事件树

事件树分析法的介绍

事件树分析法(Event Tree Analysis,简称ETA)是安全系统工程中常用的一种演绎推理分析方法,起源于决策树分析(简称DTA),它是一种按事故发展的时间顺序由初始事件开始推论可能的后果,从而进行危险源辨识的方法。这种方法将系统可能发生的某种事故与导致事故发生的各种原因之间的逻辑关系用一种称为事件树的树形图表示,通过对事件树的定性与定量分析,找出事故发生的主要原因,为确定安全对策提供可靠依据,以达到猜测与预防事故发生的目的。目前,事件树分析法已从宇航、核产业进入到一般电力、化工、机械、交通等领域,它可以进行故障诊断、分析系统的薄弱环节,指导系统的安全运行,实现系统的优化设计等等。事件树分析

事件树和决策树分析法的区别

首先教材认为事件树是故障风险发生后的分析,即故障如果没发生或者有不发生的可能都不能使用事件树,因此此时没有构成风险事件;而决策树不是,其决策时是专门针对不确定事件的发生;其次事件树发生的可能性仅仅有两种,要么成功要么失败;而决策树不是这样的,其是根据概率发生的可能性会有多种情况来应对分析。联系:它们都开始于初因事项或是最初决策,同时由于可能发生的事项及可能做出的决策,需要对不同路径和结果进行建模。区别:事件树发生的结果是互斥性后果,比如说发生火灾是一个结果,不发生火灾是另一个结果,事情只有这两种互斥性的后果。而决策树是从多种方案中选出最好的那种结果,决策树并不强调后果的互斥,它的关注点只在最高期望值的结果上。且事件树是定性与定量分析,而决策树仅仅是定量分析。