算法

问题一：决策树算法是按什么来进行分类的 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。 决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进，对于预测变量的缺值处理、剪枝技术、派生规则等方面作了较大改进，既适合于分类问题，又适合于回归问题。 决策树算法构造决策树来发现数据中蕴涵的分类规则．如何构造精度高、规模小的决策树是决策树算法的核心内容。决策树构造可以分两步进行。第一步，决策树的生成：由训练样本集生成决策树的过程。一般情况下，训练样本数据集是根据实际需要有历史的、有一定综合程度的，用于数据分析处理的数据集。第二步，决策树的剪枝：决策树的剪枝是对上一阶段生成的决策树进行检验、校正和修下的过程，主要是用新的样本数据集（称为测试数据集）中的数据校验决策树生成过程中产生的初步规则，将那些影响预衡准确性的分枝剪除。 问题二：数据挖掘分类方法决策树可以分多类么 数据挖掘,也称之为数据库中知识发现是一个可以从海量数据中智能地和自动地抽取一些有用的、可信的、有效的和可以理解的模式的过程.分类是数据挖掘的重要内容之一.目前,分类已广泛应用于许多领域,如医疗诊断、天气预测、信用证实、顾客区分、欺诈甄别. 现己有多种分类的方法,其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛.其原因如下： 1、决策树分类的直观的表示方法较容易转化为标准的数据库查询 2、决策树分类归纳的方法行之有效,尤其适合大型数据集. 3、决策树在分类过程中,除了数据集中已包括的信息外,不再需要额外的信息. 4、决策树分类模型的精确度较高. 该文首先研究了评估分类模型的方法.在此基础上着重研究了决策树分类方法,并对决策树算法的可伸缩性问题进行了具体分析,最后给出了基于OLE DB for DM开发决策树分类预测应用程序. 问题三：基于规则的分类器（比如用RIPPER算法）和决策树的区别在哪，使用场景有什么不同？ 决策树实际上是规则分类器。基于转换的错误驱动学习方法的提出者曾经在论文中论证过这个问题，他的学习方法是规则学习器，但和决策树等价。 问题四：决策树的优缺点是什么啊 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。 决策树的优缺点： 优点： 1) 可以生成可以理解的规则。 2) 计算量相对来说不是很大。 3) 可以处理连续和种类字穿。 4) 决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要 缺点： 1) 对连续性的字段比较难预测。 2) 对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作。 3) 当类别太多时，错误可能就会增加的比较快。 4) 一般的算法分类的时候，只是根据一个字段来分类。 问题五：c4.5决策树算法怎么得到分类结果 决策树主要有ID3，C4.5，CART等形式。ID3选取信息增益的属性递归进行分类，C4.5改进为使用信息增益率来选取分类属性。CART是Classfication and Regression Tree的缩写。表明CART不仅可以进行分类，也可以进行回归。 问题六：决策树分类算法的适用领域，不要概括成经济、社会、医疗领域，具体到实际问题。且用什么软件实现较方便。 决策树算法主要用于数据挖掘和机器学习，数据挖掘就是从海量数据中找出规律。一个有名的例子就是啤酒和尿布的例子，这是数据挖掘的典型。决策树算法包括ID3，C4.5，CART等，各种算法都是利用海量的数据来生成决策树的，决策树能帮助人或者机器做出决策。最简单的一个例子就是你去看病，根据决策树，医生能够判断这是什么病。软件的话用VISUAL STUDIO就可以，C语言，C++,C#，java都可以。 问题七：贝叶斯网络和贝叶斯分类算法的区别 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Na?ve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。 由于贝叶斯定理假设一个属性值对给定类的影响独立于其它属性的值，而此假设在实际情况中经常是不成立的，因此其分类准确率可能会下降。为此，就衍生出许多降低独立性假设的贝叶斯分类算法，如TAN(tree augmented Bayes network)算法。

出口退税金额计算方法如下：1、公司在进行海关备案时，分为贸易型的外贸公司和生产型的工厂。外贸公司从国内供应商采购商品再进行出口，生产型企业直接出口自产商品，二者的退税形式是不同的；2、外贸公司出口的退税计算公式为：国内供应商的开票金额/增值税率*出口退税率。以开票金额10000元， 退税率10%为例，外贸公司的退税为10000/1.13*10%=884.956元；3、拥有出口权的生产商直接出口，退税率计算公式为：报关金额/增值税率*出口退税率。同样，开票金额10000元，退税率10%，其退税金额为884.956元；4、在结算形式上，外贸企业的退税以现金形式返还，生产型企业以税金抵扣的形式返还。【法律依据】《中华人民共和国海关法》第三十三条 企业从事加工贸易，应当持有关批准文件和加工贸易合同向海关备案，加工贸易制成品单位耗料量由海关按照有关规定核定。加工贸易制成品应当在规定的期限内复出口。其中使用的进口料件，属于国家规定准予保税的，应当向海关办理核销手续；属于先征收税款的，依法向海关办理退税手续。加工贸易保税进口料件或者制成品因故转为内销的，海关凭准予内销的批准文件，对保税的进口料件依法征税；属于国家对进口有限制性规定的，还应当向海关提交进口许可证件。第三十五条 进口货物应当由收货人在货物的进境地海关办理海关手续，出口货物应当由发货人在货物的出境地海关办理海关手续。经收发货人申请，海关同意，进口货物的收货人可以在设有海关的指运地、出口货物的发货人可以在设有海关的启运地办理海关手续。上述货物的转关运输，应当符合海关监管要求；必要时，海关可以派员押运。经电缆、管道或者其他特殊方式输送进出境的货物，经营单位应当定期向指定的海关申报和办理海关手续。

变动成本法是一种只计算产品的变动成本的成本计算方法. 其优点是：1、有利于利润与产销量的联系。采用变动成本法算出的利润多少与销售量增减相一致，可以促使企业注重销售，根据市场需求以销定产，避免盲目增产。 2、有利于决策分析。采用变动成本法，能够提供创利额这一指标，揭示销售量、成本和利润之间的依存关系，进行量本利分析，为企业短期的生产经营预测和决策提供所需数据。 3、有利于成本控制和业绩评价。变动成本法，在成本控制方面比完全成本法有更多的优越性，还有利于各部门业绩的评价。 其缺点是：不利于产品定价、对外报告和计税。变动成本法算出的产品成本不完全，不符合产品定价的要求。据变动成本法计算的存货价值和损益，也不符合对外报送会计报表的要求和所得税法对计算应税所得额的要求。

RIMS II（Regional Input-Output Modeling System), 翻译成中文叫区域投入支出模型系统，在EB5项目上，更为熟悉的叫法是支出型就业模型。支出型就业模型是一种基于会计学框架下的投入产出表的算法。对于每一个行业，都有一个对应的投入产出表记录该行业的投入的购买量和产出的销售量分布图。

利润率的计算公式是如下：第一个：利润÷成本×100%=利润率第二个：成本利润率=利润÷成本×100%第三个：销售利润率=利润÷销售收入×100%利润率主要指的是一种剩余价值和全部预付资本的比率，而这种利润率是将一种剩余的价值率的转化形式出来的，是同一种剩余价值量不同的方法计算出来的另外一种比率，而这种比率则是利润和成本之间的比率。在工作中，我们常常认为利润率是将剩余价值量和利润量同一个预付总资本的比率，表示的是一个资本增值的程度，而这种利润率的分析则是对于企业发生的利润进行一个分析，主要是进行分析销售利润和成本利润以及产值利润率和资金利润率，但是对于我们数学来说的话，就不需要这么复杂的计算形式了。以p`代表利润率，C代表全部预付资本（c+v），那么利润率p`=m/C=m/(c+v)。 利润率反映企业一定时期利润水平的相对指标。利润率指标既可考核企业利润计划的完成情况，又可比较各企业之间和不同时期的经营管理水平，提高经济效益。

一、因为上证指数和深成指数选取的样本股不同：1、上证指数选取的样本股：其样本股是在上海证券交易所全部上市股票，包括A股和B股。2、深成指数选取的样本股：有一定的上市交易时间、有一定的上市规模的成分股，以每家公司一段时期内的平均可流通股市值和平均总市值作为衡量标准。二、上证指数和深成指数的计算方法相同，两者均是采用派氏加权综合价格指数公式计算。三、深成指和深成指是两种不同的指数。1、深圳成分股指数由深圳证券交易所编制，通过对所有在深圳证券交易所上市的公司进行考察，按一定标准选出500家有代表性的上市公司作为成分股，以成分股的可流通股数为权数，采用加权平均法编制而成。2、深证指数是指由深圳证券交易所编制的股价指数，该股票指数的计算方法基本与上证指数相同，其样本为所有在深圳证券交易所挂牌上市的股票，权数为股票的总股本。由于以所有挂牌的上市公司为样本，其代表性非常广泛，且它与深圳股市的行情同步发布，它是股民和证券从业人员研判深圳股市股票价格变化趋势必不可少的参考依据。扩展资料：上证指数的计算注意事项：1、样本股票必须具有典型性、普通性，为此，选择样本对应综合考虑其行业分布、市场影响力、股票等级、适当数量等因素。2、计算方法应具有高度的适应性，能对不断变化的股市行情作出相应的调整或修正，使股票指数或平均数有较好的敏感性。3、要有科学的计算依据和手段。计算依据的口径必须统一，一般均以收盘价为计算依据，但随着计算频率的增加，有的以每小时价格甚至更短的时间价格计算。4、基期应有较好的均衡性和代表性。参考资料来源：百度百科-上海证券综合指数参考资料来源：百度百科-深证指数参考资料来源：百度百科-深成指数