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半监督学习

网络semi-supervised learning; semi-supervised learning literature survey; cluster and label

半监督学习

半监督学习

半监督学习

semi-supervised learning

半监督学习 (Semi-supervised Learning)；迁移学习 (TransferLearning)文本分类 (TextClassification)；脑机接口 (Brain-Comput…

semi-supervised learning literature survey

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cluster and label

本文提出了一个半监督学习(cluster and label)的模型,通过舌色将舌图像上的所有像素区分为3类：冷、暖或过渡色。这个模型首 …

Semilearning

...emi-supervised learning） 半监督学习（Semilearning） – 训练集：标注+未标注(同一分布) 训练集：标注+未标注(同一分布) …

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Furthermore, presented a new framework exploiting active learning and semi-supervised learning to attack the disadvantage . . .

针对现有方法的不足，给出了应用主动学习和半监督学习的新思路。

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This paper reviews the problem of semi-supervised learning the basic idea of the status quo, Summarized the current study difficult .

该文综述了半监督：学习问题的基本思想、研究现状，简述目前的研究困难。

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The machine learning accuracy can be improved by making use of both labeled and unlabeled data in semi-supervised learning .

同时利用半监督学习中的标记数据与非标记数据，可以提高机器学习的能力。

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for a balanced training set , it proposes an entropy-based semi-supervised learning algorithm . 3.

而对于平衡训练集，可以直接采用基于熵的半监督学习算法。

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In this paper, we discuss the problem of using semi-supervised learning method to do video semantic annotation .

本文讨论了利用半监督学习方法进行视频语义标注的问题。

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Algorithm for Semi -Supervised Learning in Image Retrieval

一种用于图像检索的新型半监督学习算法

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Behavior Modeling and Abnormality Detection Based on Semi -Supervised Learning Method

基于半监督学习的行为建模与异常检测

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