一个矩阵右上标小H代表什么意思? 是做什么数学变换?

矩阵右上角H指的是转置矩阵的，H是Hermite（法国数学家）的意思。转置矩阵的定义：将矩阵的行列互换得到的新矩阵称为转置矩阵，转置矩阵的行列式不变。矩阵右上角*指的是伴随矩阵。伴随矩阵定义：设Aij为元素aij的代数余子式，定义A*=(Aji)为矩阵A的伴随矩阵。在n阶行列式中，把元素aₒₑi所在的第o行和第e列划去后，留下来的n-1阶行列式叫做元素aₒₑi的余子式，记作Mₒₑ，将余子式Mₒₑ再乘以-1的o+e次幂记为Aₒₑ，Aₒₑ叫做元素aₒₑ的代数余子式。一个元素aₒₑi的代数余子式与该元素本身没什么关系，只与该元素的位置有关。两种矩阵的区别如下：1、原理不同转置矩阵只将原矩阵行变列（列变行）没有作任何运算；而伴随矩阵是先要求原矩阵的代数余子式，并按转置方式放在相应的位置上。2、作用不同转置矩阵的作用是便于后续步骤计算，本身不做计算；而伴随矩阵与逆矩阵息息相关，且计算伴随矩阵也要用到逆矩阵的计算方法。扩展资料：伴随矩阵的求法：主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式；非主对角元素，是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y)，x,y为该元素的共轭位置的元素的行和列的序号，序号从1开始的。主对角元素实际上是非主对角元素的特殊情况，因为x=y，所以(-1)^(x+y)=(-1)^(2x)=1，一直是正数，没必要考虑主对角元素的符号问题。参考资料来源：百度百科—转置矩阵参考资料来源：百度百科—矩阵

一般来讲A^T表示转置，A^H表示转置共轭，对实矩阵而言是一回事，对复矩阵而言转置共轭比单纯的转置更常用一些，比如酉变换、Hermite型等。Hermite阵中每一个第i 行第j 列的元素都与第j 行第i 列的元素的共轭相等（然而矩阵A的共轭矩阵并非Hermite阵）。自共轭矩阵是矩阵本身先转置再把矩阵中每个元素取共轭得到的矩阵。扩展资料：Hermite阵主对角线上的元素必须是实数。对于只包含实数元素的矩阵（实矩阵），如果它是对称阵，即所有元素关于主对角线对称，那么它也是Hermite阵。也就是说，实对称阵是Hermite阵的特例。Hermite阵性质：若A 和B 是Hermite阵，那么它们的和A+B 也是Hermite阵；而只有在A 和B满足交换性（即AB = BA）时，它们的积才是Hermite阵。

这上表示一种特别的矩阵叫做埃尔米特矩阵Hermite阵又称共轭矩阵。Hermite阵中每一个第i行第j列的元素都与第j行第i列的元素的共轭相等。埃尔米特矩阵（或自共轭矩阵）是相对其主对角线以复共轭方式对称,即是ai,j=a*j,i。

hermilte的简写，表示把原矩阵中每个元素求共轭再转置。任何矩阵 M 都是 n×m 个数的数组。当然这是常识。但是这样的数组也可以看作函数 M：X×Y→R，其中 X = {x_1，...，x_n}，是一组 n 个元素组成的集合；Y = {y_1，...，y_m}，是一组 m 个元素组成的集合。实际上，如果要描述矩阵 M，那么需要描述第 ij 项的值。换句话说，对于每对 (i,j)，都需要给出一个实数 M_ij。这就是函数的功能、函数 M：X×Y→R 关联每对 (x_i,y_j)（可以去掉字母并将其看作 (i,j)），即实数 M(x_i,y_j)。所以可以将 M(x_i,y_j) 简写为 M_ij。扩展资料当矩阵的阶数等于一阶时，伴随矩阵为一阶单位方阵。二阶矩阵的求法口诀：主对角线元素互换，副对角线元素变号。设A=(aij)是数域P上的一个n阶矩阵，则所有A=(aij)中的元素组成的行列式称为矩阵A的行列式，记为|A|或det(A)。若A，B是数域P上的两个n阶矩阵，k是P中的任一个数。若A有一行或一列包含的元素全为零，则det(A)=0，若A有两行或两列相等，则det(A)=0，这些结论容易利用余子式展开加以证明。

H是Hermite（法国数学家）的意思 A^H也就是A的共轭转置

A^H这个记号里A是一个复矩阵，A^H表示A的共轭转置（对每个元素取共轭，然后对整个矩阵转置）V^⊥这个记号里V表示一个线性(子)空间，V^⊥表示V的正交补空间（一般来讲对矩阵比较少用A^⊥的记号，如果用到的话都会给出定义，因为这个不算很通用的记号）

是指广义逆矩阵，当矩阵A(m*n)和X(n*m)满足以下条件：AXA=AXAX=X(AX)H=AX(XA)H=XAH为上标，代表矩阵的共轭转置。详情可以参考矩阵论第四版（西北工业大学出版社）p297.

伪逆矩阵的求法直接求解：求导，令导数为0，结果如下: A=伪逆矩阵G=(G的转置*G)的逆*G的转置% 直接求伪逆A = inv(G"*G)*G";

T也是转置的意思，和"一样，没有区别。另外右上角-1表示逆矩阵，那个意思就完全不同了，而且非常难算，矩阵越大越难

符号：与普通转置右角标T相对应，通常用H右角标或*右角标来表示共轭转置，共轭转置后的矩阵AH称为A的共轭

我觉得好像应该是微分，预测应该与PID算法有类似，D应该是矩阵的微分吧。 D是微分算子的符合。

一般来讲a^t表示转置，a^h表示转置共轭，对实矩阵而言是一回事，对复矩阵而言转置共轭比单纯的转置更常用一些，比如酉变换、hermite型等。

A是原矩阵，H是A的最简矩阵。若有一个矩阵满足所有的非零行的第一个非零元素均为1，且其所在列中的其他元素都是零。任何一个非零矩阵总可以经过有限次初等变换为阶梯形矩阵和最简阶梯形矩阵。矩阵在经过初等行变换化为最简形矩阵后，再经过初等列变换，变化为标准形矩阵，因此，任一矩阵可经过有限次初等变换化成标准形矩阵。扩展资料：矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考《矩阵理论》。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。参考资料来源：百度百科-最简形矩阵

H转置的-1次

一般来讲Moore-Penrose广义逆关于分量不连续，所以不要指望符号计算永远能解决问题，因为有时候参量不同的时候矩阵的秩也会不同如果你能事先知道矩阵是行满秩或者列满秩的，比如你的例子，那么就可以直接用A^+=A"(AA")^{-1}或A^+=(A"A)^{-1}A"如果这些都没有保障，那么你得自己去实现满秩分解A=BC，然后A^+=C^+B^+，这里满秩分解可以用Gauss消去法实现，很简单的循环，比QR分解或SVD容易多了，自己写一下就行，当然，在消去过程中前面提到的需要根据参量讨论的问题仍然无法避免，取决于你的具体问题

printf("%d ", &sum);你输出的是sum的地址，自然是一个很大的数了......................改成printf("%d ", sum);就好了

H矩阵就是Hermit矩阵，将它每一个元素取共轭后等于它的转秩。 非奇异阵是行列式值不为零的矩阵。 就是(A)H=A,H表示复转秩 另外,H矩阵是特征值全为实数的正规矩阵回答者：nilic - 魔法学徒 一级 1-14 23:55H* 表示矩阵H的伴随矩阵同意

下面是一个可以将两个矩阵合并为一个矩阵的 C 语言程序。该程序中，我们使用了嵌套循环分别遍历两个矩阵，并将它们合并到一个新的数组中。```c#include <stdio.h>#define ROWS 3#define COLS 3int main() { char a[ROWS][COLS] = {{"1", "2", "3"}, {"4", "5", "6"}, {"7", "8", "9"}}; char b[ROWS][COLS] = {{"a", "b", "c"}, {"d", "e", "f"}, {"g", "h", "i"}}; char c[ROWS * 2][COLS * 2]; // 合并后的矩阵 int i, j; // 将 a 矩阵复制到合并后的矩阵的左上角 for (i = 0; i < ROWS; i++) { for (j = 0; j < COLS; j++) { c[i][j] = a[i][j]; } } // 将 b 矩阵复制到合并后的矩阵的右上角 for (i = 0; i < ROWS; i++) { for (j = 0; j < COLS; j++) { c[i][j + COLS] = b[i][j]; } } // 输出合并后的矩阵 for (i = 0; i < ROWS * 2; i++) { for (j = 0; j < COLS * 2; j++) { printf("%c", c[i][j]); } } printf(" "); return 0;}```在这个程序中，我们首先定义了两个字符型二维数组 `a` 和 `b`，分别表示要合并的两个矩阵。然后，我们定义了一个新的字符型二维数组 `c`，用于存储合并后的矩阵。注意，`c` 的行数和列数分别是 `a` 和 `b` 的两倍。接下来，我们使用两个嵌套的循环遍历 `a` 矩阵，并将它的每个元素复制到 `c` 矩阵的对应位置。然后，我们再使用另外两个嵌套的循环遍历 `b` 矩阵，并将它的每个元素复制到 `c` 矩阵的右上角。最后，我们使用两个嵌套的循环遍历 `c` 矩阵，并逐个输出它的每个元素。输出完成后，我们在最后加上一个换行符，以便输出结果更加美观。需要注意的是，在这个程序中，我们没有对输入数据进行任何检查（例如，矩阵的维度是否相同等）。如果需要确保输入数据的有效性，可以在程序中添加相应的检查代码。

　　解：分享一种解法。用“[a,b,c；d,e,f；g,h,i]”表示矩阵/三阶方阵的各元素；C(n,i)表示从n中取出i个的组合数。　　矩阵右上角的11表示该矩阵的11次方，即自乘11次。　　设题中左边第1个方阵为A，中间的三阶方阵为D。将A可拆成B+C，其中B是三阶单位矩阵，C=[0,0,0;0,0,0;0,1,0]，∴B^n=B、C^n(n≥2)=0。　　∴按照二项展开式，有A^11=(B+C)^11=B^11+C(11,1)[B^10]C+……+C^11=B+11C，∴A^11=[1,0,0;0,1,0;0,11,1]。　　∴(A^11)D=[-1,-1,-1;1,1,1;9,9,9]，∴(A^11)D(A^11)=[-1,-12,-11；1,12,1；9,108,9]。　　供参考。

DEVC:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>double matrix[100][100];double sum(double (*A)[100],int a){double s=0;for(int i=0;i<a;i++){for(int j=0;j<a;j++){s=s+A[i][j]; }}for (int i=0;i<a;i++){s=s-A[i][a-1-i];}for (int i=1;i<a;i++){s=s-A[a-1][i];}for (int i=1;i<a-1;i++){s=s-A[i][a-1];} printf("和为：%lf",s);}int main(){int n=0;printf("请输入方阵的行(列)数:");scanf("%d", &n);for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<n;j++){scanf("%lf", &matrix[i][j]); }}sum(matrix,n);return 0;}

#include <stdio.h> int main(){ int num[3][3]= { 9,8,7, 6,5,4, 3,2,1 }; int i,j; for(i=1;i<=2;i++) { for(j=0;j<i;j++) { num[i][j]*=2; } } for(i=0;i<=2;i++) { for(j=0;j<=2;j++) { printf("%d ",num[i][j]); } printf(" "); } return 0;}

1、打开Dev-c++软件，点击“新建源代码”。2、写入程序。3、首先要向计算机输入我们3x3矩阵中的所有元素。4、对输入的矩阵的元素进行放置于相应的位置，以便于我们之后的计算其对角元素之和。5、向计算机指出要计算机计算出哪些元素之和和需要计算元素的具体位置在哪儿。6、需要定义三个累积和sum1,sum2,sum来进行计算后的结果的暂时存储。7、其中：if(m%3==0)表示要求最后输出的结果呈输出3个数之后进行换行。

A为m行n列秩为r>0的矩阵,通过初等行变换,将A变成满足如下条件的矩阵H: （1）H的前r行中每一行至少含有一个非零元素,且第一个非零元素是1,后m-r行元素均为0；（2）若H中第i行的第一个非零元素1位于第j(i)列（i=1,2,...r）,则j(1)

这是矩阵分块后的乘法其实很好理解，BA显然是一个3*3矩阵，Ba，Bb，Bc都恰好是三维列向量具体来讲，BA的第一列就是B的三行分别与A的第一列分别相乘的结果（B第k行乘以A的第一列a,就是AB的第k行第一列元素）刚好等于Ba，BA的其余各列类似得到。仔细看看矩阵乘法定义，很好理解，其实就是组合方式不同而已。

共轭矩阵怎么求?问题一：什么是共轭转置矩阵矩阵有实数矩阵和复数矩阵。转置矩阵仅仅是将矩阵的行与列对换，而共轭转置矩阵在将行与列对换后还要讲每个元素共轭一下。共轭你应该知道，就是将形如a+bi的数变成a-bi，实数的共轭是它本身。所以，实数矩阵的共轭转置矩功就是转置矩阵，复数矩阵的共轭转置矩阵就是上面所说的行列互换后每个元素取共轭。问题二：怎么写出这个矩阵的共轭矩阵先转置再对每个元素取共轭.转置后：[-√2i4-4√2i]再取共轭：[√2i4-4-√2i]问题三：复数矩阵A的共轭矩阵应该怎么算第二种是标准定义，通常记做A^*或者A^H，偶尔记做A"，一般来讲A^H的写法不会有歧义。另外，A^*也经常用于记伴随矩阵，同样，用adj(A)表示A的伴随不会有歧义。A转置共轭A^H和A的伴随阵adj(A)没有直接关系。另，楼上给的链接里面内容有错，不要去看。问题四：复共轭转置矩阵，厄米共轭矩阵是什么啊50分左矢和右矢常见于量子力学中求解动量或能量的平均值,以及微扰论中求解近似解时应用.（由于此处不方便打公式）只能用语言描述了.（可以参看曾谨言版量子力学导论第二版第263页）左矢和右矢数学意义在泛函分析中有详细描述,就是希尔伯特空间中的一组基矢,左矢和右矢相乘后积分的意义就是两个矢量点乘,而积分上下限通常中无穷大,那是因为和通常向量（一个固定的方向,表一个直线）不同,这里的向量常是曲线（你可以看看勒让德级数,合流超几何级数）就知道了,方向通常随x变化而变化,所以积分上下限当然是无穷大了.如果将一个算符放在中间,（你知道的,算符乘上本征函数,也就是上面所说的右矢,等于其本征值也就是一个数乘右矢）,而有的时候可能不是一个数而是两个或三个数（说明右矢并不是算符的本征函数,也就是该算符有多个可能的值对应着多个概率）所以这就相当于左右矢之间乘了多个数这就是求平均值了.而在量子力学中正是平均值才有用（因为人类在用显微镜观察粒子时看到的只能是某一个量的平均分布情况哦)!左矢和右矢的物理意义,很简单的一句话,但你能不能明日就看你自己了：两种状态（左矢右矢）的相互作用.（一般你只要知道其数学意义就行了）左矢右上角常用*表示,不过我还是喜欢dirac表示法关于你上面提到的问题可以参看看曾谨言版量子力学导论第二版第92页,已经表述的很详细了复共轭算符用*表示,用+表示的叫转置复共轭（或叫厄米共轭）,如果A+=A也就是转置复共轭等于算符自身的就叫做厄米算符.望采纳谢谢

>> a=1*ones(3,3);>> b=2*ones(3,3);>> c=3*ones(3,3);>> d=4*ones(3,3);e=5*ones(3,3);f=6*ones(3,3);>> g=7*ones(3,3);h=8*ones(3,3);i=9*ones(3,3);>> X=[a,b,c;d,e,f;h,i,g]X = 1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 6 4 4 4 5 5 5 6 6 6 4 4 4 5 5 5 6 6 6 8 8 8 9 9 9 7 7 7 8 8 8 9 9 9 7 7 7 8 8 8 9 9 9 7 7 7

A 的特征值为 1,1,2 (A-E)x=0 的基础解系为 (1,0,0)^T,(0,1,2)^T (A-2E)x=0 的基础解系为(4,-2,-3) 令 H= 1 0 4 0 1 -2 0 2 -3 则H可逆,且 H^-1AH = diag(1,1,2)

比如a=[1 2 3] b=[2 3 4] 则c=a.*bc=[1*2 2*3 3*4]=[1 6 12] .*（点乘）要求a与b是同种形式的矩阵，即行数和列数都相等！

仅证A即可.A是Hermite矩阵,则A^H=A,A^H是A的共轭转置,设a是A的任意特征值,x是相应特征向量,则Ax=ax,两边取共轭转置得x^HA^H=a*x^H,其中a*是a的共轭复数,两边分别右乘x得x^HAx=a*x^Hx,由Ax=ax得ax^Hx=a*x^Hx由x不为零,x^Hx不为零(>0),故a=a*,一个复数等于它的共轭复数,它必是实数,故a为实数.矩阵特征值：定义设A是n阶方阵，如果数λ和n维非零列向量x使关系式Ax=λx(1)成立，那么这样的数λ称为矩阵A特征值，非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量.(1)式也可写成，(A-λE)X=0(2)这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组，它有非零解的充分必要条件是系数行列式|A-λE|=0,(3)设A是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量x，使得Ax=mx成立，则称m是A的一个特征值(characteristicvalue)或本征值(eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量，简称A的特征向量或A的本征向量。求矩阵特征值的方法：Ax=mx，等价于求m，使得(mE-A)x=0，其中E是单位矩阵，0为零矩阵。|mE-A|=0，求得的m值即为A的特征值。|mE-A|是一个n次多项式，它的全部根就是n阶方阵A的全部特征值，这些根有可能相重复，也有可能是复数。如果n阶矩阵A的全部特征值为m1m2...mn，则|A|=m1*m2*...*mn同时矩阵A的迹是特征值之和:tr(A)=m1+m2+m3+…+mn[1]如果n阶矩阵A满足矩阵多项式方程g(A)=0,则矩阵A的特征值m一定满足条件g(m)=0;特征值m可以通过解方程g(m)=0求得。还可用mathematica求。

（1）可以考虑迭代法求解。AH=C-HBH = A^(-1)(C-HB)利用上式，给定H一个初始值，例如单位矩阵，开始迭代直到收敛(2)假设C为M*N矩阵，可以证明M必须等于N，且A，H，B都必须是方阵然后将左边展开为线性方程组，为M^2维的Dh=ch=c/D

是的 Hesse 矩阵相当于函数的“二阶导数”f(x)：一个n元函数那么f(x)的梯度g(x)是一个n维向量，然后再对g(x)每一个分量求梯度得到Hesse矩阵H(x)，它是一个n*n的矩阵。

n 阶行列式 D，k 行、h 列交叉点处全零，当 k+h > n 时，D = 0这个其实挺简单的，你这么想：先进行行列对换，把那 k 行、h 列的零元素都换到右上角去。由于对换只改变行列式的符号（乘以一个或多个 -1），不改变是否为零，所以我们考察对换后的行列式即可。见下图：我们将矩阵分块，左上角是个 (n-h)*(n-h) 的矩阵 A，右下角是个 h*h 的矩阵 B。则行列式 D = |A| * |B|下面我们证明 |B| = 0，这样整个行列式 D 就等于 0 了。因为 k+h > n，所以 k > n-h所以如图，除了右上角的子矩阵全零外，B 至少有一行也是 0，所以 |B| = 0。证完了。

是共轭转置 意思就是对每个元素求共轭,然后将矩阵转置

是共轭转置意思就是对每个元素求共轭，然后将矩阵转置

分别是求矩阵的逆矩阵的转置矩阵的共轭转置

一般是右上角 H 如:A^H 有的教材 A" 上画一杠,"为转置,上面一杠为共扼

一般是右上角 H 如:A^H 有的教材 A" 上画一杠,"为转置,上面一杠为共扼

一般来讲A^T表示转置，A^H表示转置共轭，对实矩阵而言是一回事，对复矩阵而言转置共轭比单纯的转置更常用一些，比如酉变换、Hermite型等。

A是原矩阵，H是A的最简矩阵。若有一个矩阵满足所有的非零行的第一个非零元素均为1，且其所在列中的其他元素都是零。任何一个非零矩阵总可以经过有限次初等变换为阶梯形矩阵和最简阶梯形矩阵。矩阵在经过初等行变换化为最简形矩阵后，再经过初等列变换，变化为标准形矩阵，因此，任一矩阵可经过有限次初等变换化成标准形矩阵。扩展资料：矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考《矩阵理论》。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。参考资料来源：百度百科-最简形矩阵

表示矩阵A的共轭转置。即如果其中i（上面有个尖）是虚数单位。那么就是把各个元素取了共轭之后再转置。当然如果A是实矩阵，那么根据上面的推导，A的共轭转置就是A的转置。

一般来说表示转置或者共轭转置 转置还可以用 "或者t表示 共轭转置用H或者*表示

一般来说表示转置或者共轭转置转置还可以用 "或者t表示共轭转置用H或者*表示

A^H这个记号里A是一个复矩阵,A^H表示A的共轭转置（对每个元素取共轭,然后对整个矩阵转置）V^⊥这个记号里V表示一个线性(子)空间,V^⊥表示V的正交补空间（一般来讲对矩阵比较少用A^⊥的记号,如果用到的话都会给出定义,因为这个不算很通用的记号）

A为m行n列秩为r>0的矩阵，通过初等行变换，将A变成满足如下条件的矩阵H:（1）H的前r行中每一行至少含有一个非零元素，且第一个非零元素是1,后m-r行元素均为0；（2）若H中第i行的第一个非零元素1位于第j(i)列（i=1,2,...r），则j(1)<j(2)<...<j(r);（3）H的第j(1)，j(2)，...，j(r)列为I(H)的前r列。则称H为A的Hermite标准形。即有： 0 ... 0 1 * ...* 0 * ... 0 *...*H={ 0 ... 0 0 0 ...0 1 * ... : : : } : : : : : : : 0 *...* 0 ... 0 0 0 ...0 0 0 ... 1 *...* 0 ... 0 0 0 ...0 0 0 ... 0 0...0 : : : : : : : : : : 0 ... 0 0 0 ...0 0 0 ... 0 0...0

一般来说表示转置或者共轭转置转置还可以用 "或者t表示共轭转置用H或者*表示

共轭矩阵怎么求?问题一：什么是共轭转置矩阵矩阵有实数矩阵和复数矩阵。转置矩阵仅仅是将矩阵的行与列对换，而共轭转置矩阵在将行与列对换后还要讲每个元素共轭一下。共轭你应该知道，就是将形如a+bi的数变成a-bi，实数的共轭是它本身。所以，实数矩阵的共轭转置矩功就是转置矩阵，复数矩阵的共轭转置矩阵就是上面所说的行列互换后每个元素取共轭。问题二：怎么写出这个矩阵的共轭矩阵先转置再对每个元素取共轭.转置后：[-√2i4-4√2i]再取共轭：[√2i4-4-√2i]问题三：复数矩阵A的共轭矩阵应该怎么算第二种是标准定义，通常记做A^*或者A^H，偶尔记做A"，一般来讲A^H的写法不会有歧义。另外，A^*也经常用于记伴随矩阵，同样，用adj(A)表示A的伴随不会有歧义。A转置共轭A^H和A的伴随阵adj(A)没有直接关系。另，楼上给的链接里面内容有错，不要去看。问题四：复共轭转置矩阵，厄米共轭矩阵是什么啊50分左矢和右矢常见于量子力学中求解动量或能量的平均值,以及微扰论中求解近似解时应用.（由于此处不方便打公式）只能用语言描述了.（可以参看曾谨言版量子力学导论第二版第263页）左矢和右矢数学意义在泛函分析中有详细描述,就是希尔伯特空间中的一组基矢,左矢和右矢相乘后积分的意义就是两个矢量点乘,而积分上下限通常中无穷大,那是因为和通常向量（一个固定的方向,表一个直线）不同,这里的向量常是曲线（你可以看看勒让德级数,合流超几何级数）就知道了,方向通常随x变化而变化,所以积分上下限当然是无穷大了.如果将一个算符放在中间,（你知道的,算符乘上本征函数,也就是上面所说的右矢,等于其本征值也就是一个数乘右矢）,而有的时候可能不是一个数而是两个或三个数（说明右矢并不是算符的本征函数,也就是该算符有多个可能的值对应着多个概率）所以这就相当于左右矢之间乘了多个数这就是求平均值了.而在量子力学中正是平均值才有用（因为人类在用显微镜观察粒子时看到的只能是某一个量的平均分布情况哦)!左矢和右矢的物理意义,很简单的一句话,但你能不能明日就看你自己了：两种状态（左矢右矢）的相互作用.（一般你只要知道其数学意义就行了）左矢右上角常用*表示,不过我还是喜欢dirac表示法关于你上面提到的问题可以参看看曾谨言版量子力学导论第二版第92页,已经表述的很详细了复共轭算符用*表示,用+表示的叫转置复共轭（或叫厄米共轭）,如果A+=A也就是转置复共轭等于算符自身的就叫做厄米算符.望采纳谢谢

共轭矩阵怎么求?问题一：什么是共轭转置矩阵矩阵有实数矩阵和复数矩阵。转置矩阵仅仅是将矩阵的行与列对换，而共轭转置矩阵在将行与列对换后还要讲每个元素共轭一下。共轭你应该知道，就是将形如a+bi的数变成a-bi，实数的共轭是它本身。所以，实数矩阵的共轭转置矩功就是转置矩阵，复数矩阵的共轭转置矩阵就是上面所说的行列互换后每个元素取共轭。问题二：怎么写出这个矩阵的共轭矩阵先转置再对每个元素取共轭.转置后：[-√2i4-4√2i]再取共轭：[√2i4-4-√2i]问题三：复数矩阵A的共轭矩阵应该怎么算第二种是标准定义，通常记做A^*或者A^H，偶尔记做A"，一般来讲A^H的写法不会有歧义。另外，A^*也经常用于记伴随矩阵，同样，用adj(A)表示A的伴随不会有歧义。A转置共轭A^H和A的伴随阵adj(A)没有直接关系。另，楼上给的链接里面内容有错，不要去看。问题四：复共轭转置矩阵，厄米共轭矩阵是什么啊50分左矢和右矢常见于量子力学中求解动量或能量的平均值,以及微扰论中求解近似解时应用.（由于此处不方便打公式）只能用语言描述了.（可以参看曾谨言版量子力学导论第二版第263页）左矢和右矢数学意义在泛函分析中有详细描述,就是希尔伯特空间中的一组基矢,左矢和右矢相乘后积分的意义就是两个矢量点乘,而积分上下限通常中无穷大,那是因为和通常向量（一个固定的方向,表一个直线）不同,这里的向量常是曲线（你可以看看勒让德级数,合流超几何级数）就知道了,方向通常随x变化而变化,所以积分上下限当然是无穷大了.如果将一个算符放在中间,（你知道的,算符乘上本征函数,也就是上面所说的右矢,等于其本征值也就是一个数乘右矢）,而有的时候可能不是一个数而是两个或三个数（说明右矢并不是算符的本征函数,也就是该算符有多个可能的值对应着多个概率）所以这就相当于左右矢之间乘了多个数这就是求平均值了.而在量子力学中正是平均值才有用（因为人类在用显微镜观察粒子时看到的只能是某一个量的平均分布情况哦)!左矢和右矢的物理意义,很简单的一句话,但你能不能明日就看你自己了：两种状态（左矢右矢）的相互作用.（一般你只要知道其数学意义就行了）左矢右上角常用*表示,不过我还是喜欢dirac表示法关于你上面提到的问题可以参看看曾谨言版量子力学导论第二版第92页,已经表述的很详细了复共轭算符用*表示,用+表示的叫转置复共轭（或叫厄米共轭）,如果A+=A也就是转置复共轭等于算符自身的就叫做厄米算符.望采纳谢谢

证明: H = E-2xx"(1) H" = (E-2xx")" = E" - 2x""x" = E-2xx" = H所以 H 是对称矩阵(2) H"H = H^2 = (E-2xx")(E-2xx") = E - 4xx" + 4 xx"xx" = E - 4xx" + 4x(x"x)x" = E - 4xx" + 4xx" = E所以H是正交矩阵.