作；组织实施非公有制经济的统计监测工作；进行统计分析。● 能源统计处组织实施全省能源统计调查，收集、整理和提供有关调查的统计数据，对有关统计数据质量进行检查和评估；研究建立全省能源统计制度和监测评价指标体系，制定能源统计标准；组织指导能源统计基础工作；对全省节能降耗进度情况进行统计监测和评价；负责全省能源平衡统计核算工作；进行统计分析。● 固定资产投资统计处组织实施全省固定资产投资、房地产业和建筑业统计调查，收集、整理和提供有关调查的统计数据；综合整理和提供房地产、城市住宅和公用事业等统计资料；对有关统计数据质量进行检查和评估；组织指导有关专业统计基础工作；进行统计分析。● 贸易外经统计处组织实施全省批发零售业、住宿餐饮业以及商品市场运行状况的统计调查，收集、整理和提供有关调查的统计数据；组织实施省级及以上开发区主要经济指标的统计调查，收集、整理和提供有关调查的统计数据，参与省级及以上开发区工作考核的有关工作；收集、整理和提供外经贸、旅游、招商引资等统计数据，负责贸易外经领域专项调查任务；对有关统计数据质量进行检查和评估；组织指导有关专业统计基础工作；进行统计分析。● 人口和就业统计处（社会和科技统计处）组织实施全省人口普查、人口抽样调查、劳动力调查、工资统计、科技和社会发展基本情况、环境基本状况等统计调查，收集、整理和提供有关调查的统计数据；组织实施对妇女儿童两个发展纲要执行情况的统计监测工作；综合整理和提供教育、卫生、就业、社会保障、文化、体育等统计数据；对有关统计数据质量进行检查和评估；组织指导有关专业统计基础工作；进行统计分析。● 服务业统计调查处组织实施省局其他业务处室服务业统计调查以一外的服务业行业的统计调查，收集、整理和提供有关调查的统计数据；负责生产性服务业等产业统计工作；对有关统计数据质量进行检查和评估；组织指导有关专业统计基础工作；进行统计分析。● 财务基建处统一管理中央级和省级统计调查任务专项经费以及中央财政安排的基本建设投资；监督管理局机关和直属事业单位的财务和固定资产；承担全省统计系统中央级统计事业费内部财务审计监督的有关工作；组织、指导全省统计系统财务人员的业务培训；参与实施局机关及直属单位政府采购工作。● 人事处负责局机关及直属单位机构编制、干部人事、劳动工资、保险福利、教育培训等工作；承办局机关及直属事业单位人员出国出境报审报批等外事工作；承办协助地方管理市州统计局局长和副局长的有关工作；会同有关部门承办全省统计专业技术资格考试、高级职称评审和从业资格认定的有关工作。● 机关党委负责局机关和直属单位的党群工作。● 离退休人员管理服务处负责局机关离退休人员管理、服务工作，指导直属单位离退休人员管理、服务工作。● 纪检（监察）室纪检（监察）机构按有关规定设置。二、直属事业单位主要职责● 湖南省统计局教育中心负责全省政府统计系统干部教育培训和管理工作；负责全省统计人员参加统计专业技术职务资格考试的培训工作；负责全省统计人员持证上岗的培训、考试、发证和管理工作；负责统计人员继续教育和管理工作；负责经济学本科和会计与统计核算专科考试委托开考和助学工作，负责开放式会计学本科的招生和办学工作。● 湖南省统计科学研究所拟订全省统计科研计划和科研制度，并组织实施；组织协调本局及全省各地区、各部门的统计科研工作；承担统计科研课题，负责向国家统计局和省直有关部门进行统计科研课题的申报立项及管理工作；承担全省统计科研成果的评审、选优、奖励工作，并推荐优秀成果参加国家和省级评奖；拟订省统计学会章程，负责省统计学会日常工作，履行省统计学会秘书处的职责。● 湖南省统计局计算中心制订全省统计系统信息化建设规划；组织实施全省统计系统信息化工程；负责进行全省统计系统计算机网络管理及网络安全监测；负责省统计局网站建设和管理；负责对省统计局系统的信息存储管理；负责对省统计局计算机软硬件设备的管理。● 湖南省统计局宣传中心、《中国信息报》社驻湖南记者站负责湖南统计信息网、湖南统计局内部信息网的建设、管理、维护和信息的采编、发布，以及系统网站的指导；依托网站及媒体，向各级政府、部门和社会公众发布统计资料和信息，宣传报道全省统计改革和建设各方面情况；完成《中国信息报》社规定的采访、组稿、发行及其它各项任务；承担全省统计新闻发布管理工作，组织全省统计宣传工作；组织指导各市州统计网站建设。● 湖南省农村经济调查队依法行使全省农业及农村统计的组织管理职能；负责国家统计局布置的全面统计报表任务在省内各级政府部门的组织实施；负责全省地方农村抽样调查工作；负责协调省直各部门的农村统计工作；承担省委、省政府交办的其他统计调查和分析研究任务。具体承担的统计任务包括：农林牧渔业统计、农林牧渔业产值统计、农林牧渔业生产经营单位能源消费情况调查、市县社会经济基本情况统计、农村社区基本情况调查以及以市州和县市区为总体的的农村住户抽样调查等。● 湖南省统计局普查中心负责研究和提出全省人口、工业、农业、经济等普查的计划，研究解决普查专业技术方面的各类问题；负责全省人口、工业、农业、经济管理等普查的组织、宣传、协调工作，负责普查数据审核、评估,和对外发布工作；负责基本单位日常统计工作，负责基本单位统计数据审核，及名录库资料管理和名录资料的对外提供。● 湖南省统计局民意调查中心● 湖南省统计局国际统计信息中心● 湖南省统计局地方调查队管理办公室● 湖南省统计局机关印刷厂承担省统计局各种文件资料、报表和向省委、省政府汇报材料的印刷工作；对大型调查活动的调查表式、资料进行汇编；承办各类书刊的印刷；对外承接印刷业务。

以下是我去年考试前总结的一部分资料，当时我和朋友分头总结的，现在只能找到这些章节的电子版的了，大家做个参考吧！ 　　第四章 　　企业产值统计是企业统计最基本的内容，对于企业开展综合经济统计分析和加强企业的经营管理都具有重要作用。 　　首先，企业产值是企业在一定时期内经济活动有效的综合反映。 　　其次，企业产值是企业考核经济效益，进行各种统计分析的基本依据。 　　而且，企业产值是企业编制计划和检查计划的依据。 　　此外，企业产值是计算本部门和全社会有关产值指标的基础。 　　产值指标的价值构成：c，v，m c代表物化劳动移行价值，其中又分为c1和c2.C1为劳动手段折旧值，c2为劳动对象的转移价值，v为必要劳动价值，m为剩余劳动价值。 　　总产值（总产初）SNA总产出 增加值（追加值） 净产值（生产净值）包括（MPS净产值 SNA生产净值）社会净产值在MPS又称之为国民收入。 　　在SNA，除了增加值以外，与MPS产值指标相对应，也有总产值和净产值两个指标。其核算内容，包括劳务加之在内。包括企业劳务工作量在内的企业总产值指标，称之企业总产出。 　　全社会增加值——企业增加值和非企业的增加值的总和，称之为国内生产总值GDP. 　　企业产值指标的统计必须遵循如下原则： 　　（一） 计算内容上的平衡原则。 　　（二） 核算方法上的主体原则，又称对象原则。可以分为三种：产品法、企业法、工厂法。 　　（三） 计算时空范围上的统一原则。遵守规定的时间标准，遵守规定的空间标准。（国土原则） 　　企业工业总产值是企业在一定时期内工业生产最终有效成果的价值总和。企业工业总产值采用“工厂法”（企业法）。工厂法是以整个企业为单位，把企业本期工业生产的最终有效成果乘以相应的产品价格，进行加总计算。企业工业总产值只计算企业最终成果。企业内部不许重复计算。在社会再生产的过程中，从全社会加总的角度来看，这部分产品的价值就发生了重复计算。企业总产值包括如下几大部分：产成品价值，工业性作业价值和自制半成品、在制成品末期初结存差额价值。 　　（一） 成品价值：本企业在报告期内生产的、经检验合格并已包装入库，或者虽未入库，单已办理入库手续的产品，称之成品。作为成品，不管是否已经售出，也不管是自备原材料生产的，还是来料加工生产的，都应安全价计入总产值。准备出售和已经出售的半成品，视同成品看待，亦按全价计入总产值。企业自产自用设备和非生产用的产品价值，企业发外加工的成品价值，亦既定或者来料加工的成品价值。 　　（二） 本期完成的工作性作业价值 ：已完成的工业性作业价值，应按加工价值（包括工费和料费）计入总产值，不包括加工件本身的价值。企业自行完成机器设备和交通运输工具大修理作业价值也包括在内。 　　（三） 半成品、在职聘期末期初结存量的差额价值。生产周期在半年以上的计算以上数额。一般企业通常略而不计，是对一些生产周期较长的企业加以计算。SNA包括废品。 　　（一）（二）（三）项相加，即是企业的工业总产值。 　　按“工厂法”计算企业工业总产值指标具有如下特点： 　　第一， 企业工业总产值受物质消耗转移价值的影响。 　　第二， 企业工业总产值受企业组织结构变动的影响。 　　第三， 企业工业总产值不受企业生产起点变化的影响，不利于发挥企业增加前期生产工序的积极性。 　　作用：一是可以用来大只表明企业在报告期的工业生产活动的总规模和总水平；二是可以反映企业时间的经济技术联系，反映社会产品再生产过程中的价值补偿和实物补偿；三是可以计算其他经济指标提供依据；四是可以变质投入产出表提供资料。 　　工业总产值—转移价值=企业工业净产值=v+m 　　企业工业增加值构成为c1+v+m 　　企业工业增加值的计算方法可以分别采用瑟汉发活分配法。有相当长的一段时间沿用mps口径。用mps口径计算工业增加值，只需将工业总产值扣除工业物质消耗的价值。我国要求按sna口径计算工业增加值。 　　（一） 生产法——从工业总铲除中扣除工业物质消耗的外购产品和劳务的价值量的余额，其公式：工业增加值=工业总产出—工业中间消耗 　　工业总产出=现价工业总产值（包括在制品、半成品起初差额）+废品、废料销售值 　　工业中间消耗=工业中间物质消耗+工业中间劳务消耗 　　工业中间物质消耗=外购材料+外购燃料+外购动力+定货者来料价值+其他物质消耗价值 　　工业中间劳务消耗=支付给其他非物质生产部门的各种费用+利息支出 　　物质消耗包括实物消耗和其他物质消耗 　　劳务消耗包括非物质消耗和利息支出 　　MPS 包括工业总产值（工厂法 c+v+m）分为工业商品产值和工业销售产值。 　　（二） 分配法： 　　工业增加值=固定资产折旧+劳动者报酬+生产税净额+营业盈余 　　生产税净额即包括增值税也包括上缴财政的各种费用。 　　SNA （c+v+m）包括工业总产出——中间投入包括物质消耗（原材料，燃料）、劳务消耗和工业增加额（生产法） 　　企业工业生产净值（v+m）=工业总产值—转移价值 　　工业商品产值是指本期生产的可供销售并能取得经济收入的产品价值总和，其价值构成与工业总产值相同为c+v+m，是工业总产值中的可供销售的部分。 　　内容包括：（1）用本企业自备原材料生产的成品价值；（2）用定货者来料生产的成品加工价值，即产品价值扣除定货者来料的价值；（3）本期生产的准备销售和已经销售的半成品、工具模型和水电气的价值；（4）对外企业已经完工的工业性作业价值。 　　从商品产值的构成内容看，它和总产值的口径基本相同，但是存在一些差别，主要有两点：其一是工业总产值包括自制半成品、在制品和工具模型价值期初期末的差额，而商品产值则不包括；其二是工业总产值包括定货者来料价值，商品产值则不包括。 　　工业销售产值是以货币表现的工业企业在一定时期内销售的工业产品总值。 　　企业为本单位基本建设部门、生活福利部门等提供的产品和工业性作业以及自制设备也应视同销售，这本们也作为销售统计。 　　工业销售产值与工业总产值自己算上的基本区别在于：工业销售产值计算的基础是产品销售量，工业总产值的计算机基础是工业产品生产总量。 　　企业农业总产值：就是企业在一定的时期内生产的，以货币表现的农产品总量。它是反映企业反映报告时期农业生产总产量的重要指标。农业总产值采用“生产法”计算。 　　统计农业总产值，首先要明确计算范围。我国农业泛指农、林、牧、副、渔五业。农业总 　　产值是企业在报告期（农业作物的种植业）产值、林业产值、牧业产值、副业产值和渔业产值的总和。 　　企业农业总产量=∑（农产品实际产量*该种农产品价格） 　　企业产值的具体计算方法： 　　（一） 种植业产值的计算，具体分为6大类： 　　（1） 粮食作物产值 　　（2） 经济作物产值 　　（3） 蔬菜及瓜类产值 　　（4） 茶叶、桑叶和果类产值 　　（5） 饲料、绿色作物产值 　　（6） 其他作物产值 　　（二） 林业产值的计算，主要包括如下三个部分产值： 　　（1） 人造林木生长量的产值 　　（2） 林产品产值：指从人工栽培竹木生长的不经过看法竹木本身而采集到的各种林产品产值，要注意的是野生林木产品产值应列入副业产值内。 　　（3） 采伐竹木产值 　　（三） 牧业产值的计算，具体包括如下四个部分产值。 　　（1） 大小家畜的繁殖、增长、和增重产值 　　（2） 家禽繁殖、增长增重产值 　　（3） 活禽、禽产品产值：指不经屠宰而获得的各种畜禽产品产值。 　　（4） 饲养其他动物的产值 　　（四） 副业产品的计算 　　（五） 渔业产品的计算 　　企业农增加值=企业农业总产值—中间投入 　　计算农业企业增加值，也可以收入法又叫成本法。 　　企业农业生产净值也可以用农业生产增加值扣除农生产性固定资产在报告时期的折旧额求得。计算企业农业生产净值又生产法和分配法两种。 　　（一） 计算企业生产净值的生产法：用生产法计算农生产净值，首先应计算农业总产值，然后从中扣除农业生产的物耗价值和农业生产劳务消耗。 　　（二） 计算企业农业生产净值的分配法；就是依据农业生产净值的生产要素项目计算。 　　企业建筑总产值，又叫简直工作量，是指企业在一定时期内生产的，以货币表现的净值产品总量。 　　在计算企业建筑总产量时，应注意如下四个特点： 　　1. 建筑总产量的计算采用的是“产品法”。 　　2. 建筑施工活动具有长期性和阶段性，产品生产过程常常存在跨期现象，因此，建筑总产值的计算必须与本期投入劳动消耗相适应。 　　3. 与工业产品一样，建筑产品也具有实物和生产性作业两种形态。但对建筑物的威胁和对某些生产设备的安装，则只计算器安装作业价值，不包括设备本身价值。 　　4. 建筑产品是企业进行建筑安装生产活动的有效成果。按原预算工作量计算实际完成的产品价值量。 　　企业建筑总产值的计算：为简化计算，在实际工作中通常只在年中进行一次性调整，而在平时则不考虑慈祥价值。企业的建筑工作量分为自行完成工作量，委托外单位完成工作量，两者之和称为城建工程工作总量。 　　企业建筑增加值与生产净值：企业建筑增加值的计算方法有生产法和收入法。利用收入法计算建筑增加值，和工业、农业计算增加值的方法一样，都是从总产值中扣除中间消耗。建筑企业计算物耗可以利用建筑安装工厂成本报表的资料。在该报表中列出了直接费用和管理费用两大类。企业的建筑生产净值，是企业在报告时期的建筑安装施工活动中心创造的价值，可以由企业建筑增加值扣除固定资产的折旧费用求得 . 　　企业的批发零售贸易、餐饮业总产值统计：现阶段商业活动的主要内容体现在批发零售贸易及餐饮业。企业的批发批发零售贸易、餐饮总产量是企业一定时期内批发零售贸易、餐饮活动成果的货币表现，是企业通过商品购销活动追加到产品上的价值量。 　　企业批发零售贸易总产量=企业按销售价格计算的本期已售商品总额—按购进计算的本期售商品的总额 　　（或）=企业本期商品流通费用+本期应纳税金+本期应得利润—本期对外支付的运费、邮电费。企业批发零售总产量中不包括对外支付的运费和邮电费，是因为这两部分价值应记入运输业产值和邮电业产值。 　　餐饮业是一个特殊的部门，它同时从事餐饮加工和商业转售活动。餐饮业总产值的计算必须分类进行；对饮食加工部分，应视同实物产品的生产处理，按销售产的全价记入产值，对食品、副食品、酒类、的转售部分。则应视为商业活动，按批发零售贸易总产值的方法只计算转售商品的追加价值。餐饮业总产值就是上述俩昂各方面的产值之和。 　　企业的批发零售贸易、餐饮业生产净值，也可以分别采用“生产法”或“分配法”进行计算。 　　企业批发零售贸易增加值=企业批发零售贸易省净值+本企业经营性固定资产折旧 　　企业交通运输产值：分为货物运输和旅客运输量部分。企业从事旅客运输，在SNA中也视同为生产性的经营活动，作为服务业的成果计算来无价值。 　　企业货运总产值统计：企业在报告期通过货物运输追加到物质产品中去的价值。 　　企业邮电产值：邮电企业主要从事两类业务：一是邮件传递，报刊发行和汇兑等邮政业务；二是电话，电报等电信业务。从理论上来说，其增加值的计算也分为生产法和分配法（常用经营收入发）。 　　企业服务产值：国民经济可分为两大部门，即物质生产部门和非物质生产部门。非物质生产部门可以分为两类：即盈利性单位和非盈利性单位。服务企业是指的是其中盈利性的经营单位。 　　企业劳务总值统计：企业在报告期内提供的以货币表现的劳务总量，就是该企业的劳务总值。是反映企业报告期服务（劳务）经营规模的综合性指标。计算劳务总值的方法有两种：即收入法和支出法。企业劳务总值=报告期该企业服务活动总收入—非服务营业性收入 　　计算中间消耗时，遵循的原则： 　　第一， 作为中间消耗扣除的，必须是从外购，而且是已记入了劳务总值的产品的劳务。 　　第二， 必须是本期投入服务过程并消耗的产品和劳务。 　　第三， 必须与企业劳务总值的计算口径相一致，即凡即如劳务总值的项目，必须计算相应的中间消耗，否则不予计算。 　　第五章 　　产品品种不同于产品种类，也不同于产品规格、型号或花色。产品使用价值存在根本差异，不能相互替代时应划分为不同种类；同一种的产品，基本用途大致相同，但在具有性能和用途上又存在不同的品种；同一种内再根据差异程度划为不同的规格，型号或花色。在实际工作中，工业产品品种的确定一般是以工业产品目录中大类以下一层的分类为依据的。 　　统计中反映产品品种的主要统计指标有： 　　（一）产品品种种数：是指报告期内企业实际投产的品种数。不论其产量多少，不论其是否 　　完成了计划，只要企业投入了就作为一个品种统计。某一主管部门下属的几个企业都生产了同一品种的产品，该部门在汇总时，只能作为一个品种计算。 　　（二）完成计划产品品种比率 　　完成计划产品品种比率=报告期完成计划产量的产品品种数/报告期计划规定应生产的产品品种数 　　（三）品种计划完成程度指标 　　品种计划完成程度=∑[计划内品种实际产量（扣除超计划部分）×工时定额]/∑（计划内品种计划产量×工时定额）或 　　品种计划完成程度=∑[计划内品种实际产量（扣除超计划部分）×产品单价/∑（计划内品种计划产量×产品单价） 　　计算上述指标时必须遵循“不抵补原则”即算式的子项只计算计划任务内的实际产量，炒股计划部分不计，没列入计划的产品产量也不计入。这样做是为了避免用某种品种的超计划数（或计划以外的产品数），去充抵其他品种的未完成计划数。 　　供货合同是指供货方与定货方签订的具体规定供货品种、规格、数量、质量标准、价格、交货日期、交货方法、运输方式、结算方式、双方责任和义务、违约处罚等内容的书面协议。 　　供货合同统计实际上是品种统计。 　　合同双方同意进行调整，统计时应以调整后的数字为准。 　　供货合同统计的主要指标有： 　　（一） 全年合同订货量：已经签订供货合同，并规定在本年内交货的订货总量。 　　（二） 全年合同供货量 　　（三） 完成供货合同份数比率 　　（四） 供货合同完成率：为了总和反应供货合同的执行情况，需采用供货合同完成率指标。 　　供货合同完成率=报告期合同实际交货量/报告期合同订货量 　　分母与分子差为欠交合同量。式中的交货量和订货量可以为实物量，也可以采用合同价格进行过渡，综合为价值量计算。 　　新产品统计：是在某一范围内第一次试制成功的产品。 　　作为新产品本身应具备的条件： 　　一是比现有产品又重大改进和提高的产品，或是从未生产过的新创产品。 　　二是经鉴定合格的产品。 　　反映新产品的情况，可从以下几个方面进行： 　　（一） 研制成功和投入生产的新产品品种数统计。新产品一定要经过国家科委鉴定。投入生产的新产品是已经过生产性试验修改定型，经上级部门批准正式投产并成批生产的新产品。 　　（二） 新产品的产量及价值量统计

投入产出核算是中国国民经济核算体系的一个重要组成部分。投入产出表是反映、研究和分析社会再生产过程中各领域(生产、分配、交换、消费)之间，国民经济各部门之间及其也国际间的经济技术联系的主要方法之一。它体现了社会总供给与总需求，国民收入的分配与再分配、产业结构、积累与消费、中间产品与最终产品等国民经济重要比例关系等，是加强国民经济综合平衡，提高宏观管理水平，加速经济决策科学化的重要工具。 　　一、投入产出表 　　投入产出表以矩阵形式，描述国民经济各部门在一定时期(通常为一年)生产中的投入来源和产出使用去向，揭示国民经济各部门间相互依存、相互制约的数量关系，同时，它将生产法、收入法、支出法国内生产总值结合在一张表上，细化了国内生产总值核算。 　　(一) 基本结构 　　投入产出表由供给表、使用表和产品部门×产品部门表组成。 　　投入产出表是行列交织的棋盘式平衡表，其描述对象是一个经济体系在一定时期内所发生的投入产出关系。 　　投入产出表的基本设计原则是：在行的方向表示各部门生产活动的产出及其使用，在列的方向表示各部门生产活动的投入及其来源。行表示产出而列表示投入，这就是投入产出表得名的由来。 　　投入产出表的基本平衡关系 　　在投入产出表中有一些基本的总量平衡关系。具体归纳如下： 　　总投入=总产出 　　中间投入+增加值=总投入 　　中间使用+最终使用=总产出 　　增加值合计=国内生产总值=最终使用合计 　　需要特别指出的是，在总产出与总投入之间具有平衡关系，不仅一个经济总体的总投入等于其总产出，而且在单个部门层次上总投入也等于其总产出。但是，尽管第II象限和第III象限在总计上具有平衡关系，即最终产品总量等于增加值总量，却不能在单个部门层次建立这样的平衡关系，即某部门的增加值一般不等于该部门的最终产品。 　　(二) 部门分类 　　在投入产出核算中，部门分类包括产品部门分类和产业部门分类两种。 　　产品部门分类是指供给表和使用表主栏以及产品部门×产品部门表主栏和宾栏所采用的部门分类。产品部门分类遵循同质性原则，即消耗结构相同、生产工艺技术相同和经济用途相同的原则。一个产品部门就是满足上述同质性原则的同类产品组成的产品群。但在实际操作中同一产品部门的货物或服务往往不能同时满足三个条件，而只能满足其中一个或两个条件。 　　产业部门分类是指供给表宾栏和使用表宾栏所采用的部门分类。产业部门由一组从事相同或相似活动的产业活动单位组成，产业活动单位从事的主要活动的增加值远远大于其他非主要活动的增加值。我国的现行统计是以企业为调查对象的，还不具备按产业部门进行分类的条件，在投入产出核算中使用行业分类代替产业部门分类。 　　(三) 基本编表方法 　　投入产出表的编制方法主要编制产品部门×产品部门表的方法。产品部门×产品部门表有两种编制方法，一种是间接推导法，另一种是直接分解法。 　　间接推导法是以产业活动单位为统计单位，按照产业活动单位主产品的性质将其划分到某一产业部门，并编制包括全部产业部门在内的使用表和供给表。 　　间接推导法使用的假定有两种，一是产品工艺假定，即假定不管由哪个产业部门生产，同一种产品具有相同的投入结构;二是产业部门工艺假定，即假定同一产业部门不论生产何种产品，都具有相同的投入结构。 　　直接分解法与间接推导法不同，其统计单位不是产业活动单位，而是一个企业。一个企业，特别是大中型企业，往往同时生产几种、甚至几十种不同质的产品，它们的投入构成不同，根据产品部门的要求，将该企业生产的各种产品，按其性质划归到相应产品部门中，利用企业按产品部门直接分解后的投入构成资料，编制产品部门×产品部门表的方法。 　　目前我国采用的是以直接分解法为主，间接推导法为辅的编表方法。 　　(四) 基本系数 　　1. 直接消耗系数的定义及其计算方法与完全消耗系数及其应用 　　直接消耗系数又称为投入系数或技术系数，一般用 表示，它是指在生产经营过程中第j产品(或产业)部门的单位总产出所直接消耗的第i产品部门货物或服务的价值量，将各产品(或产业)部门的直接消耗系数用表的形式表现出来，就是直接消耗系数表或直接消耗系数矩阵，通常用A表示。直接消耗系数的计算公式是：　　其中，Xj 表示第j产品(或产业)部门的总投入，xij表示该产品(或产业)部门生产经营中所直接消耗的第i产品部门的货物或服务的价值量。 　　2.完全消耗系数 　　完全消耗系数是指第j产品部门每提供一个单位最终使用时，对第i产品部门货物或服务的直接消耗和间接消耗之和。 　　单个完全消耗系数用b表示，对所有产业计算完全消耗系数，所形成的矩阵用B表示，它是依据直接消耗矩阵计算得到的，其计算公式如下： 　　B=(I-A)-1-I 　　式中(I-A)-1称为列昂惕夫逆矩阵，也是用来分析产业联系的重要工具。

第一步：用单位矩阵I减直接消耗系数矩阵A得到一个新的矩阵； 第二步：求出新矩阵的伴随矩阵； 第三步：求出新矩阵的行列式的值； 第四步：求出新矩阵的逆矩阵； 第五步：用逆矩阵减单位矩阵即为完全消耗系数矩阵.

　　考友们都准备好2018年统计师考试了吗?本文“2018年初级统计师《基础知识》重点：投入产出表平衡”，跟着来了解一下吧。要相信只要自己有足够的实力，无论考什么都不会害怕! 　 　2018年初级统计师《基础知识》重点：投入产出表平衡 　 　投入产出表的基本平衡关系 　　在投入产出表中有一些基本的总量平衡关系。具体归纳如下： 　　总投入=总产出 　　中间投入+增加值=总投入 　　中间使用+最终使用=总产出 　　增加值合计=国内生产总值=最终使用合计 　　需要特别指出的是，在总产出与总投入之间具有平衡关系，不仅一个经济总体的总投入等于其总产出，而且在单个部门层次上总投入也等于其总产出。 　　直接消耗系数与完全消耗系数及其应用 　　通过对投入产出表进行投入产出分析，可以系统反映产业之间的关联。其基本方法是以第Ⅰ象限为依据，通过中间投入流量计算各产业间的直接消耗系数和完全消耗系数。 　　直接消耗系数又称为投入系数或技术系数，一般用 表示，其定义是：每生产单位j产品需要消耗i产品的数量。直接消耗系数的计算公式是： 　　对所有产业计算直接消耗系数，结果构成一个系数矩阵，通常用A表示。直接消耗系数只反映了产业间的直接联系，却不能反映产业间联系。需要在直接消耗系数基础上计算完全消耗系数，既反映直接联系，也反映间接联系。单个完全消耗系数用b表示，对所有产业计算完全消耗系数，所形成的矩阵用B表示，它是依据直接消耗矩阵计算得到的，其计算公式如下： 　　B=(I-A)-1-I 　　式中(I-A)-1称为列昂惕夫逆矩阵，也是用来分析产业联系的重要工具。 　　如果用X表示总产出向量，用Y表示最终使用向量，则中间使用矩阵为AX，根据投入产出表中的平衡关系可以得到： 　　AX+Y=X 　　从而有： 　　(I-A)-1Y=X 　　把上式写成差分形式，得到 　　(I-A)-1 ?SY=?SX 　　可见列昂惕夫逆矩阵度量了最终使用与总产出之间联系的强度，它的含义是，如果每个产业的最终使用都增加一个单位，则各产业总产出将增加的单位数。 　　统计师考试推荐>>>

统计部门。根据查询统计局官网显示，投入产出表是投入产出核算是中国国民经济核算体系中的一个重要组成部分，在统计局中由统计部门管理。投入产出表是国民经济各部门之间及其国际间的经济技术联系的主要方法之一。

现在国家统计局实施“一套表”改革， 图表可以从后台的统计机构端口导出。

统计数据报送平台可以登陆打不开报表可能是网络拥堵造成的，可以换个时段试试，不行，联络你的主管。一是统一制度设计。以调查单位生产经营活动为出发点，建立符合社会经济发展实际状况、反映调查单位生产经营全过程的指标体系和统计标准分类体系。在此基础上，设计统一规范的企业一套表制度，体现科学、精简、方便的原则，保证基层统计数据的可靠性。二是统一管理调查单位。通过规范统计单位标准，制定统一管理调查单位及基本信息的相关规定及操作程序，以基本单位名录库为基础，统一管理统计调查单位。三是统一数据采集处理软件。制定统一数据采集处理软件的业务需求和技术标准，设计符合企业一套表制度、能够实现业务工作全流程的数据采集处理软件；推广使用联网直报的方式实现基层统计数据的采集。四是统一规范工作流程。根据工作流程中统计设计、统计调查、数据加工三个阶段的特点，明确各业务环节中不同部门的分工及职责，保证各部门在各业务环节职责清晰、分工明确、有效衔接、任务落实，改变过去统计生产与业务管理的分散型操作方式带来的工作效率不高、衔接性差、基层工作量大的弊端。五是实施全过程数据质量控制。制定《企业一套表数据质量全过程控制办法》，以提高统计数据质量为目标，以过程控制为手段，把数据质量控制管理贯穿于数据生产的全过程，建立数据质量分级分专业管理责任制，实现各业务环节全过程质量控制，确保数据质量。

　　企业一套表”实施范围和内容:2011年年报和2012年定报企业一套表的实施范围为“三上”企业、全部房地产开发企业以及年综合能源消耗1万吨标准煤及以上的第三产业法人单位；纳入企业一套表的有：工业、建筑业、批发和零售业、住宿和餐饮业、房地产开发经营业等行业、以及能源、科技及信息化等专业统计。共设置调查单位基本情况、从业人员及工资总额、财务状况、生产经营情况、能源和水消费、科技活动、信息化情况等15张企业调查表。在企业一套表内容和指标体系中增加了从业人员及工资总额、固定资产、支出等指标，实现各专业人财物、产供销统计数据的统一口径。2013年，将一套表实施范围扩大到抽样调查企业。2014 -2015年全面实施企业一套表，范围扩大到行政事业单位等。x0dx0ax0dx0a　　从2012年开始全面采用国家统一标准。纳入网上直报的企业有：x0dx0a　　1、年主营业务收入2000万元及以上的工业法人单位；x0dx0a　　2、有总承包、专业承包和劳务分包资质的建筑业法人单位；x0dx0a　　3、年主营业务收入2000万元及以上的批发业、年主营业务收入500万元及以上的零售业法人单位和个体经营户，非批发和零售业法人单位附营的全年主营业务收入2000万元及以上的批发业、全年主营业务收入500万元及以上的零售业产业活动单位；x0dx0a　　4、年主营业务收入200万元及以上住宿和餐饮业法人单位和个体经营户，非住宿和餐饮业法人单位附营的全年主营业务收入200万元及以上的住宿和餐饮业产业活动单位；x0dx0a　　5、全部房地产开发经营业法人单位，非房地产开发经营业附营的房地产开发经营业产业活动单位；x0dx0a　　6、上述企业（单位）以外，年综合能源消费量1万吨标准煤及以上的工业法人单位，以及年综合能源消费量1万吨标准煤及以上的建筑业及第三产业重点耗能法人单位。

统计局网上直报一套表后查询以往年度报表的操作步骤：1、登陆国家统计局联网直报平台，选择万峰入口，如图：2、输入用户名、密码、验证码，点击登录，如图：3、登录后，选择数据查询，如图：4、在制度选择下拉菜单中选择相应的选项，如图：5、在右侧选择要查询报表的报告期，如图：6、选择要查询的报表名称，点击即可查询，如图：

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　　企业一套表”实施范围和内容:2011年年报和2012年定报企业一套表的实施范围为“三上”企业、全部房地产开发企业以及年综合能源消耗1万吨标准煤及以上的第三产业法人单位；纳入企业一套表的有：工业、建筑业、批发和零售业、住宿和餐饮业、房地产开发经营业等行业、以及能源、科技及信息化等专业统计。共设置调查单位基本情况、从业人员及工资总额、财务状况、生产经营情况、能源和水消费、科技活动、信息化情况等15张企业调查表。在企业一套表内容和指标体系中增加了从业人员及工资总额、固定资产、支出等指标，实现各专业人财物、产供销统计数据的统一口径。2013年，将一套表实施范围扩大到抽样调查企业。2014 -2015年全面实施企业一套表，范围扩大到行政事业单位等。x0dx0ax0dx0a　　从2012年开始全面采用国家统一标准。纳入网上直报的企业有：x0dx0a　　1、年主营业务收入2000万元及以上的工业法人单位；x0dx0a　　2、有总承包、专业承包和劳务分包资质的建筑业法人单位；x0dx0a　　3、年主营业务收入2000万元及以上的批发业、年主营业务收入500万元及以上的零售业法人单位和个体经营户，非批发和零售业法人单位附营的全年主营业务收入2000万元及以上的批发业、全年主营业务收入500万元及以上的零售业产业活动单位；x0dx0a　　4、年主营业务收入200万元及以上住宿和餐饮业法人单位和个体经营户，非住宿和餐饮业法人单位附营的全年主营业务收入200万元及以上的住宿和餐饮业产业活动单位；x0dx0a　　5、全部房地产开发经营业法人单位，非房地产开发经营业附营的房地产开发经营业产业活动单位；x0dx0a　　6、上述企业（单位）以外，年综合能源消费量1万吨标准煤及以上的工业法人单位，以及年综合能源消费量1万吨标准煤及以上的建筑业及第三产业重点耗能法人单位。

　　 篇一 　　XX年，在县委、县政府的正确领导下,在上级统计部门的精心指导及有关部门的密切配合下,县统计局全体职工精诚协作,以科学发展观统领经济社会发展全局，认真贯彻党的xx届xx全会、区、市统计工作会议精神，切实开展学习型机关建设，开展机关效能建设,按照国家、区、市统计局关于统计改革和建设的工作思路，紧密结合县委、县政府的经济和社会发展目标，进一步解放思想，实事求是，与时俱进，开拓创新，以农业普查为重点，强化统计服务、统计改革、统计法制、统计信息化和统计基础和统计实务工作，切实做到学习教育和推动工作“两不误，两促进”，全面推进了我县各项统计工作的顺利开展，充分发挥了统计信息、咨询和监督的整体功能，为全县社会经济发展作出了积极的贡献。现将一年来的工作总结 　　一、高质量完成统计定期报表、年报工作 　　XX年，我局以提高统计数据质量为中心，以gdp核算为龙头，采取五项措施，加强统计工作，强化审核评估，准确、及时地完成了XX年报和XX年定期报表任务，数据质量得到明显提高。一是强化组织实施。为及时、高质量完成XX年报和XX年定报任务，局专门成立统计年报、定期报表工作领导小组，并专门召开年报、定期报表工作会议，研究制定总体思路和实施原则，明确年报、定期报表工作的组织方式、数据处理、质量控制及总结考核等各环节工作要求，切实加强年报、定期报表工作组织领导。二是明确目标责任。制定工作目标责任制，明确各专业人员工作目标责任，并具体落实到人。三是落实规范标准。认真落实基础工作规范化建设制度，要求每个专业人员必须严格按照规范化建设的标准和要求，严把报表质量关。四是加强沟通协调。加大专业股室的协调力度,及时准确收集专业基础数据；加强与相关部门和上级统计部门的沟通、衔接，掌握第一手部门基础资料，切实加强全县统计工作。五是完善评估机制。进一步完善“以gdp核算为龙头、专业联动”的数据质量评估机制，确保各项经济指标符合时序进度，客观反映我县经济运行情况。 　　二、积极开展各项专项调查和统计监测 　　XX年，我局在高质量完成年报和定期报表任务的基础上，克服任务重，人手紧等困难，有序开展了城镇住户、农村住户、服务业企业、规模以下工业、限额以下贸易业、工业企业技术创新、企业景气调查、人口变动与劳动力抽样调查、群众安全感抽样调查等11项专项调查，开展了科技、粮食产量、妇女儿童统计监测城乡划分和劳动力抽样框整理等工作，为上级政府、业务部门及县委、县政府提供了真实可信的数据。并根据上级统计部门的要求，开展了60户城镇住户换户工作。我局在认真做好换户资料收集、业务培训的基础上，深入记帐户家中，做好记账户的思想工作，与记账户交心、联心，取得记账户对调查工作的理解和配合，使新换60户城镇住户的正式记账工作得以顺利开展。 　　三、精心组织，圆满完成我县第二次全国农业普查工作 　　XX年，扎实开展了农业普查登记、审核、数据录入及审核工作，并着手进行农普资料开发前期工作。积极筹措经费，确保农普工作顺利进行。全县共落实了农业普查经费**万元，其中乡镇农业普查经费投入了**万元。 　　2、循序渐进，圆满完成入户调查登记。一是普遍开展了业务再培训；二是精心编写参考资料，如农业用地时间参考表，农作物每亩使用化肥农药参考表等资料；三是“先慢后快”开展登记。在普查登记全面铺开前，采取放慢速度步步为营的方法；四是加强检查指导力度。在登记不同阶段及时组织人员深入乡镇进行质量抽查，发现问题及时据实纠正。 　　3、从严要求，把好普查抄录关。切实强化四项措施，把好抄录关。一是严格做到“先审后抄”，抄录前必须先进行审核，合格后才能抄录。二是严选抄录人员，从乡、镇农普业务骨干中选调58名抄录员，集中在县农普办进行抄录。三是对抄录人员强化业务培训。四是认真审核验收，对抄录好的普查表由县农普办业务骨干进行认真仔细验收，确保质量。普查表顺利地通过了市农普办光电录入。 　　 篇二 　　时间如梭，新年的钟声即将敲响。20XX年将告别它的光辉，20XX年从容而至。在这个辞旧迎新之际，第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。下面我就做个简单的总结。 　　一、统计工作 　　1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记，并间断性地抽查相关数据是否准确; 　　2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。做好产量月报表上报生产经理和财务部门，包括生产车间和包装车间; 　　3、每月月底进行一次彻底的盘库，主要有原材料、辅料、半成品、成品。整理分析数据后上交财务部等相关部门; 　　4、每月将生产部各种人员流动情况及考勤，奖罚，请假等数据汇总上报行政人事部; 　　5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息，刊出宣传橱窗; 　　6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等; 　　7、自从公司实行免费餐以后，每日进行就餐人数统计; 　　8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。 　　二、20XX的工作计划 　　努力完成本职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。 　　积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记与分析。 　　三、总结经验与不足之处 　　20XX年，在原有的各种统计报表基础上，对一些没有实际意义的表格作了改进，并对统计数字的准确性进行了加强。但也存在着不少问题，尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。由于如今在厂职工按部门划分，人员变动情况很难在同一时间最准确地掌握，给每日的上报带来很大的麻烦。为此经过一系列的改进与调整，我们将专属部门专职人员上报签字认可，希望能够起到更准确更及时的统计。12月份最多统计人数相差了8人，为此我也做了检讨。有人反映人数统计方面存在问题，那是否职工产量也是如此。关于这个问题是我统计中的疏忽，但产量我可以大胆地说，不是的正确，却有99%的准确!工作中经常会出现这样那样的问题，我们要勇于正视错误，并且解决错误。有则改之，无则加勉! 　　回顾过去，20XX年是个不平凡的一年，是我职业生涯的一个重要转折点。宝光给了我锻炼的舞台，使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持，离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持!过去的成绩只能说明过去，未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘，一份收获，我相信宝光的未来会更加辉煌! 　　最后，衷心地祝愿各位领导和同事们新年快乐! 　　 篇三 　　201*年以来，全市统计工作在市委、市政府正确领导和上级统计主管部门的精心指导下，认真贯彻落实市委xx届三次全体(扩大)会议和上级统计工作会议精神，按照“稳中求进、好中求快”总要求，立足当前形势，围绕部门职责，致力开拓创新，服务发展大局，各项工作稳步推进，成效明显。 　　今年来，经济发展面临的复杂多变的内外环境和严峻形势，对统计工作提出了更新的要求和更高的挑战，为更好围绕中心工作，服务科学发展，我局紧密结合全市年度发展任务和率先基本实现现代化目标，在“六立足六体现”的总体思路的引领下，不断夯实发展基础，提高工作能力，提升服务品质，彰显统计影响，全市统计工作取得新的成绩。 　　一、统计改革在克难求进中得到进一步深入 　　今年是统计发展的改革之年，以“企业一套表”制度为核心的四大工程建设全面拉开帷幕，城乡住户一体化进入正式实施阶段，服务业统计不断强化，在推行统计系列改革工作的进程中，我们以一以贯之的决心，攻坚克难的精神，认真严谨的态度，克服重重困难，化解种种矛盾，扎实推进各项工作。一是企业一套表改革深入推进。为顺利推动进程，我们组织召开了全市实施企业一套表统计改革推进会议，及时成立了以常务副市长为组长的统计“四大工程”建设领导小组，主动与戚区、丹阳等试点地区进行学习交流，坚持业务培训和服务指导并重，经过组织谋划、前期准备、制度试行、正式运行、总结改进等阶段，我市“企业一套表”改革运行日益走向深入和成熟。二是服务业统计逐步加强。今年，市统计局把加强服务业统计列为年度两项重点工作之一，制订下发了较为完整的其他重点服务业统计调查制度，为落实工作要求，不断提升我市服务业占比，我们组织对200万元以上的其他服务业重点企业和所有行政事业单位实施了全面清查，通过业务培训指导、法律事务告知、名录核定等工作举措，初步建立了其他服务业重点单位调查体系。三是城乡一体化住户调查改革提上日程。经国务院批准,国家统计局将从今年12月开始，推行城乡一体化住户调查改革,该项工作得到了市委、市政府领导的高度重视，组织召开了全市城乡一体化住户调查改革动员会议，进行安排部署，下半年来，我们扎实做好前期工作准备，通过认真研究第六次人口普查资料，加强与区镇及部门的沟通协调，强化摸底培训和入户调查等举措，全市城乡一体化改革各项工作稳步推进。 　　二、统计服务在主动作为中得到进一步优化 　　一是围绕经济发展靠前服务。面对经济形势复杂，经济增速放缓的严峻形势，为当好领导决策的参谋助手，我局结合统计改革，建立“三上”企业“一进三促”联络员制度，先后深入宝能建筑材料有限公司、日脂有限公司等企业进行调研;以经济运行形势分析会议制度为依托，围绕全年目标任务，加强对经济运行重点、热点、难点问题的动态监测和调查研究;围绕区域经济发展，认真进行县域经济发展比较分析研究，完成了《县域经济发展现状及思考》调研报告。截止11月份，已完成《统计政务信息》134条，撰写《统计分析》29篇、《统计内部专报》12篇，其中《宏观环境不容乐观率先目标压力加剧》等得到市领导的批示，信息工作继续保持在地区的位置，今年将力争实现“三连冠”。二是围绕两个率先履责尽职。我市第xx届三次全委会提出要确保到2015年与大市同步基本实现现代化，围绕这一目标，我们及时建立全市现代化建设监测工作体系，定期组织指标数据的收集分析，认真撰写监测分析报告，多次就“两个率先”的发展现状、存在难点、措施对策向市委、市政府领导建言献策，其中：《加快发展科学监测有效推动现代化进程》等调研报告，得到了市委主要领导的专门批示，为推进全市现代化进程发挥了重要作用。三是围绕重大活动主动作为。为推动经济跨越发展，我市开展了“经济跨越发展”讨论调研活动。我局在活动开展过程中，立足部门职能，结合工作实际，认真制定活动方案，积极投身活动开展，所撰写活动信息受到了《活动简报》和《今日》报刊的采用，在“我为经济跨越发展建言献策”阶段，为促进经济跨越发展献计三策，经过深入基层企业调研，完成了《关于实现开发区经济跨越发展的思考》调研报告。 　　三、统计建设在固本强基中得到进一步加强 　　一是基层基础建设不断加强。省和市相继出台了《关于进一步加强统计工作的意见》，这两个文件的出台，从政府层面对进一步加强我市统计工作的建设和发展提供了强大的行政推动力，我们以此为契机，不断加快区镇规范建设步伐，在去年有3个镇通过验收的基础上，实现区镇达标验迎检全覆盖，全市区镇共增加了5名统计人员，基层统计力量得到了新加强。二是县(区)规范化建设不断深入。按照省局对县(市、区)规范化达标验收标准的要求，围绕强化自身建设目标，深入谋划研究，全面安排部署，通过明确责任、明确分工、明确时间、明确标准，认真抓好每个环节，切实强化落实成效，11月21日，省统计局验收组对我市统计基础规范化建设工作进行了现场验收，全市统计规范化建设工作得到了验收组的高度评价和肯定。三是法制建设不断巩固。以“六五”普法工作实施方案为总揽，认真组织开展统计“六五”普法宣传工作，大力开展统计法进党校、进机关活动，进一步加强统计执法队伍建设，积极组织人员参加2013年度全市行政执法人员公共法律知识培训，按照上级关于开展统计法制工作的要求，对指前、开发区、朱林等3区镇实施了统计督查，工业、贸易、房地产、劳资等专业共监审企业27家。 　　四、统计调查在创先争优中得到进一步提升 　　一是认真抓好常规统计调查。严格执行省、市2013年年报及2013年定报制度，落实各统计专业调查要求，农业、工业、建筑、能源、固定资产投资、贸易、劳动工资、综合核算、农村住户和城镇住户等专业定报工作有序开展，通过实行专业会审、联审等举措，使统计调查数据质量得到了不断提升。二是着力抓好基本单位统计调查。伴随着统计改革的不断深入及面临形势的不断变化，基本单位统计调查工作和名录库建设愈发显得重要，为了开展此项调查，一方面加强与上级统计部门，本地区质检、工商等部门的交流沟通，及时掌握有关资料，了解第一手信息，另一方面高标准、严要求、全方位的做好基本单位申报工作，定期组织镇区统计站开展会审，及时准确有效的完成基本单位新增、变更和注销，为开展各统计调查奠定良好基础。三是注重抓好节能降耗统计调查。当前经济环境复杂多变，转型升级深入推进，现代化目标日益邻近，这对实施节能降耗统计调查提出了严峻挑战，我们在认真组织开展好节能降耗基础统计调查的同时，不断加强与能耗管理部门、能源供应部门的沟通联络，深入分析全市能耗现状，及时向市委、政府提供节能降耗进展情况，为促进节能减排目标的完成做出了不懈努力。 　　五、队伍建设在提能强质中得到进一步强化 　　一是统计教育工作成效显著。今年来，围绕队伍建设要求，我们始终把统计人员业务培训和持证上岗工作摆在重要位置抓紧抓好，通过部门协作、宣传告知、考前培训等措施，全市统计教育工作质量和水平实现大幅提高，全市统计从业资格报名人数达到263人，超额完成目标任务8.3%，创下近三年来统计从业资格报名人数的新高，考试达到92.4%。二是“我一流”活动深入开展。围绕“锤炼一流统计队伍，提供一流统计服务，打造一流统计品牌”的目标，结合部门实际和职能要求，以“局长找局长、科长找科长、科员找科员”的模式，要求全局党员干部在统计系统范围内各自寻找标杆、确立榜样，制定追赶方案和计划，通过目标引导、机制推动和考核保障，有效提升统计干部队伍的能力素质。三是“统计能力突破年”活动稳步推进。为有效助力以“企业一套表”为核心的“四大工程”建设统计改革，为推进“两个率先”提供有力统计保障，我局开展了以四项工程为主体，包括11项专题内容的“统计能力突破年”活动，通过系列活动开展，改进了队伍建设、业务素质、能力作风、工作效能等方面存在的不足，实现了队伍建设加强、能力建设突破、效能建设提优。

“三上企业”要填写统计局企业的一套表，按照2012年的标准，“三上企业”包括：全年累计销售收入2000万元以上的工业企业；全年累计销售收入2000万元以上的批发企业、全年累计销售收入500万元以上的零售企业、全年累计营业收入200万元以上的餐饮企业和星级以上的住宿企业；资质内建筑业企业和房地产开发企业。再看看别人怎么说的。

在word文档中修改，首先点击用户名，按住鼠标右键，出现工具栏，点击删除，即可成功_icrosoft Word是微软公司的一个文字处理器应用程序。它最初是由Richard Brodie为了运行DOS的IBM计算机而在1983年编写的。随后的版本可运行于Apple macintosh(1984年), SCO UNIX，和Microsoft Windows (1989年)，并成为了Microsoft Office的一部分。_没_?(英文名:Username),是网络术语之一。就是要登录(登入、登录、进入等)的帐户名,即在所在网站的识别码 。可以使用汉字、字母、字码等。

主要写一下工作内容，取得的成绩，以及不足，最后提出合理化的建议或者新的努力方向。。。。。。 转载：总结，就是把一个时间段的情况进行一次全面系统的总检查、总评价、总分析、总研究，分析成绩、不足、经验等。总结是应用写作的一种，是对已经做过的工作进行理性的思考。总结与计划是相辅相成的，要以计划为依据，制定计划总是在个人总结经验的基础上进行的。 总结的基本要求 1．总结必须有情况的概述和叙述，有的比较简单，有的比较详细。这部分内容主要是对工作的主客观条件、有利和不利条件以及工作的环境和基础等进行分析。 2．成绩和缺点。这是总结的中心。总结的目的就是要肯定成绩，找出缺点。成绩有哪些，有多大，表现在哪些方面，是怎样取得的；缺点有多少，表现在哪些方面，是什么性质的，怎样产生的，都应讲清楚。 3．经验和教训。做过一件事，总会有经验和教训。为便于今后的工作，须对以往工作的经验和教训进行分析、研究、概括、集中，并上升到理论的高度来认识。 　　 今后的打算。根据今后的工作任务和要求，吸取前一时期工作的经验和教训，明确努力方向，提出改进措施等 总结的注意事项 　　1．一定要实事求是，成绩不夸大，缺点不缩小，更不能弄虚作假。这是分析、得出教训的基础。 　 　2．条理要清楚。总结是写给人看的，条理不清，人们就看不下去，即使看了也不知其所以然，这样就达不到总结的目的。 　　3．要剪裁得体，详略适宜。材料有本质的，有现象的；有重要的，有次要的，写作时要去芜存精。总结中的问题要有主次、详略之分，该详的要详，该略的要略。 总结的基本格式 　　1、标题 　　2、正文 　 　 开头：概述情况，总体评价；提纲挈领，总括全文。 　　主体：分析成绩缺憾，总结经验教训。 　　结尾：分析问题，明确方向。 　 　3、落款 　　署名，日期

持由企业自己联网直报数据，绝不允许各级统计机构或其他行政部门代填代报企业数据；坚持由企业修改报表差错或填补不完整报表，绝不允许统计机构及统计人员自行修改。

因为，法人单位是由产业活动单位组成的，单独一个产业活动单位就是法人单位，所以法人单位信息填报之后，就不需要再填产业活动单位了

你点击进入随便一张报表，在右下角有一个“高级操作”，点击后下面会出现选项，可以选择报表的表名、期别，可以查询到你单位所有的统计报表。

统计局网上直报一套表后查询以往年度报表的操作步骤：1、登陆国家统计局联网直报平台，选择万峰入口，如图：2、输入用户名、密码、验证码，点击登录，如图：3、登录后，选择数据查询，如图：4、在制度选择下拉菜单中选择相应的选项，如图：5、在右侧选择要查询报表的报告期，如图：6、选择要查询的报表名称，点击即可查询，如图：

交通运输企业一套表是一表到底、全程留痕的制度，统计联网表是实行统计联网直报。交通运输企业一套表，全程留痕的制度，充分保证了数据的真实性，统计联网直报，是通过计算机网络和统计管理信息，系统实现统计报表网上直接上报汇总的填报方式。

　　企业一套表”实施范围和内容:2011年年报和2012年定报企业一套表的实施范围为“三上”企业、全部房地产开发企业以及年综合能源消耗1万吨标准煤及以上的第三产业法人单位；纳入企业一套表的有：工业、建筑业、批发和零售业、住宿和餐饮业、房地产开发经营业等行业、以及能源、科技及信息化等专业统计。共设置调查单位基本情况、从业人员及工资总额、财务状况、生产经营情况、能源和水消费、科技活动、信息化情况等15张企业调查表。在企业一套表内容和指标体系中增加了从业人员及工资总额、固定资产、支出等指标，实现各专业人财物、产供销统计数据的统一口径。2013年，将一套表实施范围扩大到抽样调查企业。2014 -2015年全面实施企业一套表，范围扩大到行政事业单位等。x0dx0ax0dx0a　　从2012年开始全面采用国家统一标准。纳入网上直报的企业有：x0dx0a　　1、年主营业务收入2000万元及以上的工业法人单位；x0dx0a　　2、有总承包、专业承包和劳务分包资质的建筑业法人单位；x0dx0a　　3、年主营业务收入2000万元及以上的批发业、年主营业务收入500万元及以上的零售业法人单位和个体经营户，非批发和零售业法人单位附营的全年主营业务收入2000万元及以上的批发业、全年主营业务收入500万元及以上的零售业产业活动单位；x0dx0a　　4、年主营业务收入200万元及以上住宿和餐饮业法人单位和个体经营户，非住宿和餐饮业法人单位附营的全年主营业务收入200万元及以上的住宿和餐饮业产业活动单位；x0dx0a　　5、全部房地产开发经营业法人单位，非房地产开发经营业附营的房地产开发经营业产业活动单位；x0dx0a　　6、上述企业（单位）以外，年综合能源消费量1万吨标准煤及以上的工业法人单位，以及年综合能源消费量1万吨标准煤及以上的建筑业及第三产业重点耗能法人单位。

国家统计局一套表平台包含统计一套表。根据查询相关公开信息，对于基层工业统计人员来说，统计一套表方便了区、镇两级同时审核企业的数据，提高了审核的效率。统计一套表是国家统计改革的一项系统工程，是将所有规模以上企业纳入联网直报系统的一项重大改变。

　　考研专业：统计学就业前景及职业规划　　【统计学】　　一、专业介绍　　简单地说，进行统计学研究的目的就是寻求各种现象变动的规律性，预测未来。统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。统计学可以帮助生产者认识市场、认识自身，以求得生存和发展，也能帮助各级管理部门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测，以实现社会经济良性运行。另外，你还可以运用统计学方法，进行医药卫生统计、生物统计、工业统计等等，总之，统计学已越来越深入地渗透到我们生活的各个方面，成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。　　二、培养目标　　培养能在国家各级管理机构，各类企业事业单位从事计划、统计、经济信息的收集、整理、分析、市场调研预测等实际工作的专门管理人才以及在高校和研究单位从事教学和研究工作的德才兼备的高级专门人才。　　各学校的研究方向与考试科目不同，下面以厦门大学为例：　　1、研究方向　　01统计理论与方法(学术型)　　02经济统计学(学术型)　　03投资决策统计分析(学术型)　　04统计方法及其在卫生领域的应用(学术型)　　05经济应用统计(应用型)　　06投资决策统计分析(应用型)　　2、入学考试科目　　①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语③303数学三④806宏、微观经济学　　三、推荐院校　　统计学专业全国较强的招生单位有：　　中国人民大学、厦门大学、东北财经大学、上海财经大学、暨南大学、中南财经大学、天津财经大学、西安交通大学、浙江大学、西南财经大学、北京大学　　四、就业方向　　一切与经济分析相关的工作。　　主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。　　五、就业前景　　1、社会发展对统计学的需求　　面向21世纪的信息社会，出现社会经济的多元化，金融交易的多样化，国际市场间资本的迅猛移动，以及电子商务的出现，所有这些变化都要求统计学发展新的面目。统计学与经济学，管理学，计算机科学互相渗透，互相结合，这种渗透结合是统计学的发展方向之一;统计学也将朝着”大统计”的方向继续发展，中国传统的社会经济统计学与相对新兴的数理经济学将是统计学的左右手，并肩发展。不言而喻，统计学发展了，其就业前景也将更加广阔。　　2、民间统计学提供广阔的就业机会　　政府统计、部门统计、民间统计是我国统计工作领域的三大巨头。一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动，包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠道之一。　　六、职业规划　　统计学专业学生要具备多学科的综合能力，知识面一定要宽，否则无法满足实际需要。对数学和计算机应用的掌握非常关键，学习者要有坚实的数学基础，能熟练使用各种统计软件包。才能为以后就业打下坚实的基础。　　七、相近学科　　与统计学专业相近的二级学科有：国民经济学、区域经济学、财政学、金融学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、数量经济学、国防经济　　八、课程设置(以山西财经大学为例)　　主要课程：　　A公共基础课　　马克思主义经典选读、基础英语、科学社会主义、学科展望　　B学科基础课　　宏观经济学、微观经济学、社会主义经济理论、经济计量学、金融学、财政经济学、国际经济学、数理经济学、高等数理统计学　　C专业主干课　　多元统计分析、宏观经济统计与数量分析、国民经济核算、经济时间序列分析、市场调查、保险精算、优化技术分析

经济统计学专业学什么介绍如下：经济统计学专业课程有西方经济学（微观经济、宏观经济）、计量经济学、财政学、货币金融学、会计学、经济统计学、国民经济统计学、概率论与数理统计、抽样技术与应用、应用时间序列分析等。经济统计学专业学什么内容经济统计学是中国普通高等学校本科专业，属经济学类专业，基本修业年限为四年，授予经济学学士学位。经济统计学专业主修课程包括《统计学原理》、《经济统计学》、《金融统计学》、《数学分析》、《实用回归分析》、《高等代数》、《程序设计》、《数据库原理及其应用》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《多元统计分析》、《预测与决策风险管理》。经济统计学专业的毕业生，可以选择到金融类机构做风险分析、投资分析和科学精算等工作；也可以到各类企事业单位做市场调研、统计调查和数据分析等工作。就业方向为银行、券商、保险等大型机构，互联网公司、量化投资公司等。经济统计学专业主要是以经济数据为研究对象，主要研究经济数据的采集、生成和传输等方面的基本知识与技能，然后利用统计方法进行经济数据背后经济现象以及复杂经济规律的分析，达到为投资和管理决策服务的目的。经济统计学专业课程包括什么经济统计学专业主要学习的课程包括：《数学分析》、《高等代数》、《C语言程序设计》、《数据库原理及其应用》、《面向对象程序设计》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《统计学原理》、《经济统计学》、《金融统计学》、《多元统计分析》、《实用回归分析》、《抽样调查技术》、《统计预测与决策》、《风险管理》、《证券期货投资技术分析》、《统计软件》、《国民经济核算》。

你好。根据你的描述：回归是统计分析的一种，多元回归分析是多元统计分析的一种。满意采纳下。

数理统计中几种分布之间的关系 详细? 而统计学中涉及的分布较多, 应用范围也很广泛, 如果能了解各种分布之间在理论上的相互联络, 计算方法上的相互转化, 就可以更好的把统计学理论应用于实际工作中。在数理统计中涉及的分布很多, 它们各有严格和数学定义, 概率密度函式及适用范围。但在实际运用时要严格地按照数学定义进行计算往往比较困难, 那么是否可以将一些分布转化为容易理解, 易于计算的分布呢? 根据统计学理论, 它是可行的。在医药学和生物学中常用的分布有: 二项分布, 泊松分布, 正态分布, 对数正态分布, 2 分布, t 分布, F 分布。其中正态分布是贯穿于这些分布的中心线索。 由大数定律和中心极限定理我们可以得到: ( 1) 若 是 n 次独立试验中事件A 发生的次数, 则当 n 较大时, 事件A 出现的频率 x/ n 以很大的概率接近于它在每次试验出现的概率 p, 即: 可由事件A 在这n 次试验中出现的频率近似代替每次试验中A 发生的概率。 ( 2) 若 1, 2 , , n 是总体 的随机样本, 总体均数和方差为 E( ) 和D( ) , 则当 n 较大时, 样本均数 1 n i Xi 以很大概率接近于总体均数E( X) , 即: 可由样本平均值 1 n i Xi 近似代替总体均数。 ( 3) 若X1 , X2, , Xn 是 的容量为n 的样本, 总体均数和方差分别为 E( X) = , D( X) = ! 2 , 则当n 较大时, 1 n i Xi 近似地服从正态分布。 这个结论说明, 如果所研究的随机变数可以表示为大量独立随机变数的和 i Xi , 而其中每一随机变数Xi 对于 i X i 只起微小作用, 则无论Xi 具有怎样的分布, 都可以认为 i Xi 近似地服从正态分布。这对离散型和连续型随机变数都是适用的。在许多实际问题中, 经常遇到这种情况。如药品质量指标的检验, 农作物的产量, 动物的体重, 微生物菌株的产量等。据此, 我们可以通过掌握正态分布的规律对产品质量指标进行控制管理。 于是, 我们得到如下关系: 一、二项分布, 泊松分布下正态分布的关系。 1. 若 X~ B( k; n, p) , 则当 n 较大时, X~ N ( np, mpq) , 所以 P( X= k) C k n p k q n- k ! 1 mpq ?? ( k- np npq ) 内容的印象, 学生感觉记的牢, 学的扎实, 有利于学生掌握中医学的特点。 4 注重教学方法 提高教学水平 讲课是一门艺术, 教学手段的好坏, 直接影响学生的积极性和学习效果。以往教学中完全灌输式的比较多, 课上教师喋喋不休地讲, 学生则疲于记笔记, 考试备笔记, 完全没有时间独立思考及消化吸收。我在教学中结合中医学的特点, 注重启发引导式教学, 宗旨是启迪学生的思维, 让学生成为课堂的主人。授课中以问题为线索组织教学, 培养学生提出问题和解决问题的能力是我的基本教学思想和教学方法。具体地说, 课堂中实行?? 三启发# 。一是启发学生提出问题, 常在每次授课结束前留 5?? 10 分钟的专门提问题时间, 做到有问必答; 二是启发学生想问题, 在教学中注意介绍不同观点的争论, 给学生留有广阔的思维空间; 三是启发学生解决问题, 对一些理论或实际问题, 教师先不作结论, 先让学生根据所学知识大胆而独立地提出解决问题的方法及途径, 其他同学修正、补充。如讲望诊中青色主病时, 可先向学生提出问题, 鼓励学生想问题, 提问题、解决问题, 不仅培养了学生的思维能力和表达能力, 也增强了学习自信心、激发了学习兴趣, 使所学知识融会贯通, 更能加强教师对学生学习情况的了解, 采拮学生发言中的闪光点, 实现教学相长。收稿日期: 1999- 06- 11 编辑: 沈智群 % 213 % 第1 卷第3 期 1999 年9 月 辽宁中医学院学报 JOURNAL OF LIAONING COLLEGE OF TCM Vol. 1 No. 3 Sep. 1999 P( k 1 & X & k 2 ) !?? ( k2- np npq ) - ?? ( k1 - np npq ) 2. 若X~ p( #) , 则当n 较大时, X~ N( #, #) , 所以 p( X= k) = # k k! e - # ! 1 # ?? ( k- # # ) P( k1 & X & k2) !?? ( k2 - # # ) - ?? ( k1- # # ) 二、 2 分布, t 分布与正态分布的关系 1. 若Xi~ N( 0, 1) , 则X= n i = 1 X 2 i ~ 2 ( n) 。特别地, X~ N( 0, 1) 时, 2 ~ 2 ( 1) 所以, 2 ??( 1) = u ?? 2 。例如: ??= 0. 05 时, 查表可知 2 0. 05 ( 1) = 3. 841, 0. 05 2 = 1. 96。即 2 ??( 1) = 3. 841= 1. 96= ?? 2 。 2. 若Xi~ N( , ! 2 ) , 则 ( n- 1) s 2 ! 2 ~ 2 ( n- 1) 。 3. 若Xi ~ N( , ! 2 ) , 则??X- S/ n ~ t ( n- 1) 。特别地, 当n 较大时( n> 50) , t ?? 2 ( n) ! ?? 2 。即t?? 2 ( ?? ) ! ?? 2 。因为 n 较大时, 由于s 2 !! 2 , 所以: ??X- S/ n ! ??X- !/ n ~ N( 0, 1) 。例如: ??= 0. 1 ??= 0. 05 ??= 0. 01 n= 60 t ?? 2 ( 60) = 1. 67 u ?? 2 = 1. 645 t ?? 2 ( 60) = 2. 00 u?? 2 = 1. 96 t ?? 2 ( 60) = 2. 66 u ?? 2 = 2. 58 n= 120 t ?? 2 ( 120) = 1. 658 u?? 2 = 1. 645 t ?? 2 ( 120) = 1. 98 u?? 2 = 1. 96 t ?? 2 ( 120) = 2. 61 u ?? 2 = 2. 58 n= ?? t ?? 2 ( ?? ) = 1. 645 u?? 2 = 1. 645 t ?? 2 ( ?? ) = 1. 96 u?? 2 = 1. 96 t ?? 2 ( ?? 60) = 2. 576 u?? 2 = 2. 58 三、 2 分布, t 分布, F 分布之间的关系 1. 若X~ 2 ( n 1 ) , Y~ 2 ( n 2 ) 由 X/ n1 Y/ n2 ~ F( n 1 , n 2 ) 。特别地, 若X~ 2 ( n) , 则 X~ n%F( n, ?? ) , 所以, 2 ??( n) = n( F??( n, ?? ) 。例如: n= 10, 查表可知 2 0. 05 ( 10) = 18. 307, F0. 05 ( 10, ?? ) = 1. 83, 即 2 0. 05( 10) = 10F0. 05 ( 10, ?? ) 2. 若X~ F( 1, n) , 则 X~ t( n) , 所以, F??( 1, n) = t ?? 2 ( n) 。 例如: n = 10, 查表可知 t 2 0. 05 2 ( 10) = 2. 228, F0. 05( 1, 10) = 4. 96, 即 F??( 1, n) = 4. 96= 2. 27 = t ?? 2 ( n) 。 综上所述, 二项分布, 泊松分布, 2 分布, t 分布, F 分布等在理论上均与正态分布有着密切关系, 在一定条件下可以转换为标准正态分布进行计算。而标准正态分布是在数学上已经进行了大量的研究, 体系完善, 计算简便的一种分布。了解并掌握以上各种分布之间的关系, 可以帮助我们深入理解统计理论中的一些分布特点, 便于记忆计算公式, 掌握查表技巧, 使我们在医学科研中进行资料处理时能深入思考, 灵活运用, 简化计算, 以取得更好的效果。 数理统计中zα和z1-α的关系是什么？ 按照LZ的记法,Z(α=0.05)应该是指的分位数,一提到分位数就要明确是上分位数还是下分位数, 一定要注意,前者指的是密度函式分为点左侧的面积,后者指的是密度函式分位点右侧的面积,不同的教材定义得不一样,所以会造成你的误解. 所以,Zα/2=1.96 是用的上分位数,Z1-α/2=1.96 是用的下分位数. 数理统计中的六大分布是那些 几何分布（Geometric distribution）是离散型机率分布。 其中一种定义为：在第k次伯努利试验，才得到第一次成功的机率。详细的说，是：做k次试验，前k-1次皆失败,第k次才成功的机率. 其中 X为第k次才成功的概率, k为实验次数, p为每次实验成功的... 数理统计的题目关于X方分布的 提示：利用正态分布的性质。xk-n(0,9),则aX1+bX2-N（(a+b)*均值，（a方＋b方）×方差） 数理统计中最常用的三类随机变数为哪三种分布 随机变数只有两类：离散型和连续型。 三大分布是指来自正态总体三个常用分布，包括卡方分布、t分布和F分布。 数理统计 1-5章是公共部分，艺术和科学是科学，经济学和工程学都在学习。您是经济舱，而这个过程应该再学。其实，并不难学平稳随机过程，马尔可夫过程不是。章1-5考试将占约70％的分数，主保持二维概率分布和概率分布的数字特征的部分，有公式可以设定，整个背面向下，是最基础。有各种不同的分布是退缩，如泊松分布，指数分布，平均分布等，掌握各种分布，期望和方差的性质。大数第五章法律部分，你会掌握切比雪夫的概率分布就可以了，因为概率分布的其余部分是通过切比雪夫公式和数字功能介绍的性质，不是记硬背。 数理统计啊 =lim(a^n+b^n)^(1/n) =limb*( (a/b)^n+1)^(1/n) =b 也可以做变换y=e^lny =lime^ ln(a^n+b^n)/n e的指数上下都是未定式：洛必达： =lime^(a^nlna+b^nlnb)/(a^n+b^n) 上下同除以b^n 原式=e^lnb=b 从统计理论的发展来看,统计学,数学,数理统计学之间是一种什么关系 从统计理论的发展来看，统计学最初产生各种具体的科研资料分析中，进而有数学家对于统计中的概率问题进行了严格的数学逻辑与推理，从而独到了统计学中重要的分支数理统计学的诸多理论，而随着资讯化社会的到来，统计学家面临对于海量资料的统计分析，从而使得统计学的另一个重要分支资料探勘得到了发展。 所以综上所述，统计学与数学之间是一两个不的学科，统计学着重于获取准确资料并对资料进行深层次的分析，从而得到一定的科学结论。而数学则注重与对于规律的公式化描述，以及通过演绎推理的方式论证科学结论。 对于统计学来讲，数学是统计学的学科形成的一个基础，统计学中诸多的理论都是通过数学的演绎推理作支撑的。但同时统计学还结合了其他学科的内容。 而对于统计学与数理统计学之间的关系就是统计学中有一个重要分支为数理统计学。 而对于数理统计学来讲，数学是这个学科的一个重要支柱，数理统计学就是在通过数学上的演绎推理的方法才得到诸多的理论结果的。 急！概率与数理统计正态分布问题（高分） P{0.2-x≤X≤0.2+x}=0.1 Φ(0.2+x)-Φ(0.2-x)=0.1 这个必须通过计算机来算, 手算太耗时间 经计算,x=0.1282时,Φ(0.2+x)-Φ(0.2-x)=0.0999998 即P{|X-0.2|≤0.1282}=0.0999998 应该能满足你的精度要求了 关于数理统计专业 我是统计专业的，我们本科主要上了回归分析、多元统计分析、随机过程、时间序列分析、试验设计、抽样，它们之间数理方面的联络并不是很紧密，但是在解决问题方面是互补的。具体的可以看看贾俊平老师的《统计学》，这本书比较浅显，但是对于统计的入门已经够了。

第一部分一般线性与混合线性模型.第1章方差分析模型1.1模型简介1.1.1模型入门1.1.2常用术语1.1.3方差分析模型的适用条件1.2简单分析实例1.2.1模型表达式1.2.2初步分析结果1.2.3模型参数的估计值1.2.4两两比较1.2.5其他常用选项1.3两因素方差分析模型1.3.1分析实例1.3.2边际均数与轮廓图1.3.3拟和劣度检验1.4因素各水平间的精细比较1.4.1POSTHOC子句1.4.2EMMEANS子句1.4.3LMATRIX和KMATRIX子句1.4.4CONSTRAST子句1.5随机因素的方差分析模型1.6其他问题1.6.1自定义效应检验使用的误差项1.6.2四类方差分解方法第2章常用实验设计分析方法2.1仅研究主效应的实验设计方案2.1.1完全随机设计(CompletelyRandomDesign)2.1.2配伍组设计(RandomizedBlockDesign)2.1.3交叉设计(Cross-overDesign)2.1.4拉丁方设计(LatinSquareDesign)2.2考虑交互作用的实验设计方案2.2.1析因设计(FactorialDesign)2.2.2正交设计(OrthogonalDesign)2.2.3均匀设计(UniformDesign)2.3误差项变动的特殊实验设计方案2.3.1嵌套设计(NestedDesign)2.3.2重复测量设计(RepeatedMeasureDesign)2.3.3裂区设计(Split-plotDesign)2.4协方差分析(AnalysisofCovariance)2.4.1协方差分析的必要性2.4.2平行性假定的检验2.4.3计算和检验修正均数第3章多元方差分析与重复测量方差分析3.1多元方差分析3.1.1模型简介3.2.2分析实例3.3.3检验统计量的计算3.3.4对引例的进一步分析3.2重复测量资料的方差分析3.2.1模型简介3.2.2分析实例第4章混合线性模型入门4.1模型简介4.1.1问题的提出4.1.2模型入门4.2层次聚集性数据分析实例4.1.1拟合混合线性模型的基本结构4.1.2在固定效应中加入自变量4.1.3在随机效应中加入自变量4.1.4更多解释变量的引入4.1.5其他常用选项4.3重复测量数据分析实例4.3.1对数据的初步分析4.3.2拟合混合线性模型的基本结构4.3.3考虑重复测量间的相关性4.3.4更改对测量间相关性的假定4.3.5模型中可用的相关阵种类4.4本章方法小结4.4.1混合效应模型的用途4.4.2混合效应模型与一般线性模型的联系第二部分回归模型第5章多重线性回归模型5.1模型简介5.2简单分析实例5.2.1对数据的初步分析5.2.2回归模型的假设检验5.2.3偏回归系数的假设检验5.2.4标准化偏回归系数5.2.5衡量多元线性回归模型优劣的标准5.3回归预测与残差分析5.3.1回归预测与区间估计5.3.2残差分析与模型适用条件的检验5.4逐步回归5.4.1筛选自变量的基本原则5.4.2常用的逐步回归方法5.4.3分析实例5.5模型的进一步诊断与修正5.5.1强影响点的识别与处理5.5.2多重共线性的识别与处理5.6本章方法小结5.6.1回归模型的建立步骤5.6.2多重线性回归模型结果解释时应注意的问题第6章线性回归的衍生模型6.1非直线趋势的处理：曲线直线化6.1.1方法简介6.1.2使用Linear过程进行分析6.1.3使用曲线拟合过程分析6.2方差不齐的处理：加权最小二乘法6.2.1方法简介6.2.2使用Linear过程进行分析6.2.3使用WLS过程分析6.3共线性的处理：岭回归6.3.1方法简介6.3.2分析实例6.4分类变量的数值化：最优尺度回归6.4.1方法简介6.4.2分析实例6.4.3最优尺度方法的应用注意事项第7章路径分析入门7.1两阶段最小二乘法7.1.1模型简介7.1.2　使用Linear过程进行分析7.1.3使用2SLS过程进行分析7.2路径分析入门7.2.1模型简介7.2.2分析实例第8章非线性回归模型8.1模型简介8.1.1问题的提出8.1.2模型入门8.2简单分析实例8.2.1软件操作与界面说明8.2.2基本分析结果8.2.3模型的进一步分析8.3自定义损失函数：最小一乘法实例8.3.1分析实例8.3.3结果解释8.4分段回归模型的拟合8.4.1分析实例8.4.2结果解释8.4.3模型的进一步分析8.5其他需要注意的问题8.5.1参数初始值的设定8.5.2模型的拟合方法第9章二分类logistic回归模型9.1模型简介9.1.1模型入门9.1.2一些基本概念9.2简单分析实例9.3分类自变量的定义与比较方法9.3.1使用哑变量的必要性9.3.2SPSS中预设的哑变量编码方式9.3.3设置哑变量时要注意的问题9.4自变量的筛选方法与逐步回归9.4.1模型中的假设检验方法9.4.2自变量的筛选方法9.4.3分析实例9.5模型拟合效果与拟合优度检验9.5.1模型效果的判断指标9.5.2拟合优度检验9.6模型的诊断与修正9.6.1残差分析9.6.2多重共线性的识别及其对回归系数的影响及处理办法第10章多分类.配对logistic回归与probit回归10.1有序多分类logistic回归模型10.1.1模型简介10.1.2分析实例10.1.3模型适用条件的检验10.2无序多分类logistic回归模型10.2.1模型简介10.2.2分析实例10.31:1配对logistic回归10.3.1模型简介10.3.2分析实例10.4probit回归模型10.4.1模型简介10.4.2实例一：与logistic模型比较10.4.3实例二：计算LD50第三部分多元统计分析方法第11章主成分分析与因子分析11.1主成分分析11.1.1模型入门..11.1.2简单分析实例11.1.3对主成分分析的进一步说明11.2因子分析11.2.1模型入门11.2.4简单分析实例11.3因子分析的进一步讨论11.3.1不同的因子分析法11.3.2相关阵和协方差11.3.3确定公因子数量11.4因子分析综合案例11.5主成分分析和因子分析的比较第12章聚类分析12.1模型简介12.1.1问题的提出12.1.2聚类分析入门12.1.3聚类分析的方法体系12.2层次聚类法12.2.1方法原理12.2.2分析实例12.2.3对层次聚类法的进一步讨论12.3K-均值聚类法12.3.1方法原理12.3.2分析实例12.4两步聚类法简介12.4.1方法原理12.4.2分析实例12.5本章方法小结第13章判别分析13.1模型简介13.1.1典型判别分析的基本原理13.1.2判别分析的适用条件和违背条件时的处理方法13.1.3判别效果的评价13.1.4判别分析的一般步骤13.2简单分析实例13.2.1软件操作与界面说明13.2.2基本分析结果13.2.3判别结果的图形化展示13.2.4判别效果的验证13.2.5适用条件的判断方法13.3贝叶斯判别分析13.3.1方法原理13.3.2软件实现13.4对判别分析的进一步讨论13.4.1逐步判别分析13.4.2判别分析和因子分析的相似性和差异13.4.3二类判别和多重回归的等价性第14章典型相关分析14.1方法介绍14.1.1典型相关分析的基本思想14.2.1典型相关分析的数学描述14.2分析实例14.2.1两组变量间的相关系数14.2.2典型相关系数及显著性检验11.2.3典型变量的系数14.2.4典型结构分析14.2.5典型冗余分析14.3本章方法小结14.3.1典型相关分析的应用14.3.2典型相关分析和因子分析第15章对应分析15.1模型简介15.1.1问题的提出15.1.2模型入门15.1.3SPSS中的相应功能15.2简单分析实例15.2.1对数据的初步分析15.2.2正式分析15.2.3对引例的进一步分析15.3基于均数的对应分析15.3.1方法原理15.3.2分析实例15.4多重对应分析15.4.1方法原理15.4.2分析实例15.5对应分析中的其它问题15.5.1对应分析结果的正确解释15.5.2罕见类别和相似类别的处理15.5.3有序类别的处理15.6本章方法小结15.6.1对应分析与其它分析方法的关系15.6.2对应分析的优势与劣势第16章多维尺度分析16.1古典MDS模型16.1.1方法原理16.1.2分析实例16.1.3距离的计算方式16.2非度量MDS模型16.2.1数据测量尺度的设定16.2.2方法原理16.2.3分析实例16.3考虑个体差异的MDS模型16.3.1方法原理16.3.2分析实例16.3.3空间定位图的含义解释16.4基于最优尺度变换的MDS模型16.4.1方法简介16.4.2分析实例16.5本章方法小结第四部分其他统计分析方法第17章对数线性模型与Poisson回归17.1对数线性模型简介17.1.1问题的提出17.1.2模型入门17.1.3SPSS的相应功能17.2一般对数线性模型分析实例17.2.1对数据的初步分析17.2.2正式分析17.2.3对引例的进一步分析17.3因果关系明确时的对数线性模型17.4对数线性模型的选择17.4.1模型的选择策略17.4.2分析实例17.5对数线性模型与其它模型的关系17.5.1对数线性模型与方差分析模型的关系17.5.2对数线性模型与Logistic回归的关系17.6Poisson回归模型17.6.1模型简介17.6.2分析实例第18章信度分析18.1信度理论入门18.1.1真分数测量理论18.1.2信度与效度18.1.3内在信度与外在信度18.1.4信度的判断标准18.2简单分析实例18.2.1Alpha信度系数18.2.2对各题目的深入分析18.2.3对真分数理论假设的考察18.3其余常用的信度系数18.3.1重测信度18.3.2折半信度18.3.3Guttman系数18.3.4平行模型的信度系数18.3.5严格平行模型的信度系数18.3.6评分者信度18.3.7信度系数总结18.4信度理论进阶18.4.1真分数测量理论的缺限18.4.2概化理论入门18.4.3SPSS中相应的分析功能第19章生存分析19.1生存分析简介19.1.1生存分析简史19.1.2生存分析中的基本概念19.1.3生存分析的基本步骤19.1.4SPSS与生存分析19.2生存函数的估计和检验19.2.1生存函数的基本估计方法19.2.2Kaplan-Meier法19.2.3寿命表法19.2.4Kaplan-Meier法和寿命表法比较19.3Cox回归模型19.3.1Cox模型入门19.3.2分析实例19.3.3比例风险性的图形验证19.4含时间依存性变量的Cox模型19.4.1时依协变量的种类19.4.2用时依模型验证比例风险性19.4.3用时依模型评价处理因素的影响19.4.4用时依模型评价重复测量因子的影响19.5关于Cox模型的一些高级话题19.5.1生存分析中的分层变量19.5.2用Cox回归过程拟合配伍Logistic回归19.5.3竞争风险的Cox模型第20章缺失值分析入门20.1缺失值理论简介20.1.1数据的缺失机制20.1.2SPSS中对缺失值的处理方法20.2对缺失情况的基本分析20.2.1缺失值数据的生成20.2.2对缺失模式的分析20.2.3缺失情况的统计描述20.3缺失值填充技术20.3.1列表输出20.3.2使用回归算法进行填充20.3.3使用EM算法进行填充20.3.4多重填充技术简介思考与练习参考文献附录...

都知道理学院学的同样专业但是学的内容不同，那么理学院的统计学专业都学些什么呢？其实不同的学校学到的看可能不同，我就大概说一下。1.统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。本专业主要包括一般统计和经济统计两类就业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。2.其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有： 继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低。3.就业方面。听到统计这词，第一时间就会想到统计局，那是政府部门。进政府部门，就要首先过了千军万马挤独木桥的“国考”——国家公务员考试，这个是进政府部门的基本门槛，再选部门。公务员待遇非常不错，不是铁饭碗也比较稳定，努力点就要竞争科长职位。本专业主要包括一般统计和经济统计两类就业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。最后，理学院学到理科专业一般都要比普通的更深入一些，更难一些，所以希望我的建议能够帮助你。

运筹学和多元统计分析相比运筹学难。运筹学相对较难，它不仅需要建立模型，需要数学知识，更需要熟悉所要解决的问题，如管理问题或军事问题。

关于统计学专业学什么课程如下：一、专业定义应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据，用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。二、课程体系高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学概论、多元统计分析、统计建模与R软件、回归分析、时间序列分析、计量经济学、数据挖掘、python与数据分析、数据库技术、程序设计基础等。三、发展前景、就业方向金融、咨询类企业：数据分析、社会调查、风险管理、精算师；各类企业：统计调查、统计信息管理、数量分析。四、考研方向统计学、应用统计、会计学、概率论与数理统计。五、应用统计学专业课程数学类：数学分析、高等代数、解析几何、实变函数与泛函分析、概率论、最优化理论与方法。统计类：数理统计、抽样调查、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、非参数统计、应用随机过程、统计计算与应用软件、大数据中的统计优化。计算机类：数据结构与算法设计、并行计算与软件设计、数据挖掘、数据库原理、机器学习及其应用、人工智能。金融类：微观经济学、计量经济学、金融数学、金融建模与程序分析、金融工程学、量化投资。实验及实践：计算思维导论实验、大学物理实验、数据结构与算法设计课程设计、数据挖掘课程设计、机器学习及其应用课程设计、应用回归分析课程实验、多元统计分析课程实验、时间序列分析课程实验、统计计算与应用软件课程实验、工程训练、企业实习(金融大数据分析、软件开发与算法设计)。

个人感觉是计量经济学更难一点，因为学计量经济是要求有统计学的基础的，现在经济学很多的前沿问题都会和计量经济有关，这些年的诺贝尔经济学奖也基本都是研究计量经济的，如果你看论文的话，你会发现，统计学的论文还算好的，但是计量经济学的论文就就看不懂的。

书 名：实用多元统计分析作　者：（美）约翰逊（Johnson，R.A.），（美）威克恩（Wichern，D.W.）　著出 版 社：清华大学出版社出版时间：2008-1-1版　次：1页　数：773字　数：印刷时间：2008-1-1开　本：纸　张：胶版纸印　次：1I S B N：9787302165187包　装：平装20098089

我觉得复旦大学出版社的多元统计分析这本书就挺好的，不过是用STATA为主，如果不喜欢这个软件，建议可以看一下金丕焕的医用统计方法这本书

1. 因子分析模型 因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。 因子分析的基本思想： 把每个研究变量分解为几个影响因素变量，将每个原始变量分解成两部分因素，一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子组成的，另一部分是每个变量独自具有的因素，即特殊因子因子分析模型描述如下： （1）X = (x1，x2，…，xp)￠是可观测随机向量，均值向量E(X)=0，协方差阵Cov(X)=∑，且协方差阵∑与相关矩阵R相等（只要将变量标准化即可实现）。 （2）F = (F1，F2，…，Fm)￠ （m<p）是不可测的向量，其均值向量E(F)=0，协方差矩阵Cov(F) =I，即向量的各分量是相互独立的。 （3）e = (e1，e2，…，ep)￠与F相互独立，且E(e)=0， e的协方差阵∑是对角阵，即各分量e之间是相互独立的，则模型： x1 = a11F1+ a12F2 +…+a1mFm + e1 x2 = a21F1+a22F2 +…+a2mFm + e2 ……… xp = ap1F1+ ap2F2 +…+apmFm + ep 称为因子分析模型，由于该模型是针对变量进行的，各因子又是正交的，所以也称为R型正交因子模型。 其矩阵形式为： x =AF + e . 其中： x=，A=，F=，e= 这里， （1）m ￡ p； （2）Cov(F，e)=0，即F和e是不相关的； （3）D(F) = Im ，即F1，F2，…，Fm不相关且方差均为1； D(e)=，即e1，e2，…，ep不相关，且方差不同。 我们把F称为X的公共因子或潜因子，矩阵A称为因子载荷矩阵，e 称为X的特殊因子。 A = (aij)，aij为因子载荷。数学上可以证明，因子载荷aij就是第i变量与第j因子的相关系数，反映了第i变量在第j因子上的重要性。 2. 模型的统计意义 模型中F1，F2，…，Fm叫做主因子或公共因子，它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因子，是相互独立的不可观测的理论变量。公共因子的含义，必须结合具体问题的实际意义而定。e1，e2，…，ep叫做特殊因子，是向量x的分量xi(i=1，2，…，p)所特有的因子，各特殊因子之间以及特殊因子与所有公共因子之间都是相互独立的。模型中载荷矩阵A中的元素(aij)是为因子载荷。因子载荷aij是xi与Fj的协方差，也是xi与Fj的相关系数，它表示xi依赖Fj的程度。可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权，aij的绝对值越大(|aij|￡1)，表明xi与Fj的相依程度越大，或称公共因子Fj对于xi的载荷量越大。为了得到因子分析结果的经济解释，因子载荷矩阵A中有两个统计量十分重要，即变量共同度和公共因子的方差贡献。 因子载荷矩阵A中第i行元素之平方和记为hi2，称为变量xi的共同度。它是全部公共因子对xi的方差所做出的贡献，反映了全部公共因子对变量xi的影响。hi2大表明x的第i个分量xi对于F的每一分量F1，F2，…，Fm的共同依赖程度大。 将因子载荷矩阵A的第j列( j =1，2，…，m)的各元素的平方和记为gj2，称为公共因子Fj对x的方差贡献。gj2就表示第j个公共因子Fj对于x的每一分量xi(i= 1，2，…，p)所提供方差的总和，它是衡量公共因子相对重要性的指标。gj2越大，表明公共因子Fj对x的贡献越大，或者说对x的影响和作用就越大。如果将因子载荷矩阵A的所有gj2 ( j =1，2，…，m)都计算出来，使其按照大小排序，就可以依此提炼出最有影响力的公共因子。 3. 因子旋转 建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子，更重要的是知道每个主因子的意义，以便对实际问题进行分析。如果求出主因子解后，各个主因子的典型代表变量不很突出，还需要进行因子旋转，通过适当的旋转得到比较满意的主因子。 旋转的方法有很多，正交旋转(orthogonal rotation)和斜交旋转(oblique rotation)是因子旋转的两类方法。最常用的方法是最大方差正交旋转法(Varimax)。进行因子旋转，就是要使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向0和1两个方向分化，使大的载荷更大，小的载荷更小。因子旋转过程中，如果因子对应轴相互正交，则称为正交旋转；如果因子对应轴相互间不是正交的，则称为斜交旋转。常用的斜交旋转方法有Promax法等。 4.因子得分 因子分析模型建立后，还有一个重要的作用是应用因子分析模型去评价每个样品在整个模型中的地位，即进行综合评价。例如地区经济发展的因子分析模型建立后，我们希望知道每个地区经济发展的情况，把区域经济划分归类，哪些地区发展较快，哪些中等发达，哪些较慢等。这时需要将公共因子用变量的线性组合来表示，也即由地区经济的各项指标值来估计它的因子得分。 设公共因子F由变量x表示的线性组合为： Fj = uj1 xj1+ uj2 xj2+…+ujpxjp j=1，2，…，m 该式称为因子得分函数，由它来计算每个样品的公共因子得分。若取m=2，则将每个样品的p个变量代入上式即可算出每个样品的因子得分F1和F2，并将其在平面上做因子得分散点图，进而对样品进行分类或对原始数据进行更深入的研究。 但因子得分函数中方程的个数m小于变量的个数p，所以并不能精确计算出因子得分，只能对因子得分进行估计。估计因子得分的方法较多，常用的有回归估计法，Bartlett估计法，Thomson估计法。 （1）回归估计法 F = X b = X (X ￠X)-1A￠ = XR-1A￠ (这里R为相关阵，且R = X ￠X )。 （2）Bartlett估计法 Bartlett估计因子得分可由最小二乘法或极大似然法导出。 F = [(W-1/2A)￠ W-1/2A]-1(W-1/2A)￠ W-1/2X = (A￠W-1A)-1A￠W-1X （3）Thomson估计法 在回归估计法中，实际上是忽略特殊因子的作用，取R = X ￠X，若考虑特殊因子的作用，此时R = X ￠X＋W，于是有： F = XR-1A￠ = X (X ￠X＋W)-1A￠ 这就是Thomson估计的因子得分，使用矩阵求逆算法(参考线性代数文献)可以将其转换为： F = XR-1A￠ = X (I+A￠W-1A)-1W-1A￠ 5. 因子分析的步骤 因子分析的核心问题有两个：一是如何构造因子变量；二是如何对因子变量进行命名解释。因此，因子分析的基本步骤和解决思路就是围绕这两个核心问题展开的。 （i）因子分析常常有以下四个基本步骤： （1）确认待分析的原变量是否适合作因子分析。 （2）构造因子变量。 （3）利用旋转方法使因子变量更具有可解释性。 （4）计算因子变量得分。 （ii）因子分析的计算过程： （1）将原始数据标准化，以消除变量间在数量级和量纲上的不同。 （2）求标准化数据的相关矩阵； （3）求相关矩阵的特征值和特征向量； （4）计算方差贡献率与累积方差贡献率； （5）确定因子： 设F1，F2，…， Fp为p个因子，其中前m个因子包含的数据信息总量（即其累积贡献率）不低于80%时，可取前m个因子来反映原评价指标； （6）因子旋转： 若所得的m个因子无法确定或其实际意义不是很明显，这时需将因子进行旋转以获得较为明显的实际含义。 （7）用原指标的线性组合来求各因子得分： 采用回归估计法，Bartlett估计法或Thomson估计法计算因子得分。 （8）综合得分 以各因子的方差贡献率为权，由各因子的线性组合得到综合评价指标函数。 F = (w1F1+w2F2+…+wmFm)／(w1+w2+…+wm ) 此处wi为旋转前或旋转后因子的方差贡献率。 （9）得分排序：利用综合得分可以得到得分名次。 在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时，需要研究以下几个方面的问题： · 简化系统结构，探讨系统内核。可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法，在众多因素中找出各个变量最佳的子集合，从子集合所包含的信息描述多变量的系统结果及各个因子对系统的影响。“从树木看森林”，抓住主要矛盾，把握主要矛盾的主要方面，舍弃次要因素，以简化系统的结构，认识系统的内核。 · 构造预测模型，进行预报控制。在自然和社会科学领域的科研与生产中，探索多变量系统运动的客观规律及其与外部环境的关系，进行预测预报，以实现对系统的最优控制，是应用多元统计分析技术的主要目的。在多元分析中，用于预报控制的模型有两大类。一类是预测预报模型，通常采用多元线性回归或逐步回归分析、判别分析、双重筛选逐步回归分析等建模技术。另一类是描述性模型，通常采用聚类分析的建模技术。 · 进行数值分类，构造分类模式。在多变量系统的分析中，往往需要将系统性质相似的事物或现象归为一类。以便找出它们之间的联系和内在规律性。过去许多研究多是按单因素进行定性处理，以致处理结果反映不出系统的总的特征。进行数值分类，构造分类模式一般采用聚类分析和判别分析技术。 如何选择适当的方法来解决实际问题，需要对问题进行综合考虑。对一个问题可以综合运用多种统计方法进行分析。例如一个预报模型的建立，可先根据有关生物学、生态学原理，确定理论模型和试验设计；根据试验结果，收集试验资料；对资料进行初步提炼；然后应用统计分析方法(如相关分析、逐步回归分析、主成分分析等)研究各个变量之间的相关性，选择最佳的变量子集合；在此基础上构造预报模型，最后对模型进行诊断和优化处理，并应用于生产实际。 Rotated Component Matrix，就是经转轴后的因子负荷矩阵， 当你设置了因子转轴后，便会产生这结果。 转轴的是要得到清晰的负荷形式，以便研究者进行因子解释及命名。 SPSS的Factor Analysis对话框中，有个Rotation钮，点击便会弹出Rotation对话框， 其中有5种因子旋转方法可选择： 1.最大变异法(Varimax)：使负荷量的变异数在因子内最大，亦即，使每个因子上具有最高载荷的变量数最少。 2.四次方最大值法(Quartimax)：使负荷量的变异数在变项内最大，亦即，使每个变量中需要解释的因子数最少。 3.相等最大值法(Equamax)：综合前两者，使负荷量的变异数在因素内与变项内同时最大。 4.直接斜交转轴法(Direct Oblimin)：使因素负荷量的差积（cross-products）最小化。 5.Promax 转轴法：将直交转轴(varimax)的结果再进行有相关的斜交转轴。因子负荷量取2，4，6次方以产生接近0但不为0的值，藉以找出因子间的相关，但仍保有最简化因素的特性。 上述前三者属於「直交(正交)转轴法」(Orthogonal Rotations)，在直交转轴法中，因子与因子之间没有相关，因子轴之间的夹角等於90 ufa01。后两者属於「斜交转轴」(oblique rotations)，表示因子与因子之间彼此有某种程ufa01的相关，因素轴之间的夹角uf967是90ufa01。 直交转轴法的优点是因子之间提供的讯息uf967会重叠，受访者在某一个因子的分uf969与在其他因子的分uf969，彼此独uf9f7互uf967相关；缺点是研究迫使因素之间uf967相关，但这种情况在实际的情境中往往并不常存在。至於使用何种转轴方式，须视乎研究题材、研究目的及相关理论，由研究者自行设定。 在根据结果解释因子时，除了要看因子负荷矩阵中，因子对哪些变量呈高负荷，对哪些变量呈低负荷，还须留意之前所用的转轴法代表的意义。2,主成分分析（principal component analysis） 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 （1）主成分分析的原理及基本思想。原理：设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。基本思想：主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。（2）步骤Fp=a1mZX1+a2mZX2+……+apmZXp 其中a1i, a2i, ……,api(i=1,……,m)为X的协方差阵∑的特征值多对应的特征向量，ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往往存在指标的量纲不同，所以在计算之前须先消除量纲的影响，而将原始数据标准化，本文所采用的数据就存在量纲影响[注：本文指的数据标准化是指Z标准化]。A=(aij)p×m=(a1,a2,…am,)，Rai=λiai，R为相关系数矩阵，λi、ai是相应的特征值和单位特征向量,λ1≥λ2≥…≥λp≥0 。进行主成分分析主要步骤如下：1. 指标数据标准化（SPSS软件自动执行）；2. 指标之间的相关性判定；3. 确定主成分个数m；4. 主成分Fi表达式；5. 主成分Fi命名；选用以上两种方法时的注意事项如下：1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成个变量的线性组合。 2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。 3、主成分分析中不需要有假设(assumptions)，因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。 4、主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，的主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不同的因子。 5、在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析），而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主成分分析。当然，这中情况也可以使用因子得分做到。所以这中区分不是绝对的。 总得来说，主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分析一般很少单独使用：a，了解数据。(screening the data)，b，和cluster analysis一起使用，c，和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可能无解，这时候可以使用主成份发对变量简化。（reduce dimensionality）d，在多元回归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性。 在算法上，主成分分析和因子分析很类似，不过，在因子分析中所采用的协方差矩阵的对角元素不在是变量的方差，而是和变量对应的共同度（变量方差中被各因子所解释的部分）。 (1)了解如何通过SPSS因子分析得出主成分分析结果。首先，选择SPSS中Analyze－Data Reduction－Factor…，在Extraction…对话框中选择主成分方法提取因子，选择好因子提取个数标准后点确定完成因子分析。打开输出结果窗口后找到Total Variance Explained表和Component Matrix表。将Component Matrix表中第一列数据分别除以Total Variance Explained表中第一特征根值的开方得到第一主成分表达式系数，用类似方法得到其它主成分表达式。打开数据窗口，点击菜单项的Analyze－Descriptive Statistics－Descriptives…，在打开的新窗口下方构选Save standardized values as variables，选定左边要分析的变量。点击Options，只构选Means，点确定后既得待分析变量的标准化新变量。选择菜单项Transform－Compute…，在Target Variable中输入：Z1（主成分变量名，可以自己定义），在Numeric Expression中输入例如：0.412（刚才主成分表达式中的系数）*Z人口数（标准化过的新变量名）+0.212*Z第一产业产值+…，点确定即得到主成分得分。通过对主成分得分的排序即可进行各个个案的综合评价。很显然，这里的过程分为四个步骤：Ⅰ.选主成分方法提取因子进行因子分析。Ⅱ.计算主成分表达式系数。Ⅲ.标准化数据。Ⅳ.计算主成分得分。 我们的程序也将依该思路展开开发。（2）对为何要将Component Matrix表数据除以特征根开方的解释我们学过主成分分析和因子分析后不难发现，原来因子分析时的因子载荷矩阵就是主成分分析特征向量矩阵乘以对应特征根开方值的对角阵。而Component Matrix表输出的恰是因子载荷矩阵，所以求主成分特征向量自然是上面描述的逆运算。 成功启动程序后选定分析变量和主成分提取方法即可在数据窗口输出得分和在OUTPUT窗口输出主成分表达式。3,聚类分析(Cluster Analysis) 聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类的分析技术 。 在市场研究领域，聚类分析主要应用方面是帮助我们寻找目标消费群体，运用这项研究技术，我们可以划分出产品的细分市场，并且可以描述出各细分市场的人群特征，以便于客户可以有针对性的对目标消费群体施加影响，合理地开展工作。 4.判别分析(Discriminatory Analysis) 判别分析(Discriminatory Analysis)的任务是根据已掌握的1批分类明确的样品，建立较好的判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的1个新样品，判断它来自哪个总体。根据资料的性质，分为定性资料的判别分析和定量资料的判别分析；采用不同的判别准则，又有费歇、贝叶斯、距离等判别方法。 费歇（FISHER）判别思想是投影，使多维问题简化为一维问题来处理。选择一个适当的投影轴，使所有的样品点都投影到这个轴上得到一个投影值。对这个投影轴的方向的要求是：使每一类内的投影值所形成的类内离差尽可能小，而不同类间的投影值所形成的类间离差尽可能大。贝叶斯（BAYES）判别思想是根据先验概率求出后验概率，并依据后验概率分布作出统计推断。所谓先验概率，就是用概率来描述人们事先对所研究的对象的认识的程度；所谓后验概率，就是根据具体资料、先验概率、特定的判别规则所计算出来的概率。它是对先验概率修正后的结果。 距离判别思想是根据各样品与各母体之间的距离远近作出判别。即根据资料建立关于各母体的距离判别函数式，将各样品数据逐一代入计算，得出各样品与各母体之间的距离值，判样品属于距离值最小的那个母体。 5.对应分析(Correspondence Analysis) 对应分析是一种用来研究变量与变量之间联系紧密程度的研究技术。 运用这种研究技术，我们可以获取有关消费者对产品品牌定位方面的图形，从而帮助您及时调整营销策略，以便使产品品牌在消费者中能树立起正确的形象。 这种研究技术还可以用于检验广告或市场推广活动的效果，我们可以通过对比广告播出前或市场推广活动前与广告播出后或市场推广活动后消费者对产品的不同认知图来看出广告或市场推广活动是否成功的向消费者传达了需要传达的信息。

应用多元统计分析朱建平第3版和第4版区别是第4版内容更加丰富。根据查询相关公开信息显示：应用多元统计分析第3版和第4版，作者是朱建平，应用多元统计分析在2016年1月出版了第三版，2021年1月正式出版了第四版，应用多元统计分析朱建平第3版和第4版区别是第4版内容更加丰富。

星相图是雷达图的多元表示形式，它将每个变量的哥哥观察单位的数值表示为一个图形，n个观察单位就有n个图，每个图的每个角表示每个变量。

统计上一般认为大于30个样本数就是大样本，这样就可以减少样本误差，所以老师说至少三十个样品。

library(openxlsx) #加载读取Excel数据包#【输出设置】#setwd("C:/Users/lst89/Documents/mvexer5") #设置目录options(digits=4)par(mar=c(4,4,2,1))#第二章p57-2-1R=matrix(c(1,0.8,0.26,0.67,0.34,0.8,1,0.33,0.59,0.34,0.26,0.33,1,0.37,0.21,0.67,0.59,0.37,1,0.35,0.34,0.34,0.21,0.35,1),nrow = 5,ncol = 5);R #输入数据solve(R) #求逆矩阵R.e=eigen(R,symmetric=T) #symmetric是判断是否为对称阵，R.e #求矩阵的特诊值R.e $ vectors%*%diag(R.e $ values)%*%t(R.e $ vectors)#特征向量#第二章p57-2-2library(openxlsx) #加载读取Excel数据包E2.2=read.xlsx("mvexer5.xlsx","E2.2"); E2.2 #读取mvexer5.xlsx表格E2.2数据breaks = seq(0,3000,by = 300) #按组距为300编制频数表breakshist(E2.2 $ X,breaks,col = 1:7,xlab = "工资(元)",ylab = "频数")#以工资x为横轴，频数y为纵轴，将数据划分为0-3000并以300为度量，绘制7列的彩色直方图hist(E2.2 $ X ,breaks,freq = F,col = 1:7,xlab = "工资(元)",ylab = "频率")Cumsum <- cumsum(E2.2 $ X)cumsumM <- seq(0,96000,by = 3000)hist(Cumsum,M,freq = F,col = 1:12,las = 3,xlab = "工资(元)",ylab = "累积频率")#绘制出累计频率直方图H = hist(E2.2 $ X,breaks = seq(900,3000,300))#正态概率图names(H)data.frame("组中距" = H $ mids,"频数" = H $ counts,"频率" = H $ density*300,"累积频率" = cumsum(H $ density*300))##第二章p57-2-3library(openxlsx) #加载读取Excel数据包E2.3=read.xlsx("mvexer5.xlsx","E2.3"); E2.3 #读取mvexer5.xlsx表格E2.2数据str(E2.3) summary(E2.3) #对数据进行基本统计分析#第三章P84-2.1library(openxlsx)E3.2 = read.xlsx("mvexer5.xlsx",sheet = "E3.2",rowNames = TRUE) #设定参数rowNames=TRUE，即可将第一列字符变量变成数据框的行名，供后期使用E3.2#在Excel文件中mvexer5.xlsx的表单d3.2中选择A1：E22，并复制到剪切板dat = read.table("clipboard",header = T) #将剪切板数据读入数据框dat中dat#数据框标记转换函数msa.X <- function(df){ #将数据框第一列设置为数据框行名 X = df[,-1] #删除数据框df的第一列并赋给X rownames(X) = df[,1] #将df的第一列值赋给X的行名 X #返回新的数值数据框=return（X）}E3.2 = msa.X(dat)E3.2barplot(apply(E3.2,2,mean)) #按行作均值条形图barplot(apply(E3.2,1,mean),las = 3) #修改横坐标标记barplot(apply(E3.2,2,mean)) #按列作均值条图barplot(apply(E3.2,2,median)) #按列作中位数条图barplot(apply(E3.2,2,median),col = 1:8) #按列取色boxplot(E3.2) #按列作箱尾图boxplot(E3.2,horizontal = T) #箱尾图中图形按水平放置#四p119-2-1library(openxlsx) #加载读取Excel数据包E4.1=read.table("clipboard",header = T)E4.1plot(x,y,main = "散点图",xlab = "每周加班时间（小时）",ylab = "每周签发的新保单数目（张）") #绘制散点图cor(E4.1) #相关系数lm4.1 <- lm(E4.1)lm4.1#估计值square_sigma <- t(E4.1)/(10-1-1)#square_sigma <- t(x_hat - y)%*%(x_hat - y)/(10-1-1)square_sigma y = c(3.5,1,4,2,1,3,4.5,1.5,3,5)x = c(825,215,1070,550,480,920,1350,325,670,1215)y_hat <- 46.15 + 251.17*ys <- t(y_hat - x)%*%(y_hat - x)/(10-1-1)s(summary(lm4.1) $ s)^2#求方差分析SR <- t(y_hat - mean(x))%*%(y_hat - mean(x))ST <- t(x - mean(x))%*%(x - mean(x))s_R <- SR/STs_R (summary(lm4.1) $ r.squared)anova(lm4.1) #对回归方程作残差图分析res <- residuals(lm4.1)resplot(y,res,main="残差散点图",xlab="每周签发的新保单数目",ylab="残差")plot(lm4.1) #计算1000张要加班的时间lm4.1_1 <- lm(x ~ y,data = ee4.1)predict(lm4.1_1,newdata = data.frame(y = 1000))lm4.1_1 <- lm(y ~ x,data = ee4.1)predict(lm4.1_1,newdata = data.frame(x = 1000)) #四p119-2-2library(openxlsx)E4.2 = read.xlsx("mvexer5.xlsx",sheet = "E4.2",rowNames = T)(lm4.2 = lm(y ~ x1 + x2,data = E4.2)) #显示多元线性回归模型

概率论是研究随机现象的学科，数理统计是以概率论为理论基础研究现实世界的数据的规律性，多元统计分析更进一步通过几大过程（方法）深入细致地研究现实世界的数据，而随机过程是动态的概率论，加入了时间指标动态地研究随机现象。概率论、随机过程是理论，统计是应用，侧重点不同。随机过程最难学。

按照参与统计的变量的统计分析可以分为三种。1、一元统计分析，只有一个变量参与统计分析。2、二元统计分析，只有两个变量参与统计分析，3、多元统计分析，多个变量参与统计分析。

《实用多元统计分析》电子书网盘下载免费在线阅读链接：https://pan.baidu.com/s/1E5WdJegMBgc4VodRmIKn8A 提取码：uzab书名：实用多元统计分析豆瓣评分：8.9出版社：清华大学出版社出版年份：2008-11页数：595内容简介：《实用多元统计分析(第6版)》多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。能否从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练，而且要掌握必要的统计分析工具。对研究者来说，《实用多元统计分析》是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书：首先，它做到了“浅入深出”，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益；其次，它既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，又能在一定程度上了解“为什么”这样做；最后，它内涵丰富、全面，不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且对现代统计学的最新思想和进展有所介绍。作者简介：作者：(美国)约翰逊 (Johnson.R.A.) (美国)威客恩 (Wichern.D.W.) 译者：陈旋 叶俊

《SPSS多元统计分析方法及应用》在阐述了SPSS基本功能的基础上，着重对多元统计分析的各个方法，针对目前部分统计教材以及SPSS丛书存在的问题，以数据分析应用需求为主线，对假设检验、方差分析、非参数检验、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列分析、信度分析、联合分析、生存分析、神经网络分析和结构方程模型15类方法，按照实际数据分析步骤从基本原理到软件操作进行了深入浅出的论述。本书基于SPSS17.0版本，并在SPSS17.0软件操作后附以独立案例进行分析。本书以自然科学和社会科学各领域研究人员为主要对象，同时也可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人员以及管理决策者进行学习或参考。

拿笔和纸画多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和对个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律

1.1 多元统计分析的历史1.2 多元统计分析的用途1.3 多元统计分析的内容1.4 软件及其在统计分析中的应用1.4.1 强大的统计分析软件1.4.2 完整的数值计算软件1.4.3 免费的数据分析软件思考练习题 2.1 如何收集和整理多元分析资料2.2 数据的数学表达2.3 数据矩阵及R语言表示2.4 数据的R语言表示——数据框2.5 多元数据的R语言调用2.6 多元数据的简单R语言分析思考练习题 3.1 简述3.2 均值条图及R使用3.3 箱尾图及R使用3.4 星相图及R使用3.5 脸谱图及R使用3.6 调和曲线图及R使用3.7 其他多元分析图思考练习题 4.1 变量间的关系分析4.1.1 简单相关分析的R计算4.1.2 一元线性回归分析的R计算4.2 多元线性回归分析4.2.1 多元线性回归模型的建立4.2.2 多元线性回归模型的检验4.3 多元线性相关分析4.3.1 矩阵相关分析4.3.2 复相关分析4.4 回归变量的选择方法4.4.1 变量选择准则4.4.2 逐步回归分析思考练习题 5.1 数据的分类与模型选择5.1.1 变量的取值类型5.1.2 模型选择方式5.2 广义线性模型5.2.1 广义线性模型概述5.2.2 Logistic模型5.2.3 对数线性模型5.3 非线性回归模型5.3.1 一元非线性回归模型及其应用5.3.2 多元非线性回归模型概述5.3.3 多元非线性回归模型的计算思考练习题 6.1 判别分析的概念6.2 线性判别分析6.3 距离判别法6.3.1 两总体距离判别6.3.2 多总体距离判别6.4 Bayes判别法6.4.1 Bayes判别准则6.4.2 正态总体的Bayes判别思考练习题 7.1 聚类分析的概念和类型7.2 聚类统计量7.3 系统聚类法7.3.1 系统聚类法的基本思想7.3.2 系统聚类法的计算公式7.3.3 系统聚类法的基本步骤7.4 kmeans聚类法7.4.1 kmeans聚类的概念7.4.2 kmeans聚类的原理与计算7.5 聚类分析的一些问题思考练习题 8.1 主成分分析的直观解释8.2 主成分分析的性质8.3 主成分分析的步骤8.4 应用主成分分析的注意事项思考练习题 9.1 因子分析的思想9.2 因子分析模型9.3 因子载荷的估计及解释9.3.1 主因子估计法9.3.2 极大似然估计法9.3.3 因子载荷的统计意义9.4 因子旋转方法9.5 因子得分计算9.6 因子分析的步骤9.7 实际中如何进行因子分析思考练习题 10.1 对应分析的提出10.2 对应分析的基本原理10.3 对应分析的计算步骤10.4 对应分析应注意的几个问题思考练习题 11.1 引言11.2 典型相关分析的基本架构11.3 典型相关分析的基本原理11.4 典型相关系数的显著性检验11.5 典型相关系数及变量的计算思考练习题 12.1 MDS的基本理论和方法12.2 MDS的古典解12.3 非度量方法12.4 多维标度法的计算过程思考练习题 13.1 综合评价的基本概念13.2 综合评价中指标体系的构建13.2.1 选择并构建综合评价指标体系13.2.2 确定观测指标的量纲方法13.2.3 综合评价指标的合成方法13.2.4 确定评价指标的权数13.3 综合评价方法及其应用13.3.1 综合评分法13.3.2 层次分析法思考练习题 14.1 关于R语言14.1.1 什么是R语言14.1.2 为什么要用R语言14.1.3 R语言进行统计分析的优势和缺点14.2 关于Rstat软件14.2.1 Rstat简介14.2.2 Rstat使用简介 【案例1】基于R语言的统计计算框架【案例2】多元数据的基本统计分析【案例3】广东省各地区城市现代化水平的直观分析【案例4】财政收入的多因素分析案例分析题【案例5】年龄和性别对服务产品观点的差异分析案例分析题【案例6】企业财务状况的判别分析案例分析题【案例7】我国区域经济的综合评价案例分析题【案例8】广东省各地区电信业发展情况综合分析案例分析题【案例9】因子分析在上市公司经营业绩评价中的应用案例分析题【案例10】对应分析在市场细分和产品定位中的应用案例分析题【案例11】农村居民收入和支出的典型相关分析案例分析题【案例12】国内各地区工资水平分析案例分析题附录A R使用界面和命令附录B R语言包及其函数附录C 自编R语言包及函数参考文献……

1. 因子分析模型 因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。 因子分析的基本思想： 把每个研究变量分解为几个影响因素变量，将每个原始变量分解成两部分因素，一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子组成的，另一部分是每个变量独自具有的因素，即特殊因子因子分析模型描述如下： （1）X = (x1，x2，…，xp)￠是可观测随机向量，均值向量E(X)=0，协方差阵Cov(X)=∑，且协方差阵∑与相关矩阵R相等（只要将变量标准化即可实现）。 （2）F = (F1，F2，…，Fm)￠ （m<p）是不可测的向量，其均值向量E(F)=0，协方差矩阵Cov(F) =I，即向量的各分量是相互独立的。 （3）e = (e1，e2，…，ep)￠与F相互独立，且E(e)=0， e的协方差阵∑是对角阵，即各分量e之间是相互独立的，则模型： x1 = a11F1+ a12F2 +…+a1mFm + e1 x2 = a21F1+a22F2 +…+a2mFm + e2 ……… xp = ap1F1+ ap2F2 +…+apmFm + ep 称为因子分析模型，由于该模型是针对变量进行的，各因子又是正交的，所以也称为R型正交因子模型。 其矩阵形式为： x =AF + e . 其中： x=，A=，F=，e= 这里， （1）m ￡ p； （2）Cov(F，e)=0，即F和e是不相关的； （3）D(F) = Im ，即F1，F2，…，Fm不相关且方差均为1； D(e)=，即e1，e2，…，ep不相关，且方差不同。 我们把F称为X的公共因子或潜因子，矩阵A称为因子载荷矩阵，e 称为X的特殊因子。 A = (aij)，aij为因子载荷。数学上可以证明，因子载荷aij就是第i变量与第j因子的相关系数，反映了第i变量在第j因子上的重要性。 2. 模型的统计意义 模型中F1，F2，…，Fm叫做主因子或公共因子，它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因子，是相互独立的不可观测的理论变量。公共因子的含义，必须结合具体问题的实际意义而定。e1，e2，…，ep叫做特殊因子，是向量x的分量xi(i=1，2，…，p)所特有的因子，各特殊因子之间以及特殊因子与所有公共因子之间都是相互独立的。模型中载荷矩阵A中的元素(aij)是为因子载荷。因子载荷aij是xi与Fj的协方差，也是xi与Fj的相关系数，它表示xi依赖Fj的程度。可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权，aij的绝对值越大(|aij|￡1)，表明xi与Fj的相依程度越大，或称公共因子Fj对于xi的载荷量越大。为了得到因子分析结果的经济解释，因子载荷矩阵A中有两个统计量十分重要，即变量共同度和公共因子的方差贡献。 因子载荷矩阵A中第i行元素之平方和记为hi2，称为变量xi的共同度。它是全部公共因子对xi的方差所做出的贡献，反映了全部公共因子对变量xi的影响。hi2大表明x的第i个分量xi对于F的每一分量F1，F2，…，Fm的共同依赖程度大。 将因子载荷矩阵A的第j列( j =1，2，…，m)的各元素的平方和记为gj2，称为公共因子Fj对x的方差贡献。gj2就表示第j个公共因子Fj对于x的每一分量xi(i= 1，2，…，p)所提供方差的总和，它是衡量公共因子相对重要性的指标。gj2越大，表明公共因子Fj对x的贡献越大，或者说对x的影响和作用就越大。如果将因子载荷矩阵A的所有gj2 ( j =1，2，…，m)都计算出来，使其按照大小排序，就可以依此提炼出最有影响力的公共因子。 3. 因子旋转 建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子，更重要的是知道每个主因子的意义，以便对实际问题进行分析。如果求出主因子解后，各个主因子的典型代表变量不很突出，还需要进行因子旋转，通过适当的旋转得到比较满意的主因子。 旋转的方法有很多，正交旋转(orthogonal rotation)和斜交旋转(oblique rotation)是因子旋转的两类方法。最常用的方法是最大方差正交旋转法(Varimax)。进行因子旋转，就是要使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向0和1两个方向分化，使大的载荷更大，小的载荷更小。因子旋转过程中，如果因子对应轴相互正交，则称为正交旋转；如果因子对应轴相互间不是正交的，则称为斜交旋转。常用的斜交旋转方法有Promax法等。 4.因子得分 因子分析模型建立后，还有一个重要的作用是应用因子分析模型去评价每个样品在整个模型中的地位，即进行综合评价。例如地区经济发展的因子分析模型建立后，我们希望知道每个地区经济发展的情况，把区域经济划分归类，哪些地区发展较快，哪些中等发达，哪些较慢等。这时需要将公共因子用变量的线性组合来表示，也即由地区经济的各项指标值来估计它的因子得分。 设公共因子F由变量x表示的线性组合为： Fj = uj1 xj1+ uj2 xj2+…+ujpxjp j=1，2，…，m 该式称为因子得分函数，由它来计算每个样品的公共因子得分。若取m=2，则将每个样品的p个变量代入上式即可算出每个样品的因子得分F1和F2，并将其在平面上做因子得分散点图，进而对样品进行分类或对原始数据进行更深入的研究。 但因子得分函数中方程的个数m小于变量的个数p，所以并不能精确计算出因子得分，只能对因子得分进行估计。估计因子得分的方法较多，常用的有回归估计法，Bartlett估计法，Thomson估计法。 （1）回归估计法 F = X b = X (X ￠X)-1A￠ = XR-1A￠ (这里R为相关阵，且R = X ￠X )。 （2）Bartlett估计法 Bartlett估计因子得分可由最小二乘法或极大似然法导出。 F = [(W-1/2A)￠ W-1/2A]-1(W-1/2A)￠ W-1/2X = (A￠W-1A)-1A￠W-1X （3）Thomson估计法 在回归估计法中，实际上是忽略特殊因子的作用，取R = X ￠X，若考虑特殊因子的作用，此时R = X ￠X＋W，于是有： F = XR-1A￠ = X (X ￠X＋W)-1A￠ 这就是Thomson估计的因子得分，使用矩阵求逆算法(参考线性代数文献)可以将其转换为： F = XR-1A￠ = X (I+A￠W-1A)-1W-1A￠ 5. 因子分析的步骤 因子分析的核心问题有两个：一是如何构造因子变量；二是如何对因子变量进行命名解释。因此，因子分析的基本步骤和解决思路就是围绕这两个核心问题展开的。 （i）因子分析常常有以下四个基本步骤： （1）确认待分析的原变量是否适合作因子分析。 （2）构造因子变量。 （3）利用旋转方法使因子变量更具有可解释性。 （4）计算因子变量得分。 （ii）因子分析的计算过程： （1）将原始数据标准化，以消除变量间在数量级和量纲上的不同。 （2）求标准化数据的相关矩阵； （3）求相关矩阵的特征值和特征向量； （4）计算方差贡献率与累积方差贡献率； （5）确定因子： 设F1，F2，…， Fp为p个因子，其中前m个因子包含的数据信息总量（即其累积贡献率）不低于80%时，可取前m个因子来反映原评价指标； （6）因子旋转： 若所得的m个因子无法确定或其实际意义不是很明显，这时需将因子进行旋转以获得较为明显的实际含义。 （7）用原指标的线性组合来求各因子得分： 采用回归估计法，Bartlett估计法或Thomson估计法计算因子得分。 （8）综合得分 以各因子的方差贡献率为权，由各因子的线性组合得到综合评价指标函数。 F = (w1F1+w2F2+…+wmFm)／(w1+w2+…+wm ) 此处wi为旋转前或旋转后因子的方差贡献率。 （9）得分排序：利用综合得分可以得到得分名次。 在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时，需要研究以下几个方面的问题： · 简化系统结构，探讨系统内核。可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法，在众多因素中找出各个变量最佳的子集合，从子集合所包含的信息描述多变量的系统结果及各个因子对系统的影响。“从树木看森林”，抓住主要矛盾，把握主要矛盾的主要方面，舍弃次要因素，以简化系统的结构，认识系统的内核。 · 构造预测模型，进行预报控制。在自然和社会科学领域的科研与生产中，探索多变量系统运动的客观规律及其与外部环境的关系，进行预测预报，以实现对系统的最优控制，是应用多元统计分析技术的主要目的。在多元分析中，用于预报控制的模型有两大类。一类是预测预报模型，通常采用多元线性回归或逐步回归分析、判别分析、双重筛选逐步回归分析等建模技术。另一类是描述性模型，通常采用聚类分析的建模技术。 · 进行数值分类，构造分类模式。在多变量系统的分析中，往往需要将系统性质相似的事物或现象归为一类。以便找出它们之间的联系和内在规律性。过去许多研究多是按单因素进行定性处理，以致处理结果反映不出系统的总的特征。进行数值分类，构造分类模式一般采用聚类分析和判别分析技术。 如何选择适当的方法来解决实际问题，需要对问题进行综合考虑。对一个问题可以综合运用多种统计方法进行分析。例如一个预报模型的建立，可先根据有关生物学、生态学原理，确定理论模型和试验设计；根据试验结果，收集试验资料；对资料进行初步提炼；然后应用统计分析方法(如相关分析、逐步回归分析、主成分分析等)研究各个变量之间的相关性，选择最佳的变量子集合；在此基础上构造预报模型，最后对模型进行诊断和优化处理，并应用于生产实际。 Rotated Component Matrix，就是经转轴后的因子负荷矩阵， 当你设置了因子转轴后，便会产生这结果。 转轴的是要得到清晰的负荷形式，以便研究者进行因子解释及命名。 SPSS的Factor Analysis对话框中，有个Rotation钮，点击便会弹出Rotation对话框， 其中有5种因子旋转方法可选择： 1.最大变异法(Varimax)：使负荷量的变异数在因子内最大，亦即，使每个因子上具有最高载荷的变量数最少。 2.四次方最大值法(Quartimax)：使负荷量的变异数在变项内最大，亦即，使每个变量中需要解释的因子数最少。 3.相等最大值法(Equamax)：综合前两者，使负荷量的变异数在因素内与变项内同时最大。 4.直接斜交转轴法(Direct Oblimin)：使因素负荷量的差积（cross-products）最小化。 5.Promax 转轴法：将直交转轴(varimax)的结果再进行有相关的斜交转轴。因子负荷量取2，4，6次方以产生接近0但不为0的值，藉以找出因子间的相关，但仍保有最简化因素的特性。 上述前三者属於「直交(正交)转轴法」(Orthogonal Rotations)，在直交转轴法中，因子与因子之间没有相关，因子轴之间的夹角等於90 ufa01。后两者属於「斜交转轴」(oblique rotations)，表示因子与因子之间彼此有某种程ufa01的相关，因素轴之间的夹角uf967是90ufa01。 直交转轴法的优点是因子之间提供的讯息uf967会重叠，受访者在某一个因子的分uf969与在其他因子的分uf969，彼此独uf9f7互uf967相关；缺点是研究迫使因素之间uf967相关，但这种情况在实际的情境中往往并不常存在。至於使用何种转轴方式，须视乎研究题材、研究目的及相关理论，由研究者自行设定。 在根据结果解释因子时，除了要看因子负荷矩阵中，因子对哪些变量呈高负荷，对哪些变量呈低负荷，还须留意之前所用的转轴法代表的意义。2,主成分分析（principal component analysis） 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 （1）主成分分析的原理及基本思想。原理：设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。基本思想：主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。（2）步骤Fp=a1mZX1+a2mZX2+……+apmZXp 其中a1i, a2i, ……,api(i=1,……,m)为X的协方差阵∑的特征值多对应的特征向量，ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往往存在指标的量纲不同，所以在计算之前须先消除量纲的影响，而将原始数据标准化，本文所采用的数据就存在量纲影响[注：本文指的数据标准化是指Z标准化]。A=(aij)p×m=(a1,a2,…am,)，Rai=λiai，R为相关系数矩阵，λi、ai是相应的特征值和单位特征向量,λ1≥λ2≥…≥λp≥0 。进行主成分分析主要步骤如下：1. 指标数据标准化（SPSS软件自动执行）；2. 指标之间的相关性判定；3. 确定主成分个数m；4. 主成分Fi表达式；5. 主成分Fi命名；选用以上两种方法时的注意事项如下：1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成个变量的线性组合。 2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。 3、主成分分析中不需要有假设(assumptions)，因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。 4、主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，的主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不同的因子。 5、在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析），而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主成分分析。当然，这中情况也可以使用因子得分做到。所以这中区分不是绝对的。 总得来说，主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分析一般很少单独使用：a，了解数据。(screening the data)，b，和cluster analysis一起使用，c，和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可能无解，这时候可以使用主成份发对变量简化。（reduce dimensionality）d，在多元回归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性。 在算法上，主成分分析和因子分析很类似，不过，在因子分析中所采用的协方差矩阵的对角元素不在是变量的方差，而是和变量对应的共同度（变量方差中被各因子所解释的部分）。 (1)了解如何通过SPSS因子分析得出主成分分析结果。首先，选择SPSS中Analyze－Data Reduction－Factor…，在Extraction…对话框中选择主成分方法提取因子，选择好因子提取个数标准后点确定完成因子分析。打开输出结果窗口后找到Total Variance Explained表和Component Matrix表。将Component Matrix表中第一列数据分别除以Total Variance Explained表中第一特征根值的开方得到第一主成分表达式系数，用类似方法得到其它主成分表达式。打开数据窗口，点击菜单项的Analyze－Descriptive Statistics－Descriptives…，在打开的新窗口下方构选Save standardized values as variables，选定左边要分析的变量。点击Options，只构选Means，点确定后既得待分析变量的标准化新变量。选择菜单项Transform－Compute…，在Target Variable中输入：Z1（主成分变量名，可以自己定义），在Numeric Expression中输入例如：0.412（刚才主成分表达式中的系数）*Z人口数（标准化过的新变量名）+0.212*Z第一产业产值+…，点确定即得到主成分得分。通过对主成分得分的排序即可进行各个个案的综合评价。很显然，这里的过程分为四个步骤：Ⅰ.选主成分方法提取因子进行因子分析。Ⅱ.计算主成分表达式系数。Ⅲ.标准化数据。Ⅳ.计算主成分得分。 我们的程序也将依该思路展开开发。（2）对为何要将Component Matrix表数据除以特征根开方的解释我们学过主成分分析和因子分析后不难发现，原来因子分析时的因子载荷矩阵就是主成分分析特征向量矩阵乘以对应特征根开方值的对角阵。而Component Matrix表输出的恰是因子载荷矩阵，所以求主成分特征向量自然是上面描述的逆运算。 成功启动程序后选定分析变量和主成分提取方法即可在数据窗口输出得分和在OUTPUT窗口输出主成分表达式。3,聚类分析(Cluster Analysis) 聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类的分析技术 。 在市场研究领域，聚类分析主要应用方面是帮助我们寻找目标消费群体，运用这项研究技术，我们可以划分出产品的细分市场，并且可以描述出各细分市场的人群特征，以便于客户可以有针对性的对目标消费群体施加影响，合理地开展工作。 4.判别分析(Discriminatory Analysis) 判别分析(Discriminatory Analysis)的任务是根据已掌握的1批分类明确的样品，建立较好的判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的1个新样品，判断它来自哪个总体。根据资料的性质，分为定性资料的判别分析和定量资料的判别分析；采用不同的判别准则，又有费歇、贝叶斯、距离等判别方法。 费歇（FISHER）判别思想是投影，使多维问题简化为一维问题来处理。选择一个适当的投影轴，使所有的样品点都投影到这个轴上得到一个投影值。对这个投影轴的方向的要求是：使每一类内的投影值所形成的类内离差尽可能小，而不同类间的投影值所形成的类间离差尽可能大。贝叶斯（BAYES）判别思想是根据先验概率求出后验概率，并依据后验概率分布作出统计推断。所谓先验概率，就是用概率来描述人们事先对所研究的对象的认识的程度；所谓后验概率，就是根据具体资料、先验概率、特定的判别规则所计算出来的概率。它是对先验概率修正后的结果。 距离判别思想是根据各样品与各母体之间的距离远近作出判别。即根据资料建立关于各母体的距离判别函数式，将各样品数据逐一代入计算，得出各样品与各母体之间的距离值，判样品属于距离值最小的那个母体。 5.对应分析(Correspondence Analysis) 对应分析是一种用来研究变量与变量之间联系紧密程度的研究技术。 运用这种研究技术，我们可以获取有关消费者对产品品牌定位方面的图形，从而帮助您及时调整营销策略，以便使产品品牌在消费者中能树立起正确的形象。 这种研究技术还可以用于检验广告或市场推广活动的效果，我们可以通过对比广告播出前或市场推广活动前与广告播出后或市场推广活动后消费者对产品的不同认知图来看出广告或市场推广活动是否成功的向消费者传达了需要传达的信息。

多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和对个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律，很适合农业科学研究的特点。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用。简称多元分析。当总体的分布是多维（多元）概率分布时，处理该总体的数理统计理论和方法。数理统计学中的一个重要的分支学科统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件

为了从大量数据中提取 有效 的信息，可以通过计算一些通称为 描述统计量 的 概括性数字 来对样本数据进行分析，进而推断 总体特征 。 常用的描述统计量有：样本均值、样本方差（标准差）、样本协方差、变异系数、样本相关系数、偏度（峰度） 反映样本数据集中趋势的统计量，是对单个变量样本数据取值一般水平的描述。 样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。 反映数据离散趋势的统计量，可以描述样本数据的分布程度。协方差分析实质是利用线性回归的方法消除了混杂因素的影响进行的方差分析。 参考方差的计算公式可以得到协方差公式： 即消除测量尺度和量纲的影响后，反映数据离散程度的绝对值的量。它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。 又称皮尔逊（Pearson）积矩相关系数，是协方差标准化后的形式，反映2个现象之间相关关系密切程度。 均值 步骤：分析->描述统计->频率，单击Statistics按钮，如图： （篇幅过长，见另一篇 SPSS与统计图 ）