大数据会计

大数据会计可以做审计吗?

只要具有必要的专业知识,是可以的,尤其是通过CPA考试的。

大数据会计可以做审计吗?

什么是数据式审计数据式审计是一种审计方式,数据式审计以被审计单位的数据库原始数据为切入点,在对信息系统内部控制测评的基础上,通过对底层数据的采集、转换、整理、分析和验证,形成审计中间表,并且运用查询分析、多维分析、数据挖掘等多种技术方法构建模型进行数据分析,发现趋势、异常和错误,把握总体、突出重点、精确延伸,从而收集审计证据,实现审计目标。在数据式审计中,审计对象从账目系统变成了电子数据,审计方法从查账变成了数据分析。审计人员不再局限于传统账套和传统财务信息,而是采用更新的审计技术,面向更大的审计范围和更丰富的审计内容。数据式审计的特点:1、审计对象从账目系统变成了电子数据。数据式审计对电子数据进行直接采集、分析、处理,从而获得多种类型的有用信息;2、审计范围和审计内容扩大。审计人员不再局限于传统账套和传统财务信息,数据库中存储的各类数据,只要与审计有关,都可以采集;3、审计方法从查账变成了数据分析。审计人员不再纠结于选择测试法还是详查法,而是如何对数据进行有效分析;4、采用新型的审计技术。其中,审计中间表、审计分析模型是比较常用的新技术,帮助审计人员分析数据。

什么是大数据会计专业?

大数据与会计专业是适应当今人工智能与大数据时代会计业务的专业,旨在培养具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术“文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。  大数据会计专业就业方向为在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作,也能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

大数据会计专业主要学习什么课程?

 大数据与会计专业主要学习课程有:会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计等。数学统计课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计。1.大数据会计专业的就业前景还是不错的。毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。大数据与会计主要培养学生具有良好的思想品德、社会公德和职业道德,具有扎实的会计理论基础,通过会计综合实训,使学生能够熟练掌握智能化的出纳技能、会计核算技能、税务报送及筹划技能以及财务管理等技能,具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力,成为能在企事业单位及相关部门从事出纳、会计、税务管理及财务管理等工作的高素质技能型人才。2大数据会计专业的价值体现在哪里对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。3.大数据会计专业可以备考那些证书会计资格证书,初级会计师证书,中级会计师还有高级会计师,注册会计师,或者注册税务师,审计师等等证书。

大数据会计学什么

大数据会计学什么会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统、数学分析I(理科)、数学分析II(理科)、高等代数I(理科)、高等代数II(理科)、概率论(理科)、数理统计/统计学(理科)、学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘等等。大数据与会计就业方向本方向实验班学生不仅具备传统会计财务业务领域专业理论知识,而且具备大数据分析与处理技术、计算机人工智能与IT信息技术等理工科专业技术技能。毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作,更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

什么是大数据会计专业?

就是以前的会计专业,专业目录刚改的。大数据会计学前瞻性培养,适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。大数据会计学具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作,更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。大数据专业本身也是一个复合型专业学科,以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。而会计专业主要是学习:会计学原理、财务会计、成本会计、财政学、管理学、西方经济学、管理会计、政府与非营利组织会计、审计学、会计信息系统、经济法、税法、财务管理。 会计学专业属工商管理学科,是一个应用性较强的专业。会计学与经济学两者的关系也较密切,而经济学则是大数据专业的重要辅助专业之一,毕竟是大数据重要的应用场景之一,大数据会计专业则是刚好将需求进行了结合, 未来大数据的应用将逐渐普及到社会的各个角落,从未来的发展趋势来说,大数据一定有广阔的发展空间。以上内容参考:百度百科-会计