岭回归
- n.ridge regression
- 网络Ridge Regression; KRR; HFSR
岭回归
岭回归
Ridge Regression
岭回归(Ridge regression)方法估 计可以有效克服以上方法的不足,在不删除任何变量的前提下,消除模型中的共 线性问题 …
KRR
提出一种基于核岭回归(KRR)建模的内模控制策略.该方法充分利用基于结构风险最小化为学习规则的回归方法的非线性拟合性 …
HFSR
为减少隐含层神经元个数,增加神经网络的灵活性,我们提出了隐含特征空间岭回归(HFSR)并将其拓展到多隐含层前馈神经网络(M…
Ridge Estimate
1962年,A.E.Hoerl 首先提出一种改进普通最小二 乘估计的方法,岭回归(Ridge Estimate). 回归系数的有偏估计—岭回归 回 …
COLLIN&COLLINOINT
对于多重共线性的处理主要有剔除自变量、岭回归(COLLIN&COLLINOINT)、及主成分分析等几种方法,对于主成分分析将 …
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Simultaneous Determining Concentration of Three Components in Passivating Solution by Ridge Regression Spectrophotometry
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Simultaneous Determination of Cobalt and Indium by Atomic Absorption Spectrometry with Ridge Regression Modeling
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