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问题一:权重是什么意思如何计算 权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言.某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度.
如:学生期末总评是对学生平时成绩,期中考成绩,期末考成绩的综合评价,但是这三个成绩所占期末总评的成绩的比重不一样.若平时成绩占30%,期中考成绩占30%,期末考成绩占40%,那么期末总评=平时成绩*0.3+期中考成绩*0.3+期末考成绩*0.4. 打个比方说,一件事情,你给它打100分,你的老板给它打60分,如果平均,则是(100+60)/2=80分.但因为老板说的话分量比你重,假如老板的权重是2,你是1,这时求平均值就是加权平均了,结果是(100*1 + 60*2)/(1+2)=73.3分,显然向你的老板那里倾斜了.假如老板权重是1,你的权重是3,结果是(100*3+60*1)/(1+3)=90.这就是根据权重的不同进行的平均数的计算,所以又叫加权平均数.
问题二:权重指标是什么意思? 股票指数虽说是代表整个市场走向的晴雨表,但往往只挑选了一些样本公司的股票进行计算,且在计算时,由于其中的某只或某几只股票价格高、数量大,占的权重大,从而这几只股票的价格变动对股指的最后计算结果影响大。指标股指的就是这些对股指变动影响较大的股票。它们的上涨很可能带动股指的上涨,给人整个市场上涨的印象;反之则反之。对于想影响人们对整个市场判断的人或机构来说,操纵指标股显然是一种四两拨千斤的做法――只需集中精力影响指标股,就能左右整个市场的走势。
问题三:绩效考核权重是什么意思 转载以下资料供参考
绩效考核权重就是某绩效考该指标(如业绩、技能、态度等)在整体评价中的相对重要程度。
权重解释
评价过程中的权重
权重表示在评价过程中,是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配,对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。事实上,没有重点的评价就不算是客观的评价。工举例
如:学生期末总评是对学生平时成绩,期中考成绩,期末考成绩的综合评价,但是这三个成绩所占期末总评的成绩的比重不一样。若平时成绩占30%,期中考成绩占30%,期末考成绩占40%,那么期末总评=平时成绩*0.3+期中考成绩*0.3+期末考成绩*0.4。 打个比方说, 一件事情, 你给它打100分, 你的老板给它打60分, 如果平均, 则是(100+60)/2=80分. 但因为老板说的话分量比你重, 假如老板的权重是2, 你是1, 这时求平均值就是加权平均了, 结果是(100*1 + 60*2)/(1+2)=73.3分, 显然向你的老板那里倾斜了。假如老板权重是1,你的权重是3,结果是(100*3+60*1)/(1+3)=90。这就是根据权重的不同进行的平均数的计算,所以又叫加权平均数。
问题四:权重和权重系数的概念是什么?请详细说明! 权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相耿重要程度。
权重系数是表示某一指标项在指标项系统中的重要程度,它表示在其它指标项不变的情况下,这一指标项的变化,对结果的影响。
打个比方,一件事情, 你给它打100分, 你的老板给它打60分,因为老板说的话分量比你重, 假如老板的权重是2, 你是1,平均值是(100*1 + 60*2)/(1+2)=73.3;
权重系数老板的是2/(2+1)=2/3,你的是1/(2+1)=1/3,平均值是100*1/3+60*2/3=73.3
问题五:权重是什么意思 权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。
权重解释
评价过程中的权重
权重表示在评价过程中,是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配,对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。事实上,没有重点的评价就不算是客观的评价。
举例
打个比方说, 一件事情, 你给它打100分, 你的老板给它打60分, 如果平均, 则是(100+60)/2=80分. 但因为老板说的话分量比你重, 假如老板的权重是2, 你是1, 这时求平均值就是加权平均了, 结果是(100*1 + 60*2)/(1+2)=73.3分, 显然向你的老板那里倾斜了。假如老板权重是1,你的权重是3,结果是(100*3+60*1)/(1+3)=90。这就是根据权重的不同进行的平均数的计算,所以又叫加权平均数。
网站方面
就是搜索引擎对站点权威的判断。这些可以参照上面的比方,如果权重高的网站以链接的方式指向你,就是对你网站的肯定,不然权重高的网站为什么会给你链接呢?搜索引擎就参照这样的方式给予你网站一些权重。
编辑本段网站权重
概念
网哗权重概括得说:就是网站与网站在搜索引擎眼中的分级制“待遇”表现。还有一个想法是综合搜索引擎算法中所有有利因素所带来的“数值效果”被搜索引擎所认可。 变相理解可以认为是这样:就是同一文章标题,在各大网站上发出,此时对于搜索引擎来说它不能直观的去考虑要把哪个网站的这篇文章排在搜索的第一位或者是前几页。而此时网站权重这个指标就显现出来:网站谁的权重高,搜索引擎把它放在搜索第一位或者是前几条(变相的可理解为权重下的竞价排名)。
权重和排名
网站权重不是排名,因为排名是以单页面为单位,而网站权重是一个整体的考量。 网站权重决定了网站排名,这个说法太过片面,排名是个综合算法因素,网站权重可能占其中一部分,不代表全部。但当对于这样的情况下:上文中提到的同一标题下的搜索排名时,权重就显出来了。
如何提高权重
1、网站的友情链接,一个高权重的站给你站一个连接,而那个站的友情链接比较少的。 2、网站的快照更新间隔,当天发布当天收录的站权重肯定比几天才更新一次的网站权重要高,当然,这个是在其他因素相同的情况下。
3、网站的原创于收录程度。百度给一个原创的网站的权重是相当高的。
4、主题的明确程度,明确网站的主题,一个核心的关键词。这有利于专业度,能提高网站权重。
5、还有网站代码,利用好H1,strong之类的标签。
问题六:权重分是什么意思 因为具体不知道你的权重分是在哪个行业什么方面,这里只能给你一个大体的基本概念。权重分的意思是指在衡量某些问题或者因素时不是按照均等影响的方式处理这些因素,而是采取不同的对待态度和方法。比如,在衡量什么因素影响你在单位获得奖金的评估过程中,单位可以采取不同权重分的方式进行,比如影响奖金发放数量的因素有三个:全年出勤率,全年工作量,以及工作年限。如果采取平均分的方式可以认为获得奖金的总分数值当中,1/3取决于出勤率,1/3取决工作量,1/3取决于工作年限。但是一般单位不会按照上述平均分的方式计算奖金。比如他们可能采取:奖金总分的1/4取决于出勤率,2/4取决工作量,1/4取决于工作年限。这样一来,工作量的数值显然被“放大了”。所以奖金的决定因素当中,各因素是有权重分别的,以此企业将奖金的发放侧重在“工作量”上。
问题七:权重是什么意思? 权重是一个相对的概念,针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。权重是要从若干评价指标中分出轻重来,一组评价指标体系相对应的权重组成了权重体系。
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问题八:权重价格是什么意思 要明白这个名词,先要了解什么是权重 权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。 权重表示在评价过程中,是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配,对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。事实上,没有重点的评价就不算是客观的评价。 打个比方说, 一件事情, 你给它打100分, 你的老板给它打60分, 如果平均, 则是(100+60)/2=80分. 但因为老板说的话分量比你重, 假如老板的权重是2, 你是1, 这时求平均值就是加权平均了, 结果是(100*1 + 60*2)/(1+2)=73.3分, 显然向你的老板那里倾斜了。假如老板权重是1,你的权埂是3,结果是(100*3+60*1)/(1+3)=90。这就是根据权重的不同进行的平均数的计算,所以又叫加权平均数。 为什么我们感觉CPI就是消费指数和我们感觉到的不同,我们感觉通货膨胀非常严重而9月份CPI显示3,6%,这里面就有个我们日常生活用品的所占权重价格的问题。 中国目前CPI中,居住类价格的权重是15%左右,而美国是42%左右,这就是两个国家在发展水平和生活质量方面的差异。中国消费支出中食品支出占比(恩格尔系数)较大,在40%左右,而美国恩格尔系数已在20%以下,这也有个缓慢变化的过程。
问题九:什么是权重比例 权重是一个相对的概念,针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。权重是要从若干评价指标中分出轻重来,一组评价指标体系相对应的权重组成了权重体系。
通常来说,设置权重的方法有以下几种:
主观经验法
考核者凭自己以往的经验直接给指标设定权重,一般适用于考核者对考核客体非常熟悉和了解的情况下。
主次指标排队分类法
这是比较常用的一种方法,也称A、B、C分类法。顾名思义,其具体操作分为排队和设置权重两步:排队是将考核指标体系中所有指标按照一定标准,如按照其重要性程度进行排列;设置权重是在排队的基础上,按照A、B、C三类指标设置权重。
专家调查法
这种方法是聘请有关专家,对考核指标体系进行深入研究,由每位专家先独立地对考核指标设置权重,然后对每个考核指标的权重取平均值,作为最终权重。同样的指标,对不同的部门和人员来说,各个指标的权重应不一样;不同来源的数据权重也是不一样的。考核实践中应综合运用各种方法科学设置指标权重。通常的做法是主要根据指标的重要性进行设置,并可根据需要适时进行调整。
问题十:“权重”是什么意思? 权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。在评价过程中,是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配,对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。