隐马尔可夫模型
- 网络HMM; Hidden Markov Model; Hidden Markov Model, HMM
隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型
HMM
隐马尔可夫模型（HMM）可以用五个元素来描述，包括2个状态集合和3个概率矩阵：1. 隐含状态 S 这些状态之间满足马尔可夫 …
Hidden Markov Model
隐马尔可夫模型(hidden Markov model)是一种统计模型,被广泛地应用于信号处理和模式识别中.隐马尔可夫模型是一种双随机过 …
Hidden Markov Model, HMM
隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model ,HMM) : HMM 产生于 20 世纪 60 年代末 , 已经成功应用于连续语音识别和在线手写体 …
Hidden Markov Models, HMM
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMM)是一种广泛使用的统计模型,最初由Baum及他的同事于20世纪60年代末70年代初 …
CHMM
应用连续隐马尔可夫模型(CHMM)为识别算法,采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数,建立了一个汉语连续数码串 …
HMMs
隐马尔可夫模型（HMMs）是对语音信号的时间序列结构建立统计模型，可将之看作一个数学上的双重随机过程：一个是用具有 …
Hidden Markov Models,HMMs
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models, HMMs）是一种对非平稳随机序列信号进行建模的方法，它采用双重随机过程对信号 …