数据集成什么意思

数据集成（Data Integration）是指将来自不同来源、不同格式、不同结构的多种数据集合起来，形成统一的、可查询的、可分析的完整数据集的过程。数据集成通常涉及以下几个关键步骤：

1. **数据抽取**：从各种数据源中提取数据，这些数据源可能是数据库、文件、外部服务等。

2. **数据转换**：将抽取到的数据转换成统一的数据格式，使其能够在后续处理中使用。

3. **数据清洗**：检查并修正数据中的错误、不一致性和重复项，以确保数据质量。

4. **数据加载**：将清洗和转换后的数据加载到数据仓库或数据湖等集成平台中。

5. **数据集成**：将来自不同来源的数据整合成一个单一的数据视图，方便用户查询和分析。

数据集成的目的通常是为了：

- 提供统一的数据视图，便于决策支持系统（DSS）使用。

- 优化数据管理和分析，提高数据处理效率。

- 支持数据驱动的决策，为业务洞察提供数据基础。

- 降低数据冗余，避免数据孤岛。

在当今的数字化时代，数据集成是大数据分析、商业智能、云计算等领域不可或缺的一部分。