什么是因变量和自变量？

什么是自变量和因变量？

因变量和自变量是统计学中常用的两个概念，它们描述了在一个实验或调查中，观察的变量与控制的变量之间的关系。自变量（Independent variable）是研究人员在实验或调查中自由控制和操作的变量，也称为解释变量。自变量是研究过程中的原因，可以对其进行操纵，自变量的改变可能会导致因变量的改变。在研究中，研究人员会对自变量进行控制和调节，以便研究因变量与自变量之间的相互作用关系。因变量（Dependent variable）是研究人员在实验或调查中待测的变量，受自变量的变化而变化，也称为响应变量。因变量是研究过程中的结果，它的变化是在自变量的控制下观测到的。研究人员通常会根据对因变量的测量和分析来评估观察数据中的差异。总之，自变量和因变量是研究中需要关注的两个重要变量，自变量是研究中自由操作和控制的变量，而因变量是研究中被观测和测量的结果变量。在控制自变量的变化情况下，关注因变量的变化，可以分析和评价实验或研究的结论。

2023-11-17 14:37:561

什么叫做因变量和自变量？

因变量和自变量是统计学和实验设计中的两个重要概念，用于描述变量之间的关系。1. 自变量（Independent Variable）：自变量是研究中被操纵或控制的变量。它是导致其他变量发生变化的原因或影响因素。自变量通常是实验中的操纵变量，研究者可以改变其数值或水平来观察对应的因变量的变化。自变量通常位于实验的横轴。2. 因变量（Dependent Variable）：因变量是研究中受到自变量影响或变化的变量。它是研究者想要测量或观察的结果或反应。因变量的取值是由自变量的变化而决定的。因变量通常是实验中的观测变量，其取值取决于自变量的值。因变量通常位于实验的纵轴。举例来说，假设我们要研究学习时间对考试成绩的影响。在这个情境下，学习时间是自变量，它是可以由研究者来操纵和控制的，而考试成绩则是因变量，它是受到学习时间的影响而发生变化的结果。通过控制学习时间的不同水平，我们可以观察不同学习时间下的考试成绩变化，从而了解学习时间与考试成绩之间的关系。

2023-11-17 14:38:031

什么是自变量？什么又是因变量？

1、自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。2、因变量函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。3、控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。扩展资料：自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆，正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。不过，一旦你认识到这种区别，就会发现这个区别是必不可少的。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。换句话说，他们是对“对象将做什么”的反应。实验中主要涉及三种变量：自变量、因变量和控制变量，其中前二者又统称为实验变量。自变量就是在实验中由实验者操作和控制的变量。因变量是指实验中被试对自变量操作反应的实验反应值，即实验者观察和记录的随着自变量的变化而变化的被试行为。控制变量，亦称额外相关变量，指实验中除实验变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。一般来说，实验法要求实验变量必须是明确、客观的。自变量必须能够被操纵，而因变量必须能被客观地测量。例如，记忆材料的性质就是一个很好的自变量，因为我们能够很容易地区分出对文字、图片、无意义字符等材料的记忆任务；而记忆保持量是一个很好的因变量，因为它能够被精确地测量把握。参考资料来源：百度百科-自变量参考资料来源：百度百科-因变量参考资料来源：百度百科-控制变量

2023-11-17 14:38:181

什么是自变量和因变量？

在统计学和数学中，自变量和因变量是描述变量之间关系的术语。自变量（Independent Variable）是指在研究中被独立选择或操纵的变量。它是研究者可以控制或改变的变量，用来观察其对因变量的影响。自变量通常是独立于其他变量的，并且可以有不同的取值或水平。因变量（Dependent Variable）是指在研究中受自变量影响或依赖的变量。它是研究者感兴趣的变量，用来观察其在不同自变量取值下的变化。因变量的取值通常是根据自变量的变化而变化的。举个例子，假设我们想研究学习时间（自变量）对考试成绩（因变量）的影响。在这个例子中，学习时间是自变量，因为我们可以自主选择和控制学习时间的长短；考试成绩是因变量，因为它是受学习时间影响的，随着学习时间的变化，考试成绩也会相应变化。自变量和因变量的关系可以通过统计分析方法来研究和描述，例如回归分析、方差分析等。

2023-11-17 14:38:311

什么是自变量，什么是因变量？

自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。扩展资料：自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。他们是对“对象将做什么”的反应。这个词也用于将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中，而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中，性别被称为了自变量，而白细胞数则为因变量。参考资料来源：百度百科——自变量百度百科——因变量

2023-11-17 14:39:031

什么是自变量什么是因变量

自变量：自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量。在数学中,y=f（x）.在这一方程中自变量是x,因变量是y.将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因.

2023-11-17 14:39:354

自变量和因变量是什么意思？

自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。扩展资料：自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。受限因变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际。例如在某次流行病学调查中，我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量，从而研究影响人体健康状况的各种因素。现要测量该指标的水平，但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值我们观测不到，在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值。参考链接：百度百科-自变量百度百科-因变量

2023-11-17 14:39:511

自变量和因变量各是什么

1、自变量是自己在一个范围内随便取值深点就是，变量是一个宽泛的概念。相对于常量而言的。常量是值恒定不变的量。变量就是值不是恒定不变，而是变化的量。不同的变量之间往往有一定的制约关系。函数表示了两个变量之间的映射关系。比如函数y=f（x），这个函数表示y随着x的变化而变化，或者说y因为x的变化而变化。这时候把x叫做自变量。2、会随一个变量变化而变化的量，就叫因变量。如一个方程y=f（x）。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。因变量的取值范围取决于自变量。取值范围1、有分数时需要使得分母不等于0，比如1/（x-1），需要x-1≠0。2、偶次根式时，需要根号里面大于等于0，比如根号x，需要满足x≥0。3、0次方时，需要底数不等于0，比如x的0次方，需要x≠0。4、一些函数的特殊要求，比如对数函数要求真数大于0，正切函数等等。5、与实际结合的式子，需要让式子中的相关变量满足实际条件，比如非负、自然数、正整数等等。

2023-11-17 14:40:151

自变量和因变量各是什么

变量是指在实验中可以变化的因素，在心理实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。一、自变量自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。例如，在探究光照强度对光合速率影响的实验中，人为控制和调节光照强度，则光照强度就是自变量。二、因变量在函数关系式中，某特定的数会随另一个或者是另几个，会变动的数的变动而变动，就称为因变量。在实验室中，由于实验变量而引起实验对象的变化和结果叫做因变量。例如，在探究光照强度对光合速率影响的实验中，由于光照强度不同，使得实验对象的光合速率有所变化，这个光合速率的变化就叫做因变量。

2023-11-17 14:40:311

什么是变量、自变量、因变量？

自变量和因变量是在数学和科学中常见的概念。①自变量是指在一个数学函数或科学实验中，可以独立变化或选择的变量。它是研究对象中不受其他变量影响的那个变量。自变量的定义可以从函数或实验的背景中推导出来。在函数中，自变量通常用字母表示，它的取值范围可以任意选择。在实验中，自变量是研究者有意选择的，并且可以在实验过程中进行控制和改变。②自变量的运用主要体现在数学函数和科学实验中。在数学函数中，自变量是输入值，它的变化可以导致函数的值产生相应的变化。自变量的选择和变化可以帮助我们探究函数的性质和规律。在科学实验中，自变量是研究者有意操作的变量，通过改变自变量的取值来观察其对因变量的影响。自变量的运用可以帮助我们确定因果关系，推断影响因素，并且进行预测和控制。③我们以一个简单的数学函数为例来讲解自变量和因变量的概念。考虑函数y = 2x + 1，其中x是自变量，y是因变量。在这个函数中，x的取值可以任意选择，可以是0、1、2等任何实数。当我们给定一个x的值后，通过函数关系我们可以计算得到相应的y值。这个过程中，x是独立变化的，而y的取值则是依赖于x的取值而变化的，因此x是自变量，y是因变量。希望以上的讲解可以对你有所帮助。

2023-11-17 14:40:381

数学中自变量和因变量各是什么

很多同学学习变量的时候都分不清什么是自变量和因变量，以下是一些相关的信息，供大家参考。 自变量和因变量定义 自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。 因变量函数中的专业名词，函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。 自变量和因变量简介 从数学的角度来说,谁做自变量,谁做因变量,只是一种规定而已。举个例子,在物理中研究运动时,我们通常研究的是运动的位移、速度等随时间的变化关系,自然,我们要取时间为自变量。 其实,要是研究物体的速度随时间的变化时,速度是因变量,时间是自变量；但研究物体的位移与速度的关系时,从数学的角度看,速度是自变量,位移是因变量。 自变量和因变量的例子 1.你饥锇的程度，你吃的食物数量。 2.美女的美丽程度，你口水的流量。 3.Money的数量，生活的质量。 4.某女惊讶的程度，尖叫的音量。 5.对商品的疯狂需求程度，你荷包中将士阵亡的数量。 以上就是自变量和因变量的简介，希望对大家的学习有所帮助。

2023-11-17 14:40:451

什么是自变量 因变量

自变量：自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量。在数学中,y=f（x）.在这一方程中自变量是x,因变量是y.将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因.

2023-11-17 14:40:548

生物实验中，什么是自变量，因变量

自变量就是实验中的人为改变的条件。因变量就是因为人为条件的改变（自变量）而影响，发生改变的量。变量有很多，例如二氧化碳浓度，氧气浓度，温度，光照强度，加入试剂浓度等等等等，只要是能改变的条件（量），就是变量。

2023-11-17 14:41:322

生物中的自变量和因变量怎么理解

自变量是指实验研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。如研究酶活性与温度的关系的实验，温度变化就是自变量，酶活性的改变就是因变量。

2023-11-17 14:41:412

自变量与因变量的区别是什么？

变量名词解释如下：变量，指值可以变的量。变量以非数字的符号来表达，一般用拉丁字母。变量的用处在于能一般化描述指令的方式。结果只能使用真实的值，指令只能应用于某些情况下。控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆，正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。不过，一旦你认识到这种区别，就会发现这个区别是必不可少的。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。换句话说，他们是对“对象将做什么”的反应。实验中主要涉及三种变量：自变量、因变量和控制变量，其中前二者又统称为实验变量。自变量就是在实验中由实验者操作和控制的变量。因变量是指实验中被试对自变量操作反应的实验反应值，即实验者观察和记录的随着自变量的变化而变化的被试行为。控制变量，亦称额外相关变量，指实验中除实验变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。

2023-11-17 14:41:481

什么是自变量,什么是因变量,什么是次数,什么是系数?

因变量（dependent variable）函数中的专业名词，函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=kx+b。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。而k是常数，即系数。因此函数中说的系数一般指自变量的系数。次数：单项式中，中所有字母的指数和叫做它的次数,如abc的次数是3. 多项式中，指数最高的数叫做这个多项式的次数. 像3-x^2+y^7，次数是7

2023-11-17 14:42:081

物理学中，怎样区分自变量和因变量

说的通俗一点，自变量就是本身发生变化的物理量，应变量就是由于自变量发生变化而引起的变化。比如在匀速直线运动s=VT中，V不变，t时刻发生变化，也即自身发生变化，t的变化引起路程s的变化，因此t是自变量，s是应变量。ps.在物理学中很多过程是不可逆的，就是说自变量和应变量是相互对应的。在数学中因为数学眼睛的数与数及数与形之间的关系，因此有些自变量和应变量是相互可逆的，如y=f(x）一样 x自变量 y因变量，x=f "(y)中，y是自变量，x是应变量。

2023-11-17 14:42:173

如何区分自变量和因变量

如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。自变量指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。也就是说自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。相关解释：如何明白因变量和自变量是什么，其实也简单。说白了，自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。对于函数中的自变量和因变量有时是相互的，即变化的量的自变量，由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量。因此在实际问题中就应注意谁的变化引起了谁的变化问题。在时间、路程、速度中路程一定，速度的大小的由时间的变化而引起的故一般称时间为自变量而速度为因变量，在一般的数学函数式中自变量和因变量的可以相互转化的这也就是函数与反函数。以上内容参考：百度百科-因变量

2023-11-17 14:42:396

自变量 因变量 无关变量的关系和区别

自变量是自己设定的一个变量，因变量是随着自变量而变化的变量，自变量是因变量产生的原因。无关变量与自变量和因变量均无关，相当于局外变量

2023-11-17 14:43:151

什么是自变量，因变量，无关变量.最好给出

自变量是指自己会发生变化的量，如X。因变量是指其他量变化导致它也变化，如y。常数是无关变量，如c。y=x+c。

2023-11-17 14:43:221

自变量,因变量,控制变量是什麼?(科学)

设函数y=x，则y为因变量，x为自变量。控制变量则是一种科学实验的方法，比如则温度，颗粒大小对物质溶解度大小的影响，那么可以控制温度这一变量不变来测试，也可以控制颗粒大小这一变量不变来测试，这就叫控制变量法，自从初中毕业。。。很久没用到了。。。希望有用

2023-11-17 14:43:291

谁和谁成正比谁是自变量谁是因变量

想要做，最最基础的得先会区分自变量和因变量，各本统计书中都会对其下一个定义，举一些例子，但是想当年我看的时候，看完了还是好迷茫~说说我自己对这二个的理解吧~ 一堆数据，比如说：80 75 90 78 65 99 87 65 98 68 87 83 69 79 88 81 74 95 首先回答，这些数据是什么？ 答：按班级分成了2组 组1-甲班 组2-乙班 即我得到了甲班和乙班的语文考试成绩，这二组数据的不同之处就是一个是甲班的，一个是乙班的 我可以比较甲班和乙班语文考试成绩 自变量---班级（甲班和乙班） 因变量---语文考试成绩 因变量每个组是一样的，都是语文考试成绩 为了更好理解：我和你比谁的钱多，比的是钱，我和你比，钱就可以看做是因变量，我和你就可以看做自变量 总结：自变量就是回答谁和谁比，因变量就是回答比什么 比较的结果有三种：甲班的成绩高于乙班，甲班的成绩低于乙班，甲乙二个班成绩差不多 统计结果上而言，甲高于乙或是甲低于乙都认为甲班和乙班的语文考试成绩之间有显著差异，而差不多就是甲班和乙班的语文考试成绩之间没有显著差异 强化： 组1: 80 90 65 87 98 87 69 88 74 组2：75 78 99 65 68 83 79 81 95 分组依据-性别 组1-男生 组2-女生 我们可以比较男生和女生的语文考试成绩 自变量----性别 因变量----语文考试成绩 分三组、四组都是一样的只是若是统计上有显著差异的话，就说明至少有一个组和其他组相差很多（高或低）， 正常的程序是应该先确定自变量，然后确定因变量，这样倒过来是为了便于理解什么是自变量和因变量

2023-11-17 14:43:381

什么是前因变量？与自变量有何区别？

自变量是提前条件因变量随着自变量的变化而变化比如说电阻随温度的升高而变大这里温度是自变量 电阻大小是因变量

2023-11-17 14:43:471

常量,变量,因变量,常变量各指什么意思?

常量：一个不变的量，如0，1，-1等。变量：可变的量，如x=1x=x+4

2023-11-17 14:43:571

多变量回归分析中的各个变量需要区分自变量和因变量吗?

多变量回归分析中的各个变量：都需要区分自变量与因变量。基本简介：多变量分析为统计方法的一种，包含了许多的方法，最基本的为单变量，再延伸出来的多变量分析。统计资料中有多个变量（或称因素、指标）同时存在时的统计分析，是统计学的重要分支，是单变量统计的发展。统计学中的多变量统计分析起源于医学和心理学。回归分析：当多个变量x1，x2，…，xm（称为回归变量或自变量、独立变量）同时影响某个指标 y（称为因变量或依赖变量）时，可进行回归分析，回归分析的第一个任务就是求回归变量对指标 y的影响的统计规律性（也称回归关系）；第二个任务是寻找众多的回归变量中哪一些能对指标 y产生影响（常称为因素分析或变量的筛选）；第三个任务（也称相关分析）是在固定（或称消除）其他变量的影响后，考察每一个回归变量对指标 y的相关程度（称为偏相关系数）。上述三个任务常是相互联系，可以同时完成。回归变量x1，x2，…，xm与因变量y之间最常见的统计关系有两大类型：线性模型和非线性模型。线性模型中假定y 的主要部分（记为），可由x1，x2，xm线性表示为其中b0,b1，b2，…，bm是未知常数，需用样本去估计，ε 是用取代y后的误差。这是最常用的模型，称为多重线性回归或多元线性回归。用样本估计线性回归模型中未知常数的方法也很多，经典的方法为最小二乘法，它的理论较为完善，此法较适用于回归变量之间的相关性不很大时。其他求未知常数b0,b1，b2，…，bm的方法还有岭回归、特征根回归、主成分回归等，它们常用于回归变量之间相关性很大时。非线性回归模型中y的主要部分与x1,x2，…，xm的关系为非线性函数：其中┃ 的形式已知，未知常数 α1，α2；…用样本去估计。医学中最常见的非线性回归是logistic回归，它常用于疾病对照研究以及生长发育问题中。在前述的炊事员高血压病调查中，使用线性模型和最小二乘法求出未知常数，再用逐步回归选取变量，可求得15个变量中有 7个变量对炊事员舒张压有显著的影响，它们按偏相关系数大小排列为：年龄 (0.297），体胖程度 (0.253），肾炎史（0.162），性别（0.117），工作类别（0.081），高血压家族史（0.061），嗜咸程度（0.052）。从相关性大小看，体胖对舒张压的影响与年龄的影响大体相当。另外还可看出：工种，家族史和嗜咸对舒张压虽有影响，但影响甚小。

2023-11-17 14:44:041

自变量与变量的区别~

调节变量是调节一组关系的变量，例如：气温影响穿衣服的数量，但是如果一个人体质很好，即使气温较低，也可能穿较少的衣服，这个时候，体质就是气温和穿衣服数量关系间的调节变量。而气温则是自变量。从上面这个例子中可以看出，自变量和调节变量没有本质的区别，设想，体质与穿衣服数量也可以成为一组关系，这时这一关系将受到气温的调节。这个时候，体质就是自变量，而气温就成了调节变量。事实上，自变量是你研究的重点，而调节变量是你研究关系中需要考虑的关键理论情况。不知道这样你是否听得懂？ 请参考

2023-11-17 14:44:219

因变量可以看做是自变量的函数吗

可以啊。因变量定义：在 函数关系式中，某特定的数会随一个（或几个）变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。比如：一次函数：①正比例函数：y=kx，其中x为自变量，y为因变量，k为系数。②普通一次函数：y=kx+b，其中x为自变量，y为因变量，k为系数，b为常数项 （常数项即为恒定不变的数值）2.反比例函数：y=k/x，与正比例函数中各字母的含义相同。3.二次函数：y=ax^2;+bx+c，其中x为自变量，y为因变量，a为二次项系数，b为一次项系数，c为常数项。

2023-11-17 14:44:383

自变量和因变量各是什么？

自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量，函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。扩展资料：因变量的应用1、OLS研究对普通最小二乘法进行了改进，提出了基于因变量均值的最小二乘法。用实例证明了改进的模型更好地满足了回归分析的假设天剑，降低了一元线性回归模型的估计误差，提高了模型的估计精度和拟合优度，提高了统计推断的质量。2、线性回归模型的约束估计研究了线性回归模型在因变量缺失下的约束估计，基于完整数据方法和单点插补方法。给出了模型系数的两种约束估计，并研究了估计量的渐近正态性。

2023-11-17 14:45:342

自变量与协变量的区别是什么？

自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。 协变量：在实验的设计中,协变量是一个独立变量(解释变量),不为实验者所操纵,但仍影响响应。同时，它指与因变量有线性相关并在探讨自变量与因变量关系时通过统计技术加以控制 的变量。常用的协变量包括因变量的前测分数、人口统计学指标以及与因变量明显不同的个人特征等。协变量应该属于控制变量的一种。有些控制变量可以通过实验操作加以控制(如照明、室温等),也称为无关变量;而另一些控制变量由于受实验设计等因素的限制,只能借助统计技术来加以控制,即成了统计分析中的协变量,因而属于统计概念。协变量就是在试验中，既不是试验想要研究的自变量，也无法人为控制的控制变量。在回归分析模型 （一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。“选择变量”即是条件变量，并且有个条件定义按钮，通过这个按钮可以给定一个条件，只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析。协变量就是自变量。一般是指对于模型可能有干扰，但是又不是核心想研究的变量就叫协变量（很多时候也称控制变量）【这是常见的说明是这样，一小部分时候协变量是指自变量为定类数据】。

2023-11-17 14:46:411

谁能把自变量和因变量说清楚 我不明白书本上看不懂 我是初一的学生

首先,自变量和因变量均是变量,也就是说它们并不是确定不变的数（或量）.自变量可以自由改变,因变量是随着自变量的变化而变化.自变量的变化导致了因变量的变化,因变量和自变量之间存在某种对应关系.例如,你吃饭量（自变量）的大小,与你的胃的体积（因变量）的大小有对应关系.你的胃的体积逐渐变化（胀大）是由你吃饭量逐渐变化（增加）所导致的,而不是胃体积的胀大导致了吃饭量的增加.也就是说自变量和因变量间存在因果关系,因为自变量的改变,所以导致了因变量的变化.

2023-11-17 14:46:571

因变量和自变量怎么判断

因变量和自变量怎么判断如下：判断自变量和因变量方法：自变量是被操纵的变量,而因变量是被测定或被记录的变量。说的通俗一点,自变量就是本身发生变化的物理量,应变量就是由于自变量发生变化而引起的变化.比如在匀速直线运动s=VT中,V不变,t时刻发生变化,也即自身发生变化,t的变化引起路程s的变化,因此t是自变量,s是应变量。多过程是不可逆的扮丛衡,就是说自变量和应变量是相互对应的.在数学中因为数学眼睛的数与数及数与形之间的关系,因此有些自变量和应变量是相互可逆的,如y=f(x）一样x自变量y因变量,x=f"(y)中,y是自变量,x是应变量。举例：首先举个例子来说吧，y=x+1；这个y是因变量，x是自变量，自变量是你要关注的的，是你可以控制的。因变量是随着自变量而改变的量。就是说，如果x加一，y也会加一。在一个实验中，被实验者操控的因素是自变量，它会引起一些变化，这些我观察到的变化就是因变量。注意：如果题目要求根据运动的时间来求路程，那么时间就是自变量，路程就是因变量。如果题目要求根据运动的路程厅做来求时间，那么路程就是自变量，时间就是因变量。扩展资料：自变量（Independent variable）一词来自数学。也叫实验刺激。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量郑纤是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。

2023-11-17 14:47:291

如何确定x和y哪个是自变量，哪个是因变量

一般就是等号一边的未知量系数更为简单的是因变量，另一个就是自变量了。比如y=2x+1，y是因变量，若是写成x=(y-1)/2，x就是因变量。在坐标轴上，一般横轴上自变量，纵轴上因变量。自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动。扩展资料：在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。

2023-11-17 14:47:593

结构方程模型包含了哪些变量？

结构方程模型包含的变量类型有：自变量、因变量、观测变量、潜变量。结构方程模型介绍：结构方程模型(Structural Equation Modeling,简称 SEM),又称为协方差结构模型( Covariance Structure Models，简称CSM),线形结构模型(the linearstructural relations models ),协方差结构分析(the analysis of covariance structure),矩结构模型(the moments structure models),结构化线形模型中的潜变量方程系统(Latent variable equation system linear model)以及LISREL模型。结构方差模型主要是利用一定的统计手段，对复杂的理论模式加以处理，并根据模式与数据关系的一致性程度，对理论模式做出适当的评价，从而达到证实或证伪研究者事先假设的理论模式的目的。

2023-11-17 14:48:341

自变量和因变量是什么意思？

自变量和因变量是统计学和研究中常用的概念。自变量（Independent Variable）是研究者主动操纵的变量，用于引起因变量的变化。在函数关系中，自变量是引起变化的量，而因变量则是在自变量影响下发生变化的量。因变量（Dependent Variable）是由自变量变化而产生的量，它是被观测的，用于研究自变量对它的影响。因变量是自变量操作的结果，是依赖于自变量的。简单来说，自变量是引起因变量变化的“原因”，而因变量是自变量操作的“结果”。

2023-11-17 14:48:551

因变量和自变量有什么区别？

因变量和自变量是统计学和实验设计中的两个重要概念，用于描述变量之间的关系。1. 自变量（Independent Variable）：自变量是研究中被操纵或控制的变量。它是导致其他变量发生变化的原因或影响因素。自变量通常是实验中的操纵变量，研究者可以改变其数值或水平来观察对应的因变量的变化。自变量通常位于实验的横轴。2. 因变量（Dependent Variable）：因变量是研究中受到自变量影响或变化的变量。它是研究者想要测量或观察的结果或反应。因变量的取值是由自变量的变化而决定的。因变量通常是实验中的观测变量，其取值取决于自变量的值。因变量通常位于实验的纵轴。举例来说，假设我们要研究学习时间对考试成绩的影响。在这个情境下，学习时间是自变量，它是可以由研究者来操纵和控制的，而考试成绩则是因变量，它是受到学习时间的影响而发生变化的结果。通过控制学习时间的不同水平，我们可以观察不同学习时间下的考试成绩变化，从而了解学习时间与考试成绩之间的关系。

2023-11-17 14:49:141

什么是因变量什么是自变量

自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。简单的讲，自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。也就是说自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。简单的例子，如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。在这个函数中，Y是因变量，X是自变量。

2023-11-17 14:49:212

什么是自变量什么是因变量

自变量：自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量。在数学中,y=f（x）.在这一方程中自变量是x,因变量是y.将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因.

2023-11-17 14:49:323

自变量和因变量各是什么？

自变量（Independent variable）一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量（dependent variable）函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。扩展资料：对于函数中的自变量和因变量有时是相互的，即变化的量的自变量，由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量。因此在实际问题中就应注意谁的变化引起了谁的变化问题。在时间、路程、速度中路程一定，速度的大小的由时间的变化而引起的故一般称时间为自变量而速度为因变量，在一般的数学函数式中自变量和因变量的可以相互转化的这也就是函数与反函数。参考资料来源：百度百科-自变量参考资料来源：百度百科-因变量

2023-11-17 14:49:481

自变量和因变量是什么意思？

自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。扩展资料：自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。他们是对“对象将做什么”的反应。这个词也用于将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中，而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中，性别被称为了自变量，而白细胞数则为因变量。参考资料来源：百度百科——自变量百度百科——因变量

2023-11-17 14:50:071

自变量和因变量各是什么

1、自变量是自己在一个范围内随便取值深点就是，变量是一个宽泛的概念。相对于常量而言的。常量是值恒定不变的量。变量就是值不是恒定不变，而是变化的量。不同的变量之间往往有一定的制约关系。函数表示了两个变量之间的映射关系。比如函数y=f（x），这个函数表示y随着x的变化而变化，或者说y因为x的变化而变化。这时候把x叫做自变量。2、会随一个变量变化而变化的量，就叫因变量。如一个方程y=f（x）。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。因变量的取值范围取决于自变量。取值范围1、有分数时需要使得分母不等于0，比如1/（x-1），需要x-1≠0。2、偶次根式时，需要根号里面大于等于0，比如根号x，需要满足x≥0。3、0次方时，需要底数不等于0，比如x的0次方，需要x≠0。4、一些函数的特殊要求，比如对数函数要求真数大于0，正切函数等等。5、与实际结合的式子，需要让式子中的相关变量满足实际条件，比如非负、自然数、正整数等等。

2023-11-17 14:50:221

自变量和因变量的定义是什么?

自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。扩展资料：自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。受限因变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际。例如在某次流行病学调查中，我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量，从而研究影响人体健康状况的各种因素。现要测量该指标的水平，但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值我们观测不到，在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值。参考链接：百度百科-自变量百度百科-因变量

2023-11-17 14:50:4113

自变量和因变量是什么意思？

因变量和自变量是统计学中常用的两个概念，它们描述了在一个实验或调查中，观察的变量与控制的变量之间的关系。自变量（Independent variable）是研究人员在实验或调查中自由控制和操作的变量，也称为解释变量。自变量是研究过程中的原因，可以对其进行操纵，自变量的改变可能会导致因变量的改变。在研究中，研究人员会对自变量进行控制和调节，以便研究因变量与自变量之间的相互作用关系。因变量（Dependent variable）是研究人员在实验或调查中待测的变量，受自变量的变化而变化，也称为响应变量。因变量是研究过程中的结果，它的变化是在自变量的控制下观测到的。研究人员通常会根据对因变量的测量和分析来评估观察数据中的差异。总之，自变量和因变量是研究中需要关注的两个重要变量，自变量是研究中自由操作和控制的变量，而因变量是研究中被观测和测量的结果变量。在控制自变量的变化情况下，关注因变量的变化，可以分析和评价实验或研究的结论。

2023-11-17 14:52:011

物理中自变量和因变量各是什么

我为大家整理了自变量和因变量的一些知识点，大家跟随我一起来学习一下吧。 自变量概念 自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。 因变量概念 实验中由于实验变量而引起实验对象的变化和结果叫做因变量。例如，在探究光照强度对光合速率影响的实验中，由于光照强度不同，使得实验对象的光合速率有所变化，这个光合速率的变化就叫做因变量。 因变量种类 1、反应的潜伏期（反应时）：指刺激开始到反应开始间的时间，反应心理过程的速度，可以探测被试记忆保持的状况，也可以分析和测量被试的内部过程。 2、反应的持续时间：指反应开始到反应结束之间的时间。如完成一定工作所需的时间。 3、反应量：指反应本身的变化量。如条件反射建立的巩固程度，要通过测量狗分泌的唾液量来计算，就是反应量。 4、反应频率：指在一定时限内被试做出反应的次数。 5、反应的难度水平：通过一个难度表测量被试所能达到的水平。 以上是我整理的有关自变量和因变量的相关知识，希望对大家有所帮助。

2023-11-17 14:52:091

什么是自变量，因变量？

自变量和因变量是在数学和科学中常见的概念。①自变量是指在一个数学函数或科学实验中，可以独立变化或选择的变量。它是研究对象中不受其他变量影响的那个变量。自变量的定义可以从函数或实验的背景中推导出来。在函数中，自变量通常用字母表示，它的取值范围可以任意选择。在实验中，自变量是研究者有意选择的，并且可以在实验过程中进行控制和改变。②自变量的运用主要体现在数学函数和科学实验中。在数学函数中，自变量是输入值，它的变化可以导致函数的值产生相应的变化。自变量的选择和变化可以帮助我们探究函数的性质和规律。在科学实验中，自变量是研究者有意操作的变量，通过改变自变量的取值来观察其对因变量的影响。自变量的运用可以帮助我们确定因果关系，推断影响因素，并且进行预测和控制。③我们以一个简单的数学函数为例来讲解自变量和因变量的概念。考虑函数y = 2x + 1，其中x是自变量，y是因变量。在这个函数中，x的取值可以任意选择，可以是0、1、2等任何实数。当我们给定一个x的值后，通过函数关系我们可以计算得到相应的y值。这个过程中，x是独立变化的，而y的取值则是依赖于x的取值而变化的，因此x是自变量，y是因变量。希望以上的讲解可以对你有所帮助。

2023-11-17 14:53:131

因变量和自变量的关系是怎样的?

在统计学和数学中，自变量和因变量是描述变量之间关系的术语。自变量（Independent Variable）是指在研究中被独立选择或操纵的变量。它是研究者可以控制或改变的变量，用来观察其对因变量的影响。自变量通常是独立于其他变量的，并且可以有不同的取值或水平。因变量（Dependent Variable）是指在研究中受自变量影响或依赖的变量。它是研究者感兴趣的变量，用来观察其在不同自变量取值下的变化。因变量的取值通常是根据自变量的变化而变化的。举个例子，假设我们想研究学习时间（自变量）对考试成绩（因变量）的影响。在这个例子中，学习时间是自变量，因为我们可以自主选择和控制学习时间的长短；考试成绩是因变量，因为它是受学习时间影响的，随着学习时间的变化，考试成绩也会相应变化。自变量和因变量的关系可以通过统计分析方法来研究和描述，例如回归分析、方差分析等。

2023-11-17 14:53:211

因变量和自变量有什么区别和联系？

因变量和自变量是在数学和统计学中常常使用到的概念，用于描述变量之间的关系。自变量（independent variable）是独立、自主改变或控制的变量。它是用来解释或预测因变量的变化。在函数关系中，自变量通常被表示为 x。因变量（dependent variable）是受自变量影响、依赖于自变量的变量。因变量的值取决于自变量的值。它是我们感兴趣的变量，我们希望通过自变量的改变来观察和测量因变量的变化。在函数关系中，因变量通常被表示为 y。简单来说，自变量是我们选定或控制的输入变量，而因变量是我们观察或测量到的输出变量。自变量是独立的，其取值可以自由改变，而因变量则是依赖于自变量的取值而变化的。例如，我们要研究温度对植物生长的影响。温度是自变量，我们可以设定不同的温度条件。植物的生长速率则是因变量，我们观察和测量不同温度下植物的生长速率。这样，我们就可以了解不同温度对植物生长的影响，因变量的值取决于自变量的值。在统计建模和回归分析中，我们通常使用因变量和自变量之间的关系来建立数学模型，用于预测和解释数据。因变量是我们希望预测或解释的变量，自变量是我们用来解释和预测因变量的变量。

2023-11-17 14:53:331

自变量和因变量各是什么

自变量（Independent variable）一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量（dependent variable）函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。扩展资料：对于函数中的自变量和因变量有时是相互的，即变化的量的自变量，由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量。因此在实际问题中就应注意谁的变化引起了谁的变化问题。在时间、路程、速度中路程一定，速度的大小的由时间的变化而引起的故一般称时间为自变量而速度为因变量，在一般的数学函数式中自变量和因变量的可以相互转化的这也就是函数与反函数。

2023-11-17 14:53:401

心理学中的自变量和因变量是什么意思？

1、自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。2、因变量函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。3、控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。扩展资料：自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆，正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。不过，一旦你认识到这种区别，就会发现这个区别是必不可少的。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。换句话说，他们是对“对象将做什么”的反应。实验中主要涉及三种变量：自变量、因变量和控制变量，其中前二者又统称为实验变量。自变量就是在实验中由实验者操作和控制的变量。因变量是指实验中被试对自变量操作反应的实验反应值，即实验者观察和记录的随着自变量的变化而变化的被试行为。控制变量，亦称额外相关变量，指实验中除实验变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。一般来说，实验法要求实验变量必须是明确、客观的。自变量必须能够被操纵，而因变量必须能被客观地测量。例如，记忆材料的性质就是一个很好的自变量，因为我们能够很容易地区分出对文字、图片、无意义字符等材料的记忆任务；而记忆保持量是一个很好的因变量，因为它能够被精确地测量把握。参考资料来源：百度百科-自变量参考资料来源：百度百科-因变量参考资料来源：百度百科-控制变量

2023-11-17 14:53:521

什么是自变量和因变量？

自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。扩展资料：自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。受限因变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际。例如在某次流行病学调查中，我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量，从而研究影响人体健康状况的各种因素。现要测量该指标的水平，但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值我们观测不到，在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值

2023-11-17 14:54:051

自变量和因变量都各是什么？

自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。扩展资料：自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。他们是对“对象将做什么”的反应。这个词也用于将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中，而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中，性别被称为了自变量，而白细胞数则为因变量。

2023-11-17 14:54:143